SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Download to read offline
Γραμμική ΄Αλγεβρα
Απαλοιφή m × n πίνακα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

20 Νοεμβρίου 2013
Απαλοιφή m × n πίνακα
Εάν τόσο το οδηγό στοιχείο όσο και όλα τα στοιχεία κάτω
από αυτό είναι 0 τότε πήγαινε στην επόμενη στήλη
Κάτω από κάθε οδηγό έχουμε μηδέν
Κάθε οδηγός βρίσκεται στα δεξιά του οδηγού της από
πάνω γραμμής
Οι μη-μηδενικές γραμμές έρχονται πριν τις μηδενικές
Παράδειγμα




1 3 3 2
 2 6 9 5
−1 −3 3 0
Παράδειγμα






1 3 3 2
1 3 3 2
 2 6 9 5 →0 0 3 1
−1 −3 3 0
0 0 6 2
Παράδειγμα








1 3 3 2
1 3 3 2
1 3 3 2
 2 6 9 5 →0 0 3 1 →0 0 3 1
−1 −3 3 0
0 0 6 2
0 0 0 0
Ανάλυση LU m × n πίνακα
Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας
μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1
στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας
U έτσι ώστε PA = LU.

1 3 3 2
 2 6 9 5=
−1 −3 3 0

Ανάλυση LU m × n πίνακα
Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας
μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1
στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας
U έτσι ώστε PA = LU.

 
1 0 0
1 3 3 2
 2 6 9 5=  2 1 0
−1 2 1
−1 −3 3 0

Ανάλυση LU m × n πίνακα
Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας
μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1
στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας
U έτσι ώστε PA = LU.


 
1 0 0
1 3 3 2
1 3 3 2
 2 6 9 5=  2 1 00 0 3 1
−1 2 1
0 0 0 0
−1 −3 3 0

Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0

 
 u
 
1 3 3 2  
0
 0 0 3 1   v  = 0
w 
0 0 0 0
0
y

Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0

 
 u
 
1 3 3 2  
0
 0 0 3 1   v  = 0
w 
0 0 0 0
0
y




−3v − y

v

x =
1 

−3y
y
Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0

 
 u
 
1 3 3 2  
0
 0 0 3 1   v  = 0
w 
0 0 0 0
0
y




 
 
−3v − y
−1
−3

 1
 0
v
 = v   + y  1
x =
1

 0
− 
−3y
3
0
y
1
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U).
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
⇒ x ∈ N (A).
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
΄Υπαρξη λύσης ομογενούς

Θεώρημα
Εάν το Ax = 0 έχει περισσότερους αγνώστους από εξισώσεις
(n > m) τότε έχει μια τουλάχιστον μη-τετριμμένη λύση.

More Related Content

What's hot

18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούςManolis Vavalis
 
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρωνManolis Vavalis
 
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες ΘεώρημαΟρθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες ΘεώρημαManolis Vavalis
 
Grammicalequation
GrammicalequationGrammicalequation
GrammicalequationDora Manusi
 
Απαλοιφή του Γκάους
Απαλοιφή του ΓκάουςΑπαλοιφή του Γκάους
Απαλοιφή του ΓκάουςManolis Vavalis
 
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξειςΑπαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξειςManolis Vavalis
 
Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Ιδιοτιμές και ΙδιοδιανύσματαΙδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Ιδιοτιμές και ΙδιοδιανύσματαManolis Vavalis
 
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του ΓκάουςΕπίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του ΓκάουςManolis Vavalis
 
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδουManolis Vavalis
 
Γινόμενα - Παραδείγματα
Γινόμενα - ΠαραδείγματαΓινόμενα - Παραδείγματα
Γινόμενα - ΠαραδείγματαManolis Vavalis
 
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣniki anastopoulou
 
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί ΜετασχηματισμοίManolis Vavalis
 
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματαManolis Vavalis
 
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
5η διάλεξη - Απαλοιφή του ΓκάουςManolis Vavalis
 
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού ΛυκείουΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού ΛυκείουKonstantinos Georgiou
 

What's hot (16)

18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
 
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
 
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες ΘεώρημαΟρθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
 
Grammicalequation
GrammicalequationGrammicalequation
Grammicalequation
 
Απαλοιφή του Γκάους
Απαλοιφή του ΓκάουςΑπαλοιφή του Γκάους
Απαλοιφή του Γκάους
 
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξειςΑπαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
 
Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Ιδιοτιμές και ΙδιοδιανύσματαΙδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
 
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του ΓκάουςΕπίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
 
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
 
Γινόμενα - Παραδείγματα
Γινόμενα - ΠαραδείγματαΓινόμενα - Παραδείγματα
Γινόμενα - Παραδείγματα
 
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
 
Nazopoulos2
Nazopoulos2Nazopoulos2
Nazopoulos2
 
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
 
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
 
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
 
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού ΛυκείουΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
 

Viewers also liked

Big Data, Big Rewards
Big Data, Big RewardsBig Data, Big Rewards
Big Data, Big Rewardsnhainisaini
 
Students’ perceptions towards blended learning in
Students’ perceptions towards blended learning inStudents’ perceptions towards blended learning in
Students’ perceptions towards blended learning inZalina Zamri
 
Especial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unamEspecial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unamRodrigo Oropeza
 
Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013Clara Kusumadewi
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalKirsty Hulse
 
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika AldabaLightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldabaux singapore
 

Viewers also liked (9)

Big Data, Big Rewards
Big Data, Big RewardsBig Data, Big Rewards
Big Data, Big Rewards
 
Students’ perceptions towards blended learning in
Students’ perceptions towards blended learning inStudents’ perceptions towards blended learning in
Students’ perceptions towards blended learning in
 
Especial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unamEspecial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unam
 
Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013
 
Cameron Campbell resume
Cameron Campbell resumeCameron Campbell resume
Cameron Campbell resume
 
02
0202
02
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting Personal
 
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika AldabaLightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
 
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job? Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
 

Recently uploaded

Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιών.pdf
Μια νύχτα σε κατάστημα             παιχνιδιών.pdfΜια νύχτα σε κατάστημα             παιχνιδιών.pdf
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιών.pdfDimitra Mylonaki
 
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYssuser369a35
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008Θεόδωρος Μαραγκούλας
 
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της ΙταλίαςKonstantina Katirtzi
 
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdfΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdfssuserf9afe7
 
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxΗ Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxeucharis
 
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptxΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptxssuserb0ed14
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςDimitra Mylonaki
 
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣHRODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣHROUT Family
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΟΛΓΑ ΤΣΕΧΕΛΙΔΟΥ
 
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑΜια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑDimitra Mylonaki
 
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-242lykkomo
 

Recently uploaded (15)

Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιών.pdf
Μια νύχτα σε κατάστημα             παιχνιδιών.pdfΜια νύχτα σε κατάστημα             παιχνιδιών.pdf
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιών.pdf
 
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
 
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
 
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdfΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
 
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxΗ Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
 
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptxΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣHRODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
 
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑΜια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
 
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
 

17η Διάλεξη - Επίλυση μη-τετραγωνικού συστήματος

  • 1. Γραμμική ΄Αλγεβρα Απαλοιφή m × n πίνακα Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 20 Νοεμβρίου 2013
  • 2. Απαλοιφή m × n πίνακα Εάν τόσο το οδηγό στοιχείο όσο και όλα τα στοιχεία κάτω από αυτό είναι 0 τότε πήγαινε στην επόμενη στήλη Κάτω από κάθε οδηγό έχουμε μηδέν Κάθε οδηγός βρίσκεται στα δεξιά του οδηγού της από πάνω γραμμής Οι μη-μηδενικές γραμμές έρχονται πριν τις μηδενικές
  • 3. Παράδειγμα   1 3 3 2  2 6 9 5 −1 −3 3 0
  • 4. Παράδειγμα     1 3 3 2 1 3 3 2  2 6 9 5 →0 0 3 1 −1 −3 3 0 0 0 6 2
  • 5. Παράδειγμα       1 3 3 2 1 3 3 2 1 3 3 2  2 6 9 5 →0 0 3 1 →0 0 3 1 −1 −3 3 0 0 0 6 2 0 0 0 0
  • 6. Ανάλυση LU m × n πίνακα Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1 στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας U έτσι ώστε PA = LU.  1 3 3 2  2 6 9 5= −1 −3 3 0 
  • 7. Ανάλυση LU m × n πίνακα Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1 στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας U έτσι ώστε PA = LU.    1 0 0 1 3 3 2  2 6 9 5=  2 1 0 −1 2 1 −1 −3 3 0 
  • 8. Ανάλυση LU m × n πίνακα Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1 στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας U έτσι ώστε PA = LU.     1 0 0 1 3 3 2 1 3 3 2  2 6 9 5=  2 1 00 0 3 1 −1 2 1 0 0 0 0 −1 −3 3 0 
  • 9. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
  • 10. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0    u   1 3 3 2   0  0 0 3 1   v  = 0 w  0 0 0 0 0 y 
  • 11. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0    u   1 3 3 2   0  0 0 3 1   v  = 0 w  0 0 0 0 0 y    −3v − y  v  x = 1   −3y y
  • 12. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0    u   1 3 3 2   0  0 0 3 1   v  = 0 w  0 0 0 0 0 y        −3v − y −1 −3   1  0 v  = v   + y  1 x = 1   0 −  −3y 3 0 y 1
  • 13. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A.
  • 14. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0
  • 15. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
  • 16. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U).
  • 17. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
  • 18. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0
  • 19. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
  • 20. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0 ⇒ x ∈ N (A).
  • 21. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0 ⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
  • 22. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0 ⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
  • 23. ΄Υπαρξη λύσης ομογενούς Θεώρημα Εάν το Ax = 0 έχει περισσότερους αγνώστους από εξισώσεις (n > m) τότε έχει μια τουλάχιστον μη-τετριμμένη λύση.