Hur många gånger har man inte sett organisationer som fortsätter mätas på samma sätt som tidigare trots att man vill införa Lean och agila metoder? Vad innebär ett förändrat tankesätt för organisationen och hur får man detta att bli det naturliga beteendet? Under detta seminarium kommer jag bland annat att berätta om: vad som är Lean och agila mätningar, vad man ska använda mätningarna till, hur man använder mätningarna beroende på en organisations mognad och hur man ser till att alla förstår hur deras beteende och resultat ska bidra till mätningarna

1. Mäta i lean och agila organisationer
Program
2013.08.28
ConfidentialPA12013-06-251
Program
08.30-09.00 – Samling, baguette & dryck
09.00-09.40 – Föredrag
09.40-10.00 – Frågestund
ola.morin@softhouse.se
Ola Morin
Senior consultant

2. Ola Morin
• Lean Six Sigma konsult
• 2008 Softhouse Consulting
ConfidentialPA12013-06-252
• 2008 Softhouse Consulting
• Kvalitet, processer, LSS, förbättring- och
förändringsprojekt

3. Lean vs Agile?
1. Eliminate Waste
2. Build Quality In
Lean SW development
1. Highest priority is customer satisfaction
2. Welcome changing requirements
3. Frequent delivery of working software
4. Business people & developers cooperating daily
Agile
ConfidentialPA12013-06-253
2. Build Quality In
3. Create Knowledge
4. Defer Commitment
5. Deliver Fast
6. Respect People
7. Optimize the Whole
4. Business people & developers cooperating daily
5. Build projects around motivated people
6. Face-to-face conversation is best
7. Progress measured by working software
8. Sustainable development pace
9. Continuous attention to technical excellence
10. Simplicity
11. Self-organizing teams
12. Regular reflection & adaptation

4. Lean/Agile vs traditionellt
Rätt saker vid rätt tid
Lean/agile organisationer
Leverera enligt tidplan
Traditionella organisationer
ConfidentialPA12013-06-254
Rätt saker vid rätt tid
Flödesfokus
Minimera handovers
Bygga team
Pull system
Leverera enligt tidplan
Resursutnyttjande
Kostnadsfokus
Push system

5. Vad ska man använda mätningarna till?
Prediktion
Status
ConfidentialPA12013-06-255
Status
Uppföljning

6. Knowledge Management
Knowledge
Wisdom
Analysera och förstå
Använd kunskap för att förstå vad
som behöver göras för att nå en
viss utkomst
ConfidentialPA12013-06-256
Information
Data
Knowledge
Samla rådata
Ge datan ett sammanhang
Analysera och förstå
informationen

7. Vad krävs av datan?
Stabilitet
“A process will be said to be
predictable when, through the use
Walter A Shewhart
ConfidentialPA12013-06-257
Hyfsat låg variation
Fungerande mätsystem
predictable when, through the use
of past experience, we can
describe, at least within limits, how
the process will behave in the
future”

8. Mätsystemets inverkan
Process 1
ConfidentialPA12013-06-258
Process 2
Process
variation
Measurement
system variation
Observed variation

9. 20
15
10
5
IndividualValue
_
X=10,36
UC L=17,29
1
I-MR Chart of Processing Time
Exempel Processing Time
ConfidentialPA12013-06-259
9181716151413121111
5
Observation
LC L=3,44
9181716151413121111
12
9
6
3
0
Observation
MovingRange
__
MR=2,60
UC L=8,51
LC L=0
1
1
1

10. 68.26% fall within ± 1 sigma
95.46% fall within ± 2 sigma
99.00% fall within ± 2,575 sigma
99.73% fall within ± 3 sigma
99.99997% fall within ± 6 sigma
34.13% 34.13%
Normal Distribution
ConfidentialPA12013-06-2510
-3σ -2σ -1σ +1 σ +2σ +3 σ
68.26%
95.46%
99.73%
13.60% 13.60%
2.14% 2.14%
0.13% 0.13%
99.00%

11. Mognadsgrad av mätningar
47
400
Test conclusion after 12 days,
Product 1 SW 1.1.A.1.3
20%
Product 1 SW 1.1.A.1.3
ConfidentialPA12013-06-2511
359
47
204
108
0
100
200
300
4,2%
10,5%
0%
5%
10%
15%
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Age (days after label release)

12. Olika typer av mätningar
Mäter någon form av faktor som
påverkar en utkomst
Leading indicator
Mäter en utkomst
Lagging indicator
ConfidentialPA12013-06-2512
påverkar en utkomst
Y = f(x1, x2, )
x1 och x2 är exempel på leading
indicator
Y = f(x1, x2, )
Y är exempel på lagging indicator

13. Olika nivåer av mätningar
Organisation
Produkt 1 Produkt 2
ConfidentialPA12013-06-2513
Produkt 1
Release
X.X
Team A
Release X.Y
Team A Team B
Produkt 2
Release X.X
Team D Team E
Release X.Y
Team D Team E Team F

14. Olika områden av mätningar
Projekt
ConfidentialPA12013-06-2514
Produkt
(Kvalitet)
Projekt
(Tid, kostnad,
scope)
Processer
Organisatorisk
Performance

15. Past
Finance
Present
Customer
Future
Learning and Growth
Olika tidsperspektiv
ConfidentialPA12013-06-2515
• How do we look to our
shareholders?
• How do our customers
see us?
Internal Business
Processes
• What do we have to
improve?
• Can we continue to
improve and create
value?
Organization and
Culture
• Are we attractive as an
employer?

16. Team nivå basic
ConfidentialPA12013-06-2516

17. Team nivå
Funktionalitet använd vs levererad
Levererade funktionspoäng vs planerade
ConfidentialPA12013-06-2517
Antal lyckade sprintar vs totalt antal sprintar
Ackumulerat affärsvärde vs kostnad
Ackumulerat antal automatiska testfall
Cyclomatic complexity
Surveys

18. Surveys
Population
Sample group
δ non-response bias
respnon xx −=δ
δ)1( Rxx resppop −+=
Formulas
ConfidentialPA12013-06-2518
Population
Sample group
Respondents
Non-respondents

19. Organisations nivå
Leading indicators over lagging indicators
ConfidentialPA12013-06-2519
Value over cost
Throughput over resource utilization
Engineering practices over schedule fulfillment
Measure up

20. Att aggregera mätningar
Antag att target för alla enheter är 40%
Olika sätt
70
Completion
ConfidentialPA12013-06-2520
Antag att target för alla enheter är 40%
Medelvärdet för alla enheter är 40 %
Antal enheter som når target är 60%
Totalt antal %enheter från target är 40%
Vilket är bäst att mäta?
0
10
20
30
40
50
60
70
Dev 1 Dev 2 Dev 3 Dev 4 Dev 5

21. Mätningar och förändringar
Vad vill vi uppnå?
Hur kan vi mäta detta?
Börja mäta
Steg för steg
ConfidentialPA12013-06-2521
Börja mäta
Skapa en baseline
Sätta targets
Analysera
Kommunicera
Följ upp

22. 14
12
10
ndividualValue
_
X=10,038
UC L=11,096
Before Improv ements First C hange Second C hangeThird C hange
I-MR Chart of Website Response Time by Phase
Exempel website response time
ConfidentialPA12013-06-2522
61554943373125191371
10
Observation
In
X=10,038
LC L=8,979
61554943373125191371
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
Observation
MovingRange
__
MR=0,398
UC L=1,301
LC L=0
Before Improv ements First C hange Second C hangeThird C hange

23. Balanced scorecard
Past
Finance
• How do we look to our
Present
Customer
• How do our customers
Future
Learning and Growth
• Can we continue to
ConfidentialPA12013-06-2523
• How do we look to our
shareholders?
• How do our customers
see us?
Internal Business
Processes
• What do we have to
improve?
• Can we continue to
improve and create
value?
Organization and
Culture
• Are we attractive as an
employer?

24. Balanced Scorecard 2010 - November
1.0 Financial 2.0 Customer
3.0 Competitive
Position
4.0 Operational Efficiency 5.0 People
1.1 Line cost / HC 2.1 LRR @ RTL 2010 3.1 Inventions ratio 4.11 CR Vol (Vendor)
4.12 Open Defects (Vendor)
4.13 Static Analysis (Vendor)
4.14 Stability (Vendor)
5.1 Performance
Management
Completion
1.2 Consultant ratio 2.2 Project cost 3.2 Basic Platform Cost 4.2 Open Defects 5.2 Leadership
Index
ConfidentialPA12013-06-2524
1.3 Utilization Index 2.3 Launch accuracy 3.3 Component count 4.3 Static Analysis
4.31 Stability
4.4 Project lead time
5.3 Human Capital
Index
1.4 Resource Planning
accuracy
2.4 Customer
responsiveness
3.4 Re-use of
Components
4.61 Test Implementation
Level
5.4 Succession
Planning
4.62 KCL Producibility

25. Balanced Scorecard 2011 - December
1.0 Financial 2.0 Customer
3.0 Competitive
Position
4.0 Operational Efficiency 5.0 People
1.1 OPEX 2.1 Quality - LRR RTL
2011
3.1 Inventions ratio 4.11 CR Vol (Vendor)
4.12 Open Defects (Vendor)
4.14 Stability (Vendor)
5.1 Performance
Management
Completion
1.2 Consultant ratio 2.2 2.1 Quality - LRR
RTL 2010
3.2 Basic Platform Cost 4.2 Open Defects 5.2 Leadership
Index
ConfidentialPA12013-06-2525
1.3 Utilization Index 2.2 Project cost 3.3 Component count 4.31 Stability
4.4 Project lead time
5.3 Human Capital
Index
2.3 Launch accuracy 3.4 Re-use of
Components
4.61 Test Implementation
Level
2.4 CA Issue Leakage 4.62 KCL Producibility

26. OPEX
LRR 2012 Line RCA
closure rate
Operator
satisfaction
BSC
November 2012
ConfidentialPA12013-06-2526
Inventions ratio Speed Launch
accuracy
Platform family
component re-
use
SW Re-use Prototype
cost control
Human
capital index
Talent
retention

27. BSC 2013
April 2013 status
OPEX
ConfidentialPA12013-06-2527
Value share
Key deliverables
Innovation culture Learning and comp.
management

28. Förändring i antal KPIer
2010: 26 KPIer
KPIer
ConfidentialPA12013-06-2528
2010: 26 KPIer
2011: 23 KPIer
2012: 12 KPIer
2013: 5 KPIer

29. Att bryta ner mål till mätningar
ConfidentialPA12013-06-2529

30. Perspectives
Objectives
Strategic planning
ConfidentialPA12013-06-2530
Objectives
Critical success factors
KPI’s
Targets

31. Perspective Objectives
Critical success
factors
KPI’s TargetsStrategic goal
Expand the
product
Finance
To get risk
capital from
investors
Arrange
meetings with
new investors
Number of
new meetings
5 meetings per
month
Renew the
contract with
current investors
Percent of
renewed contracts
per expiring month
75 %
Customer
Get the right
branding of the
products
Make branding
survey with
randomly picked
customers
Number of
surveys
2 surveys per
month
Percent of
returned
surveys
30 %
ConfidentialPA12013-06-2531
product
development for
new markets
Internal
Business
Processes
Create generic
processes for
our products
Increase the
number of generic
processes
New processes
compared to
generic systematic
reports
35%
Learning and
Growth
Create
innovative
products
Increase
innovation
ratio
Number of
innovations
25 per month
Organization
and Culture
Expand the
development
organization
Promote staff
engineers to
experts
Number of
new experts
1 expert per
month
Increase
applications
from engineers
Number of
adds in news
paper
2 adds per
month
Number of
received
applications
10 applications
per month

32. Nedbrytning och utrullning
ConfidentialPA12013-06-2532

33. Sammanfattning
Mätningar för team ska vara FÖR teamen
Att hitta mätningar som jämför team med varandra blir väldigt komplexa
ConfidentialPA12013-06-2533
Att hitta mätningar som jämför team med varandra blir väldigt komplexa
Fundera ut VAD det verkligen är man vill mäta
Fundera ut hur man kan mäta och aggregera mätetalen
Verifiera att man mäter det man tänkt sig och att det finns tillförlitlighet
Våga testa olika sätt att mäta och visualisera resultaten

34. ConfidentialPA12013-06-2534