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卒論構想発表準備 11.26
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K
Kazuki Kondo
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12月3日に所属コースで開催される卒論構想発表会で用いる資料です。卒業論文はこのような内容で書こうと考えています。
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卒業論文構想発表でのパワーポイント資料
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大輝 喜屋武
【卒業題目】 未来を生き抜くオタク的視点 ~技術革新の果てに人類はどう生きていくのか~ 分野名:学校外教育分野 学籍番号:142730A 氏名:喜屋武大輝 指導教員:吉田悦治 【研究動機】 技術革新が進み、生活はより快適で便利になった。しかし、その反面恐ろしい脅威も近づいてきていると私は考える。以前は一家に一台の電話が、一人一台ずつ携帯できるようになり、今ではパソコンとほぼ同等の機能を備えたスマートフォンを日本人の53.1%が所有している(総務省「27年度通信利用動向調査」)。スマホの普及によってSNSも使われるようになり、ユーザー数はFacebookだけでも全世界で18.8億人(Facebook、2016年度事業報告書、2016年12月31日時点)もいる。そして、「いいね」や「シェア」機能により、情報拡散のスピードもどんどん速くなっている。これらの機能は「社会的証明」を生みだし、SNSは流行を生み出す一大プラントになっている。ファッションや音楽などはもちろんのこと、昨年話題になった「PPAP」の動画や画像編集アプリの「SNOW」もSNSから流行した。これらは今後一層、我々の生活に大きな影響を与えるに違いない。Facebook創始者マーク・ザッカーバーグは「Facebookはこれまで作られた物の中で、一番強力な大衆操作ツールだ」と述べている。今後私たちは情報に踊らされ、知らないうちにコントロールされる時代も来るかもしれない。そして、最も革新的且つ驚異的な発明は人工知能である。以前は人間がプログラミングした枠内でしか学習できなかった機械が、人工知能の発達により自らデータを集め、分析し新しいことを学習することになった。身近で言えばiPhoneのsiriなどがそうだ。それらの知能の高さはニュースでも取り上げられた。チェスや囲碁のプロを負かし、投資の世界では人工知能が優秀な投資家に勝ち続けている。その高い知能は、近い将来我々の生活に大きな影響力を与えるだろう。オックスフォード大学でITと雇用の研究をしているマイケル・A・オズボーンの論文「雇用の未来―コンピュータ化によって仕事は失われるのか―」(2013年)では、「アメリカにおける47%の仕事がAIに奪われる」と言及している。他にもテスラモーターズCEOイーロン・マスクや宇宙物理学者スティーブン・ホーキングも「人工知能の開発は慎重に行うべきだ」と指摘している。このまま日々を過ごしていけば、一握りの権力者や人工知能に家畜化される未来が迫ってきている。 では、そのような未来ではどのようにサバイブしていけばいいのか。私なりに考えてみた。まず、常識を疑う目を持たなければならない。現代の社会では、既存の常識が通用しなくなってきている。例えば、iPhone。売れる商品はマーケティングをしっかり行い、それに基づいて開発されることが有効的だと思われている。しかし、iPhoneの開発時は、ほとんどマーケティングなどしなかったというのだ。これは、facebookの創始者マーク・ザッカーバーグもAKB48などのアイドルグループのプロデューサー秋元康も同じくマーケティングは行わない。以前の常識がビジネスの世界では変わってきつつある。これは、ビジネスだけで言えることではない。学校教育で今まで重視されてきた情報処理能力も将来はAIが担うこととなり、これからは来るべき時代における新たな力が求められることになるであろう。既存の仕事も、今後は人工知能や外国人労働者に奪われていく。絶対的な正解は影を潜め、昨日まで当たり前と思っていた常識や思い込みも通用しなくなるだろう。使い古された常識を疑うことなく鵜呑みにしていくことは、時代に取り残されるだけでなく、同時代を生き抜くことができないリスクがある。だからこそ、前時代的なモノサシを問い直す眼を持ち、様々な視点から物事をとらえ、自分自身で多様な答えを創造していく必要がある。過去のデータを集め、分析し、〇か×かの答えを出すのは今後AIがやってくれる。これからは、新しいものを生み出すクリエイティブな活動を人間が担い、正解のないことに挑んでいく力が必要になる。これらの力がオタク的な独特な視点と重なるところが多数あると私は考える。「主流」のことを信じず、独自な批判的な視点を持ち、独創的な着想や自分の意見や考えに絶対的な美学・こだわりがあり突き進む。アニメやフィギュアを偏愛するようなサブカルチャー的なオタクそのものではなくて、「オタク的なものの見方」のこと指す。このオタク的な視点は、技術革新で大きく変わる未来を生き抜く力になると私は考える。この「オタク的視点」を研究テーマに一年間探求していきたいと考えている。 □研究内容 ➀既存のオタク観との違いとオタク的視点 アニメや漫画を偏愛し、その世界だけで快楽を求め、狭い世界で生きていくようなサブカルチャー的なオタクを取り上げるのでなく、オタク的な視点に焦点を当てる。そもそも、オタクとは何なのか?オタク的視点とは何なのか?「批判的に物事を見る」「常識や当たり前のことを疑う」「独自の分析から答えを出す」「好奇心の暴走」などが挙げられる。この特徴を持って活躍している方々の事例を紹介しながら考察していく。現段階で取り上げようと考えているのは、Facebook創始者マーク・ザッカーバーグ、アップル創始者スティーブ・ジョブス、メジャーリーガーのイチロー、「マイブーム」や「ゆるキャラ」を世に生み出したイラストレーターみうらじゅん、アウトサイドの文化、音楽、アートを取り上げ、独自の記事を世に出している編集者の都築響一など。 ②未来を生き抜くオタク的視点の必要性 情報産業で活躍する者や研究者が凄まじい速さで進む技術革新に懸念を示している。我々の体や感覚器官の延長線上にあった機械の開発(工業用ロボット=手の延長、ラジオ=耳の延長、テレビ=目の延長、車=足の延長)が、今では脳の延長線上のAIになった。ソフトバンクCEOの孫正義氏も「生物最強の知能を持った人間が、AIに負ける日もそうは遠くない。」と言っている。そんな時代を切り抜けるのがオタク的視点であると考える。そして、オタク的視点がどう役立つのか。未来の我々の生活を予測し、オタク的視点の必要性を探っていく。 ③子どもから始める「オタク的視点のススメ」 次世代の子どもたちが大人になるときにはまさに③で言ったような時代になっているだろう。大人になってからオタク的視点を学んでももう手遅れだ。だからこそ、子どもの時から学ぶ必要がある。そのための実践例を提案したい。 (※引用、参考文献等についてはポスターセッションにおいて提示します。)
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講演者: 小宮山純平 先生 (東京大学生産技術研究所) 概要: 多腕バンディット問題は、情報の探索と活用のトレードオフを解決するための最も単純なモデルである。 この問題は1930年代から統計家によって扱われてきたが、近年オンライン広告配置などへの応用を契機として機械学習分野で研究が加速している。 本発表では、前半で多腕バンディット問題の定式化について説明した後、後半でオンライン広告配置、A/Bテスト、囲碁アルゴリズムなどの応用について解説する。
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Seiichi Uchida
九州大学大学院システム情報科学研究院「データサイエンス実践特別講座」が贈る,数理・情報系『でない』学生さんのための「データサイエンス講義
確率的バンディット問題
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jkomiyama
博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー
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Atsuto ONODA
東京理科大学の「こうよう会」にて行った講演のスライドです(一部改変あり)。本スライドは、私自身が大学院博士課程へと進学する際、両親に賛同を得てもらうために、その説得に用いた資料をベースに作りました。データ等は最新のものになっていますが、概ね、当時のままです。もし、両親に進学を反対されていて、どうしても説得したいと考えている学生がおりましたら、本資料を参考に、ご自身の所属大学のデータを用いて説得してみてはいかがでしょうか? Twitter→ @ONODA_in_Onodac Website→http://www.atsuto-onoda.com/ 補足説明:各方面からの疑問に対して補足いたします。 1.修士2年生は親への説得は必要か? 親子関係は人それぞれですが、私の場合は親に納得してもらい、後顧の憂いなく博士課程で研究に没頭したかったので、説明しました。またプレゼンスライドはあくまでも「今回の講演用」であり、説得時にはプレゼンをしたわけではなく、あくまでも資料(就職率や奨学金等)を用意しただけです。 2.牛丼は何? 「辛そうにしているときはとりあえず、美味しいご飯を食べさせてあげてください。私は1杯300円の牛丼に救われました。」という趣旨の内容をお話しするために用意いたしました。 3.熱意はいらんの? 親に説明したときは、もちろん、自分の行っている研究内容について触れ、自分の目指している夢についても語りました。しかし、今回の講演では、それは不要(時間的に足りない)と判断して泣く泣くカットいたしました。 4.就職率100%にバイトなどのワーキングプアは含まれていないのか? 大学が公開している公的な資料によると、就職率と就職先の名前は書いてありますが、そこでの待遇等は記載されておりません(プライバシー的な問題が大きいのでしょう)。私も、就職後の情報を記載することが重要だと思ってはいるのですが、残念ながらそこまで追いかけることができませんでした。申し訳ございません。ただ、正規雇用と判断される企業への就職率は7割を超えている(残り3割は教員、公務員、未定等)ため、少なく見積もっても7割はワーキングプアではないのではないかと想定しております。 5.理系限定じゃね? 文系は? すみません。うちの大学理系総合大学故……誰か文系版作って。 6.そんなに学振DCなどの金銭的援助を得られる奴ばっかじゃないだろ これは、最低(援助なし)と最高(様々な援助有)を示すことで、この範疇に入りますという趣旨のスライドです。限りなく不可能に近いかとは思いますが、理論上の最高値を示すことで、「世の中には博士の支援制度がたくさんあるんですよ」、ということを説明しています。なので、必ずしも全員が通るわけではない、特に育志賞(賞金110万円)は年間20人弱、学振DCは全博士の1割程度しか通らないと、口頭で述べています。ただ、「それ以外の財団や大学、国外の政府が行っている奨学金制度、それに加えて理研や産総研が行っているRA制度などを活用することで、生活費を賄うことができます。実際に私の同級生は全員何かしらの形で生活費を自分で準備していました。」と述べました。 更に同時に、理論上最高値であったとしても、程修士卒の理系会社員には400万円程低いということも説明いたしました。 7.デメリットに触れないのはフェアじゃない 私にとって博士課程の最大のデメリットは、「その期間会社員になって得られたはずの経験が得られない」というものです。これには当然、金銭を受け取るというのも含まれます。これに関しては、上記の援助に関する部分で同時にお話ししています。博士号の学位取得できない可能性等に関しましては、本学の場合、就職した方全員が学位を取得しているうえ、取得できなかったとしても、満期修了退学後に大学へ論文を提出することで学位取得できる(論博ではないです)ため、高確率で取得できると判断し、割愛いたしました。 8.博士課程の厳しさについてもっと触れるべき 申し訳ございません。私としては、「博士号の意義」と「メンタルヘルス」の部分で述べたつもりになっていたのですが、足りていませんでした。次回以降改善いたします。
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卒論構想発表準備 11.26
1.
社会情報学演習Ⅱ 2015/12/3 大学新卒者における就職Uターン状況 社情 4
回 11100703 近藤香月 ■なぜこのテーマを選んだか ・夏に帰省した際に出身高校に行ったところ、既に就職した同級生の動向を聞いた。女子 がUターンすることの多い印象だったが、男子もUターン就職していた。そこから、ど ういう要因でUターンをするのか、男女の要因の違いなどに興味を持った ・平成 26 年 10 月 1 日現在 人口増加:7 都県(東京や愛知、福岡などの都市圏) 人口減少:40 道府県 →大都市圏により多くの大学や企業が立地しており、進学や就職移動は不可避なもの でもあるため、流出した若年人口をいかに出身都道府県にUターンさせるかが重要 新卒応援ハローワーク…平成 22 年に各都道府県労働局に設置されたもの。出身地 での就職を専門のジョブサポーターが個別に支援してく れ、全国の求人情報を閲覧することもできる。 各地市町村と労働局…地元就職を目指す学生に向けて就職面接会を実施。県外大 学へ説明会の告知されており、内定を得た人もいる。 地方自治体…兵庫県や新潟県が就職試験を受ける際の旅費の補助や就職祝金、就 職に際して必要な乗用車の資金の貸付などをしている。 LO 活プロジェクト…「LOCAL」と「就職活動」の造語。首都圏と近畿圏の学生 に対して、地方への就職を普及させていくとともに、地 方での就職を希望する学生を支援する厚生労働省によ る地方人材還流促進事業。 →これらの取組みが実際にどれほどの効果をあげているのか、またどれほど浸透して いるのかに関心を持った ■先行研究 ・「山形県庄内地域出身者のUターン移動」 山口泰史・江崎雄治・松山薫 2007 石川義孝編著『人口減少と地域 地理学的アプローチ』 171-190 京都大学学術出版会 調査の目的:Uターン移動が地方圏における若年人口の変化にどのように影響を与 えるかを考察する 調査対象と方法:山形県庄内地域出身の 1976-78 年高校卒業、1986-88 年高校卒業 1996-98 年高校卒業の男女を対象として質問紙調査を実施 →得られた知見 ・Uターンするのは女性よりも男性が多い ・若い世代になるにつれて長男長女がUターンすると傾向が薄れる ・新卒者が県外で就職してから、2-3 年で、少なくとも 5 年以内には Uターンする 実際に行われている 取組み
2.
「新規大卒者のUターン移動と就職‐山形県庄内地域の事例‐」2010 山口泰史・江崎雄 治・松山薫 季刊地理学
Vol.62 211-221 調査の目的:大卒者のUターン移動の質的変化を解明する 調査対象:山形県庄内地域出身の 1976-78 年高校卒業、1996-98 年高校卒業の男女 調査方法とその内容:高等学校卒業後の居住経歴や職歴を聞く質問紙調査 →得られた知見 ・進学したのは県外の大学であるとしても、私立か国立かという学校の 特徴によりUターンが制限される傾向が強まっている(表 1) ・Uターンする際の職業が公務員から会社員へとシフトしつつある (年代と公務員の採用人数の長期的な減少のため)(表 2) ・無業のままUターンすることもある(表 2) 「文脈の中の地域移動:福井市内高校卒業生の将来イメージと実際の行動から」西野淑美 2012 東洋大学社会学部紀要 50 巻 1 号 67-82 調査対象:23-74 歳の福井県の公立高校卒業者 得られた知見:進学先を卒業後の居住地は出身高校の性質により異なる …具体的には、普通高校出身者は時代とともに県外志向を強めており、 実際の移動も一度は県外での生活を経験しているのに対し、専門高 校では世代にかかわらずイメージも実際も県内を出ないケースが半 数近く占める。 ■研究の目的 ・山口ほか(2010)と山口ほか(2007)では、Uターンして戻ってくる地域が庄内地域 という狭い範囲内に設定されていたことから、Uターンという言葉の定義、Uターン 先の範囲などに検討の余地が見いだされた。さらに、西野(2012)でもあるように、 出身高校の性質により一度でも県外に出てUターンするか県内にとどまるかは異なる ため、山口ほか(2010)で大学の新卒者の移動を調べるのであれば、調査対象校は普 通高校にすべきである。 ・以上の点を踏まえて、どのような要因で、どのような移動経路にある人が、Uターン しやすいのかを明らかにする。その要因が他府県に応用可能なものであれば、地方圏 の転出超過傾向の抑止力になると考える。今回の卒論では、新卒時についた職とその 従業地を調べる。その理由は、結婚後や親が高齢になる年代を対象としてしまうと、 必ずしも自分の意志だけでは居住地を決定できない場合が出てくるからである。 ■これからどのような方法で研究するか ・既に内定が出たであろう今年の大学4回生にプレ調査を行う。その際、マイナビが 2016 年卒の大学生に調査した「2016 年卒マイナビ大学生 Uターン・地元就職に関する調 査」と鳥取県企画部地域づくり支援局による「Uターン状況実態調査報告書」をもと に、調査項目設定に役立てたい。 ・質問紙調査を行い、了承が得られた場合には、数人に聞き取り調査を行う。
3.
・プレ調査と実際の調査をするにあたり、以下の方法のどちらかをとる 調査対象地を定めない場合 調査対象者:奈良女子大学(もしくは関西のより規模の大きな共学の国立大学) と関東地方の国立大学の卒業生 質問内容:Uターンした理由・しなかった理由 Uターンを考え始めた時期 Uターンに至った要因・動機 Uターンする際の優先順位 …など 調査対象地域を定める場合 調査対象地域・対象者:大都市圏の中に位置していない道府県。調査対象校は 普通科があり、その普通科が大学進学を目標とする高 校の卒業生(2011 年度、2010
年度、2009 年度卒業生) 質問内容:大学進学移動から就職にかけての移動パターン どこまでを地元とみなすか (→調査対象県の影響圏を見出し、U ターンの再定義につなげる) U ターンを考え始めた時期と優先順位 Uターンした・しなかった具体的な要因・動機 (→他地域への応用可能性はあるのか、もしくはその調査対象地域 の独自性を発見する) U ターン時の職業 U ターン後の居住形態 …など ■今後の課題 ・Uターンのきっかけやその動機についてたずねている論文を探す ・「2016 年卒マイナビ大学生 Uターン・地元就職に関する調査」と「Uターン状況実態 調査報告書」の分析(冬休み中に) ・就職とUターンを関連させた取組みを実際に利用した人はどれくらいいるのか調べる <参考文献> 総務省統計局 人口推計(平成 26 年 10 月 1 日現在)結果の要約 都道府県別人口 http://www.stat.go.jp/data/jinsui/2014np/index.htm 山口泰史・江崎雄治・松山薫 2010「新規大卒者のUターン移動と就職‐山形県庄内地域 の事例‐」季刊地理学 Vol.62 211-221 山口泰史・江崎雄治・松山薫 2007「山形県庄内地域出身者のUターン移動」石川義孝編 著『人口減少と地域 地理学的アプローチ』 171-190 京都大学学術出版会 西野淑美 2012「文脈の中の地域移動:福井市内高校卒業生の将来イメージと実際の行 動から」東洋大学社会学部紀要 50 巻 1 号 67-82
4.
北海道, 0.38% 東北, 0.71%関東 11.25% 中部, 4.61% 近畿, 24.38% 中国, 15.72% 四国, 21.69% 九州, 5.74% 香川県への転入前住所地別 転入者数 20-29歳 男性(2,125人)2014年 にいがた暮らし
市町村情報 http://www.furusato-niigata.com/data/?cat=1 神戸新聞「Uターン就職など支援 面接旅費の補助受け付け開始」 2015 年 8 月 18 日 http://www.kobe-np.co.jp/news/keizai/201508/0008304348.shtml 厚生労働省HP 若年者の就労支援 http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000054446.html 厚生労働省 新卒応援ハローワークが皆さんの就職活動を支援します http://www.mhlw.go.jp/topics/2010/01/tp0127-2/05.html 鳥取県 企画部 Uターン状況実態報告調査 http://www.pref.tottori.lg.jp/207344.htm マイナビ「2016 年卒マイナビ大学生 Uターン・地元就職に関する調査」 https://saponet.mynavi.jp/enq_gakusei/uturn/data/uturn_2016.pdf 総務省統計局 住民基本台帳人口移動報告 参考表(年齢(10 歳階級),男女,転入・転 出市区町村別結果)香川県 2014 年 http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/List.do?lid=000001133744 総務省統計局 住民基本台帳人口移動報告 移動前の住所地別転入者数及び移動後の住 所地別転出者数 香川県 平成 22 年 http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/List.do?bid=000001039741&cycode=0 日本の人事部 「LO 活」~大都市圏から地方へ、人材還流の契機に ローカルな就活を 支援しマッチング促進~ 2015 年 9 月 17 日 http://newsbiz.yahoo.co.jp/detail?a=20150924-00010000-biz_jinji-nb 総務省統計局 住民基本台帳人口移動報告より作成 北海道 0.91% 東北 0.99% 関東 19.50% 中部 5.84% 近畿 23.57% 中国 15.36% 四国 26.95% 九州 6.88% 香川県から移動後の住所地別転出者数 全年齢男女(総数19,863人)2010年 調査対象地はまだ確定していないが、香川県の データを用いて、転出後の住所別転出者割合と 転入前の住所別転入者割合を算出した。 2010 年の男女別年齢階級別の数値はもう公開さ れていなかった。この 2 種類の円グラフから、 転出も転入も四国内の移動と、近畿中国からの 往来傾向が読み取れる。地域に共通性が見られ ることから、一定の人数が U ターンしていると みてもよいのではないだろうか。 北海道, 0.19% 東北, 0.51%関東 10.49% 中部, 2.99% 近畿, 19.71%中国, 15.38% 四国, 25.62% 九州, 5.34% 香川県への転入前住所地別 転入者数 20-29歳 女性(1,573人)2014年
5.
グループ 高校卒業年 1976-78 年 1996-98
年 男子 県内大学 40.0% 38.5% 県外大学 (国公立大学と 早稲田・慶応大学) 23.4% 14.0% 県外大学 (その他私立) 38.1% 40.5% 女子 県内大学 50.0% 50.0% 県外大学 (国公立大学と 早稲田・慶応大学) 16.7% 15.7% 県外大学 (その他私立) 28.8% 18.2% 表 1 出身大学グループによるUターン率の違い 表 2 大卒Uターン者の職業 鳥取県内就職を考えたことがない人の理由 「その他」の主な理由 ・進学先での就職を望んでいたから ・求人が少なく採用がないと諦めていたから ・結婚した(する予定がある)から ・公務員(教員)になることを希望しているから ・留学するから (鳥取県のUターン状況実態報告調査) 鳥取県のUターン状況実態報告調査より、県内就職の意思と県内就職を考えなかった理由
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