Métodos Estatísticos e Numéricos

1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA ÍNDICE UNIDADE 1

34. 1. Introdución histórica Definición de estatística. Estatística aplicada Estatística teórica Estatística : Ciencia que estuda os mellores xeitos de acumular, analizar datos e establecer conclusións acerca do colectivo do que se recolleron tales datos; así como facer predicións do fenómeno no tempo. Estatísticas: Colección de datos numéricos sistematizados e ordenados. b. Que é a Estatística? Dobre acepción da palabra:

36. 1. Introdución histórica Partes da Estatística. Estatística Robusta Estatística non Paramétrica Estatística Multivariante Teoría da Decisión Diseños de experimentos Ademais das anteriormente citadas, existen outras partes da Estatística como:

51. 3. Caracteres e variables estatísticas. Exemplo: Estatura, peso, perímetro craneal. Exemplo: nacionalidade dunha persoa. Exemplo: Nº de fillos Continuas: Os datos poden tomar calquera valor dun intervalo. Neste caso os valores da variable convén agrupalos en intervalos ou clases . Cada un dos intervalos queda representado polo seu punto medio, que recibe o nome de marca de clase . Nominal ou non ordenable: Discretas: Os datos son un número finito. Cuantitativas: Toman valores numéricos. Admite respostas do tipo: Moi mala, mala, regular, boa, moi boa. Ordinal ou ordenable : Os valores que toma admiten ordenación Cualitativas: Toman valores non numéricos. Tipos de variables estatísticas

60. 5. Frecuencias absolutas e relativas acumuladas 25/25=1 25 1/25=0,04 1 5 24/25=0,96 24 3/25=0,12 3 4 21/25=0,84 21 4/25=0,16 4 3 17/25=0,68 17 8/25=0,32 8 2 9/25=0,36 9 6/25=0,24 6 1 3/25=0,12 3 3/25=0,12 3 0 Frec. Rel. Acumul. H i Fr. Abs. Acumul. F i Frecuencias Relativas h i Frecuencias Absolutas f i Nº de fillos x i

62. 5. Frecuencias absolutas e relativas acumuladas ≈ 1 22 4/22=0,181 4 9 [8,10) 18/22=0,818 18 6/22=0,272 6 7 [6, 8) 12/22=0,545 12 5/22=0,227 5 5 [4, 6) 7/22=0,317 7 4/22=0,181 4 3 [2, 4) 3/22=0,136 3 3/22=0,136 3 1 [0, 2) H i F i h i f i Marca de clase x i Clase