I. Bison, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 - Webinar: Trusted Smart Statistics: sfide e opportunità Titolo: Citizen Science: una piattaforma per accedere a sensori di dispositivi mobili

1. Citizen Science: una
piattaforma per accedere a sensori di
dispositivi mobili
Prof. Ivano Bison
Computational social scientist | Università di Trento
30.11//2021

2. o È l’inizio di una nuova era
o Smart survey e wearable device: la app iLog
o Il progetto WeNet
o WeNet Diversity pilot
o Nuovi strumenti, vecchi problemi: Partecipazione e incentivi
Indice
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CITIZEN SCIENCE: UNA PIATTAFORMA PER ACCEDERE A SENSORI DI DISPOSITIVI MOBILI | IVANO BISON

3. È l’inizio di una nuova era
CITIZEN SCIENCE: UNA PIATTAFORMA PER ACCEDERE A SENSORI DI DISPOSITIVI MOBILI | IVANO BISON
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Il passato …
… adesso …

4. Smart survey e wearable device: la app iLog
CITIZEN SCIENCE: UNA PIATTAFORMA PER ACCEDERE A SENSORI DI DISPOSITIVI MOBILI | IVANO BISON
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iLog – Smart survey
Strumenti digitali per lo studio della vita quotidiana.
L'utente come fonte di informazione

5. Smart survey e wearable device: la app iLog
CITIZEN SCIENCE: UNA PIATTAFORMA PER ACCEDERE A SENSORI DI DISPOSITIVI MOBILI | IVANO BISON
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Indagare il contesto spazio-temporale nel quale i soggetti si trovano ad interagire attraverso i sensori
hardware e software del telefono e dallo smartwatch (es. GPS, bluetooth, app utilizzate, passi, ecc.).
Interagire con i soggetti, chiedendogli di compilare brevi questionari a cadenza regolare (es. time diary),
e/o di assolvere a compiti più complessi come ad es. fotografare oggetti o situazioni (es. scontrini, luoghi,
ecc.) e/o chiedendo conferma su dati rilevati attraverso modelli di ML (es. aver visitato il luogo x)
Implementare la multi-modalità dove i dati di survey/amministrativi e quelli autosomministrati sono
connessi al complesso apparato di sensori favorendo in questo modo di produrre informazioni
standardizzate e migliorare la qualità del dato (Accountability, pulizia/riduzione dell’errore).
Gestire il tempo, permette di osservare i soggetti longitudinalmente istante per istante o in un preciso
momento o nel momento in cui le cose accadono.
Salvaguardare privacy ed etica: rendendo le persone consapevoli che l'app sta raccogliendo dati
(Transparency); implementando complesse misure di sicurezza e garantendo la conformità al GDPR
(Data protection);
iLog presenta nuove e specifiche possibilità di rilevazione dell’agire umano. Infatti permette
di:

6. Smart survey e wearable device: la app iLog
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7. Smart survey e wearable device: iLog – Time diary
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8. Smart survey e wearable device: iLog – Time diary
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9. Smart survey e wearable device: iLog un primo esempio
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13:00 Passirana
13:15 Mazzo
13:30 Magenta- San Vittore
13:45 Washington
15:45 Washington
16:15 Washington
16:30 Washington
16:45 San Vittore
17:00 Magenta- San Vittore
17:15 Magenta- San Vittore
17:30 Mazzo
17:45 Mazzo
18:0 Passirana

10. Il progetto WeNet: obiettivi e partecipanti
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WeNet è un progetto multidisciplinare che ha come
obiettivo lo sviluppo di una piattaforma online che
permetta alle macchine di mediare le interazioni tra
le persone in base alla loro diversità.
Il consorzio, guidato dall'Università di Trento, è
composto da 15 membri provenienti dall'Europa e da
Israele, India, Mongolia, Paraguay, Messico e Cina.

11. WeNet Diversity pilot: alcuni dati
CITIZEN SCIENCE: UNA PIATTAFORMA PER ACCEDERE A SENSORI DI DISPOSITIVI MOBILI | IVANO BISON
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University of Trento (Italy), the National University of Mongolia (Mongolia), the University of Aalborg
(Denmark), the Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción” (Paraguay), London School of
Economics (UK), and Jilin University (China), Amrita Vishwa Vidyapeetham (India), Instituto Potosino De
Investigacion Cientifica Y Tecnologia (Mexico)
5 + 3 rilevazioni (IT, MN, DE, UK, PY) + (CN, IN, MX)
14337 studenti
8476 Interviste complete
130 Nationalità (63.6% Donne 36.4% Uomini)
630 (579) partecipanti alla seconda fase (iLog)
2+2 settimane di rilevazione
32 sensori (27 small sensors & 5 big sensors)
Microdata:
876 variabili da 3 questionari (152Mb)
141 variabili da 4 time diary 600k+ eventi (594Mb)
Nano data:
186 variabili dagli small sensors (4.2Gb ZIP.files)
30 variabili dai big sensors (101.6 Gb TAR.files)

12. Nuovi strumenti, vecchi problemi: Partecipazione e incentivi
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AAU (DK) LSE (UK) NUM (MN) UC (PY) UNITN (IT)
Prime 2 settimane Kr.150 (20€) . ₮.10k (3,1€) ₲. 25k (ric.tel.) €.20
Seconde 2 settimane Kr.150 . ₮.10k ₲. 25k (3,15€) €.20
Premi giornalieri 5 of Kr.40 (ric.tel) . 5 ₮.5k (ric.tel) 5 vouchers 5 of €.5 (ric.tel)
Lotteria finale
Prime 2 settimane 3 x Kr.800 £150(1/50) 3 x ₮.100k 1 voucher rist.x2
1 voucher rist.x2
3 x €.100
Seconde 2 settimane 3 x Kr.1200 £150(1/50) 3 x ₮.150k 3 x €.150
Sono stati previsti tre diversi tipi di incentivi:
1. Pagamenti, parametrizzati sul costo della vita, per chi rispondeva almeno all’80% delle
notifiche
2. Premi giornalieri per chi contribuiva
3. Lotteria finale tra chi aveva contribuito con almeno l’80% delle notifiche
… Incentivi

13. Nuovi strumenti, vecchi problemi: Partecipazione e incentivi
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14. Citizen Science: una piattaforma per accedere a sensori di dispositivi mobili
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Prof. Ivano Bison
Dip. di Sociologia e Ricerca Sociale
Università di Trento
ivano.bison@unitn.it
Grazie
http://knowdive.disi.unitn.it/ https://www.internetofus.eu/