2. COS’É L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
L’intelligenza artificiale è il ramo della computer science
che studia lo sviluppo di sistemi hardware e software dotati
di capacità tipiche dell’essere umano ed in grado di
perseguire autonomamente una finalità definita prendendo
delle decisioni attraverso dei metodi di apprendimento:
MACHINE
LEARNING
DEEP LEARNING
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 2
4. IA E BIOLOGIA
ALPHAFOLD: STRUTTURA DELLE PROTEINE
CLOUDMEDX: CLOUD PER DATI MEDICI
BUOY HEALTH:ASSISTENZA SANITA
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 4
6. REGOLAMENTAZIONE UE
GARANZIE
sicurezz
a
trasparenz
a
presa di
responsabilità
Evitare
pregiudizi e
discriminazion
i
OBIETTIVO
costruire fiducia proteggendo i cittadini e
incoraggiando l’innovazione dando alle imprese una
certezza giuridica
DIVIETI
uso di sistemi di
IA che distorcono
il comportamento
di una persona
attraverso
tecniche
subliminali;
uso di sistemi di
IA che sfruttano
qualsiasi
vulnerabilità in
modo da causare
o essere
suscettibili di
causare danni
fisici o
psicologici;
uso di sistemi di IA
che consentono la
valutazione/classific
azione
dell’affidabilità di
persone fisiche
mediante
l’attribuzione di un
punteggio sociale
per determinare
trattamenti
pregiudizievoli o
sfavorevoli;
uso di sistemi di IA
che consentono
l’identificazione
biometrica remota,
salvo casi
eccezionalmente
autorizzati dalla
legge
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 6
7. PNRR E SVILUPPO DIGITALE
COS’É IL PNRR?
Il PNRR – Piano nazionale di ripresa e resilienza, rappresenta
un'opportunità imperdibile di sviluppo, investimenti
e riforme il cui scopo è quello di riprendere un percorso
di crescita economica sostenibile e duraturo
rimuovendo gli ostacoli che
hanno bloccato la crescita italiana negli ultimi decenni.
QUALI SONO
I PROGETTI
FINANZIARI?
• Rivoluzione verde e transizione ecologica (27,6%);
• Digitalizzazione e innovazione, competitività e cultura (19,8%);
• Istruzione e ricerca(12,8%);
• Infrastrutture per una mobilità sostenibile(12,6%);
• Inclusione e coesione (9%);
• Salute (7%).
FONDI: 221,1 miliardi di euro.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 7
8. PNRR E SVILUPPO IA
Obiettivi del programma:
1. rafforzare le competenze e attrarre nuovi talenti per sviluppare un
ecosistema di IA in Italia;
2. aumento dei finanziamenti nel campo della ricerca avanzata nell’IA
3. incentivare l’adozione di applicazioni IA in tutti i settori produttivi e nella PA
Tempi di realizzazione:
• Prossimo triennio
Settori di investimento:
• Prima fase: settori considerati prioritari (industria e produzione, banche,
finanza e assicurazioni);
• Seconda fase: settori produttivi legati all’agroalimentare, ambiente,
infrastruttura e reti.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 8
9. PROGETTO DATI E INTEROPERABILITÀ
Obiettivi:
• migliorare il modo in cui sono generati e gestiti i dati pubblici;
• creare servizi pubblici incentrati sul cittadino supportati dall'interoperabilità fra enti;
• migliorare il processo decisionale delle istituzioni;
• supportare le imprese e la ricerca scientifica, sviluppando una moderna economia dei dati.
Agenda Nazionale Dati (AND)AgIDPiattaforma Digitale Nazionale Dati (PDND)
Vantaggi:
• disporre di grandi quantità di informazioni abilita la PA all’utilizzo di strumenti di analisi che
permettono di migliorare il processo decisionale, progettare interventi in modo più efficace e
definire politiche più efficienti e personalizzate.
• I cittadini e le imprese potranno accedere a servizi sempre più semplici, immediati e intelligenti,
basati su informazioni condivise e costantemente aggiornate
• La Commissione Europea stima che implementando questo principio i Paesi dell'Unione possano
risparmiare ogni anno 5 miliardi di euro.
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10. LAVORI DEL FUTURO
Data Scientist
Tecnico delle
macchine a guida
autonoma
Addetti
all’integrazione
con i robot
assemblatori
Progettista di
visite ed
eventi
virtuali.
Skill richieste:
• apprendimento e ascolto attivo, adattabilità, comprensione degli altri e
problem solving
apacità di analisi, conoscenze e abilità tecniche, abilità di base come le
• strategie di apprendimento, attitudini cognitive quali l’originalità, e abilità
sociali come la persuasione
• conoscenze in psicologia, informatica, gestione di impresa,
capacità di valutazione sistemica, ideazione e originalità, persuasione e
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 10
