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Sergio Duretti (CSP – Innovazione nelle ICT)
Tanti dati dalle cose.
Usiamoli!
Soci, missione, persone, imprese
39%
24,4%
6,1%
Senza scopo di lucro
Attività di sviluppo
sperimentale e ricerca
industriale
Utili reinvestiti in ricerca
L’identità
Comune di Torino
Politecnico Torino
Università degli studi
Torino
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I soci Organismo di ricercaRegione Piemonte
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24,4%
Le persone
Utili reinvestiti in ricerca
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Oggi: 47 dipendenti e 30 giovani
ricercatori
2000-2012: 504 persone tra
dipendenti, collaboratori, borsisti di
ricerca, tirocinanti e tesisti
IREN Energia
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Csi Piemonte
Le imprese
Comitato di indirizzo da settembre 2011
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• Geowhisper: sistema embedded multifunzione, aperto, personalizzabile,
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PROGETTI
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• INFRASTRUTTURE DI RETE PER LA RACCOLTA DATI DA
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servizi Internet of Things: integrazione di tecnologie diverse per
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La sperimentazione europea svolta a
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Tutti i dati dalle cose in una piattaforma regionale aperta e
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Dati raccolti con diverse tecnologie (reti wireless a banda larga
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regionale.
Un asset a disposizione di amministratori, imprese, agenzie,
public utilities, atenei e organismi di ricerca, cittadini per
conoscere meglio il presente e operare meglio per il futuro
E’ il futuro?
No, è già un pezzo di presente …
e adesso lo vediamoe adesso lo vediamo
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  • 2. Soci, missione, persone, imprese 39% 24,4% 6,1% Senza scopo di lucro Attività di sviluppo sperimentale e ricerca industriale Utili reinvestiti in ricerca L’identità Comune di Torino Politecnico Torino Università degli studi Torino Unione Industriale I soci Organismo di ricercaRegione Piemonte 22 24,4% Le persone Utili reinvestiti in ricerca No accesso preferenziale attività di ricerca ai soci Oggi: 47 dipendenti e 30 giovani ricercatori 2000-2012: 504 persone tra dipendenti, collaboratori, borsisti di ricerca, tirocinanti e tesisti IREN Energia Sisvel Csi Piemonte Le imprese Comitato di indirizzo da settembre 2011 11 imprese (4 grandi, 4 PMI, 1 estera, 1 Polo innovazione, 1 centro ricerca nazionale)
  • 3. Dati dati dati dati dati …
  • 4. BigData: l’approccio di CSP Sfide: Pianificazione di rete e sistemi distribuiti Scalabilità della infrastruttura ICT Cognitività e processi di “estrazione della conoscenza”“estrazione della conoscenza” 4 Linee di ricerca, progetti, risultati su: Raccolta di dati da sensori (con tecnologie in grado di autoalimentarsi) Storage dei dati (cloud computing) Estrazione di informazioni dai dati (con modelli computazionali e algoritmi innovativi) Accesso ed uso efficiente dei dati (trasporto e piattaforme di fruizione)
  • 5. Raccolta di dati da cose LINEE DI RICERCA IN CORSO • INNOVAZIONE NELLA SENSORISTICA - Agro-ICT: sistemi di monitoraggio e attuazione innovativi, a basso costo, ULP (sullo specifico campo applicativo dell’agricoltura di precisione) • MINI UAV PER LA RACCOLTA DATI IN CONTESTI OSTILI - ELETTRO UAV: utilizzo di minidroni per la raccolta di dati in ambienti ostili e difficilmenteutilizzo di minidroni per la raccolta di dati in ambienti ostili e difficilmente raggiungibili con altri mezzi (sullo specifico campo applicativo della stima di emissioni elettromagnetiche) • ENERGY HARVESTING PER SENSORISTICA DISTRIBUITA - MINI ENERGY FORECAST: ricerca e sperimentazione su nuovi generatori di energia rinnovabile di taglio piccolo e medio per l’alimentazione di apparati remoti
  • 6. Raccolta di dati da cose PROGETTI • MASP: Polo ICT – sistema di monitoraggio di parametri critici per il monitoraggio ambientale in aree sensibili e protette, con la finalità di supportare la definizione di politiche ambientali (gateway di campo, raccolta dati da sensori fissi e mobili e comunicazione con server) • EVERYAVARE - SENSORBOX per il monitoraggio di parametri ambientali in mobilitàin mobilità • METEOIDRO – centralina idrometrica remotizzata (per CNR) RISULTATI / ASSET • Geowhisper: sistema embedded multifunzione, aperto, personalizzabile, portatile e a basso consumo per il monitoraggio di dati ambientali di diversa natura tramite sensori
  • 7. Storage dei dati LINEE DI RICERCA IN CORSO • Ricerca e sviluppo su Cloud Computing e Mobile per Cloud Computing • Piattaforme di smart computing per l’integrazione di dati resi• Piattaforme di smart computing per l’integrazione di dati resi pubblici dalle PA e dati prodotti in tempo reale da una rete di sensori PROGETTI MASP: Polo ICT –progettazione DB di raccolta dati
  • 8. Estrazione di informazioni dai dati LINEE DI RICERCA IN CORSO • STRUMENTI EVOLUTI DI INTERROGAZIONE ED ELABORAZIONE DATI – • “Virtual sensors and data analytics in ambito Big Data”: strumenti di front-end evoluti in grado di interfacciarsi con lestrumenti di front-end evoluti in grado di interfacciarsi con le infrastrutture relative ai grandi flussi di informazioni (ad es. i NoSQL DB) e tecniche algoritmiche che permettono l’estrazione di nuove informazioni e la costruzione di modelli predittivi • Sviluppo applicativo su piattaforme classiche e mobile
  • 9. Accesso ed uso efficiente dei dati LINEE DI RICERCA IN CORSO • INFRASTRUTTURE DI RETE PER LA RACCOLTA DATI DA SENSORI DISTRIBUITI (SDR E DMR) - Infrastrutture di rete per servizi Internet of Things: integrazione di tecnologie diverse per ottimizzare la raccolta di dati dalle reti di sensori distribuite a 9 ottimizzare la raccolta di dati dalle reti di sensori distribuite a livello geografico • NUOVE PIATTAFORME DI ACCESSO AI DATI - Piattaforma di distribuzione dati attraverso la radio digitale (DAB)
  • 10. Accesso ed uso efficiente dei dati RISULTATI / ASSET • Piattaforma IoT - Piattaforma per la raccolta e la pubblicazione di dati provenienti da diversi tipi di sensori distribuiti sul territorio, collegati a Internet. 10 • RemIoT (Weather Streamer): sistema embedded in grado di remotizzare una sorgente di dati provenienti da monitoraggio distribuito per renderli fruibili attraverso la rete Internet • METTERERAMI: Conoscenza / visualizzazione su mappa delle infrastrutture trasmissive e tools per un catasto “certificato”
  • 11. I dati dalle cose: un esempio La sensor-box di questo zainetto raccoglierà da giugno 2013 a settembre 2013 circa 6 milioni e 200mila informazioni sulla qualità dell’aria a Torino attraverso 8 diversi sensori.sensori. La sperimentazione europea svolta a Torino con 20 volontari prevede di raccogliere in poco meno di 4 mesi oltre 240 milioni di dati
  • 12. Dove e per cosa
  • 13. Una (buona) idea: IOTNET Tutti i dati dalle cose in una piattaforma regionale aperta e sviluppata secondo il paradigma degli Open Data Dati raccolti con diverse tecnologie (reti wireless a banda larga e a banda stretta), da diverse fonti (sensori, webcam ecc.) ed eterogenei (ambientali, metereologici, idrologici ecc.) cheeterogenei (ambientali, metereologici, idrologici ecc.) che permettano un’elaborazione e pubblicazione sia locale che regionale. Un asset a disposizione di amministratori, imprese, agenzie, public utilities, atenei e organismi di ricerca, cittadini per conoscere meglio il presente e operare meglio per il futuro
  • 14. E’ il futuro? No, è già un pezzo di presente … e adesso lo vediamoe adesso lo vediamo http://www.iotnet.it
  • 15. CSP innovazione nelle ICT s.c. a r.l. Via Nizza n. 150 Torino (ingresso da Via Alassio, 11/c)(ingresso da Via Alassio, 11/c) Tel +39 011 4815111 Fax +39 011 4815001 E-mail: innovazione@csp.it www.csp.it