2. COS’É L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
L’intelligenza artificiale è il ramo della computer science
che studia lo sviluppo di sistemi hardware e software dotati
di capacità tipiche dell’essere umano ed in grado di
perseguire autonomamente una finalità definita prendendo
delle decisioni attraverso dei metodi di apprendimento:
MACHINE
LEARNING
DEEP LEARNING
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 2
4. IA E BIOLOGIA
ALPHAFOLD:
STRUTTURA DELLE
PROTEINE
CLOUDMEDX: CLOUD PER
DATI MEDICI
BUOY
HEALTH:ASSISTENZA
SANITARIA
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6. REGOLAMENTAZIONE UE
GARANZIE
sicurezz
a
trasparenza
presa di
responsabilità
Evitare
pregiudizi e
discriminazioni
OBIETTIVO
costruire fiducia proteggendo i cittadini e incoraggiando
l’innovazione dando alle imprese una certezza giuridica
DIVIETI
Distorsione
del
comportamen
to umano
Danni fisici o
psicologici
Classificazione/valutazione
sociale
Identificazione
biometrica remota
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 6
7. PNRR E SVILUPPO DIGITALE
COS’É IL PNRR?
Il PNRR – Piano nazionale di ripresa e resilienza, rappresenta
un'opportunità imperdibile di sviluppo, investimenti
e riforme il cui scopo è quello di riprendere un percorso
di crescita economica sostenibile e duraturo
rimuovendo gli ostacoli che
hanno bloccato la crescita italiana negli ultimi decenni.
QUALI SONO
I PROGETTI
FINANZIARI?
• Rivoluzione verde e transizione ecologica (27,6%);
• Digitalizzazione e innovazione, competitività e cultura (19,8%);
• Istruzione e ricerca(12,8%);
• Infrastrutture per una mobilità sostenibile(12,6%);
• Inclusione e coesione (9%);
• Salute (7%).
FONDI: 221,1 miliardi di euro.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 7
8. PNRR E SVILUPPO IA
Obiettivi del programma:
1. rafforzare le competenze e attrarre nuovi talenti per sviluppare un
ecosistema di IA in Italia;
2. aumento dei finanziamenti nel campo della ricerca avanzata nell’IA
3. incentivare l’adozione di applicazioni IA in tutti i settori produttivi e nella PA
Tempi di realizzazione:
• Prossimo triennio
Settori di investimento:
• Prima fase: settori considerati prioritari (industria e produzione, banche,
finanza e assicurazioni);
• Seconda fase: settori produttivi legati all’agroalimentare, ambiente,
infrastruttura e reti.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO 8
9. PROGETTO DATI E INTEROPERABILITÀ
Obiettivi:
• migliorare il modo in cui sono generati e gestiti i dati pubblici;
• creare servizi pubblici incentrati sul cittadino supportati dall'interoperabilità fra enti;
• migliorare il processo decisionale delle istituzioni;
• supportare le imprese e la ricerca scientifica sviluppando una moderna economia dei dati.
Agenda Nazionale Dati (AND)AgIDPiattaforma Digitale Nazionale Dati (PDND)
Vantaggi:
• disporre di grandi quantità di informazioni abilita la PA all’utilizzo di strumenti di analisi che
permettono di migliorare il processo decisionale, progettare interventi in modo più efficace e
definire politiche più efficienti e personalizzate.
• I cittadini e le imprese potranno accedere a servizi sempre più semplici, immediati e intelligenti,
basati su informazioni condivise e costantemente aggiornate
• La Commissione Europea stima che implementando questo principio i Paesi dell'Unione possano
risparmiare ogni anno 5 miliardi di euro.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA VERSO IL PROGRESSO
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10. FUTURE’S EMPLOYMENT
Data Scientist
Self-driving
technicians
Robot workers
Virtual
events
planners
Future’s skills:
• Active learning and listening, adaptability, problem solving and analytical
skills;
• Empathy, fantasy and social skills;
• Knowledge in psychology, information technology and management.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SCIENCE TOWARDS THE PROGRESS 10
