專案簡介：分析 Lyft Bikes and Scooters, LLC 12 個月的單車使用記錄，比較普通用戶與會員的行為差異，找出讓普通用戶轉換成會員之方法。 專案成果：由數據分析找出普通用戶未被滿足的需求，提供轉換普通用戶的策略建議。

1. Cyclistic 共享單車用戶
分析
報告人:李尹翔

2. Table of contents
1.情境與目標
2.分析的資料與任務
3.資料分析
4.Key Finding
5.建議行動

3. 情境與目標
情境:
• Cyclistic共享單車公司依照服務方案將客戶分成了兩種:
1. 普通用戶-單趟騎乘、整日騎乘
2. 年度會員
• 財務分析指出:相較於普通用戶，會員貢獻了公司更多的收益
• 行銷部長指出:會員數量的增長是公司成長的關鍵
• 將普通用戶轉換成會員，會比開發新客戶有效率
目標: 將普通用戶轉換成會員

4. 了解普通(casual)用戶與會員(member)使用單車的行為
上有什麼不同，設計新的行銷策略來將普通用戶轉化成
會員
分析資料與任務
資料:
任務:
Lyft Bikes and Scooters, LLC
2021年3月~2022年2月單車騎乘資料

5. 三個問題
1.會員為何會加入會員?
2.普通用戶為何不加入會員?
3.如何使普用用戶加入會員?

6. 資料分析

7. 資料收集流程
合併資料
• 將12個月的資料合併一個Dataframe
• 資料量超越Excel檔案大小極限,需用python處理
新增欄位
• 騎乘(Ride)時間
• Day of Week:在星期幾騎乘單車
清理資料
• 移除重複、空值
• 移除字串中的空白
• 移除不合理的資料:騎乘時間< 5分鐘

8. 年度使用趨勢
• 會員與普通用戶皆有明顯
淡旺季
• 旺季為4月到~10月

9. 平均騎乘時間與周間騎乘次數
會員
• 平均為16分鐘
• 平日使用量較多
• 使用目的:通勤上班
普通用戶
• 平均為35分
• 周末用量使用量暴增
• 使用目的:休閒運動

10. Key Finding
1.會員為何會加入會員? 為了通勤上班，要高頻率使用自行車。
2.普通用戶為何不加入會員?
普通用戶使用目的為休閒，在周末需求較大，使用頻率不高
3.如何使普用用戶加入會員?
現有的方案無法滿足普通用戶的需求，需推出能滿足其需求的新會員
方案

11. 建議行動
1.推出周末會員方案，其價格需較原本會員的低
2.行銷活動時間可在旺季4月~10月推出