![比較 3 95%信賴區間
Fixed
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Random
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較寬的
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![異質性 Model 結果
p=0.02 < 0.1
Chi2/df >1
I2 = 66%
高 Fixed 有統計差異
RR 0.71
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P = 0.02](https://image.slidesharecdn.com/fixedeffectmodelrandomeffectsmodel-170605141822/85/Fixed-effects-model-and-Random-effects-model-31-320.jpg)
![p=0.02 < 0.1
Chi2/df >1
I2 = 66%
異質性 Model 結果
高 無統計差異
RR 0.59
[0.32, 1.11]
P = 0.10
Random](https://image.slidesharecdn.com/fixedeffectmodelrandomeffectsmodel-170605141822/85/Fixed-effects-model-and-Random-effects-model-32-320.jpg)
Uploaded byKun-Feng Lee
實證醫學基本概念：Fixed effects model and Random effects model
本文探讨了固定效应模型和随机效应模型在荟萃分析中的应用。固定效应模型假设所有研究的真实效应相同，而随机效应模型则认为所有研究的真实效应不同，各研究之间存在异质性。评读这些模型时，需要考虑研究设计的相似性和异质性，以正确解读统计结果。
實證醫學基本概念：Fixed effects model and Random effects model
- 1. EBM Fixed Effects Model & RandomEffects Model 門諾醫院 李坤峰
- 2. Fixed effects model Randomeffects model 統合分析的統計方法 Meta-analysis
- 3.
- 4. Risk Ratio M-H, Random,95% CI 何處可見 (2) 森林圖 Forest Plot
- 5.
- 6. 原理 Fixed EffectsModel 假設所有研究都有相同的真實效果 True effect 每篇論文觀察到的效果稱為觀察效果 Observed effect 論文的觀察效果不同導因於取樣誤差 Sampling error
- 7. 原理 Fixed EffectsModel Study 1 Study 2 Study 3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 真實 效果
- 8. 原理 Fixed EffectsModel Study 1 Study 2 Study 3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 觀察效果
- 9. 原理 Fixed EffectModel Study 1 Study 2 Study 3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 取樣誤差
- 10.
- 11. 原理 Fixed EffectsModel 共同的效果量 Common effect size Population Study 1 Study 2 Study 3
- 12. 原理 Fixed EffectsModel 適用於取樣與方法學相同(似)的研究 權重 – 通常病人數量越大，權重就愈大 影響權重3變數 (1) 病人數目 (2) 事件人數 (3) 變異量
- 13.
- 14. 假設所有研究的真實效果都不同 測量的是所有真實效果的整體平均值 Average effect 對此平均值的不確定性95%信賴區間 原理 RandomEffects Model 所有研究都有其獨特性
- 15. Study 1 Study 2 Study3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 原理 Random Effects Model 真實效果的 平均值 95% CI
- 16. Fixed effects model Randomeffect model 比較
- 17. Fixed effects model– 研究內變異量 比較 1 變異量 Random effects model – 研究內變異量 + 研究間變異量 影響權重3變數 (1) 病人數目 (2) 事件人數 (3) 變異量 會給予小型研究 較大的權重
- 18. 比較 2 權重 FixedRandom
- 19. 比較 3 95%信賴區間 Fixed 0.67[0.24, 1.87] Random 0.49 [0.07, 3.56] 較寬的 95%CI
- 20. Fixed Random 各研究的全體效應 各研究為常態分佈 Trueeffect Average effect 權重受個案數 影響大 權重要考慮 研究間變異量 較窄的95%CI 較寬的95%CI
- 21.
- 22.
- 23.
- 24. 評讀 (3) 解讀– 低異質性 異質性 Model 結果 Fixed 有統計差異 Fixed 無統計差異 低 低 低 低 Random 有統計差異 Random 無統計差異
- 25. 評讀 (3) 解讀– 低異質性 異質性 Model 結果 低 Fixed 有統計差異 低 Random 有統計差異
- 26.
- 27. 評讀 (3) 解讀– 高異質性 異質性 Model 結果 高 高 Fixed 有統計差異 Fixed 無統計差異 高 高 Random 有統計差異 Random 無統計差異
- 28. 評讀 (3) 解讀– 高異質性 異質性 Model 結果 高 Fixed 有統計差異 高 Random 有統計差異
- 29.
- 30. 評讀 (3) 解讀– 高異質性 異質性 Fixed Model 結果 高 有統計差異 Random 無統計差異
- 31. 異質性 Model 結果 p=0.02< 0.1 Chi2/df >1 I2 = 66% 高 Fixed 有統計差異 RR 0.71 [0.52, 0.95] P = 0.02
- 32. p=0.02 < 0.1 Chi2/df>1 I2 = 66% 異質性 Model 結果 高 無統計差異 RR 0.59 [0.32, 1.11] P = 0.10 Random
- 33.
- 34. Fixed effects model Randomeffects model 統合分析的統計方法
- 35. Study 1 Study 2 Study3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 真實效果 Fixed effects model
- 36. Study 1 Study 2 Study3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 真實效果的 平均值 95% 信賴區間 Random effects model
- 37. Fixed Random 各研究的全體效應 各研究為隨機分佈 真實效果平均值 權重受個案數 影響大 權重要考慮 研究間變異量 較窄的95%CI 較寬的95%CI
- 38.
- 39.
- 40. 評讀 (3) 解讀– 高異質性 Random 異質性 Fixed Model 結果 高 有統計差異 Fixed高 無統計差異 高 有統計差異 Random高 無統計差異