"Умному городу - умные лифты". Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. Организаторы: Rusbase и Global Innovation Labs. Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.

1. Умному городу – умные лифты (на примере
ThyssenKrupp Elevator)
Александр Белоцерковский
{Microsoft | Tech Evangelist | IoT Lead, Developer Experience}
albe@microsoft.com

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РЕШЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТ
Лидер на рынке производства лифтового
оборудования, компания ThyssenKrupp
Elevator обслуживает более 1.1 млн. лифтов по
всему миру, включая нестандартные и
установленные в эксклюзивных объектах.
ThyssenKrupp хочет быть более
конкурентоспособной на рынке, обеспечивая
лучшее время безотказной работы, выполнять
работы до наступления отказа, предотвращая
простои.
ThyssenKrupp в партнерстве с Microsoft и CGI
создал интеллектуальную систему
мониторинга и управления на базе Microsoft
Azure Intelligent Systems Service, Power BI for
Office 365, and Microsoft Azure Machine
Learning. Это решение подключило тысячи
систем и сервисов в облако и предоставило
данные для панелей мониторинга на ПК
операторов и мобильных устройствах для
просмотра информации в реальном времени.
• Повышение надежности работы
оборудования за счет предиктивной
аналитики расчёта доступности
• Снижение издержек для ThyssenKrupp и его
заказчиков
• Современная визуализация данных
реального времени
• Постоянно обновляемые динамические
модели
• Телеметрия с управляющими командами
www.InternetofYourThings.com
ThyssenKrupp Elevator: ThyssenKrupp Elevator один из лидеров на рынке производства и
обслуживания лифтов, с объемом продаж в €6.2 млрд. более чем 49,000 сотрудников в 900 офисах
ThyssenKrupp

3. http://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2014/09/30/thysse
nkrupp-uses-predictive-analytics-to-give-burgeoning-cities-a-lift.aspx

4. Демонстрация
ThyssenKrupp управление обслуживанием лифтов

7. Архитектура IoT решения
Интеллектуальный
агент - сервис
Linux, Windows, WinCE
Open Source C++, C#
Концентратор
1011011100010110
События
Уведомления
Статус
Event Hub &
Azure Service Bus
Обработка событий
&
Правила
Tables
BLOBS
SQL Azure
HDFS
IF {условие}
THEN {действие}
Azure Service
Bus
Аналитика
Модели для предсказания
Машинное обучение (AzureML)Техник на площадке
Корпоративные
бизнес-процессы
Диспетчеры
Проектирование
и конструктора
Производство &
поставка
комплектующих
Сервис &
обслуживание
Отношения с
заказчиками
Microsoft Azure
Канал передачи данных
(GPRS, WiFi, Модемы)
Системные сервисы
Регистрация устройств, доступ, управление устройствами
Уведомление системы обслуживания
HDInsight
(Hadoop)
ID
Пром.
оборудование
Big Data
(unstructured,
3rd party,
other)
Инженеры

9. IoT Protocol Gateway

10. Почему это важно?
Поддержка legacy-устройств
Поддержка устройств, не умеющих TCP/IP
Быстрая разработка/прототипирование шлюзов
Минимизация латентности
Обработка вопросов безопасности

11. Основные шаги реализации решения
Определить текущую архитектуру и возможности ее перепроектирования
Определить задачи:
В зависимости от задачи, разрабатываются требования (латентность, необходимость хаба и др.)
Определить потенциальные блокеры:
Используемые протоколы
Имеющиеся данные
Компонентную базу
Определить будущую архитектуру
Локально, если требуется низкая латентность
В облаке, если нет критических к латентности компонентов
Привлечь релевантных специалистов
Предиктивная аналитика – это не просто написать код, это долгий процесс, вовлекающий
специалистов из разных доменов

12. Умные лифты – это реальность
Эта реальность требует новых умений,
профессий, и больших трудовых вложений
Облачные инструменты дают возможность по
минимуму делать локально, с большей
производительностью, решая многие задачи в
виде сервиса
1
2
3

13. Умному городу – умные лифты
Александр Белоцерковский
{Microsoft | Tech Evangelist | IoT Lead, Developer Experience}
albe@microsoft.com