SlideShare a Scribd company logo
1 of 29
Building 200 Gbit/s
video platform
Vyacheslav
Olhovchenkov
Load profile
• Peak bandwidth 210Gbit/s
• Peak bandwidth per edge 40Gbit/s
• Daily traffic 1PTB
• Views per day 6M
• RPS to ruby app: 1000
• RPD to ruby app: 60M
Core components
• Balancers
• Edge servers
• Video manager
• Encoders
• Storage servers
• Stats server
• Player w/ adv.support: IMA; VPAID,
VAST 2,3
• API
Core components (2)
Request flowchart
Balancer (architecture)
Balancer (features)
• Geo targeting
• Stats
• Edge selection
• Serving player iframe
• Secured manifest transfer
• URL signing
• Advertising module
Balancer (configuration)
• CPU: E3-1270 V2 @ 3.50GHz
• RAM: 8GB
• SSD
• Ubuntu 14.04
• RoR, unicorn
• PostgreSQL, redis
Balancer
• 1000 RPS at peak
• 75% CPU utilization
Balancer (tips & tricks)
• PgSQL => Redis for hot data
• ORM optimization
joins, indexes, pure sql
• Linux/nginx optimization
net.core.somaxconn=65535
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 25…
• RoR optimization
worker_processes = 24
timeout = 60
Edge — history. V1.0. 5Gbit/s
• Dual E5-2620@ 2.00GHz
• RAM: 32GB
• 1x10Gbit Intel NIC
• ZMIRROR:
– 12 SATA 3TB
– L2ARC (6SSD 256GB)
• ZFS default settings
Edge (tuning 1)
Reason for multiple writes?
zfs set atime=off tank
8Gbit/s
Edge (tuning 2)
• HDS, HLS: segment size 300-500K
• Too many files
• Prefetch isn’t working
Concatenate segments
Second NIC
12 Gbit/s
HDD performance
total = seek + rotate + transfer
Seek: 9ms (datasheet)
Rotate: 7200rpm, 4.17 ms half turn
Transfer: BlockSize/160MB/s
Total: 13ms + transfer time
128KB: 0.8 ms => 71.4 IOPS, 9.1MB/s
1MB: 6.4ms => 53.8 IOPS, 55MB/s
Edge (tuning 3)
• zfs set recordsize=1M
ZFS larger block support
Matthew Ahrens
• HEAD: r274673
• STABLE: r27608
• vfs.zfs.prefetch_disable=1
• Limited by CPU: 20Gbit/s
Edge — configuration (CPU)
• Xenon E3 vs E5
E3: 32GB RAM Limit
• 40Gbit => 50K clients
• 1MB/client => 50GB buffers
• UP E5 vs DP E5
High end => high price
Less PCIe slots
Edge — configuration (disk)
SATA average transfer:
• 160MB/s linear:
40/(.160*8) = 31 SATA HDD
• 50MB/s random:
40/(.050*8) = 100 SATA HDD
SSD cost:
• x8 expensive $/TB
• x4 less size
Edge — configuration (final)
• CPU: 2x E5-2640v3
8 core @ 2.60GHz)
• RAM: 128GB
• NIC: Chelsio 40Gbit
• HBA: LSI2308 + onboard
• HDD: SATA x18 (storage)
• SSD: 477GB x 8 (cache)
Edge — performance
• 40 Gbit
• 40-50K clients
• 5Mpps
Edge — tips & tricks
• No HT
• Dedicated package for apps
• Dedicated package for NIC
• No NUMA
Warm content
Warm content (2)
Warm content (3)
200Gbit
P2P (WebRTC)
• Streamroot (Fr)
• Hot content: wins 67%
0.
2.25
4.5
6.75
9.
13:00 15:00 17:00 19:00 21:00 23:00
P2P
CDN
P2P Architecture
• Viewer authenticates and initializes the connection with Integros load
balancer
• At the same time, viewer connects to Streamroot tracker and requests peers
• Tracker sends back intelligently-selected list of peers
• A P2P webRTC data channel is created among viewers to exchange
segments
INTEGROS
LOAD
BALANCER
STREAMROOT
TRACKER
PEER POOL
% SERVER
WebRTC
WebRTC
WebRTC
P2P Issues and Current Status
• Issue Aug 2015: Significant traffic offload
followed by partial playback issues
• Reason: Flash-JavaScript interface:
– Javascript based WebRTC module
– Callback is not error resilient
– Fun fact: not documented anywhere in
Flash
• Solution: fixed by tweaking Flash-JS interface
• Next step: HTML5 first (hls.js / Dash.js) to
avoid Flash associated issues
P2P Future
• 80% Offload
• More clients
TODAY 2016
Chrome YES YES
Firefox YES YES
Opera YES YES
Edge BETA YES
Safari NO ?
iOS SDK NO YES
Android SDK NO YES
STBs BETA YES
Links
https://www.youtube.com/watch?
v=tujArcDozq0
(railsclub Ruby Meetup №2)
https://events.yandex.ru/lib/talks/
2694/
(ruBSD2104)
slawa@integros.com

More Related Content

What's hot

Couchbase live 2016
Couchbase live 2016Couchbase live 2016
Couchbase live 2016Pierre Mavro
 
Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)Ontico
 
OOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM apps
OOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM appsOOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM apps
OOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM appsSematext Group, Inc.
 
My talk at Linux Piter 2015
My talk at Linux Piter 2015My talk at Linux Piter 2015
My talk at Linux Piter 2015Alex Chistyakov
 
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...Ontico
 
Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...
Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...
Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...Ontico
 
Bringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searches
Bringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searchesBringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searches
Bringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searchesIvan Kruglov
 
Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...
Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...
Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...confluent
 
System Capa Planning_DBA oracle edu
System Capa Planning_DBA oracle eduSystem Capa Planning_DBA oracle edu
System Capa Planning_DBA oracle edu엑셈
 
OSv at Usenix ATC 2014
OSv at Usenix ATC 2014OSv at Usenix ATC 2014
OSv at Usenix ATC 2014Don Marti
 
Testing Wi-Fi with OSS Tools
Testing Wi-Fi with OSS ToolsTesting Wi-Fi with OSS Tools
Testing Wi-Fi with OSS ToolsAll Things Open
 
XPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius Systems
XPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius SystemsXPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius Systems
XPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius SystemsThe Linux Foundation
 
Monitoring MySQL with OpenTSDB
Monitoring MySQL with OpenTSDBMonitoring MySQL with OpenTSDB
Monitoring MySQL with OpenTSDBGeoffrey Anderson
 
MySQL async message subscription platform
MySQL async message subscription platformMySQL async message subscription platform
MySQL async message subscription platformLouis liu
 
Redis persistence in practice
Redis persistence in practiceRedis persistence in practice
Redis persistence in practiceEugene Fidelin
 
Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...
Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...
Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...DataStax Academy
 

What's hot (20)

Couchbase live 2016
Couchbase live 2016Couchbase live 2016
Couchbase live 2016
 
Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга 2.0 всё стало другим / Всеволод Поляков (Grammarly)
 
OOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM apps
OOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM appsOOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM apps
OOPs, OOMs, oh my! Containerizing JVM apps
 
My talk at Linux Piter 2015
My talk at Linux Piter 2015My talk at Linux Piter 2015
My talk at Linux Piter 2015
 
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
 
Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...
Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...
Linux Kernel Extension for Databases / Александр Крижановский (Tempesta Techn...
 
Redis ndc2013
Redis ndc2013Redis ndc2013
Redis ndc2013
 
Bringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searches
Bringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searchesBringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searches
Bringing code to the data: from MySQL to RocksDB for high volume searches
 
Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...
Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...
Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...
 
System Capa Planning_DBA oracle edu
System Capa Planning_DBA oracle eduSystem Capa Planning_DBA oracle edu
System Capa Planning_DBA oracle edu
 
OSv at Usenix ATC 2014
OSv at Usenix ATC 2014OSv at Usenix ATC 2014
OSv at Usenix ATC 2014
 
Tools for Metaspace
Tools for MetaspaceTools for Metaspace
Tools for Metaspace
 
Node.js in production
Node.js in productionNode.js in production
Node.js in production
 
Testing Wi-Fi with OSS Tools
Testing Wi-Fi with OSS ToolsTesting Wi-Fi with OSS Tools
Testing Wi-Fi with OSS Tools
 
XPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius Systems
XPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius SystemsXPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius Systems
XPDS14 - OSv - A Modern Semi-POSIX LibraryOS - Glauber Costa, Cloudius Systems
 
Kvm optimizations
Kvm optimizationsKvm optimizations
Kvm optimizations
 
Monitoring MySQL with OpenTSDB
Monitoring MySQL with OpenTSDBMonitoring MySQL with OpenTSDB
Monitoring MySQL with OpenTSDB
 
MySQL async message subscription platform
MySQL async message subscription platformMySQL async message subscription platform
MySQL async message subscription platform
 
Redis persistence in practice
Redis persistence in practiceRedis persistence in practice
Redis persistence in practice
 
Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...
Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...
Cassandra Summit 2014: Down with Tweaking! Removing Tunable Complexity for Ca...
 

Viewers also liked

Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...
Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...
Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...Ontico
 
Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)
Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)
Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)Ontico
 
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)Ontico
 
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...Ontico
 
Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015
Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015
Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015odnoklassniki.ru
 
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...Ontico
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...odnoklassniki.ru
 
Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)
Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)
Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)Ontico
 
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)Ontico
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
 
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...Ontico
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Ontico
 
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 
Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...
Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...
Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...Ontico
 
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...Ontico
 
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)Ontico
 
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Ontico
 
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)Ontico
 
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Ontico
 

Viewers also liked (20)

Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...
Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...
Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...
 
Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)
Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)
Кадры решают все, или стриминг видео, Александр Тоболь (Одноклассники)
 
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
 
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
 
Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015
Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015
Тестирование аварий. Андрей Губа. Highload++ 2015
 
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
 
Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)
Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)
Оптимизация сайта. Диагнозы и курсы лечения / Иван Михеев (AGIMA)
 
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
 
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
 
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
 
Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...
Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...
Как мы сделали ровную балансировку нагрузки на фронтенд-кластере / Насретдино...
 
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
 
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
 
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
 
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
 
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
 
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
 

Similar to Как построить видеоплатформу на 200 Гбитс / Ольховченков Вячеслав (Integros)

Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)
Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)
Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)Ontico
 
Servers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - Thailand
Servers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - ThailandServers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - Thailand
Servers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - ThailandAruj Thirawat
 
DX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIs
DX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIsDX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIs
DX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIsAMD Developer Central
 
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference ArchitectureQCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference ArchitectureCeph Community
 
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference ArchitectureQCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference ArchitecturePatrick McGarry
 
Storage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten Rachfahl
Storage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten RachfahlStorage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten Rachfahl
Storage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten RachfahlITCamp
 
Azure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco Obinu
Azure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco ObinuAzure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco Obinu
Azure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco ObinuMarco Obinu
 
Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...
Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...
Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...ervogler
 
Modern network servers
Modern network serversModern network servers
Modern network serversAPNIC
 
Accelerating HBase with NVMe and Bucket Cache
Accelerating HBase with NVMe and Bucket CacheAccelerating HBase with NVMe and Bucket Cache
Accelerating HBase with NVMe and Bucket CacheNicolas Poggi
 
ArcGIS Server a Brief Synopsis
ArcGIS Server a Brief SynopsisArcGIS Server a Brief Synopsis
ArcGIS Server a Brief Synopsisewug
 
Your 1st Ceph cluster
Your 1st Ceph clusterYour 1st Ceph cluster
Your 1st Ceph clusterMirantis
 
V mware2012 20121221_final
V mware2012 20121221_finalV mware2012 20121221_final
V mware2012 20121221_finalWeb2Present
 
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)Vsevolod Shabad
 
Deploying ssd in the data center 2014
Deploying ssd in the data center 2014Deploying ssd in the data center 2014
Deploying ssd in the data center 2014Howard Marks
 
Brief History of Graphics Devices
Brief History of Graphics DevicesBrief History of Graphics Devices
Brief History of Graphics DevicesTat Iwamoto
 
EVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDB
EVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDBEVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDB
EVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDBScott Mansfield
 
Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5CloudSyntrix
 
Smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Smart play hyperflex-program-guide-v2.5Smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Smart play hyperflex-program-guide-v2.5CloudSyntrix
 

Similar to Как построить видеоплатформу на 200 Гбитс / Ольховченков Вячеслав (Integros) (20)

Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)
Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)
Не так страшен терабит / Вячеслав Ольховченков (Integros)
 
Servers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - Thailand
Servers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - ThailandServers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - Thailand
Servers Technologies and Enterprise Data Center Trends 2014 - Thailand
 
DX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIs
DX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIsDX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIs
DX12 & Vulkan: Dawn of a New Generation of Graphics APIs
 
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference ArchitectureQCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
 
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference ArchitectureQCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
QCT Ceph Solution - Design Consideration and Reference Architecture
 
Storage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten Rachfahl
Storage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten RachfahlStorage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten Rachfahl
Storage Spaces Direct - the new Microsoft SDS star - Carsten Rachfahl
 
Azure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco Obinu
Azure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco ObinuAzure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco Obinu
Azure VM 101 - HomeGen by CloudGen Verona - Marco Obinu
 
Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...
Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...
Big Data Hadoop Briefing Hosted by Cisco, WWT and MapR: Cisco UCS For Big Dat...
 
Modern network servers
Modern network serversModern network servers
Modern network servers
 
HiPEAC-Keynote.pptx
HiPEAC-Keynote.pptxHiPEAC-Keynote.pptx
HiPEAC-Keynote.pptx
 
Accelerating HBase with NVMe and Bucket Cache
Accelerating HBase with NVMe and Bucket CacheAccelerating HBase with NVMe and Bucket Cache
Accelerating HBase with NVMe and Bucket Cache
 
ArcGIS Server a Brief Synopsis
ArcGIS Server a Brief SynopsisArcGIS Server a Brief Synopsis
ArcGIS Server a Brief Synopsis
 
Your 1st Ceph cluster
Your 1st Ceph clusterYour 1st Ceph cluster
Your 1st Ceph cluster
 
V mware2012 20121221_final
V mware2012 20121221_finalV mware2012 20121221_final
V mware2012 20121221_final
 
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
 
Deploying ssd in the data center 2014
Deploying ssd in the data center 2014Deploying ssd in the data center 2014
Deploying ssd in the data center 2014
 
Brief History of Graphics Devices
Brief History of Graphics DevicesBrief History of Graphics Devices
Brief History of Graphics Devices
 
EVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDB
EVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDBEVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDB
EVCache: Lowering Costs for a Low Latency Cache with RocksDB
 
Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Cisco smart play hyperflex-program-guide-v2.5
 
Smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Smart play hyperflex-program-guide-v2.5Smart play hyperflex-program-guide-v2.5
Smart play hyperflex-program-guide-v2.5
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
 

Recently uploaded

S1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptx
S1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptxS1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptx
S1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptxSCMS School of Architecture
 
Generative AI or GenAI technology based PPT
Generative AI or GenAI technology based PPTGenerative AI or GenAI technology based PPT
Generative AI or GenAI technology based PPTbhaskargani46
 
PE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and properties
PE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and propertiesPE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and properties
PE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and propertiessarkmank1
 
1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdf
1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdf1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdf
1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdfAldoGarca30
 
Verification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptx
Verification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptxVerification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptx
Verification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptxchumtiyababu
 
Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...
Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...
Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...Call Girls Mumbai
 
COST-EFFETIVE and Energy Efficient BUILDINGS ptx
COST-EFFETIVE  and Energy Efficient BUILDINGS ptxCOST-EFFETIVE  and Energy Efficient BUILDINGS ptx
COST-EFFETIVE and Energy Efficient BUILDINGS ptxJIT KUMAR GUPTA
 
Computer Lecture 01.pptxIntroduction to Computers
Computer Lecture 01.pptxIntroduction to ComputersComputer Lecture 01.pptxIntroduction to Computers
Computer Lecture 01.pptxIntroduction to ComputersMairaAshraf6
 
Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...
Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...
Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...drmkjayanthikannan
 
AIRCANVAS[1].pdf mini project for btech students
AIRCANVAS[1].pdf mini project for btech studentsAIRCANVAS[1].pdf mini project for btech students
AIRCANVAS[1].pdf mini project for btech studentsvanyagupta248
 
Hostel management system project report..pdf
Hostel management system project report..pdfHostel management system project report..pdf
Hostel management system project report..pdfKamal Acharya
 
DC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equation
DC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equationDC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equation
DC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equationBhangaleSonal
 
DeepFakes presentation : brief idea of DeepFakes
DeepFakes presentation : brief idea of DeepFakesDeepFakes presentation : brief idea of DeepFakes
DeepFakes presentation : brief idea of DeepFakesMayuraD1
 
Moment Distribution Method For Btech Civil
Moment Distribution Method For Btech CivilMoment Distribution Method For Btech Civil
Moment Distribution Method For Btech CivilVinayVitekari
 
Double Revolving field theory-how the rotor develops torque
Double Revolving field theory-how the rotor develops torqueDouble Revolving field theory-how the rotor develops torque
Double Revolving field theory-how the rotor develops torqueBhangaleSonal
 
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXssuser89054b
 
data_management_and _data_science_cheat_sheet.pdf
data_management_and _data_science_cheat_sheet.pdfdata_management_and _data_science_cheat_sheet.pdf
data_management_and _data_science_cheat_sheet.pdfJiananWang21
 
Introduction to Serverless with AWS Lambda
Introduction to Serverless with AWS LambdaIntroduction to Serverless with AWS Lambda
Introduction to Serverless with AWS LambdaOmar Fathy
 
Wadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptx
Wadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptxWadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptx
Wadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptxNadaHaitham1
 

Recently uploaded (20)

S1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptx
S1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptxS1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptx
S1S2 B.Arch MGU - HOA1&2 Module 3 -Temple Architecture of Kerala.pptx
 
FEA Based Level 3 Assessment of Deformed Tanks with Fluid Induced Loads
FEA Based Level 3 Assessment of Deformed Tanks with Fluid Induced LoadsFEA Based Level 3 Assessment of Deformed Tanks with Fluid Induced Loads
FEA Based Level 3 Assessment of Deformed Tanks with Fluid Induced Loads
 
Generative AI or GenAI technology based PPT
Generative AI or GenAI technology based PPTGenerative AI or GenAI technology based PPT
Generative AI or GenAI technology based PPT
 
PE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and properties
PE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and propertiesPE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and properties
PE 459 LECTURE 2- natural gas basic concepts and properties
 
1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdf
1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdf1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdf
1_Introduction + EAM Vocabulary + how to navigate in EAM.pdf
 
Verification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptx
Verification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptxVerification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptx
Verification of thevenin's theorem for BEEE Lab (1).pptx
 
Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...
Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...
Bhubaneswar🌹Call Girls Bhubaneswar ❤Komal 9777949614 💟 Full Trusted CALL GIRL...
 
COST-EFFETIVE and Energy Efficient BUILDINGS ptx
COST-EFFETIVE  and Energy Efficient BUILDINGS ptxCOST-EFFETIVE  and Energy Efficient BUILDINGS ptx
COST-EFFETIVE and Energy Efficient BUILDINGS ptx
 
Computer Lecture 01.pptxIntroduction to Computers
Computer Lecture 01.pptxIntroduction to ComputersComputer Lecture 01.pptxIntroduction to Computers
Computer Lecture 01.pptxIntroduction to Computers
 
Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...
Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...
Unit 4_Part 1 CSE2001 Exception Handling and Function Template and Class Temp...
 
AIRCANVAS[1].pdf mini project for btech students
AIRCANVAS[1].pdf mini project for btech studentsAIRCANVAS[1].pdf mini project for btech students
AIRCANVAS[1].pdf mini project for btech students
 
Hostel management system project report..pdf
Hostel management system project report..pdfHostel management system project report..pdf
Hostel management system project report..pdf
 
DC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equation
DC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equationDC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equation
DC MACHINE-Motoring and generation, Armature circuit equation
 
DeepFakes presentation : brief idea of DeepFakes
DeepFakes presentation : brief idea of DeepFakesDeepFakes presentation : brief idea of DeepFakes
DeepFakes presentation : brief idea of DeepFakes
 
Moment Distribution Method For Btech Civil
Moment Distribution Method For Btech CivilMoment Distribution Method For Btech Civil
Moment Distribution Method For Btech Civil
 
Double Revolving field theory-how the rotor develops torque
Double Revolving field theory-how the rotor develops torqueDouble Revolving field theory-how the rotor develops torque
Double Revolving field theory-how the rotor develops torque
 
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
 
data_management_and _data_science_cheat_sheet.pdf
data_management_and _data_science_cheat_sheet.pdfdata_management_and _data_science_cheat_sheet.pdf
data_management_and _data_science_cheat_sheet.pdf
 
Introduction to Serverless with AWS Lambda
Introduction to Serverless with AWS LambdaIntroduction to Serverless with AWS Lambda
Introduction to Serverless with AWS Lambda
 
Wadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptx
Wadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptxWadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptx
Wadi Rum luxhotel lodge Analysis case study.pptx
 

Как построить видеоплатформу на 200 Гбитс / Ольховченков Вячеслав (Integros)

  • 1. Building 200 Gbit/s video platform Vyacheslav Olhovchenkov
  • 2. Load profile • Peak bandwidth 210Gbit/s • Peak bandwidth per edge 40Gbit/s • Daily traffic 1PTB • Views per day 6M • RPS to ruby app: 1000 • RPD to ruby app: 60M
  • 3. Core components • Balancers • Edge servers • Video manager • Encoders • Storage servers • Stats server • Player w/ adv.support: IMA; VPAID, VAST 2,3 • API
  • 7. Balancer (features) • Geo targeting • Stats • Edge selection • Serving player iframe • Secured manifest transfer • URL signing • Advertising module
  • 8. Balancer (configuration) • CPU: E3-1270 V2 @ 3.50GHz • RAM: 8GB • SSD • Ubuntu 14.04 • RoR, unicorn • PostgreSQL, redis
  • 9. Balancer • 1000 RPS at peak • 75% CPU utilization
  • 10. Balancer (tips & tricks) • PgSQL => Redis for hot data • ORM optimization joins, indexes, pure sql • Linux/nginx optimization net.core.somaxconn=65535 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 25… • RoR optimization worker_processes = 24 timeout = 60
  • 11. Edge — history. V1.0. 5Gbit/s • Dual E5-2620@ 2.00GHz • RAM: 32GB • 1x10Gbit Intel NIC • ZMIRROR: – 12 SATA 3TB – L2ARC (6SSD 256GB) • ZFS default settings
  • 12. Edge (tuning 1) Reason for multiple writes? zfs set atime=off tank 8Gbit/s
  • 13. Edge (tuning 2) • HDS, HLS: segment size 300-500K • Too many files • Prefetch isn’t working Concatenate segments Second NIC 12 Gbit/s
  • 14. HDD performance total = seek + rotate + transfer Seek: 9ms (datasheet) Rotate: 7200rpm, 4.17 ms half turn Transfer: BlockSize/160MB/s Total: 13ms + transfer time 128KB: 0.8 ms => 71.4 IOPS, 9.1MB/s 1MB: 6.4ms => 53.8 IOPS, 55MB/s
  • 15. Edge (tuning 3) • zfs set recordsize=1M ZFS larger block support Matthew Ahrens • HEAD: r274673 • STABLE: r27608 • vfs.zfs.prefetch_disable=1 • Limited by CPU: 20Gbit/s
  • 16. Edge — configuration (CPU) • Xenon E3 vs E5 E3: 32GB RAM Limit • 40Gbit => 50K clients • 1MB/client => 50GB buffers • UP E5 vs DP E5 High end => high price Less PCIe slots
  • 17. Edge — configuration (disk) SATA average transfer: • 160MB/s linear: 40/(.160*8) = 31 SATA HDD • 50MB/s random: 40/(.050*8) = 100 SATA HDD SSD cost: • x8 expensive $/TB • x4 less size
  • 18. Edge — configuration (final) • CPU: 2x E5-2640v3 8 core @ 2.60GHz) • RAM: 128GB • NIC: Chelsio 40Gbit • HBA: LSI2308 + onboard • HDD: SATA x18 (storage) • SSD: 477GB x 8 (cache)
  • 19. Edge — performance • 40 Gbit • 40-50K clients • 5Mpps
  • 20. Edge — tips & tricks • No HT • Dedicated package for apps • Dedicated package for NIC • No NUMA
  • 25. P2P (WebRTC) • Streamroot (Fr) • Hot content: wins 67% 0. 2.25 4.5 6.75 9. 13:00 15:00 17:00 19:00 21:00 23:00 P2P CDN
  • 26. P2P Architecture • Viewer authenticates and initializes the connection with Integros load balancer • At the same time, viewer connects to Streamroot tracker and requests peers • Tracker sends back intelligently-selected list of peers • A P2P webRTC data channel is created among viewers to exchange segments INTEGROS LOAD BALANCER STREAMROOT TRACKER PEER POOL % SERVER WebRTC WebRTC WebRTC
  • 27. P2P Issues and Current Status • Issue Aug 2015: Significant traffic offload followed by partial playback issues • Reason: Flash-JavaScript interface: – Javascript based WebRTC module – Callback is not error resilient – Fun fact: not documented anywhere in Flash • Solution: fixed by tweaking Flash-JS interface • Next step: HTML5 first (hls.js / Dash.js) to avoid Flash associated issues
  • 28. P2P Future • 80% Offload • More clients TODAY 2016 Chrome YES YES Firefox YES YES Opera YES YES Edge BETA YES Safari NO ? iOS SDK NO YES Android SDK NO YES STBs BETA YES
  • 29. Links https://www.youtube.com/watch? v=tujArcDozq0 (railsclub Ruby Meetup №2) https://events.yandex.ru/lib/talks/ 2694/ (ruBSD2104) slawa@integros.com