Natural language processing

1. Natural Language
Processing

2.  Verklaar wat die emerging technologie inhoudt - bewijs dat je
begrepen hebt wat het precies is en breng dat helder over naar wie
jouw presentatie bekijkt
 Geef enkele bedrijfstoepassingen of producttoepassingen van deze
technologie
 Is deze technologie disruptief? zo ja of nee, waarom? Welke gevolgen
zal deze technologie, als ze doorbreekt, hebben voor de
werkgelegenheid, bepaalde beroepen of bedrijven,
arbeidsorganisatie?
 Kun je verklaren waarom Gartner aan de door jouw gekozen
technologie een "deployment risico" kleur toegewezen heeft, en
waarom Gartner een bepaalde "EnterpriseValue" (=bedrijfsnut)
aangeeft door de cirkel een grootte te geven. Hoe schat jij dat in,
waarom?
 Bronvermelding: Je laatste slide lijst alle slide nummers op met hun
bronvermelding waarvan jij de inhoud niet gemaakt hebt (maar
gecopiëerd van een bron).

3. Wat is Natural
Language
Processing?
 De vaardigheid van een computerprogramma om menselijke taal
te begrijpen
 Computers programmeren  een collectie van menselijke taal
aanmaken en opslaan
 Niet enkel menselijke taal begrijpen, ook produceren
 Kloof tussen mens en digitale data kleiner maken  een
gemeenschappelijke taal
 Ontwikkeling en toepassing van NLP is moeilijk
 Computers vereisen  precieze programmeertaal, menselijke taal
is nooit precies  slang, dialecten en sociale context

4. Enkele bedrijfs
of
producttoepas
singen
 Spellingcontrole
 Vertaal software
 Chatbots
 Automatisch aanvullen
 Gesproken tekstberichten
 Spam filters
 Verwante trefwoorden op zoekmachines
 Siri, Alexa, of GoogleAssistent

5. Is deze
technologie
disruptief?
 Natural Language Processing wordt vaak ingezet om bestaande
technologieën te verbeteren  spam filters bij email
 Het is mogelijk dat bijvoorbeeld een tolk in de toekomst zal
vervangen worden door NLP
 Chatbots aangestuurd door NLP kunnen ook mensen vervangen
 Maar NLP zorgt vooral voor veel jobcreatie en mogelijkheden

6. Uitleg kleur en
grootte cirkel  NLP heeft een zeer laag
inzetrisico
 Zoals eerder vermeld wordt
NLP vaak gebruikt in reeds
bestaande technologieën
 Door deze technologie
worden apps, aangenamer,
sneller en effectiever in
gebruik

7. Bronvermeldin
g
 Koning, I. (2019, 4 maart).Wat is Natural Language Processing?
Totta data lab. Geraadpleegd op 16 december 2021, van
https://www.tottadatalab.nl/2017/09/06/natural-language-
processing/
 12 NLP Examples: How Natural Language Processing is Used |
Wonderflow | UnifiedVoice of the Customer Analytics. (2021, 1
december). Wonderflow.Ai.Geraadpleegd op 16 december 2021,
van https://www.wonderflow.ai/blog/natural-language-
processing-examples#how-to-use-nlp