основы и применение статического анализа кода при разработке лекция 3

Viewers also liked

Анализ отрасли или рынка по Портеру помогает определить интенсивность и выраженность конкурентных сил в отрасли, найти такую позицию, в которой компания будет максимально защищена от влияния конкурентных сил и сможет со своей стороны оказывать влияние на них. Читайте самую полезную теорию и практику маркетинга на сайте www.PowerBranding.ru Приглашаем посмотреть видео-курсы по маркетингу на нашем канале Youtube: http://www.youtube.com/channel/UC0QYjmTFGxWq8-ccMS-ey6w

Модель 5 конкурентных сил Майкла Портера

Oksana Shmotina

СОЦИАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА ВАШЕГО БРЕНДА ИЛИ SMM 2.0

Андрей Волков

Facetz DMP English 2014

Kirill Chistov

FACETz for business

Kirill Chistov

Артем Ерошенко, Яндекс Закончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета, учится на 3 курсе аспирантуры по специальности «Теория управления». С 2008 года занимается автоматизацией тестирования выдачи поиска и околопоисковых сервисов в компании «Яндекс». С 2011 года координирует группу разработки инструментов тестирования. Илья Кацев, Яндекс Окончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета, защитил диссертацию по теории игр на степень PhD в VU University Amsterdam (Нидерланды). В Яндексе занимается автоматизацией тестирования (имитация действий пользователя и анализ результата). Тема доклада Как научить роботов тестировать веб-интерфейсы. Тезисы Речь пойдет об инструменте, который будет сам проверять веб-интерфейсы на наличие ошибок. Главное его качество – способность самостоятельно (автоматически) обнаруживать связанные элементы на странице, строить модели, которые потом можно будет тестировать автоматически. Мы не только предложим идеи, как использовать и развивать эту систему, но и покажем её прототип.

Как научить роботов тестировать веб-интерфейсы. Артем Ерошенко, Илья Кацев, Я...

yaevents

Visualize Big Graph Data

Mathieu Bastian

Introduction to the graph technologies landscape

Linkurious

Спроектировать хранилище данных, казалось бы, не сложно. Собрать требования -> построить модель данных -> реализовать ETL. Но проходит год-два, и рост объема данных, и, главное, рост сложности данных приводит хранилище на грань работоспособности. В докладе будет проиллюстрировано, как Big Data хранилище Авито экспоненциально увеличивалось в размерах данных и сложности их взаимосвязей вместе с ростом объема и сложности бизнеса компании, сохраняя скорость выполнения запросов. Будет обосновано, почему следование ограничениям 6-й нормальной формы (Anchor Modeling) помогает не утонуть в новых данных и успешно масштабировать нагрузку в условиях MPP СУБД. В качестве финального штриха будет рассказано, как высоконормализованная модель данных Anchor Modeling позволяет малыми усилиями сделать шаг за пределы СУБД к хранению части данных в виде (ORC) файлов в распределенной файловой системе (HDFS) к сохранению для пользователей возможности работать со всеми данными посредством (почти) обычного SQL (без Hive).

От больших к очень большим данным — зачем нужна нормализация в Big Data / Гол...

Ontico

Для того чтобы таргетировать рекламу по поведению интернет-пользователей, DMP ежедневно оценивает терабайты данных. В докладе расскажу, как при помощи алгоритмов потоковой обработки данных можно быстро оценить большой объем статистики и формы распределения различных характеристик. + Что будем оценивать? Будем оценивать функции распределения различных случайных величин. На практике это может понадобиться, например, как инструмент первичного анализа трафика или как данные, необходимые для принятия решений в RTB. + Распределения параметров пользователей и их поведения. + Метод Манро-Патерсона, метод Канна-Гринвальда. В этой части я расскажу о методе Манро-Патерсона — алгоритме оценки медианы, и о методе Канна-Гринвальда, который позволяет оценить функцию распределения. + Мотивирующий пример. Расскажу о том, как применяю описанные методы на наших данных для составления портрета целевой аудитории наших клиентов.

Потоковые алгоритмы в задачах обработки больших данных / Виктор Евстратов (Se...

Ontico

Как правило, такое базовое ПО, как языки программирования, системы управления базами данных, брокеры сообщений, используется в разных индустриях и не имеет ярко выраженной бизнес-специализации. Java, Python, MySQL и не только находят применение повсюду, начиная с больших корпораций, заканчивая стратапами и видеоиграми. Тем не менее, встречаются исключения. В докладе пойдёт речь о технологиях, получивших распространение в инвестиционных банках и не слишком известных за их пределами. Хотя прямого отношения к торговле финансовыми инструментами сами по себе эти технологии не имеют. Тезисы - http://www.highload.ru/2015/abstracts/1888.html

«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)

Ontico

RTB и его проблематика должны быть знакомы участникам конференции — мало кто сегодня не слышал об этом способе получить много krps с жесткими ограничениями на время генерации ответа. Вот и компания Qmobi решила поучаствовать в этой гонке и отхватить свой кусок пирога под названием “рынок мобильной рекламы”. Анализ имеющихся вариантов показал, что Go должен прекрасно подойти для этой задачи. О том, на основании каких соображений мы сделали такой вывод, и какие из этих соображений прошли проверку практикой, а какие — нет, будет рассказано в докладе.

RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords / Даниил Подольский (Qmobi.Com)

Ontico

Segmento DMP хранит сотни миллионов анонимных профилей пользователей интернета. Часть из задач отдела Data Science связана с их кластеризацией и поиском нечетких дубликатов. Для успешного решения этих задач необходимо вычислить метрики сходства между профилями. Brute force подход на таких объемах данных уже не сработает, поэтому мы выбрали другой путь. Тезисы - http://www.highload.ru/2015/abstracts/1862.html

Эффективные алгоритмы поиска подобных объектов для терабайтов данных / Евгени...

Ontico

Viewers also liked (12)

Модель 5 конкурентных сил Майкла Портера

СОЦИАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА ВАШЕГО БРЕНДА ИЛИ SMM 2.0

Facetz DMP English 2014

FACETz for business

Как научить роботов тестировать веб-интерфейсы. Артем Ерошенко, Илья Кацев, Я...

Visualize Big Graph Data

Introduction to the graph technologies landscape

От больших к очень большим данным — зачем нужна нормализация в Big Data / Гол...

Потоковые алгоритмы в задачах обработки больших данных / Виктор Евстратов (Se...

«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)

RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords / Даниил Подольский (Qmobi.Com)

Эффективные алгоритмы поиска подобных объектов для терабайтов данных / Евгени...

Recently uploaded

Activity 01 - Artificial Culture (1).pdf

ciinovamais

1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf

QucHHunhnh

Mixin Classes in Odoo 17 How to Extend Models Using Mixin Classes

Celine George

Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf

Admir Softic

SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptx

iammrhaywood

Mattingly "AI & Prompt Design: The Basics of Prompt Design"

National Information Standards Organization (NISO)

Class 11th Physics NEET formula sheet pdf

AyushMahapatra5

An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf

SanaAli374401

Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode

Thiyagu K

Basic Civil Engineering notes first year Notes Building notes Selection of site for Building Layout of a Building What is Burjis, Mutam Building Bye laws Basic Concept of sunlight ventilation in building National Building Code of India Set back or building line Types of Buildings Floor Space Index (F.S.I) Institutional Vs Educational Building Components & function Sills, Lintels, Cantilever Doors, Windows and Ventilators Types of Foundation AND THEIR USES Plinth Area Shallow and Deep Foundation Super Built-up & carpet area Floor Area Ratio (F.A.R) RCC Reinforced Cement Concrete RCC VS PCC

Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptx

Denish Jangid

Mehran University Newsletter Vol-X, Issue-I, 2024

Mehran University of Engineering & Technology, Jamshoro

Advance Mobile Application Development class 07

Dr. Mazin Mohamed alkathiri

Advanced Views - Calendar View in Odoo 17

Celine George

Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...

EduSkills OECD

Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics

TechSoup

INDIA QUIZ 2024 RLAC DELHI UNIVERSITY.pptx

RAM LAL ANAND COLLEGE, DELHI UNIVERSITY.

The basics of sentences session 2pptx copy.pptx

heathfieldcps1

Nutritional Needs Presentation - HLTH 104

misteraugie

Unit-V; Pricing (Pharma Marketing Management).pptx

VishalSingh1417

PROCESS RECORDING FORMAT.docx

PoojaSen20

Recently uploaded (20)

Activity 01 - Artificial Culture (1).pdf

1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf

Mixin Classes in Odoo 17 How to Extend Models Using Mixin Classes

Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf

SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptx

Mattingly "AI & Prompt Design: The Basics of Prompt Design"

Class 11th Physics NEET formula sheet pdf

An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf

Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode

Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptx

Mehran University Newsletter Vol-X, Issue-I, 2024

Advance Mobile Application Development class 07

Advanced Views - Calendar View in Odoo 17

Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...

Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics

INDIA QUIZ 2024 RLAC DELHI UNIVERSITY.pptx

The basics of sentences session 2pptx copy.pptx

Nutritional Needs Presentation - HLTH 104

Unit-V; Pricing (Pharma Marketing Management).pptx

PROCESS RECORDING FORMAT.docx

основы и применение статического анализа кода при разработке лекция 3

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (12)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

основы и применение статического анализа кода при разработке лекция 3