SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
Betere beslissingen met business analytics:

                        Promoties & Klant DNA


Jerry J. Stam
IBM Global Business Services
+31-(0)651285639
jerry.stam@nl.ibm.com
100 jaar geleden draaide retailen ook al om klanten en producten


                                                     Het Gruyter-filiaal op nummer 69 had net als de
                                                     meeste filialen vrijwel alleen vrouwen in dienst.
                                                     Deze 'meisjes' kregen afhankelijk van hun functie
                                                     een cursus in productinformatie en het bedienen
                                                     van de klanten.




2          Foto: kopisusu.nl / collectieutrecht.nl                                        © 2011 IBM Corporation
Alleen spelen geautomatiseerde analytics een belangrijker rol …

      Meer met minder




                                          Toenemende
                                        individualisering
      … omdat de hoeveelheid informatie niet meer te bevatten is
3                                                       © 2011 IBM Corporation
Wij zeggen: “Een (meer dan) uitstekend begrip van uw klant is
cruciaal voor uw transformatie naar een klantgerichte retailer”

      Stop met gissen
     wie uw klanten zijn
      en wat ze doen




                                      Gebruik deze inzichten
                                        om uw bedrijf te
                                         transformeren

4                                                         © 2011 IBM Corporation
“De slimmere consumenten van vandaag zorgen voor fundamentele
veranderingen van industrieën, merken, interacties en relaties”




5                                                    © 2011 IBM Corporation
Laten we eens kijken naar promoties …




6                                       © 2011 IBM Corporation
Wat we weten: “Dat een product (dat ze regelmatig kopen) in de
aanbieding is, is belangrijk voor ons Europeanen” …



      Category                                              Area                                                       Impact Score
       Price /          Een product dat ik regelmatig aankoop
     Promotion          heeft een gereduceerde prijs                                                                            117.93
                        Een product nodig op basis van een
    Style / Lifestyle   evenement / gelegenheid                                                                                  111.48
                        Het was een nieuw product/ smaak die u wilde
      Awareness                                                                                                                 110.13
                        proberen
                        Product is uniek en anders dan dat van de
        Product                                                                                                                 105.66
                        concurrenten




          … Dat roept de vraag op: Hoe kun je promoties optimaliseren
             zonder dat het extra geld kost maar de loyaliteit versterkt
7                        Source: Institute for Business Value Retail 2011 Europe = 8800 / Foto: ESA Earth from Space: United Europe   © 2011 IBM Corporation
Wat we weten: “Gepersonaliseerde promoties zijn een trigger om de
winkel vaker te bezoeken en grotere aankopen te doen”




8                                                     © 2011 IBM Corporation
Maar aan welke klant besteedt u uw promotie euro het best?




             1                            Loyaal


                                            Neutraal


                                                                2
                                           Gelegenheidskopers

      Klantgroepen                                       Klantuitgaven

9          Foto: huisaanhuisfolders.com                             © 2011 IBM Corporation
Daartoe vormt de kassabon een eerste basis
                                              Winkel
                                             formule
                                                                    Prijs per
         Locatie                                                       kilo


                         Gewicht
                                               Gesneden
                                                groente
     “Light”

                                                                  Verwen-
                   Organisch                                      artikelen


                                         Aantal artikelen
                                             gekocht
     Promotie

                        Betaal-                                    Totaal
                        methode                                  bonbedrag


Klantenkaart
  -nummer                                      Loyalty                Bonus
                                               punten                 punten
                           Home
                           store
      Kassa
     nummer
                                         Datum

                      Cassiere                         Tijd
10                                                            © 2011 IBM Corporation
Maar hoe komt u verder
dan de bekende luier-bier
     combinaties?
11                          © 2011 IBM Corporation
Q: Heeft u een bonuskaart?

A: Die ben ik vergeten …..




12                           © 2011 IBM Corporation
“Het stemgedrag van de klant - de
      digitale voetsporen van hun talloze
       activiteiten en besluiten - bevat de
     informatie om ons te vertellen wie ze
       zijn, en wat belangrijk voor hen is”



13                                            © 2011 IBM Corporation
If you can create that unexpected reward where [the
 consumer] didn’t even know it was coming, that is a key
  ingredient for retaining them as a long-term customer.

     John Lucas, director of park operations, Cincinnati Zoo




14                                                      © 2011 IBM Corporation
Wij zeggen: “Gebruik hiervoor “Klant DNA”

                                                  Veel segmentatie
                                                 focust zich alleen op




15                                          © 2011 IBM Corporation
Segmentatie op gedrag biedt meer mogelijkheden dan segmentatie
op levensfase/levensstijl


•    Segmenten zijn dynamisch en
     kunnen dagelijks veranderen
•    Gedragssegmenten hebben
     niet noodzakelijk
     een demografisch profiel.
•    Segmentatie en de
     bijbehorende klantkennis kan
     niet gekopieerd worden door
     uw concurrenten




16             Foto: 3tailer.com                     © 2011 IBM Corporation
Voorbeeld Actie Clusters Profielen
     Rank   Action Cluster                    % Customers     % of     Turnover/
                                                            Turnover   Customers
      1     Brand Fanatics                        8%          30%              3,8
      2     Potential Pool                        2%          7%               3,5
      3     Luxury for Me                         1%          2%               2,0
      4     Core Customers                       11%          18%              1,6
      5     Let’s Bargain                         3%          3%               1,0
      6     Hurt by the Economy                   9%          8%               0,9
      7     Make it Interesting!                 10%          6%               0,6
      8     Until Next Year (One and Done!)       4%          2%               0,5
      9     Find me Online                        5%          2%               0,4
      10    Online Socialites                     6%          14%              0,2
      11    Unengaged                            35%          7%               0,2
      12    Just Window Shopping                  6%          1%               0,2
17                                                                     © 2011 IBM Corporation
Voorbeeld Action Cluster: “Brand Fanatics”
                                               Aankoop drijver: Loyalty
     Omvang: 8% van de klanten –
                                             Programma, Direct Marketing,
         30% van de omzet
                                                  Nieuwe producten

                           Brand Fanatics (Cluster 4)

                                   • Strongest Loyalty: Over 85% are part of loyalty
                                     program, over 40% are ‘platinum’ members
                                   • 89% have shopped over 5 categories
                                   • 2:1 Female/male ratio
                                   • 91% have been customers for 7+ years
                                   • Almost no new customers in <3 years
                                   • 70% are due to purchase within 60 days
                                   • Emotional Benefit: Loves our products and
                                     services
                                   • Brand Promise: Latest & Greatest, Support,
                                     Services, Category Breadth and Depth
                                   • Customer Awareness: Loyalty promo, new
                                     product releases, direct mail



18                                                                             © 2011 IBM Corporation
Het operationaliseren van Actieclusters: Aanpassen activiteiten om
in te spelen op goede/underperforming klantgroepen
                           Wat &
                                                     Wie?                     Hoe?
                          Wanneer


                      Fase in                    Gebruik van        Voorkeurs-        Loyalty,
                                    Passies &     Services &        kanalen &        Waarde &
                   “Ownership      Interesses
                    Lifecycle”                    Financing        behandeling       Strategie

Commerciant                                                                                       Marketeer


                   Vergemakkelijkt de afstemming op de daadwerkelijke situatie van de klant

•    "Wie is in de markt en hoe kan ik ze                   •   "Welke boodschappen relevant zijn voor
     betrekken?“                                                specifieke groepen van mijn klanten?“
•    Gebaseerd op de eigendomslevenscyclus:                 •   Gebaseerd op de doelstellingen van de klant,
     welke klanten staan open voor een gerichte                 ontwikkelen van strategieën, campagnes etc
     commerciële boodschap                                  •   Leveragen van specifieke programma's zoals
•    Doorsnedes van relevante passies en                        Financiering
     interesses                                             •   Op basis van de eigendom levenscyclus en
•    Communicatiestrategieën gebaseerd op                       klantpassies en interesses, ontwikkelen van
     "hoe" dimensies                                            relevante content
•    Mogelijkheid om naar leveranciers te gaan              •   Communicatiestrategieën gebaseerd op "hoe"
19   met specifieke lijsten van potentiële klanten              dimensies                   © 2011 IBM Corporation
Next Best Action
                                                                                Product
                                                                                Service
                                                                                Price
                                            Probabilistic Need States           Info
                                                                                Support
                                                                                Relationship
                       Customer Mission
     “Voting Record”




                                                       Product Categories
                                                        1
                                                        2
                                                        3
                                                        4
                                                        5
                                                               $            Action Cluster-specific
                                                        6
                                                        7
                                                        8
                                                                              treatments set by
                                                        9
                                                       10
                                                       11
                                                                                  marketers
                                                       12




                                          Individual Customer Treatments: Probability matrix
                                                     • Product Recommendations
                                                     • Services Personalization
                                                     • Content Links
                                                     • Rules for Support & Relationship Msgs
20                                                                                    © 2011 IBM Corporation
“ [The IBM model] said, overall, the mix was off.
      It said if we shifted dollars away from inserts to
television, we would generate a pretty good lift in revenue
  and related profits. When you have big budgets like we
         do, a 5% to 10% improvement is a big deal.”
          Drew Panayiotou SVP Marketing Best Buy




21                                                © 2011 IBM Corporation
Resultaat


                     • Beter dan de industrie in de meeste kritische clusters
                     • Met een sterk gereduceerd budget
                     • Beter dan de traditionele intuïtieve beslissingen van
     Outperformed:     de “deskundigen” die historie en ervaring gebruikten
                     • USD 39m beter dan de verminderingen die
                       noodzakelijk waren



                     • Onderdeel geworden van een culturele verschuiving
                       naar een fact-driven organisatie
       Cultuur:      • Best Buy onderzoekt nu de mogelijkheden van
                       analytics voor andere functies zoals supply chain,
                       contracten, en andere klantinitiatieven




22                                                                © 2011 IBM Corporation
IBM combineert al haar “slimme initiatieven” in: Smarter Commerce




      Customer                                     Customer
       Insight                                       Value
                                                    Strategy



     Customer &            … verhoogt de waarde die bedrijven
                           genereren voor hun klanten en partners in
       Partner
                           een snel veranderende digitale(re) wereld
     Engagement

23                                                           © 2011 IBM Corporation
Dank u!



     Jerry J. Stam
     0651285639
     Jerry.stam@nl.ibm.com


     @IBM_Retail_NL




24          © 2011 IBM Corporation

More Related Content

Viewers also liked

Whats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - final
Whats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - finalWhats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - final
Whats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - final
Jerry J. Stam
 
Retail Trends & (Future) Business Models for Personalized Marketing
Retail Trends & (Future) Business Models for Personalized MarketingRetail Trends & (Future) Business Models for Personalized Marketing
Retail Trends & (Future) Business Models for Personalized Marketing
Jerry J. Stam
 

Viewers also liked (14)

Smarter Customer Analytics - Customer DNA
Smarter Customer Analytics - Customer DNASmarter Customer Analytics - Customer DNA
Smarter Customer Analytics - Customer DNA
 
cape town dentist | dentist cape town
cape town dentist | dentist cape towncape town dentist | dentist cape town
cape town dentist | dentist cape town
 
Whats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - final
Whats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - finalWhats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - final
Whats going on in Retailing - IBM - Het nieuwe werken in retail - final
 
2013: As-is Selection Best practices
2013: As-is Selection Best practices2013: As-is Selection Best practices
2013: As-is Selection Best practices
 
'In 2020 maatwerk verwacht van retailer'
 'In 2020 maatwerk verwacht van retailer' 'In 2020 maatwerk verwacht van retailer'
'In 2020 maatwerk verwacht van retailer'
 
What we see in the retail marketplace
What we see in the retail marketplaceWhat we see in the retail marketplace
What we see in the retail marketplace
 
Medical Practice Manager
Medical Practice ManagerMedical Practice Manager
Medical Practice Manager
 
120419 transform or die ibm breakout session 1 wgoir
120419 transform or die   ibm breakout session 1 wgoir120419 transform or die   ibm breakout session 1 wgoir
120419 transform or die ibm breakout session 1 wgoir
 
Why Pricing, data & customer segmentation are relevant for insurance (partly ...
Why Pricing, data & customer segmentation are relevant for insurance (partly ...Why Pricing, data & customer segmentation are relevant for insurance (partly ...
Why Pricing, data & customer segmentation are relevant for insurance (partly ...
 
Using Analytics and data to drive success in the hospitality business
Using Analytics and data to drive success in the hospitality businessUsing Analytics and data to drive success in the hospitality business
Using Analytics and data to drive success in the hospitality business
 
Innovative solutions to respond better to the smarter consumer
Innovative solutions to respond better to the smarter consumerInnovative solutions to respond better to the smarter consumer
Innovative solutions to respond better to the smarter consumer
 
Trends and Topic at NRF 2014´s Big Show
Trends and Topic at NRF 2014´s Big ShowTrends and Topic at NRF 2014´s Big Show
Trends and Topic at NRF 2014´s Big Show
 
Retail Trends & (Future) Business Models for Personalized Marketing
Retail Trends & (Future) Business Models for Personalized MarketingRetail Trends & (Future) Business Models for Personalized Marketing
Retail Trends & (Future) Business Models for Personalized Marketing
 
Retail Omnichannel Vision
Retail Omnichannel VisionRetail Omnichannel Vision
Retail Omnichannel Vision
 

Similar to Whats going on in retailing - IBM - Betere beslissingen met business analytics - promoties & klant dna - final

Klantendag Eperium
Klantendag EperiumKlantendag Eperium
Klantendag Eperium
eperium
 
Marketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwing
Marketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwingMarketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwing
Marketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwing
D3 Consutling
 
Don zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralph
Don zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralphDon zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralph
Don zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralph
webwinkelvakdag
 

Similar to Whats going on in retailing - IBM - Betere beslissingen met business analytics - promoties & klant dna - final (20)

Get Connected Congres Henk van Drunen ANWB
Get Connected Congres Henk van Drunen ANWBGet Connected Congres Henk van Drunen ANWB
Get Connected Congres Henk van Drunen ANWB
 
Amsterdam Marketing Event Lost Boys
Amsterdam Marketing Event Lost BoysAmsterdam Marketing Event Lost Boys
Amsterdam Marketing Event Lost Boys
 
Performance
PerformancePerformance
Performance
 
De eCommerce koopervaring wordt nét zo persoonlijk als instore winkelen
De eCommerce koopervaring wordt nét zo persoonlijk als instore winkelenDe eCommerce koopervaring wordt nét zo persoonlijk als instore winkelen
De eCommerce koopervaring wordt nét zo persoonlijk als instore winkelen
 
Klantendag Eperium
Klantendag EperiumKlantendag Eperium
Klantendag Eperium
 
Analytical CRM - Piconcepts
Analytical CRM - PiconceptsAnalytical CRM - Piconcepts
Analytical CRM - Piconcepts
 
Emerce performance surplace
Emerce performance surplaceEmerce performance surplace
Emerce performance surplace
 
Using intent data to communicate effectively in a changing world (in dutch)
Using intent data to communicate effectively in a changing world (in dutch)Using intent data to communicate effectively in a changing world (in dutch)
Using intent data to communicate effectively in a changing world (in dutch)
 
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.020131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
 
Gastcollege NHL 20092011
Gastcollege NHL 20092011Gastcollege NHL 20092011
Gastcollege NHL 20092011
 
Engagement in e-commerce
Engagement in e-commerceEngagement in e-commerce
Engagement in e-commerce
 
B2b Merkbeleving
B2b MerkbelevingB2b Merkbeleving
B2b Merkbeleving
 
C commerce
C commerceC commerce
C commerce
 
140110 VOKA A-W Business Modeling
140110 VOKA A-W Business Modeling140110 VOKA A-W Business Modeling
140110 VOKA A-W Business Modeling
 
Marketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwing
Marketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwingMarketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwing
Marketing anno 2013 - gericht op winst, groei en vernieuwing
 
KlantContactStrategie
KlantContactStrategieKlantContactStrategie
KlantContactStrategie
 
Don zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralph
Don zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralphDon zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralph
Don zaal a 12.00 12.30 bol.com jan&ralph
 
Canvas 2013
Canvas 2013Canvas 2013
Canvas 2013
 
Presentatie Business modellen
Presentatie Business modellenPresentatie Business modellen
Presentatie Business modellen
 
8 factoren die impact hebben op de conversie rate optimalisatie
8 factoren die impact hebben op de  conversie rate optimalisatie8 factoren die impact hebben op de  conversie rate optimalisatie
8 factoren die impact hebben op de conversie rate optimalisatie
 

Whats going on in retailing - IBM - Betere beslissingen met business analytics - promoties & klant dna - final

  • 1. Betere beslissingen met business analytics: Promoties & Klant DNA Jerry J. Stam IBM Global Business Services +31-(0)651285639 jerry.stam@nl.ibm.com
  • 2. 100 jaar geleden draaide retailen ook al om klanten en producten Het Gruyter-filiaal op nummer 69 had net als de meeste filialen vrijwel alleen vrouwen in dienst. Deze 'meisjes' kregen afhankelijk van hun functie een cursus in productinformatie en het bedienen van de klanten. 2 Foto: kopisusu.nl / collectieutrecht.nl © 2011 IBM Corporation
  • 3. Alleen spelen geautomatiseerde analytics een belangrijker rol … Meer met minder Toenemende individualisering … omdat de hoeveelheid informatie niet meer te bevatten is 3 © 2011 IBM Corporation
  • 4. Wij zeggen: “Een (meer dan) uitstekend begrip van uw klant is cruciaal voor uw transformatie naar een klantgerichte retailer” Stop met gissen wie uw klanten zijn en wat ze doen Gebruik deze inzichten om uw bedrijf te transformeren 4 © 2011 IBM Corporation
  • 5. “De slimmere consumenten van vandaag zorgen voor fundamentele veranderingen van industrieën, merken, interacties en relaties” 5 © 2011 IBM Corporation
  • 6. Laten we eens kijken naar promoties … 6 © 2011 IBM Corporation
  • 7. Wat we weten: “Dat een product (dat ze regelmatig kopen) in de aanbieding is, is belangrijk voor ons Europeanen” … Category Area Impact Score Price / Een product dat ik regelmatig aankoop Promotion heeft een gereduceerde prijs 117.93 Een product nodig op basis van een Style / Lifestyle evenement / gelegenheid 111.48 Het was een nieuw product/ smaak die u wilde Awareness 110.13 proberen Product is uniek en anders dan dat van de Product 105.66 concurrenten … Dat roept de vraag op: Hoe kun je promoties optimaliseren zonder dat het extra geld kost maar de loyaliteit versterkt 7 Source: Institute for Business Value Retail 2011 Europe = 8800 / Foto: ESA Earth from Space: United Europe © 2011 IBM Corporation
  • 8. Wat we weten: “Gepersonaliseerde promoties zijn een trigger om de winkel vaker te bezoeken en grotere aankopen te doen” 8 © 2011 IBM Corporation
  • 9. Maar aan welke klant besteedt u uw promotie euro het best? 1 Loyaal Neutraal 2 Gelegenheidskopers Klantgroepen Klantuitgaven 9 Foto: huisaanhuisfolders.com © 2011 IBM Corporation
  • 10. Daartoe vormt de kassabon een eerste basis Winkel formule Prijs per Locatie kilo Gewicht Gesneden groente “Light” Verwen- Organisch artikelen Aantal artikelen gekocht Promotie Betaal- Totaal methode bonbedrag Klantenkaart -nummer Loyalty Bonus punten punten Home store Kassa nummer Datum Cassiere Tijd 10 © 2011 IBM Corporation
  • 11. Maar hoe komt u verder dan de bekende luier-bier combinaties? 11 © 2011 IBM Corporation
  • 12. Q: Heeft u een bonuskaart? A: Die ben ik vergeten ….. 12 © 2011 IBM Corporation
  • 13. “Het stemgedrag van de klant - de digitale voetsporen van hun talloze activiteiten en besluiten - bevat de informatie om ons te vertellen wie ze zijn, en wat belangrijk voor hen is” 13 © 2011 IBM Corporation
  • 14. If you can create that unexpected reward where [the consumer] didn’t even know it was coming, that is a key ingredient for retaining them as a long-term customer. John Lucas, director of park operations, Cincinnati Zoo 14 © 2011 IBM Corporation
  • 15. Wij zeggen: “Gebruik hiervoor “Klant DNA” Veel segmentatie focust zich alleen op 15 © 2011 IBM Corporation
  • 16. Segmentatie op gedrag biedt meer mogelijkheden dan segmentatie op levensfase/levensstijl • Segmenten zijn dynamisch en kunnen dagelijks veranderen • Gedragssegmenten hebben niet noodzakelijk een demografisch profiel. • Segmentatie en de bijbehorende klantkennis kan niet gekopieerd worden door uw concurrenten 16 Foto: 3tailer.com © 2011 IBM Corporation
  • 17. Voorbeeld Actie Clusters Profielen Rank Action Cluster % Customers % of Turnover/ Turnover Customers 1 Brand Fanatics 8% 30% 3,8 2 Potential Pool 2% 7% 3,5 3 Luxury for Me 1% 2% 2,0 4 Core Customers 11% 18% 1,6 5 Let’s Bargain 3% 3% 1,0 6 Hurt by the Economy 9% 8% 0,9 7 Make it Interesting! 10% 6% 0,6 8 Until Next Year (One and Done!) 4% 2% 0,5 9 Find me Online 5% 2% 0,4 10 Online Socialites 6% 14% 0,2 11 Unengaged 35% 7% 0,2 12 Just Window Shopping 6% 1% 0,2 17 © 2011 IBM Corporation
  • 18. Voorbeeld Action Cluster: “Brand Fanatics” Aankoop drijver: Loyalty Omvang: 8% van de klanten – Programma, Direct Marketing, 30% van de omzet Nieuwe producten Brand Fanatics (Cluster 4) • Strongest Loyalty: Over 85% are part of loyalty program, over 40% are ‘platinum’ members • 89% have shopped over 5 categories • 2:1 Female/male ratio • 91% have been customers for 7+ years • Almost no new customers in <3 years • 70% are due to purchase within 60 days • Emotional Benefit: Loves our products and services • Brand Promise: Latest & Greatest, Support, Services, Category Breadth and Depth • Customer Awareness: Loyalty promo, new product releases, direct mail 18 © 2011 IBM Corporation
  • 19. Het operationaliseren van Actieclusters: Aanpassen activiteiten om in te spelen op goede/underperforming klantgroepen Wat & Wie? Hoe? Wanneer Fase in Gebruik van Voorkeurs- Loyalty, Passies & Services & kanalen & Waarde & “Ownership Interesses Lifecycle” Financing behandeling Strategie Commerciant Marketeer Vergemakkelijkt de afstemming op de daadwerkelijke situatie van de klant • "Wie is in de markt en hoe kan ik ze • "Welke boodschappen relevant zijn voor betrekken?“ specifieke groepen van mijn klanten?“ • Gebaseerd op de eigendomslevenscyclus: • Gebaseerd op de doelstellingen van de klant, welke klanten staan open voor een gerichte ontwikkelen van strategieën, campagnes etc commerciële boodschap • Leveragen van specifieke programma's zoals • Doorsnedes van relevante passies en Financiering interesses • Op basis van de eigendom levenscyclus en • Communicatiestrategieën gebaseerd op klantpassies en interesses, ontwikkelen van "hoe" dimensies relevante content • Mogelijkheid om naar leveranciers te gaan • Communicatiestrategieën gebaseerd op "hoe" 19 met specifieke lijsten van potentiële klanten dimensies © 2011 IBM Corporation
  • 20. Next Best Action Product Service Price Probabilistic Need States Info Support Relationship Customer Mission “Voting Record” Product Categories 1 2 3 4 5 $ Action Cluster-specific 6 7 8 treatments set by 9 10 11 marketers 12 Individual Customer Treatments: Probability matrix • Product Recommendations • Services Personalization • Content Links • Rules for Support & Relationship Msgs 20 © 2011 IBM Corporation
  • 21. “ [The IBM model] said, overall, the mix was off. It said if we shifted dollars away from inserts to television, we would generate a pretty good lift in revenue and related profits. When you have big budgets like we do, a 5% to 10% improvement is a big deal.” Drew Panayiotou SVP Marketing Best Buy 21 © 2011 IBM Corporation
  • 22. Resultaat • Beter dan de industrie in de meeste kritische clusters • Met een sterk gereduceerd budget • Beter dan de traditionele intuïtieve beslissingen van Outperformed: de “deskundigen” die historie en ervaring gebruikten • USD 39m beter dan de verminderingen die noodzakelijk waren • Onderdeel geworden van een culturele verschuiving naar een fact-driven organisatie Cultuur: • Best Buy onderzoekt nu de mogelijkheden van analytics voor andere functies zoals supply chain, contracten, en andere klantinitiatieven 22 © 2011 IBM Corporation
  • 23. IBM combineert al haar “slimme initiatieven” in: Smarter Commerce Customer Customer Insight Value Strategy Customer & … verhoogt de waarde die bedrijven genereren voor hun klanten en partners in Partner een snel veranderende digitale(re) wereld Engagement 23 © 2011 IBM Corporation
  • 24. Dank u! Jerry J. Stam 0651285639 Jerry.stam@nl.ibm.com @IBM_Retail_NL 24 © 2011 IBM Corporation