SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Podstawy statystyki dla psychologów Zajęcia 2 Karol Wolski
Surowe wyniki egzaminu z psychologii
Rozkład liczebności wszystkich możliwych wyników
Grupowanie wyników w przedziały klasowe Wyniki surowe są stosunkowo mało wygodne, trudno na ich podstawie ocenić jak „wyglądają” nasze dane Aby poradzić sobie z dużą ilością danych grupujemy je, tworząc tak zwane przedziały klasowe
Jak tworzymy przedziały klasowe? Przedziały klasowe powinny być rozłączne, nie mogą na siebie nachodzić, każdy wynik może więc należeć tylko do jednego przedziału Wszystkie przedziały klasowe powinny mieć tę samą szerokość  Przedziały powinny zachowywać ciągłość w rozkładzie, tzn. nawet jeśli jakiś przedział zawiera 0 obserwacji to i tak powinniśmy go utworzyć
Jak tworzymy przedziały klasowe? Przeważnie tworzymy od 10 do 20 przedziałów Przedziały powinny mieć „dogodną”/wygodną szerokość: takie wartości jak 2, 3, 4, 5, 10, 25 oraz 25 ułatwią nam dalsze operacje. Unikajmy takich wartości jak 9, 19, 33 itp. Jeśli będziemy chcieli przedstawić nasz rozkład pod postacią wykresu wybierzmy jako szerokość przedziału liczbę nieparzystą, wtedy, środki przedziałów będą liczbami całkowitymi
Jak tworzymy przedziały klasowe? Dobierzmy tak dolne granice przedziałów aby były one wielokrotnością szerokości przedziału
A w praktyce… Szukamy najniższego i najwyższego wyniku Szukamy tzw. rozstępu czyli odejmujemy wynik najniższy od najwyższego Rozstęp dzielimy przez 10 oraz przez 20. Z przedziału określonego przez te dwa wyniki dzielenia wybieramy dogodną liczbę – szerokość naszego przedziału - i Określamy wynik, od którego powinien rozpoczynać się pierwszy przedział (najlepiej jeśli będzie on wielokrotnością i
A w praktyce… Zapisujemy wszystkie przedziały, pamiętamy, że muszą być rozłączne i mieć równą szerokość – i. Przedział z najwyższym wynikiem zapisujemy na końcu Rysujemy tabelę
A w praktyce… Uzupełniamy tabelę, w kolumnie kreski wstawiamy kreski, każda z nich oznacza jeden wynik w danym przedziale Zliczamy kreski i uzupełniamy kolumnę f
Otrzymujemy…
Granice realne przedziału a granice pozorne Pomiar to przypisane jakiejś cesze wartości liczbowej Często ta cecha w rzeczywistości ma charakter ciągły Pomiar sprawia jednak, że staje się on dyskretna  Co powinniśmy zrobić, gdyby jeden z uczniów uzyskał wynik 65 i ¼ punktu? Nie mieści się on w żadnym z przedziałów
Granice realne przedziału a granice pozorne Realne granice wyniku – związane są z dokładnością pomiaru, jeśli mierzymy z dokładnością do 1 pkt to wartość 70 pkt reprezentowana jest przez przedział: 69,5 pkt do 70,5 pkt  Są to tak zwane realne granice wyniku Patrz zajęcia 1 dokładność pomiaru
Granice realne przedziału a granice pozorne Granice przedziałów, które policzyliśmy są tak zwanymi granicami pozornymi Granice realne przedziałów – „rozciągają się od połowy jednostki poniżej najmniejszego wyniku w przedziale do połowy jednostki powyżej wyniku najwyższego”
Granice realne przedziału a granice pozorne
Granice realne przedziału a granice pozorne Górna realna granica każdego przedziału jest jednocześnie dolną granicą kolejnego przedziału Żaden pomiar nie może być równy realnej granicy przedziału ponieważ do jej utworzenia wykorzystaliśmy połowę najmniejszej jednostki pomiaru
I po co nam to było? Przygotowany rozkład liczebności jest dużo łatwiejszy w interpretacji niż dane surowe Pozwala on również na łatwe i szybkie przygotowanie wykresu liczebności czyli histogramu
Histogram Przykład pochodzi z książki: Statystyka dla psychologów i pedagogów autorstwa Kinga i Miniuma
Rozkłady wyników
Rozkład normalny
Rozkłady normalne o różnym SD
Rozkład lewoskośny
Rozkład prawoskośny
Rozkład dwumodalny
Rozkład prostokątny

More Related Content

What's hot

Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAKarol Wolski
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...Karol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...Karol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAKarol Wolski
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...Karol Wolski
 
Psychometria rzetelność testów psychologicznych
Psychometria   rzetelność testów psychologicznychPsychometria   rzetelność testów psychologicznych
Psychometria rzetelność testów psychologicznychKarol Wolski
 
Psychometria trafność
Psychometria   trafnośćPsychometria   trafność
Psychometria trafnośćKarol Wolski
 
Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3
Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3
Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3Martinez1986pl
 
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W PsychologiiPodstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologiicarola
 
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowyDobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowyRadek Oryszczyszyn
 
Plans and elevations from whiteboard maths
Plans and elevations from whiteboard mathsPlans and elevations from whiteboard maths
Plans and elevations from whiteboard mathsmrhoad
 
Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2Pola Honorata
 
Prezentacja - Motywacja uczniów do nauki
Prezentacja - Motywacja uczniów do naukiPrezentacja - Motywacja uczniów do nauki
Prezentacja - Motywacja uczniów do naukiAgnieszka Pie
 
diagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnej
diagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnejdiagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnej
diagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnejŻaneta Kozubek
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...Karol Wolski
 
diagnoza sytuacji szkolnej uczniów
diagnoza sytuacji szkolnej uczniówdiagnoza sytuacji szkolnej uczniów
diagnoza sytuacji szkolnej uczniówŻaneta Kozubek
 
diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego
diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego
diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego Żaneta Kozubek
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...Karol Wolski
 

What's hot (20)

Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 6 - Dobór próby, trafność wewnęt...
 
Psychometria rzetelność testów psychologicznych
Psychometria   rzetelność testów psychologicznychPsychometria   rzetelność testów psychologicznych
Psychometria rzetelność testów psychologicznych
 
Metody badawcze
Metody badawcze Metody badawcze
Metody badawcze
 
Psychometria trafność
Psychometria   trafnośćPsychometria   trafność
Psychometria trafność
 
Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3
Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3
Społeczna psychologia rozwoju dzieci i młodzieży 3
 
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W PsychologiiPodstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
 
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowyDobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
 
Plans and elevations from whiteboard maths
Plans and elevations from whiteboard mathsPlans and elevations from whiteboard maths
Plans and elevations from whiteboard maths
 
Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2
 
Prezentacja - Motywacja uczniów do nauki
Prezentacja - Motywacja uczniów do naukiPrezentacja - Motywacja uczniów do nauki
Prezentacja - Motywacja uczniów do nauki
 
diagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnej
diagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnejdiagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnej
diagnoza sytuacji społecznej w klasie szkolnej
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 2 - operacjonalizacja zmiennych,...
 
diagnoza sytuacji szkolnej uczniów
diagnoza sytuacji szkolnej uczniówdiagnoza sytuacji szkolnej uczniów
diagnoza sytuacji szkolnej uczniów
 
Diagnoza dziecka
Diagnoza dzieckaDiagnoza dziecka
Diagnoza dziecka
 
diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego
diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego
diagnoza rodziny jako środowiska wychowawczego
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 5 - kontrola zmiennych zakłócają...
 

More from Karol Wolski

Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieDane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieKarol Wolski
 
Evidence based sales management
Evidence based sales managementEvidence based sales management
Evidence based sales managementKarol Wolski
 
Case study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówCase study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówKarol Wolski
 
Użyteczność stron www
Użyteczność stron wwwUżyteczność stron www
Użyteczność stron wwwKarol Wolski
 
Użyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieUżyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieKarol Wolski
 
E learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięE learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięKarol Wolski
 
E learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieE learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieKarol Wolski
 
E learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaE learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Karol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoKarol Wolski
 
Ćwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiĆwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiKarol Wolski
 
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAAnaliza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Karol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Karol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Karol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesKarol Wolski
 

More from Karol Wolski (18)

Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieDane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
 
Evidence based sales management
Evidence based sales managementEvidence based sales management
Evidence based sales management
 
Case study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówCase study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia Polaków
 
Użyteczność stron www
Użyteczność stron wwwUżyteczność stron www
Użyteczność stron www
 
Użyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieUżyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenie
 
E learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięE learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia się
 
E learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieE learning - uczenie sie
E learning - uczenie sie
 
E learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaE learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęcia
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
 
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
 
Ćwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiĆwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresji
 
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAAnaliza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
 

Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyników, rozkłady wyników

  • 1. Podstawy statystyki dla psychologów Zajęcia 2 Karol Wolski
  • 2. Surowe wyniki egzaminu z psychologii
  • 3. Rozkład liczebności wszystkich możliwych wyników
  • 4. Grupowanie wyników w przedziały klasowe Wyniki surowe są stosunkowo mało wygodne, trudno na ich podstawie ocenić jak „wyglądają” nasze dane Aby poradzić sobie z dużą ilością danych grupujemy je, tworząc tak zwane przedziały klasowe
  • 5. Jak tworzymy przedziały klasowe? Przedziały klasowe powinny być rozłączne, nie mogą na siebie nachodzić, każdy wynik może więc należeć tylko do jednego przedziału Wszystkie przedziały klasowe powinny mieć tę samą szerokość Przedziały powinny zachowywać ciągłość w rozkładzie, tzn. nawet jeśli jakiś przedział zawiera 0 obserwacji to i tak powinniśmy go utworzyć
  • 6. Jak tworzymy przedziały klasowe? Przeważnie tworzymy od 10 do 20 przedziałów Przedziały powinny mieć „dogodną”/wygodną szerokość: takie wartości jak 2, 3, 4, 5, 10, 25 oraz 25 ułatwią nam dalsze operacje. Unikajmy takich wartości jak 9, 19, 33 itp. Jeśli będziemy chcieli przedstawić nasz rozkład pod postacią wykresu wybierzmy jako szerokość przedziału liczbę nieparzystą, wtedy, środki przedziałów będą liczbami całkowitymi
  • 7. Jak tworzymy przedziały klasowe? Dobierzmy tak dolne granice przedziałów aby były one wielokrotnością szerokości przedziału
  • 8. A w praktyce… Szukamy najniższego i najwyższego wyniku Szukamy tzw. rozstępu czyli odejmujemy wynik najniższy od najwyższego Rozstęp dzielimy przez 10 oraz przez 20. Z przedziału określonego przez te dwa wyniki dzielenia wybieramy dogodną liczbę – szerokość naszego przedziału - i Określamy wynik, od którego powinien rozpoczynać się pierwszy przedział (najlepiej jeśli będzie on wielokrotnością i
  • 9. A w praktyce… Zapisujemy wszystkie przedziały, pamiętamy, że muszą być rozłączne i mieć równą szerokość – i. Przedział z najwyższym wynikiem zapisujemy na końcu Rysujemy tabelę
  • 10. A w praktyce… Uzupełniamy tabelę, w kolumnie kreski wstawiamy kreski, każda z nich oznacza jeden wynik w danym przedziale Zliczamy kreski i uzupełniamy kolumnę f
  • 12. Granice realne przedziału a granice pozorne Pomiar to przypisane jakiejś cesze wartości liczbowej Często ta cecha w rzeczywistości ma charakter ciągły Pomiar sprawia jednak, że staje się on dyskretna Co powinniśmy zrobić, gdyby jeden z uczniów uzyskał wynik 65 i ¼ punktu? Nie mieści się on w żadnym z przedziałów
  • 13. Granice realne przedziału a granice pozorne Realne granice wyniku – związane są z dokładnością pomiaru, jeśli mierzymy z dokładnością do 1 pkt to wartość 70 pkt reprezentowana jest przez przedział: 69,5 pkt do 70,5 pkt Są to tak zwane realne granice wyniku Patrz zajęcia 1 dokładność pomiaru
  • 14. Granice realne przedziału a granice pozorne Granice przedziałów, które policzyliśmy są tak zwanymi granicami pozornymi Granice realne przedziałów – „rozciągają się od połowy jednostki poniżej najmniejszego wyniku w przedziale do połowy jednostki powyżej wyniku najwyższego”
  • 15. Granice realne przedziału a granice pozorne
  • 16. Granice realne przedziału a granice pozorne Górna realna granica każdego przedziału jest jednocześnie dolną granicą kolejnego przedziału Żaden pomiar nie może być równy realnej granicy przedziału ponieważ do jej utworzenia wykorzystaliśmy połowę najmniejszej jednostki pomiaru
  • 17. I po co nam to było? Przygotowany rozkład liczebności jest dużo łatwiejszy w interpretacji niż dane surowe Pozwala on również na łatwe i szybkie przygotowanie wykresu liczebności czyli histogramu
  • 18. Histogram Przykład pochodzi z książki: Statystyka dla psychologów i pedagogów autorstwa Kinga i Miniuma
  • 21. Rozkłady normalne o różnym SD