SlideShare a Scribd company logo
1 of 32
Download to read offline
Psychometria - rzetelność

        Karol Wolski
Co to jest test?
• „zbiory pytań lub sytuacje, służące do badania
  własności jednostek lub grup ludzkich przez
  wywołanie u nich określonych
  obserwowalnych reakcji werbalnych lub
  niewerbalnych, będących w miarę możliwości
  reprezentatywnymi próbkami ich zachowania
  się” (Choynowski, 1971 za Brzeziński, 2004)
Dwa najważniejsze kryteria dobrego
               testu
• Rzetelność
  – Jak dobrze test mierzy to co powinien mierzyć?
• Trafność
  – Czy test mierzy to co powinien mierzyć?
Rzetelność – podstawy teoretyczne –
        klasyczna teoria testu
• Podejście Gulliksena

• 𝑋 𝑡 = 𝑋∞ + 𝑋 𝑒
• 𝑋∞ - wynik prawdziwy
• 𝑋 𝑒 - składnik błędy
• 𝑋 𝑡 - wynik otrzymany
Rzetelność – podstawy teoretyczne –
        klasyczna teoria testu
• Co to jest 𝑋∞
  – Wynik osoby badanej uzyskany w idealnych
    warunkach lub za pomocą idealnego narzędzia
  – Średni wynik danej osoby uzyskany w
    nieskończenie wielu niezależnych badaniach tym
    samym testem
  – „granica do jakiej zmierza przeciętna wyników i-tej
    osoby w danej liczbie testów, jeżeli liczba testów
    równoległych (K) wzrasta nieograniczenie”
    (Gulliksen)
Rzetelność – podstawy teoretyczne –
        klasyczna teoria testu
• Założenia
  – Średnia arytmetyczna błędów wynosi 𝑋 𝑒 = 0
  – Korelacja wyniku prawdziwego i składnika błędu
     𝑟∞ 𝑒 = 0
  – Korelacja składników błędu dwóch równoległych
    testów 𝑟e1𝑒2 = 0
Rzetelność – podstawy teoretyczne –
        klasyczna teoria testu
• 𝑋 𝑡 = 𝑋∞ + 𝑋 𝑒 = 𝑋∞
• W przypadku małej ilości pomiarów często
  będzie jednak:
  – 𝑋𝑒 ≠ 0
  – 𝑋 𝑡 ≠ 𝑋∞
Rzetelność – podstawy teoretyczne –
        klasyczna teoria testu
• 𝑣𝑎𝑟 𝑡 = 𝑣𝑎𝑟∞ + 𝑣𝑎𝑟 𝑒
• Rzetelność to stosunek wariancji prawdziwej
  do wariancji otrzymanej
         𝑣𝑎𝑟∞
• 𝑟 =
   𝑡𝑡     𝑣𝑎𝑟 𝑒
• Czyli
                  𝑣𝑎𝑟 𝑒
• 𝑟 𝑡𝑡 = 1 −
                  𝑣𝑎𝑟 𝑡
• 𝑣𝑎𝑟 𝑡  max oraz 𝑣𝑎𝑟 𝑒  min
Rzetelność – podstawy teoretyczne –
        klasyczna teoria testu
• Standardowy błąd pomiary
• 𝑆𝐸𝑀 = 𝑆𝐷 𝑡 1 − 𝑟 𝑡𝑡
  – 𝑆𝐷 𝑡 – odchylenie standardowe wyników
    testowych w danej próbie
  – 𝑟 𝑡𝑡 - współczynnik rzetelności
Estymacja wyniku prawdziwego
• Punktowa
  – Przeprowadzamy ją z wykorzystaniem modelu
    regresji liniowej, aby jej dokonać musimy znać:
     • Wynik otrzymany 𝑋 𝑡
     • Współczynnik rzetelności 𝑟 𝑡𝑡
     • Średnią wyników w danej próbie 𝑋 𝑡
  – 𝑋′∞ = 𝑋 𝑡 + 𝑟 𝑡𝑡 𝑋 𝑡 − 𝑋 𝑡 = 𝑟 𝑡𝑡 𝑋 𝑡 + (1 − 𝑟 𝑡𝑡 )𝑋 𝑡
Estymacja wyniku prawdziwego
• Gdy 𝑟 𝑡𝑡 = 1to 𝑋′∞ = 𝑋 𝑡
• Gdy 𝑟 𝑡𝑡 = 0to 𝑋′∞ = 𝑋 𝑡
• Niestety stosując tę metodę w praktyce nie
  wiemy czy estymowany wynik jest równy,
  niższy czy wyższy od wyniku prawdziwego
• Dlatego porzucamy ją bez wstydu…i…
Estymacja wyniku prawdziwego
• Przedziałowa
• 𝑋∞ ∊< 𝑋 𝑡 − 𝑧 𝛼/2 𝑆𝐸𝑀; 𝑋 𝑡 + 𝑧 𝛼/2 𝑆𝐸𝑀 >
• 𝑧 𝛼/2 - wartość statystyki z dla danego poziomu
  ufności (1-α)100%
• Np.. α=0,05 mamy 95% przedział ufności i
  𝑧0,05/2 = 1,96𝑆𝐸𝑀
Estymacja wyniku prawdziwego
• Przedziałowa
  – Zatem jeśli chcemy uzyskać większą pewność
    musimy za to zapłacić szerszym przedziałem
    ufności
  – Jeśli chcemy uzyskać węższy przedział ufności to
    niestety nasze zaufanie do estymacji wyniku
    prawdziwego będzie mniejsze
ODMIANY BŁĘDU
STANDARDOWEGO
SEM
• 𝑆𝐸𝑀 = 𝑆𝐷 𝑡 1 − 𝑟 𝑡𝑡
  – Standardowy błąd pomiaru – błąd pomiaru wyniku
    otrzymanego
     • Najczęściej stosowany, ale nie jedyny
Błąd estymacji wyniku prawdziwego -
                SEE
• SEE= 𝑟𝑡𝑡𝑆𝐸𝑀
  – SEE – jest różnicą między estymowaną przez
    badacza wielkością wyniku prawdziwego a jego
    wartością rzeczywistą
  – Jest to błąd powstały wskutek niedokładności
    odtworzenia faktycznej wartości wyniku
    prawdziwego
  – Jest to odchylenie standardowe rozkłady z próby
    różnicy: 𝑋′∞ − 𝑋′′∞
Błąd pomiaru wyniku prawdziwego
• 𝑆𝐸𝑀∞ = 𝑟 𝑡𝑡 𝑆𝐸𝑀
  – 𝑆𝐸𝑀∞ - błąd pomiaru wyniku prawdziwego
  – Wyraża rozbieżność pomiędzy oszacowanymi
    wynikami prawdziwymi a wynikami prawdziwymi
    dla osób, które uzyskały identyczne wyniki
    prawdziwe
Błąd prognozy - SEP
• 𝑆𝐸𝑃 = 𝑆𝐸𝑀 1 + 𝑟 𝑡𝑡
  – SEP związany jest z formułowaniem prognozy
    wyniku testu równoległego na podstawie wyniku
    danego testu.
  – Wyraża on różnicę tych dwóch wyników
Błąd zastąpienia - SES
• 𝑆𝐸𝑆 = 𝑆𝐸𝑀 2
  – Związany jest z prognozą wyniku otrzymanego w
    jednym teście równoległym na podstawie
    drugiego testu
  – Wyraża on odchylenie losowego rozkładu z próby
    tych różnic 𝑋 𝑡 − 𝑋′ 𝑡
Podsumowanie (Machowski, 1993)
• Jeśli 𝑟 𝑡𝑡 < 1
   – 𝑆𝐸𝑀∞ < 𝑆𝐸𝐸 < 𝑆𝐸𝑀 < 𝑆𝐸𝑃 < 𝑆𝐸𝑆
ESTYMACJA RZETELNOŚCI
Estymacja rzetelności
• Metody oparte na porównaniu dwukrotnego
  badania tym samym testem (metoda test -
  retest)
  – między badaniem pierwszym (test) a badaniem
    drugim (retest) mija jakiś czas - estymacja
    stabilności bezwzględnej
  – badanie drugie (retest) następuje zaraz po
    zakończeniu badania pierwszego (test) - estymacja
    wiarygodności testu
Estymacja rzetelności
• Metody oparte na porównaniu form
  alternatywnych (równoległych) testu
  – między badaniem pierwszą wersją testu a
    badaniem drugą wersją testu mija jakiś czas -
    estymacja stabilności względnej
  – badanie drugą formą testu następuje zaraz po
    zakończeniu badania pierwszą formą testu -
    estymacja równoważności międzytestowej
Estymacja rzetelności
• Testy równoległe to testy mierzące tę samą
  właściwość psychologiczną i dokładnie w ten
  sam sposób, tzn.
  – 𝑋𝐴 = 𝑋 𝐵
  – 𝑣𝑎𝑟 𝐴 = 𝑣𝑎𝑟 𝐵
  – 𝑟 𝐴𝑍 = 𝑟 𝐵𝑍
Estymacja rzetelności
• Metody oparte na porównywaniu połówek
  tego samego testu (analiza równoważności
  międzypołówkowej - metoda split-half)
  – szacowanie rzetelności całego testu na podstawie
    rzetelności połówki wzór Spearmana – Browna
Estymacja rzetelności
• Wzór z poprzedniego slajdu jest szczególnym
  przypadkiem wzoru Spearmana-Browna
  opisującego relację pomiędzy rzetelnością a
  długością testu
                 𝑛𝑟 𝑡𝑡𝑖
  – 𝑟 𝑡𝑡𝑛 =
              1+(𝑛−1)𝑟 𝑡𝑡𝑖
     • 𝑟 𝑡𝑡𝑛 - rzetelność testu po jego przedłużeniu
     • 𝑛𝑟 𝑡𝑡𝑖 - rzetelność przed przedłużeniem
     • n – współczynnik przedłużenia (ile razy przedłużono
       test)
Estymacja rzetelności – zgodność
             wewnętrzna




• Założenia:
   – Pozycje w teście są równoległe: równe średnie i wariancje
   – Wszystkie pytania mierzą ten sam czynnik
   – Tylko do pytań 0-1
Estymacja rzetelności – zgodność
            wewnętrzna
• KR20 jest równy średniej współczynników
  połówkowych ze wszystkich możliwych
  połówek w danym teście
Estymacja rzetelności – Alfa Cronbacha
• Metody oparte na analizie właściwości
  statystycznych pozycji testowych (analiza
  zgodności wewnętrznej)
  – Podejście Cronbacha
Estymacja rzetelności – Alfa Cronbacha
Estymacja rzetelności
Psychometria   rzetelność testów psychologicznych

More Related Content

What's hot

Prezentacja metody badań
Prezentacja   metody badańPrezentacja   metody badań
Prezentacja metody badańaniaa0891
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...Karol Wolski
 
план роботи практичного психолога 2014 2015
план роботи практичного психолога 2014 2015план роботи практичного психолога 2014 2015
план роботи практичного психолога 2014 2015Irina Zerkal
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala z
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala zPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala z
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala zKarol Wolski
 
techniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnej
techniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnejtechniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnej
techniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnejŻaneta Kozubek
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja Karol Wolski
 
1. zaburzenia postrzegania
1. zaburzenia postrzegania1. zaburzenia postrzegania
1. zaburzenia postrzeganiaMrtinez86
 
Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...
Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...
Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...Radek Oryszczyszyn
 
Analiza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdf
Analiza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdfAnaliza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdf
Analiza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdfPogotowie Statystyczne
 
Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2Pola Honorata
 
Psychoterapia behawioralno- poznawcza
Psychoterapia behawioralno- poznawczaPsychoterapia behawioralno- poznawcza
Psychoterapia behawioralno- poznawczapaulinakaa113
 
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W PsychologiiPodstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologiicarola
 
Jak emocje wpływają na procesy poznawcze
Jak emocje wpływają na procesy poznawczeJak emocje wpływają na procesy poznawcze
Jak emocje wpływają na procesy poznawczePola Honorata
 
uwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznegouwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznegoŻaneta Kozubek
 
Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...
Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...
Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...Dagmara Lec
 
Попередження неуспішності учнів
Попередження неуспішності учнівПопередження неуспішності учнів
Попередження неуспішності учнівsukhoverkhova1
 
презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»
презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»
презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»Таня Кибицкая
 

What's hot (20)

Prezentacja metody badań
Prezentacja   metody badańPrezentacja   metody badań
Prezentacja metody badań
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 7 - Pomiar w psychologii, klasyc...
 
план роботи практичного психолога 2014 2015
план роботи практичного психолога 2014 2015план роботи практичного психолога 2014 2015
план роботи практичного психолога 2014 2015
 
Metodologia badań
Metodologia badańMetodologia badań
Metodologia badań
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala z
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala zPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala z
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 4 - wyniki standaryzowane, skala z
 
techniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnej
techniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnejtechniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnej
techniki projekcyjne w diagnozowaniu sytuacji rodzinnej i szkolnej
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
 
1. zaburzenia postrzegania
1. zaburzenia postrzegania1. zaburzenia postrzegania
1. zaburzenia postrzegania
 
Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...
Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...
Dobór próby i schematy doboru próby - schematy losowe - indywidualny, systema...
 
1
11
1
 
Analiza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdf
Analiza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdfAnaliza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdf
Analiza rzetelności Alfa Cronbacha - teoria, wyjaśnienia, przykłady.pdf
 
Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2Psychologia emocji i motywacji 1 2
Psychologia emocji i motywacji 1 2
 
Psychoterapia behawioralno- poznawcza
Psychoterapia behawioralno- poznawczaPsychoterapia behawioralno- poznawcza
Psychoterapia behawioralno- poznawcza
 
Coteaching model nolan_ukr
Coteaching model nolan_ukrCoteaching model nolan_ukr
Coteaching model nolan_ukr
 
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W PsychologiiPodstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
 
Jak emocje wpływają na procesy poznawcze
Jak emocje wpływają na procesy poznawczeJak emocje wpływają na procesy poznawcze
Jak emocje wpływają na procesy poznawcze
 
uwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznegouwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznego
 
Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...
Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...
Praca licencjacka "Zadania kuratora sądowego wynikające z przepisów а stan fa...
 
Попередження неуспішності учнів
Попередження неуспішності учнівПопередження неуспішності учнів
Попередження неуспішності учнів
 
презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»
презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»
презенація на нараду «ЯК ЗРОБИТИ УРОК ЦІКАВИМ»
 

Viewers also liked

Evidence based sales management
Evidence based sales managementEvidence based sales management
Evidence based sales managementKarol Wolski
 
Użyteczność stron www
Użyteczność stron wwwUżyteczność stron www
Użyteczność stron wwwKarol Wolski
 
E learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięE learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAKarol Wolski
 
Użyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieUżyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychKarol Wolski
 
E learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieE learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Karol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...Karol Wolski
 
E learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaE learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Karol Wolski
 
Rodzina Niepełnosprawność Intelektualna Rodziców
Rodzina Niepełnosprawność Intelektualna RodzicówRodzina Niepełnosprawność Intelektualna Rodziców
Rodzina Niepełnosprawność Intelektualna RodzicówAndrzej Golonka
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcjaPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcjaKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Karol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwoKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoKarol Wolski
 
Budownictwo mieszkaniowe w gdansku
Budownictwo mieszkaniowe w gdanskuBudownictwo mieszkaniowe w gdansku
Budownictwo mieszkaniowe w gdanskuCity of Gdansk
 

Viewers also liked (20)

Evidence based sales management
Evidence based sales managementEvidence based sales management
Evidence based sales management
 
Użyteczność stron www
Użyteczność stron wwwUżyteczność stron www
Użyteczność stron www
 
E learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięE learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia się
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
 
Użyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieUżyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenie
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
 
E learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieE learning - uczenie sie
E learning - uczenie sie
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 10 - wprowadzenie do wnioskowan...
 
E learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaE learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęcia
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
 
Rodzina Niepełnosprawność Intelektualna Rodziców
Rodzina Niepełnosprawność Intelektualna RodzicówRodzina Niepełnosprawność Intelektualna Rodziców
Rodzina Niepełnosprawność Intelektualna Rodziców
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcjaPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
 
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
 
Budownictwo mieszkaniowe w gdansku
Budownictwo mieszkaniowe w gdanskuBudownictwo mieszkaniowe w gdansku
Budownictwo mieszkaniowe w gdansku
 
Welcome, seasons!
Welcome, seasons!Welcome, seasons!
Welcome, seasons!
 
3
33
3
 

More from Karol Wolski

Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieDane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieKarol Wolski
 
Case study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówCase study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówKarol Wolski
 
Ćwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiĆwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiKarol Wolski
 
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAAnaliza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Karol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...Karol Wolski
 

More from Karol Wolski (8)

Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieDane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
 
Case study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówCase study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia Polaków
 
Ćwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiĆwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresji
 
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAAnaliza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
 

Psychometria rzetelność testów psychologicznych

  • 2. Co to jest test? • „zbiory pytań lub sytuacje, służące do badania własności jednostek lub grup ludzkich przez wywołanie u nich określonych obserwowalnych reakcji werbalnych lub niewerbalnych, będących w miarę możliwości reprezentatywnymi próbkami ich zachowania się” (Choynowski, 1971 za Brzeziński, 2004)
  • 3. Dwa najważniejsze kryteria dobrego testu • Rzetelność – Jak dobrze test mierzy to co powinien mierzyć? • Trafność – Czy test mierzy to co powinien mierzyć?
  • 4. Rzetelność – podstawy teoretyczne – klasyczna teoria testu • Podejście Gulliksena • 𝑋 𝑡 = 𝑋∞ + 𝑋 𝑒 • 𝑋∞ - wynik prawdziwy • 𝑋 𝑒 - składnik błędy • 𝑋 𝑡 - wynik otrzymany
  • 5. Rzetelność – podstawy teoretyczne – klasyczna teoria testu • Co to jest 𝑋∞ – Wynik osoby badanej uzyskany w idealnych warunkach lub za pomocą idealnego narzędzia – Średni wynik danej osoby uzyskany w nieskończenie wielu niezależnych badaniach tym samym testem – „granica do jakiej zmierza przeciętna wyników i-tej osoby w danej liczbie testów, jeżeli liczba testów równoległych (K) wzrasta nieograniczenie” (Gulliksen)
  • 6. Rzetelność – podstawy teoretyczne – klasyczna teoria testu • Założenia – Średnia arytmetyczna błędów wynosi 𝑋 𝑒 = 0 – Korelacja wyniku prawdziwego i składnika błędu 𝑟∞ 𝑒 = 0 – Korelacja składników błędu dwóch równoległych testów 𝑟e1𝑒2 = 0
  • 7. Rzetelność – podstawy teoretyczne – klasyczna teoria testu • 𝑋 𝑡 = 𝑋∞ + 𝑋 𝑒 = 𝑋∞ • W przypadku małej ilości pomiarów często będzie jednak: – 𝑋𝑒 ≠ 0 – 𝑋 𝑡 ≠ 𝑋∞
  • 8. Rzetelność – podstawy teoretyczne – klasyczna teoria testu • 𝑣𝑎𝑟 𝑡 = 𝑣𝑎𝑟∞ + 𝑣𝑎𝑟 𝑒 • Rzetelność to stosunek wariancji prawdziwej do wariancji otrzymanej 𝑣𝑎𝑟∞ • 𝑟 = 𝑡𝑡 𝑣𝑎𝑟 𝑒 • Czyli 𝑣𝑎𝑟 𝑒 • 𝑟 𝑡𝑡 = 1 − 𝑣𝑎𝑟 𝑡 • 𝑣𝑎𝑟 𝑡  max oraz 𝑣𝑎𝑟 𝑒  min
  • 9. Rzetelność – podstawy teoretyczne – klasyczna teoria testu • Standardowy błąd pomiary • 𝑆𝐸𝑀 = 𝑆𝐷 𝑡 1 − 𝑟 𝑡𝑡 – 𝑆𝐷 𝑡 – odchylenie standardowe wyników testowych w danej próbie – 𝑟 𝑡𝑡 - współczynnik rzetelności
  • 10. Estymacja wyniku prawdziwego • Punktowa – Przeprowadzamy ją z wykorzystaniem modelu regresji liniowej, aby jej dokonać musimy znać: • Wynik otrzymany 𝑋 𝑡 • Współczynnik rzetelności 𝑟 𝑡𝑡 • Średnią wyników w danej próbie 𝑋 𝑡 – 𝑋′∞ = 𝑋 𝑡 + 𝑟 𝑡𝑡 𝑋 𝑡 − 𝑋 𝑡 = 𝑟 𝑡𝑡 𝑋 𝑡 + (1 − 𝑟 𝑡𝑡 )𝑋 𝑡
  • 11. Estymacja wyniku prawdziwego • Gdy 𝑟 𝑡𝑡 = 1to 𝑋′∞ = 𝑋 𝑡 • Gdy 𝑟 𝑡𝑡 = 0to 𝑋′∞ = 𝑋 𝑡 • Niestety stosując tę metodę w praktyce nie wiemy czy estymowany wynik jest równy, niższy czy wyższy od wyniku prawdziwego • Dlatego porzucamy ją bez wstydu…i…
  • 12. Estymacja wyniku prawdziwego • Przedziałowa • 𝑋∞ ∊< 𝑋 𝑡 − 𝑧 𝛼/2 𝑆𝐸𝑀; 𝑋 𝑡 + 𝑧 𝛼/2 𝑆𝐸𝑀 > • 𝑧 𝛼/2 - wartość statystyki z dla danego poziomu ufności (1-α)100% • Np.. α=0,05 mamy 95% przedział ufności i 𝑧0,05/2 = 1,96𝑆𝐸𝑀
  • 13. Estymacja wyniku prawdziwego • Przedziałowa – Zatem jeśli chcemy uzyskać większą pewność musimy za to zapłacić szerszym przedziałem ufności – Jeśli chcemy uzyskać węższy przedział ufności to niestety nasze zaufanie do estymacji wyniku prawdziwego będzie mniejsze
  • 15. SEM • 𝑆𝐸𝑀 = 𝑆𝐷 𝑡 1 − 𝑟 𝑡𝑡 – Standardowy błąd pomiaru – błąd pomiaru wyniku otrzymanego • Najczęściej stosowany, ale nie jedyny
  • 16. Błąd estymacji wyniku prawdziwego - SEE • SEE= 𝑟𝑡𝑡𝑆𝐸𝑀 – SEE – jest różnicą między estymowaną przez badacza wielkością wyniku prawdziwego a jego wartością rzeczywistą – Jest to błąd powstały wskutek niedokładności odtworzenia faktycznej wartości wyniku prawdziwego – Jest to odchylenie standardowe rozkłady z próby różnicy: 𝑋′∞ − 𝑋′′∞
  • 17. Błąd pomiaru wyniku prawdziwego • 𝑆𝐸𝑀∞ = 𝑟 𝑡𝑡 𝑆𝐸𝑀 – 𝑆𝐸𝑀∞ - błąd pomiaru wyniku prawdziwego – Wyraża rozbieżność pomiędzy oszacowanymi wynikami prawdziwymi a wynikami prawdziwymi dla osób, które uzyskały identyczne wyniki prawdziwe
  • 18. Błąd prognozy - SEP • 𝑆𝐸𝑃 = 𝑆𝐸𝑀 1 + 𝑟 𝑡𝑡 – SEP związany jest z formułowaniem prognozy wyniku testu równoległego na podstawie wyniku danego testu. – Wyraża on różnicę tych dwóch wyników
  • 19. Błąd zastąpienia - SES • 𝑆𝐸𝑆 = 𝑆𝐸𝑀 2 – Związany jest z prognozą wyniku otrzymanego w jednym teście równoległym na podstawie drugiego testu – Wyraża on odchylenie losowego rozkładu z próby tych różnic 𝑋 𝑡 − 𝑋′ 𝑡
  • 20. Podsumowanie (Machowski, 1993) • Jeśli 𝑟 𝑡𝑡 < 1 – 𝑆𝐸𝑀∞ < 𝑆𝐸𝐸 < 𝑆𝐸𝑀 < 𝑆𝐸𝑃 < 𝑆𝐸𝑆
  • 22. Estymacja rzetelności • Metody oparte na porównaniu dwukrotnego badania tym samym testem (metoda test - retest) – między badaniem pierwszym (test) a badaniem drugim (retest) mija jakiś czas - estymacja stabilności bezwzględnej – badanie drugie (retest) następuje zaraz po zakończeniu badania pierwszego (test) - estymacja wiarygodności testu
  • 23. Estymacja rzetelności • Metody oparte na porównaniu form alternatywnych (równoległych) testu – między badaniem pierwszą wersją testu a badaniem drugą wersją testu mija jakiś czas - estymacja stabilności względnej – badanie drugą formą testu następuje zaraz po zakończeniu badania pierwszą formą testu - estymacja równoważności międzytestowej
  • 24. Estymacja rzetelności • Testy równoległe to testy mierzące tę samą właściwość psychologiczną i dokładnie w ten sam sposób, tzn. – 𝑋𝐴 = 𝑋 𝐵 – 𝑣𝑎𝑟 𝐴 = 𝑣𝑎𝑟 𝐵 – 𝑟 𝐴𝑍 = 𝑟 𝐵𝑍
  • 25. Estymacja rzetelności • Metody oparte na porównywaniu połówek tego samego testu (analiza równoważności międzypołówkowej - metoda split-half) – szacowanie rzetelności całego testu na podstawie rzetelności połówki wzór Spearmana – Browna
  • 26. Estymacja rzetelności • Wzór z poprzedniego slajdu jest szczególnym przypadkiem wzoru Spearmana-Browna opisującego relację pomiędzy rzetelnością a długością testu 𝑛𝑟 𝑡𝑡𝑖 – 𝑟 𝑡𝑡𝑛 = 1+(𝑛−1)𝑟 𝑡𝑡𝑖 • 𝑟 𝑡𝑡𝑛 - rzetelność testu po jego przedłużeniu • 𝑛𝑟 𝑡𝑡𝑖 - rzetelność przed przedłużeniem • n – współczynnik przedłużenia (ile razy przedłużono test)
  • 27. Estymacja rzetelności – zgodność wewnętrzna • Założenia: – Pozycje w teście są równoległe: równe średnie i wariancje – Wszystkie pytania mierzą ten sam czynnik – Tylko do pytań 0-1
  • 28. Estymacja rzetelności – zgodność wewnętrzna • KR20 jest równy średniej współczynników połówkowych ze wszystkich możliwych połówek w danym teście
  • 29. Estymacja rzetelności – Alfa Cronbacha • Metody oparte na analizie właściwości statystycznych pozycji testowych (analiza zgodności wewnętrznej) – Podejście Cronbacha
  • 30. Estymacja rzetelności – Alfa Cronbacha