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IBM Watson Analyticsで
リレーショナル・データベース
のデータを利用する
2016年6月13日
日本アイ・ビー・エム株式会社
アナリティクス事業
© IBM 2016 2
• 是非ご登録の上、一度Watson Analyticsを体感ください。
• 現在、以下のサイトからご登録いただきますと30日間 Professional
Editionがご評価いただけます。
https://watson.analytics.ibmcloud.com/product
IBM Watson Analytics 登録URLはこちらです
登録方法の説明資料はこちらです
http://www.slideshare.net/ibm_analytics_japan/watson-analytics-
62091760
© IBM 2016 3
30 Day Trial Free Plus Professional
Dataset size and
storage
500 columns, 10M
rows, 100GB
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rows,1MB storage
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rows, 2GB
500 columns, 10M
rows, 100GB
Number of users Single Single Single Multiple
Relational
databases
Yes Yes Yes
Cloud data
connectors
Yes Yes Yes
Twitter data Yes Yes Yes
Cognos Analytics
connector
Yes Yes
Teams and
collaboration
Yes Yes
Access on premise
data
Yes Yes
Analytics
Exchange
Full Access Limited Access Full Access Full Access
Monthly
Subscription
¥0 ¥0 ¥4,282 per user ¥11,500 per user
Watson Analytics 新バージョンのEdition以下のIBM Watson Analyticsのエディションで
リレーショナル・データベースのデータを利用できます2016年6月現在
© IBM 2016 4
2016年6月時点でサポート対象の
リレーショナル・データベースは以下の通りです
IBM Watson Analyticsは「データ取り込み型」の分析ツールです。「デ
ータ接続型」の分析ツールではありません。すべてのデータは、「アッ
プロード」という形で、 IBM Watson Analytics内に取り込まれます。
© IBM 2016 5
データベースへの接続
①
②
③
IBM Watson Analyticsの画面右上のアカウ
ントのアイコンで「Account Settings」を選択
Account settingsの画面で「Data Connection」を選択し
、右上の+マークをクリック
© IBM 2016 6
データベースの選択
IBM Watson Analyticsが対応しているデータベースのアイコンが表示されます。Cloud上
のデータベースの場合には、該当アイコンをクリックして接続情報を入力、接続定義を作成しま
す。オンプレミスのデータベースに接続する場合には、まずSecure Gatewayを作成してくださ
い。
© IBM 2016 7
Secure Gatewayの作成
オンプレミスのデータベースの場合は「Secure Gateways」をクリックしてゲートウェイを作成し
た後に、データベースの接続を作成します。
【参考video】 https://www.youtube.com/watch?v=AE_Jz3g3tgE
© IBM 2016 8
今回は、IBM
dashDBを例にデー
タベースの接続を作
成します。
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© IBM 2016 9
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© IBM 2016 10
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IBM dashDBにログインし、左側のメニューから【Connect】-【Connection
Information】を選択します。Individual database settingsの情報をIBM Watson
Analyticsに設定します。
© IBM 2016 11
IBM Watson Analyticsへ接続情報を設定する
IBM dashDBの接続情報を入力して【Create】をクリックします。接続するデータベースごとに
設定する内容は異なります。
© IBM 2016 12
【+ New data】-【Connection】をクリックすると先ほど登録したIBM dashDBの接続
が出てきます。
データベース接続の登録
© IBM 2016 13
2つのテーブルを結合して分析データを作成します。
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© IBM 2016 14
分析に使用するデータを選択
IBM dashDBのアイコンをクリックしてDBにアクセスし、分析に使用するテーブルを選択し
、【Shape before】をクリックします。
© IBM 2016 15
【Join】をクリックして、ジョインキーをそれぞれのテーブルから選択します。
テーブルを結合する
© IBM 2016 16
ジョインキーを設定
【Join】をクリックして、ジョインキーをそれぞれのテーブルから選択します。複数のジョインキ
ーの設定も可能です。
ジョインキーを複
数設定できます
結合方法を
選択できます
結合方法の設定
© IBM 2016 17
2つのテーブルを結合した分析データの完成形を確認できます。
結合後のデータセットの確認
© IBM 2016 18
マスキングしたいカラムヘッダをクリックし、【Clense】-【Change Value】-【MD5】を選
択し【Apply】をクリックします。
ハッシュ関数はSHA1およ
びMD5が利用できます。
他にも文字列を置き換え
なども可能です。
データをマスキング(暗号化)する
© IBM 2016 19
IBM Watson Analyticsにデータをアップロードします。 をクリックし、Datasetの名
前を入力し、【OK】をクリックします。
データセットに名前をつける
© IBM 2016 20
IBM Watson AnalyticsのDataに「myDataset
」が登録されています。このデータセットの下部にある
・・・をクリックして、【Refine】を選択して、データを確
認することができます。
アップロードしたデータの確認
© IBM 2016 21
IBM Watson Analyticsの使い方は以下のサイ
トをご参照ください。
• 機能概要 http://bit.ly/1TFQef9
• さわってみよう!Data 編 http://bit.ly/259W5Vm
• さわってみよう! Discover 編 その1 http://bit.ly/1Tl6TqQ
• さわってみよう! Discover 編 その2 http://bit.ly/1XhULK6
• さわってみよう! Discover 編 その3 http://bit.ly/23VMDPw
• さわってみよう! Display 編 その1 http://bit.ly/1XhUWF0
• さわってみよう! Display 編 その2 http://bit.ly/1ThB9Rj
© IBM 2016 22
<補足資料>
IBM Watson Analyticsのご紹介
© IBM 2016 23
• 現場の事業部門の方向けの、分析用のクラウド・サービスです。
マーケティング
キャンペーン計画と
投資収益率 (ROI)
営業
顧客維持
財務
売掛管理の優
先順位付け
オペレーション
品質分析
人事
従業員との
リレーションシップ
IBM Watson Analytics とは
現場の事業部門の方向けの、分析用のクラウド・サービスです。
© IBM 2016 24
Source: Analytics: The New Path to Value, a joint MIT Sloan Management Review and IBM Institute
for Business Value study. Copyright © Massachusetts Institute of Technology
業務が忙しすぎて
分析作業には
時間がとりずらい
(34%)
分析ツールの使い方
に自信がない
(38%)
データが
どこにあるか
見つけにくい
(24%)
IBM Watson Analytics とは
IBMの最先端の技術を用いて、『こういう分析ツールがあったらいいな』
を具現化しました。
© IBM 2016 25
• ガイド型分析
• 分析内容とビジュアライゼーションに応じて、適宜分析軸をおすすめしてます
• また分析内容と分析軸に応じて、適宜ビジュアライゼーションをおすすめします
• 統計解析機能
• 統計的な相関関係、予見、要因分析などの統計解析により、何がビジネスに最も影
響を与えているかだけではなく、何が影響を与えそうかという事も踏まえた分析結
果を提示しビジネスユーザを最も重要なビジネス・ドライバーへと導きます
• 自然言語をベースとした “Cognitive” コンピューティング
• 通常業務で使用している言葉で問いかけができます
• IBM Watson Analyticsはビジネスを理解し問いかけに対して返答します
※2016年6月現在英語のみサポートしています。
IBM Watson Analyticsの革新的なポイント
© IBM 2016 26
• クラウドでサービスを提供
• いつでもどこでも利用ができます
• すぐに利用をはじめられます
• 運用管理は一切不要です
• 最新の技術がどんどん取り込まれていきます
• 協業パートナー様とのアライアンス・エコモデル
• Twitterデータの利用にトレンドの可視化
• データ・マーケット・プレイス(Analytics Exchange)との連携
※2016年6月現在ベータ稼働中。
IBM Watson Analyticsの革新的なポイント
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?
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従来型BIツール Watson Analytics
Value and Trust
データの価値と信頼
Exploration and Innovation
探索とイノベーション
Systems of Insight 洞察を導き出すシステム
ミッションクリティカルな
レポートと分析
日々の疑問の問い合わせや
新しい発見
新しい洞察
正しいデータからの
精度の高い洞察
従来型BIツールとの位置づけの違い
© IBM 2016 28
時間
分析効果
現在
従来型ツールを用い、時間をかけてゴールにたどり着く手法
1)自動提案
3)新たな発見へ
新たな発見
分析
結果
2)短時間での分析
(負荷軽減・時間短縮)
分析
結果
IBM Watson Analytics の目指すもの
© IBM 2016 29
このデータから見たいのは、こういうものですかね??
© IBM 2016 30
こういうのも見たいんじゃないですか?
© IBM 2016 31
データ項目によって、Watson Analyticsが推
奨するビジュアライゼーションが変わります
このデータの見方なら、このビジュアルがいいですよ。
© IBM 2016 32
このデータではこの項目とこの項目に相関があります。
© IBM 2016 33
このデータは汚いんで分析に向いていないですよ。
© IBM 2016 34
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Ibm watson analyticsでリレーショナル・データベースのデータを利用する

  • 2. © IBM 2016 2 • 是非ご登録の上、一度Watson Analyticsを体感ください。 • 現在、以下のサイトからご登録いただきますと30日間 Professional Editionがご評価いただけます。 https://watson.analytics.ibmcloud.com/product IBM Watson Analytics 登録URLはこちらです 登録方法の説明資料はこちらです http://www.slideshare.net/ibm_analytics_japan/watson-analytics- 62091760
  • 3. © IBM 2016 3 30 Day Trial Free Plus Professional Dataset size and storage 500 columns, 10M rows, 100GB 50 columns, 100k rows,1MB storage 256 columns 1M rows, 2GB 500 columns, 10M rows, 100GB Number of users Single Single Single Multiple Relational databases Yes Yes Yes Cloud data connectors Yes Yes Yes Twitter data Yes Yes Yes Cognos Analytics connector Yes Yes Teams and collaboration Yes Yes Access on premise data Yes Yes Analytics Exchange Full Access Limited Access Full Access Full Access Monthly Subscription ¥0 ¥0 ¥4,282 per user ¥11,500 per user Watson Analytics 新バージョンのEdition以下のIBM Watson Analyticsのエディションで リレーショナル・データベースのデータを利用できます2016年6月現在
  • 4. © IBM 2016 4 2016年6月時点でサポート対象の リレーショナル・データベースは以下の通りです IBM Watson Analyticsは「データ取り込み型」の分析ツールです。「デ ータ接続型」の分析ツールではありません。すべてのデータは、「アッ プロード」という形で、 IBM Watson Analytics内に取り込まれます。
  • 5. © IBM 2016 5 データベースへの接続 ① ② ③ IBM Watson Analyticsの画面右上のアカウ ントのアイコンで「Account Settings」を選択 Account settingsの画面で「Data Connection」を選択し 、右上の+マークをクリック
  • 6. © IBM 2016 6 データベースの選択 IBM Watson Analyticsが対応しているデータベースのアイコンが表示されます。Cloud上 のデータベースの場合には、該当アイコンをクリックして接続情報を入力、接続定義を作成しま す。オンプレミスのデータベースに接続する場合には、まずSecure Gatewayを作成してくださ い。
  • 7. © IBM 2016 7 Secure Gatewayの作成 オンプレミスのデータベースの場合は「Secure Gateways」をクリックしてゲートウェイを作成し た後に、データベースの接続を作成します。 【参考video】 https://www.youtube.com/watch?v=AE_Jz3g3tgE
  • 8. © IBM 2016 8 今回は、IBM dashDBを例にデー タベースの接続を作 成します。 データベースの接続を作成する (IBM dashDB)
  • 9. © IBM 2016 9 IBM dashDBの無料トライアルはこちらです http://www-01.ibm.com/software/jp/info/dashdb/
  • 10. © IBM 2016 10 IBM dashDBの接続情報を確認する IBM dashDBにログインし、左側のメニューから【Connect】-【Connection Information】を選択します。Individual database settingsの情報をIBM Watson Analyticsに設定します。
  • 11. © IBM 2016 11 IBM Watson Analyticsへ接続情報を設定する IBM dashDBの接続情報を入力して【Create】をクリックします。接続するデータベースごとに 設定する内容は異なります。
  • 12. © IBM 2016 12 【+ New data】-【Connection】をクリックすると先ほど登録したIBM dashDBの接続 が出てきます。 データベース接続の登録
  • 13. © IBM 2016 13 2つのテーブルを結合して分析データを作成します。 テーブルを結合する
  • 14. © IBM 2016 14 分析に使用するデータを選択 IBM dashDBのアイコンをクリックしてDBにアクセスし、分析に使用するテーブルを選択し 、【Shape before】をクリックします。
  • 15. © IBM 2016 15 【Join】をクリックして、ジョインキーをそれぞれのテーブルから選択します。 テーブルを結合する
  • 16. © IBM 2016 16 ジョインキーを設定 【Join】をクリックして、ジョインキーをそれぞれのテーブルから選択します。複数のジョインキ ーの設定も可能です。 ジョインキーを複 数設定できます 結合方法を 選択できます 結合方法の設定
  • 17. © IBM 2016 17 2つのテーブルを結合した分析データの完成形を確認できます。 結合後のデータセットの確認
  • 18. © IBM 2016 18 マスキングしたいカラムヘッダをクリックし、【Clense】-【Change Value】-【MD5】を選 択し【Apply】をクリックします。 ハッシュ関数はSHA1およ びMD5が利用できます。 他にも文字列を置き換え なども可能です。 データをマスキング(暗号化)する
  • 19. © IBM 2016 19 IBM Watson Analyticsにデータをアップロードします。 をクリックし、Datasetの名 前を入力し、【OK】をクリックします。 データセットに名前をつける
  • 20. © IBM 2016 20 IBM Watson AnalyticsのDataに「myDataset 」が登録されています。このデータセットの下部にある ・・・をクリックして、【Refine】を選択して、データを確 認することができます。 アップロードしたデータの確認
  • 21. © IBM 2016 21 IBM Watson Analyticsの使い方は以下のサイ トをご参照ください。 • 機能概要 http://bit.ly/1TFQef9 • さわってみよう!Data 編 http://bit.ly/259W5Vm • さわってみよう! Discover 編 その1 http://bit.ly/1Tl6TqQ • さわってみよう! Discover 編 その2 http://bit.ly/1XhULK6 • さわってみよう! Discover 編 その3 http://bit.ly/23VMDPw • さわってみよう! Display 編 その1 http://bit.ly/1XhUWF0 • さわってみよう! Display 編 その2 http://bit.ly/1ThB9Rj
  • 22. © IBM 2016 22 <補足資料> IBM Watson Analyticsのご紹介
  • 23. © IBM 2016 23 • 現場の事業部門の方向けの、分析用のクラウド・サービスです。 マーケティング キャンペーン計画と 投資収益率 (ROI) 営業 顧客維持 財務 売掛管理の優 先順位付け オペレーション 品質分析 人事 従業員との リレーションシップ IBM Watson Analytics とは 現場の事業部門の方向けの、分析用のクラウド・サービスです。
  • 24. © IBM 2016 24 Source: Analytics: The New Path to Value, a joint MIT Sloan Management Review and IBM Institute for Business Value study. Copyright © Massachusetts Institute of Technology 業務が忙しすぎて 分析作業には 時間がとりずらい (34%) 分析ツールの使い方 に自信がない (38%) データが どこにあるか 見つけにくい (24%) IBM Watson Analytics とは IBMの最先端の技術を用いて、『こういう分析ツールがあったらいいな』 を具現化しました。
  • 25. © IBM 2016 25 • ガイド型分析 • 分析内容とビジュアライゼーションに応じて、適宜分析軸をおすすめしてます • また分析内容と分析軸に応じて、適宜ビジュアライゼーションをおすすめします • 統計解析機能 • 統計的な相関関係、予見、要因分析などの統計解析により、何がビジネスに最も影 響を与えているかだけではなく、何が影響を与えそうかという事も踏まえた分析結 果を提示しビジネスユーザを最も重要なビジネス・ドライバーへと導きます • 自然言語をベースとした “Cognitive” コンピューティング • 通常業務で使用している言葉で問いかけができます • IBM Watson Analyticsはビジネスを理解し問いかけに対して返答します ※2016年6月現在英語のみサポートしています。 IBM Watson Analyticsの革新的なポイント
  • 26. © IBM 2016 26 • クラウドでサービスを提供 • いつでもどこでも利用ができます • すぐに利用をはじめられます • 運用管理は一切不要です • 最新の技術がどんどん取り込まれていきます • 協業パートナー様とのアライアンス・エコモデル • Twitterデータの利用にトレンドの可視化 • データ・マーケット・プレイス(Analytics Exchange)との連携 ※2016年6月現在ベータ稼働中。 IBM Watson Analyticsの革新的なポイント
  • 27. © IBM 2016 27 ? ? … ? ? ? 従来型BIツール Watson Analytics Value and Trust データの価値と信頼 Exploration and Innovation 探索とイノベーション Systems of Insight 洞察を導き出すシステム ミッションクリティカルな レポートと分析 日々の疑問の問い合わせや 新しい発見 新しい洞察 正しいデータからの 精度の高い洞察 従来型BIツールとの位置づけの違い
  • 28. © IBM 2016 28 時間 分析効果 現在 従来型ツールを用い、時間をかけてゴールにたどり着く手法 1)自動提案 3)新たな発見へ 新たな発見 分析 結果 2)短時間での分析 (負荷軽減・時間短縮) 分析 結果 IBM Watson Analytics の目指すもの
  • 29. © IBM 2016 29 このデータから見たいのは、こういうものですかね??
  • 30. © IBM 2016 30 こういうのも見たいんじゃないですか?
  • 31. © IBM 2016 31 データ項目によって、Watson Analyticsが推 奨するビジュアライゼーションが変わります このデータの見方なら、このビジュアルがいいですよ。
  • 32. © IBM 2016 32 このデータではこの項目とこの項目に相関があります。
  • 33. © IBM 2016 33 このデータは汚いんで分析に向いていないですよ。
  • 34. © IBM 2016 34 https://www.facebook.com/BusinessAnalytics/