Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Viewers also liked (15)
Similar to 质性研究中的数据处理20090922
Similar to 质性研究中的数据处理20090922 (20)
More from Albert
Recently uploaded
Recently uploaded (7)
质性研究中的数据处理20090922
- 1. 质性研究中的数据处理 Qualitative Data Analysis 2009.9.22 shuaizhexu@gmail.com
- 3. 资料分析中的伦理问题 “如果你轻视伦理问题，这种态度就是不道德的。” （Mirvis & Seashore，1982） 该研究的价值性 – 对研究的投入程度 所需能力 – 资料的缺失与浪费 伤害与风险 – 为谁做研究 隐私、保密、匿名 – 当地人都认识 研究的诚信与质量 – 不要欺骗自己 研究结果的使用与误用 – 知识不是权力
- 4. 引言：从质性资料中引出有效的意义 以下诸多词汇不应当变成同义词：民族志、田野法、质 性研究、参与观察、个案研究、自然取向研究、响应式 评估 文字具有一种具体的、生动的、有意义的力量，尤其是 将文字组成事件或故事之后，更能让读者信服。 质性研究者需要不断与人分享方法，分享一套明确说明 的、有系统的方法，谨慎地用它来引出与检验结论。若 用质性研究的术语来说，我们需要一套确实的、可靠的、 可重复的分析法。
- 5. 设定资料搜集的焦点与范围 Focusing and Bounding “我要怎样分析我搜集到的1000页访谈稿” “永远不要再做让你问出这种问题的访谈” Kvale，1988
- 6. 教育改革案推广研究（The Network, Inc, 1979） 决策者的观点 决策者 技术协助 的行动 提供者的行为 联络者网络的置入 联络者观点 联络者 执行效果 的行为 环境特征 改革案的特征 实施过程的特征 实施者 的行为 实施者的观点
- 7. 质性访谈 我们把重要的访谈提纲整理 到一张大表里，这张大表是 相~当~的......没什么用场。 这些问题怎么能够组织得更 合理一些，让人迅速找到要 点。 1. 用简单几个字表示概念， 不要把整句话写在那里 2. 这张图不过是用来提醒你 有哪些点，不用详细 3. 把图画在单张纸上，有颜 色有标记，易于理解
- 8. 建立一个概念架构 动手绘制图形用以标识概念架构的效果最好 要有心理准备你要重画很多次 同组不同研究者之间互相的比较与讨论 不要企图画一张无风险的架构图 把参考文献和理论也画进去 “如果你对研究已有深入思考，而且读过相关文献，那 么画一张架构图大约耗时45分钟”
- 9. 研究问题的类型（N. L. Smith, 1987, p.311） 范例问题 基本格式 因果研究 此方案是否使孩子的阅读更好 X是否引起Y？ 与其他方案相比，接受此方案的孩子是否阅读更好 X对Y的成效是否比Z对Y的成效更大 非因果研究 参与此方案的孩子日常的经验如何 X的情况是什么？ 治疗中心是否位于最需要的地区 X是否位于Y状况最差的地区？ 非因果政策研究 何谓“特殊儿童的教育和治疗” 何谓Y？ 此方案获得州与地方官员的支持，是因为政治因素还是教育因素 为什么S支持X？ 非因果评价研究 所采用的是最好的CAI教材，具有何种特征 什么特征使得W好？ 各少数族裔对此方案的看法与评价如何 T是否重视X？ 非因果管理研究 此方案与其他方案相比，其成本效益如何 X的成本效益是否比Z更大？ 怎样才能尽量降低行政单位的成本，同时尽量提高班级的表现 如何尽量降低V，同时尽量提高U？
- 10. 形成研究问题 预先提出几个感兴趣的问题，把内隐的东西外显出来 先写一个模糊的研究问题，以后再理清它 你的关键问题是什么 * 建立被隐藏的概念架构 合作者要互相了解每一问题 是不是每一问题都是可研究的 不要过于随意的记札记，重要的东西即使第一次被忽略， 以后也会再次显现出来
- 11. 界定个案 操作定义
- 12. 抽样 理论引导下的立意抽样 你永远不可能有足够的时间去做研究 1）典型案例或代表性的案例 2）反面的或否证的案例 3）例外的或矛盾的案例 “如果选择了二三十个样本，代价是获得的深度资料较 少，那么为什么不干脆作个统计调查呢？”
- 13. “研究者如果博学多闻，有概念上的兴趣，有多学科的 观点，他通常会是一个较好的质性研究工具，更能精益 求精，更能避免偏见，更能快速抵达终点，整体地掌握 个案，并更易于掌握概念的意义。”
- 15. 质、量并行的研究设计 设计一： 质的 （不断收集两种资料，并做整合） 量的 设计二： 质的 （持续的田野工作） 量的 第一波 第二波 第三波 设计三： 质的（探索） 量的（问卷） 质的（加深、检验） 设计四： 量的（调查） 质的（田野工作） 量的（实验）
- 18. 案例一：写博客——一种质性研究的方式 Blog your qualitative study 《SNS之我见》系列文章 子晋妈妈的育儿博客 我自己的思考
- 19. 案例二：数学模型 What can mathematics tell? 班级选举名额分配的数学模型 LISERL模型 暂时不可求解的数学模型 “实验法”
- 20. 数学建模两例 心理学院包含基础心理学与应用心理学两个专业，其中 基础有40名学生，应用有60名学生，如果学生会有12 个代表席位，应该如何分配 长l吃水深度h的船以速度v航行，若不依赖风的影响， 航船收到的阻力f除依赖于l，h，v以外，还与水的参数 密度ρ，黏性系数μ，重力加速度g有关 ( f , l, h, v, , , g ) 0 f l 2v2 (1, 2 , 3 ) 0
- 21. 心理学建模两例 多元线性回归 总产量（万公斤）=137.123+1.369化肥施用量（万公斤）+2.385 生猪存栏数（万头） 天才 = 20%IQ + 70%EQ
- 24. * 指纹识别技术 每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，每个特 征点都有大约5~7个特征，我们的十个手指产生最少 4900个独立可测量的特征，这足以说明指纹识别是一 个更加可靠的鉴别方式。 总体特征：纹形、模式区、核心点、三角点和纹数 局部特征：指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是 经常出现中断、分叉或转折。这些点就称为“特征点”： 终结点、分叉点，分歧点、孤立点、环点、短纹等。特 征点的参数包括：方向、曲率、位置等。
- 25. 案例三：如何量化用户体验 Quantify user experience Robert Rubinoff http://www.sitepoint.com/print/quantify-user-experience “很多人都把用户体验看作是网站成功与否的一个总体衡量 标准。分析一个网站在提供好的用户体验方面的效果如何，往 往会变成一项很主观的事情，仅停留在观点层面，缺乏客观依 据。本文描述了一个量化用户体验的快餐式的方法，我发现这 个方法对于提供给客户一个关于他们的网站和过去开发所作努 力的快速、客观、形象的表现很有帮助。 ”
- 26. 案例四：研究效度 Validity 腰臀比（WHR）从进化心理学的角度来说是男性择偶的一个 很好的标准，有两点： 文献回顾WHR和激素水平密切相关，直接联系到生育能力 Miss American和Play Boy历年来女郎的WHR保持稳定 做临床的，究竟什么是一个好的效度指标呢？SCL90？专家 一致性评估？ 作者在文章结尾提出Bill Gates是当代女性的择偶标准
- 27. 案例五：一个真正的质性研究 A real case 为什么只有牧羊狗没有牧羊猫 自然观察，examine real behavior in real settings 观察：牧羊犬的牧羊能力来自于他们的狼祖先的围剿行为 作者是诺贝尔奖金的获得者 牧羊人在羊群附近 牧羊人在羊群远处 要求将羊赶近 ++ +- 要求将羊赶远 +- --
- 28. 案例六：另一个真正的质性研究 Another real case 可口可乐和百事可乐的广告语
- 29. 案例七：质性研究的未来 Vista 人工智能与专家系统 – 什么是“智能”？ 维基百科与人肉搜索
- 30. 案例八：对研究设计的一点建议 Problem solving 十男九GAY 不要设计给自己为难的问卷 即使出了为难的问卷我们也有解决办法 尽量不要去做“中间”的研究
- 31. 案例九：我正在做的工作 A introduction to IRT 3PLM IRT Model Monte Carlo 热区路径（量化） 数学能力的评估（质性）
- 32. 回顾 质性研究中的伦理问题 焦点与范围：把概念架构画出来 焦点与范围：先动手然后去理清它 研究设计：没有一种计算机程序可以解决所有问题 案例一：质性研究是本能 案例二：质性研究让心理学模型变成数学模型 案例三：量化研究的好处在于便于沟通和传达 案例四：质性研究的好的效度指标是什么？
- 33. 回顾 案例五：一个最简单的质性研究与准实验法的配合 案例六：一个几乎没有量化研究的质性研究 案例七：质性研究对现代科学的支持 案例八：几个已经解决的常见问题 案例九：精准化的质性研究
- 34. 《Bad Therapy》 当你做了很多的示范，写了很多书，很有名气之后，人 们自然会认为你所做的大多数面谈就像录影带里的一样 好，你总是知道答案是什么，你一直非常敏感和智慧。 这不是真的。我也认为，人类行为是如此神秘、不可预 测，如果你不够谦逊，那你必定会对人们面临的许多窘 境和危机缺乏敏感性。对人类有所帮助，有时候需要付 出的是智慧，而不是技术和方法 。我们对于人类所遭 受的痛苦需要付出真正的了解。