Ringkasan dokumen tersebut adalah: Dokumen ini menjelaskan proses analisis data sederhana menggunakan fitur PIVOT di Microsoft Excel untuk mengolah data agregasi dari berbagai jenis data seperti sampel statistik, data individu, dan data agregasi serta cara memperoleh, memproses, dan menampilkan hasil analisis datanya.

1. Proses Analisa Data
Sederhana (MS Excel)
Memanfaatkan PIVOT sebagai peralatan sederhana dalam
analisa data

2. Tujuan Sesi
 Mengenalkan dasar proses menganalisa data
dengan peralatan sederhana dalam mendapatkan
data agregasi (Pivot)

3. Jenis data
 Sampel Statistik (sampel acak terhadap data individu)
 Data Individu (semua data individu)
 Data Agregasi (mengolah jumlah dari data individu)
Ideal data
pendataan
Sesuai analisa
dan laporan
Untuk penelitian

4. Ilustrasi Sampel
Contoh:
Dari 8 orang acak ternyata
2 orang buta huruf
Kesimpulan perkiraan
1/4 buta huruf
Jadi perkiraan yang buta huruf
10 orang
(dari keseluruhan 40 orang)

5. Ilustrasi Individu
Contoh:
40 orang dicatat datanya :
-Nama
-Alamat
-Tgl Lahir
-Jenis Kelamin
-Ijazah terakhir
-Kecamatan
-Status pernikahan

6. Ilustrasi agregasi
Menghitung jumlah L & P
Contoh:
Kelompok Jumlah
L P
1 3 5
2 4 4
3 2 6
4 4 4
5 3 5
Total 16 24
1
2
3
4
5

7. Prinsip pendataan
 Jika kita memasukan data dengan baik maka
hasilnya adalah gunung emas informasi
 Jika kita juga memasukan data yang tidak baik
hasilnya adalah gunung informasi yang tak
berguna

8. Memperoleh data
 Dari pendataan langsung yang dilakukan
 Dari Instansi lain
ID
Pendataan
(Madrasah) ID
Data Lebih
Lengkap
ID
Instansi Lain
(BAN SM, BOS)

9. Data yang baik
 Data yang di masukan harus baik
 Validitas di jaga (adanya verifikasi)
 Konsistensi tinggi (adanya data pokok)
 Isian terisi lengkap (terutama yang penting)

10. Proses Analisa
Tabel
Agregasi
Grafik
Agregasi
Pivot
Data Individu
Pegawai
(Flat)
Data Individu
Pegawai
(Flat)
Data Individu
(Flat)

11. Data Individu Guru
(Semua Populasi)
Nama Field
Record Guru
Definisi Tabel data
Jumlah banyaknya guru

12. Informasi
Jumlah Guru berdasar.... (Agregasi)
STATUS GURU
KUALIFIKASI PENDIDIKAN GURU
SPG, SGO,
PGA
D2, PGSD
D2, PGMI
S 1 S 2 S 3
L P L P L P L P L P
PNS
GR. BANTU
HONORER
YAYASAN
Jumlah record guru
berdasar
kriteria fields tertentu
(Status vs
Ijazah dan Kelamin)
Field Ijazah
Field
Status
Guru
Field Jenis Kelamin

13. Demo Pivot
2.1. Pivot
1
2
3
4

14. Membuat area Pivot
Langkah sederhana :
 Pilih data (blok data termasuk judul header)
 Data  Pivot  Finish

15. Demo Membuat area Pivot

16. Menempatkan Field yang diinginkan
 Click dan Drag ke tempat yang diinginkan
 Setelah ditempatkan juga masih bisa
dipindahkan dengan cara yang sama
 Bila tidak diinginkan bisa dikembalikan (Click
dan Drag) ke daftar field semula
* Click dan Drag yaitu : menekan tombol mouse kanan dan tahan
pada field yang diinginkan, sambil menekan terus pindahkan field
tersebut dan lepaskan bila sudah sesuai tempatnya

17. Demo Menempatkan Field

18. Filter berdasar kriteria tertentu
 Filter dapat dilakukan dengan menekan tombol
panah kecil pada tiap kelompok field yang ada,
kemudian bisa dilakukan pemilihan berdasarkan
keinginan

19. Demo Filter berdasar kriteria

20. Demo Pengurutan dan grouping

21. Operasi lanjutan Pivot
 Count  menghitung banyak rekord
 SUM  menghitung jumlah nilai suatu field
 Average, dll  menghitung rata-rata nilai suatu
field

22. Menampilkan atau menghilangkan

23. Menampilkan grafik