SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
g r a p e . u w . e d u . p l / e m e r y t
2015
Kalkulator emerytalny
Instrukcja użytkownika
EmerytGRAPE
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Wprowadzenie
Udostępniamy aplikację pozwalającą na samodzielne zreplikowanie (i udoskonalenie) badań
GRAPE opublikowanych w Analyzing the effciency of the pension reform: the role for the
welfare effects of fiscal closures oraz Unprivatizing the Pension System: The Case of Poland.
Niniejsza instrukcja przedstawia, w jaki sposób można uruchomić aplikację oraz w jaki sposób
użytkownik może dowolnie zmienić egzogeniczne założenia w modelu. Aplikacja pozwala
oszacować efekty wszystkich trzech zmian w systemie emerytalnym w Polsce – od reformy z
1999 r po zmiany z 2013 r.
Spis treści
Wprowadzenie........................................................................................................................................... 2
Jak uruchomić aplikację?.......................................................................................................................... 3
Co oznaczają wyniki obliczeń?................................................................................................................. 7
Jak wprowadzić własne założenia?........................................................................................................ 9
Jakie kategorie ekonomiczne symuluje model? ................................................................................11
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Jak uruchomić aplikację?
Należy pobrać ze strony grape.uw.edu.pl/emeryt/aplikacja spakowany folder
KalkulatorEmeryt. Po pobraniu folder należy rozpakować w dowolnym miejscu na swoim
dysku. Uwaga: aplikacja nie będzie działała, jeśli użytkownik tylko „zajrzy” do archiwum ZIP,
używając np. interfejsu Eksploratora Windows lub TotalCommandera.
Po rozpakowaniu, zawartość foldera przedstawiać się będzie następująco:
By skorzystać z aplikacji należy uruchomić plik KalkulatorEmerytalny.exe. Po jej uruchomieniu,
na ekranie pojawi się graficzny interfejs użytkownika, w którym można dokonać wyboru
wariantu reformy oraz modelu.
Warianty reformy
Warianty reformy obejmują reformę z 1999 r oraz późniejsze zmiany w systemie emerytalnym
z 2011 oraz 2013 roku.
Reforma z 1999 r zmieniała system zdefiniowanego świadczenia na system zdefiniowanej
składki oraz wprowadzała filar kapitałowy. Reforma obejmowała roczniki urodzone po 1949
roku, przy czym roczniki urodzone w 1969 lub później były automatycznie członkami
Otwartych Funduszy Emerytalnych, a osoby urodzone w latach 1949-1969 mogły wybrać, czy
chcą by część ich składki emerytalnej funkcjonowała w postaci filara kapitałowego, czy też
pragną całość swojej składki przekazywać do ZUS. Model odzwierciedla ten fakt.
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Zmiana systemu ze zdefiniowanego świadczenia na zdefiniowaną składkę oznacza
fundamentalną zmianę w sposobie naliczania świadczenia emerytalnego. O ile przed reformą
z 1999 r. wysokość świadczenia obliczano jako stały procent wynagrodzeń z ostatnich lat
życia, o tyle po 1999 r świadczenia emerytalne dla wszystkich osób urodzonych po 1949
naliczane są z uwzględnieniem liczby lat życia po przejściu na emeryturę. W rzeczywistości jest
to kwota środków zgromadzonych lub zapisanych na koncie emerytalnym (odpowiednio w
OFE i w ZUS) podzielona przez szacowaną długość życia (średnią dla kobiet i mężczyzn). Model
odzwierciedla ten fakt.
Co więcej, o ile w ZUS stopa indeksacji zapisów na kontach emerytalnych wynika z ustawy, o
tyle przyrost środków zgromadzonych w OFE jest pochodną odsetek, jakie wypracował ten
kapitał. W modelu stopa procentowa została skalibrowana do wielkości obserwowanych w
gospodarce – ok 7.5% realnie, tj. po uwzględnieniu inflacji i opłat. Ta stopa procentowa jest
składową obligacji emitowanych przez rząd oraz inwestycji w gospodarkę realną. Model
odzwierciedla ten fakt.
Reforma z 2011 r. obejmowała przesunięcie części składki z OFE do ZUS, z uwzględnieniem
wyższej stopy indeksacji dla tej części środków. Model odzwierciedla proporcję, w jakiej
przesunięto składkę z OFE do ZUS oraz zmiany tej proporcji w czasie.
Reforma z 2011 r. obejmuje więcej zmian. Po pierwsze: utrwalono przesunięcie składki. Po
drugie: część osób od 2013 r może całość składki przekazywać do ZUS (=całkowite
przesunięcie składki). W modelu część ta została skalibrowana na ok. 50%. Po trzecie: na 10 lat
przed uzyskaniem wieku emerytalnego środki zgromadzone na koncie w OFE są stopniowo
przesuwane do ZUS. Po czwarte: do ZUS przekazano wszystkie obligacje wykupione wcześniej
przez gospodarstwa domowe za pośrednictwem OFE.
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Wariant modelu
Model pozwala na dokonanie wyboru dotyczącego preferencji konsumentów. W
rzeczywistości ludzie są różni, a w modelu muszą być jacyś. Dla przykładu, wiele źródeł
wskazuje na niskie oszczędności Polaków w instrumentach emerytalnych. Dla ekonomisty
oznaczać to może jednak wiele procesów: np. brak świadomości skutków reformy, brak
świadomości długości życia po przejściu na emeryturę albo niezdolność, by dotrzymać (wobec
samego siebie) zobowiązanie do wyższych oszczędności.
Ten ostatni mechanizm jest jedynym zgodnym z założeniem o racjonalnych oczekiwaniach i
został uwzględniony w modelu. Użytkownik może wybrać, czy uważa preferencje
konsumentów w Polsce za spójne w czasie (=planuję oszczędzać i dotrzymuję tego
zobowiązania) czy też za niespójnie w czasie (=planuję oszczędzać, ale jak przychodzi co do
czego, nie oszczędzam aż tyle, ile planowałem/łam).
Zmiany w systemie emerytalnym z 2011 oraz 2013 r. zmieniają bieżące i przyszłe zobowiązania
państwa z tytułu wypłaty emerytur. Zmniejszenie zadłużenia państwa może mieć w modelu
dwa potencjalne skutki: obniżki emerytur lub obniżki zadłużenia. Za pośrednictwem interfejsu
użytkownik może wybrać, który z wariantów uważa za bardziej prawdopodobny. Uwaga: w
rzeczywistości możliwy jest także trzeci skutek, tj. zwiększenie wydatków rządowych. Z
przyczyn koncepcyjnych model nie uwzględnia takiej możliwości.1
1
W modelu wydatki rządowe modelowane są jako tzw. pure waste. Zwiększenie ich miałoby
bezpośrednie skutki dobrobytowe, czego unikamy, bo celem modelu jest zweryfikowanie
jakie są skutki reformy, a nie zmiany struktury czy wielkości wydatków rządowych.
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Po dokonaniu wyboru wariantu reformy oraz wariantu modelu, należy kliknąć Oblicz.
Ponieważ jest to złożony model, należy oczekiwać, że na komputerze średniej klasy (ok i5, ok
6GB RAM) na wyniki trzeba poczekać ok 10 minut. Nie należy się niepokoić brakiem wydarzeń
na ekranie – po prostu można pójść po kawę albo na przykład … sprawdzić stan swoich
oszczędności .
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Co oznaczają wyniki obliczeń?
Po zakończeniu obliczeń na ekranie pojawi się okno z wynikami. Wszystkie wyniki
przedstawiamy w relacji do scenariusza bazowego, którym jest brak zmian w systemie. Tym
samym, dla reformy z 1999 r, scenariuszem bazowym jest pozostawienie systemu
zdefiniowanego świadczenia, tj. tego, który obowiązywał wcześniej w Polsce. Dla reformy z
2011 r. scenariuszem bazowym jest reforma z 1999 r. bez żadnych zmian. Podobnie dla
reformy z 2013 r.
Prezentujemy trzy główne wyniki z modelu, pozostałe dane zapisują się w postaci plików
tekstowych, których nazwy odzwierciedlają wariant reformy oraz zmienne (szczegółowa lista z
objaśnieniami na końcu tego dokumentu).
Pierwszy wynik to PKB względem scenariusza bazowego. Oznacza to, że model produkuje
symulacje dla dwóch ścieżek poziomu PKB. W pierwszej z nich zachowuje warunki bez zmian
wobec status quo. W drugiej wprowadza reformę, której wariant wybrał użytkownik. Wykres 1
przedstawia relację PKB ze scenariusza z reformą do PKB ze scenariusza bez zmian. Dla
Przykładu, wartość 1.02 oznacza, że PKB w scenariuszu z reformą jest o 2% wyższy niż w
scenariuszu bez zmian. Uwaga: nie chodzi o to, że PKB urośnie tylko o 2% przez okres 100 lat
symulacji. Chodzi o to, o ile wyższy (bądź niższy) będzie PKB w scenariuszu z reformą od
dokładnie takiego samego rozwoju wypadków ale w scenariuszu bez reformy. W tym sensie
model izoluje wpływ reformy od tysięcy innych czynników, które mogą wpływać na bogactwo
Polski przez najbliższe 100 lat.
Drugi wykres odzwierciedla deficyt ZUS jako % PKB. W momencie wprowadzania reformy
deficyt ZUS wynosił ok. 1.2% PKB. Jego wartość ulegałaby dalszym zmianom ze względu na
stopniowe starzenie się społeczeństwa i zmieniającą się strukturę wiekową pracujących i
emerytów. Wprowadzenie reformy z 1999 przesunęło część środków z ZUS do OFE,
zmniejszając przyszłe zobowiązania ZUS, ale również jego bieżące wpływy. Jeśli ta wartość
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
rośnie, oznacza to rosnące zobowiązania budżetu wobec obywateli (można je sfinansować, w
zależności od wybranego wariantu „domknięcia” poprzez zwiększenie długu publicznego lub
podwyżkę podatków). Jeśli maleje, oznacza to coraz niższe obciążenie budżetu państwa
kosztami emerytur. Jeśli wartość ta jest ujemna, to oznacza, że kasowo wpłaty do ZUS
przewyższają bieżące wypłaty, ale wciąż indywidualnie i przeciętnie uzyskana emerytura
będzie równa kwocie wpłat w latach pracy (zwiększonych o odpowiednie wskaźniki
indeksacji).
Wykres 3 odzwierciedla efektywną stopę zastąpienia w relacji do scenariusza bazowego. W
systemach zdefiniowanej składki stopa zastąpienia to wartość wynikowa (wyliczana jako
wysokość pierwszej emerytury do ostatniej płacy). W systemach zdefiniowanego świadczenia
stopa zastąpienia to podstawowy parametr, który mówi o tym, przez jaką wielkość trzeba
przemnożyć swoją płacę (średnią z ostatnich lat aktywności zawodowej) by ustalić wysokość
emerytury. Jeśli ten wskaźnik ma wartość 1, to oznacza, że emerytury w relacji do płac są takie
same w obu scenariuszach. Jeśli wskaźnik ten jest niższy niż 1, to oznacza, że po reformie
emerytury w relacji do ostatniej płacy są niższe w scenariuszu reformy niż w scenariuszu
bazowym. Uwaga: nie oznacza to, że emerytury liczone „w złotówkach” są niższe, bo stopa
zastąpienia wyliczana jest w relacji do ostatniej płacy. Oznacza to jednak niższą siłę nabywczą
emerytur (gdy płace potraktujemy jako punkt odniesienia).
Naturalnie, interpretacja tych wszystkich wyników jest pochodną nie tylko modelowanych
procesów ekonomicznych i demograficznych, ale także założeń przyjętych w modelu. Nie
przyjmujemy żadnych założeń dotyczących stopy procentowej – jest ona wyznaczana w
modelu, przez decyzje gospodarstw domowych (o oszczędnościach) oraz przedsiębiorstw (o
inwestycjach). Nie definiujemy także ile konsumować będą, a ile oszczędzać gospodarstwa
domowe w poszczególnych latach swojego życia.
Nie da się jednak zbudować modelu bez założeń. O roli części z nich można przeczytać w innej
naszej publikacji. Wiele z pozostałych użytkownik może dowolnie zmodyfikować, o czym
piszemy w następnym rozdziale.
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Jak wprowadzić własne założenia?
Założenia egzogeniczne modelu zawarte są w plikach, których nazwa zaczyna się od _data. Po
zamianie istniejącej zawartości pliku na zdefiniowaną przez użytkownika i ponownym
uruchomieniu aplikacji, wszystkie obliczenia zostaną wykonane przy nowych założeniach.
Uwaga: nie ma gwarancji, że przy podanej przez użytkownika parametryzacji algorytm Gausa-
Seidela znajdzie równowagę i algorytm zwróci wyniki. W takich sytuacjach prosimy o kontakt.
Plik _data_gamma określa ścieżkę egzogenicznego postępu technologicznego. Obecnie
model zakłada ścieżkę stopniowej konwergencji do poziomu ok. 1.7% rocznie, zgodnie z
projekcją AWG. Przy niższej ścieżce postępu technologicznego, korzyści z funduszu
kapitałowego będą większe niż przy tej parametryzacji i odwrotnie, jeśli tempo
egzogenicznego postępu technologicznego będzie wyższe. Z drugiej strony, już ścieżka
podana w kalibracji zakłada względnie szybką konwergencję poziomu rozwoju Polski do
innych gospodarek UE. Dane mają postać wektora i jego minimalna długość do 350 rocznych
okresów (większa długość pozostanie bez wpływu na obliczenia).
Plik _data_init_cap to skalibrowana na podstawie danych z ZUS wielkość kapitałów
początkowych zaksięgowanych na indywidualnych kontach w ZUS2
. Jest to wielkość częściowo
faktycznych oszczędności odprowadzonych do systemu emerytalnego, a częściowo
kontrfaktycznych oszacowań przeprowadzanych przez ZUS na podstawie odpowiednich ustaw
i informacji o doświadczeniu zawodowym za okres sprzed reformy z 1999r. Wielkości podane
w tym pliku zostały wyrażone jako procent rocznych zarobków średniego pracownika w
Polsce. Dane mają postać wektora o długości 80 obserwacji. Obserwacje powyżej 45-tej nie
mają wpływu na obliczenia (to osoby już na emeryturze w roku reformy).
Plik _data_jbar to skalibrowana ścieżka efektywnego wieku emerytalnego. Jest to wektor o
długości przynajmniej 350 obserwacji. Za okres 1999-2014 wartość te uzyskano na podstawie
danych OECD. Wartości późniejsze odzwierciedlają założenie o systematycznym podnoszeniu
2
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
efektywnego wieku emerytalnego. Ponieważ ten sam zestaw założeń służy do obliczenia
zasobów siły roboczej w scenariuszu bazowym i w scenariuszach reform, nie ma dużego
wpływu na z natury względne oszacowania efektów reform.
Plik _data_N_vec to ścieżka opisująca liczebność nowych napływających do gospodarki kohort.
Dla lat 1999-2010 wykorzystano dane o liczbie osób w wieku lat 20 wg GUS. Dla lat 2010-2060
wykorzystano prognozę demograficzną GUS udostępnioną przez Working Group on Ageing
Populations and Sustainability. Po 2060 wielkość ta trzymana jest na stałym poziomie.
Zwiększenie liczby urodzeń w gospodarce sprzyja stabilności finansowej systemów o
zdefiniowanym świadczeniu.
Plik _data_pi_vec to ścieżka opisująca warunkowe prawodpodobieństwo dożycia do wieku j, o
ile tylko ktoś dożył do wieku j-1. Dla lat 1999-2010 wykorzystano dane o liczbie osób w wieku
lat 20 wg GUS. Dla lat 2010-2060 wykorzystano prognozę demograficzną GUS udostępnioną
przez Working Group on Ageing Populations and Sustainability. Po 2060 wielkości te
trzymane są na stałym poziomie właściwym dla danego wieku j. Zmniejszenie
prawdopodobieństwa śmierci w danym wieku zmniejsza stabilność finansową systemów o
zdefiniowanym świadczeniu.
Plik _data_OFE to odsetek osób w kohortach urodzonych między 1949 a 1969, która
zdecydowała się na otworzenia konta w Otwartym Funduszu Emerytalnym. Zwiększenie liczby
osób w tych kohortach, które przyłączają się do OFE jest wbrew faktom, więc nie zalecamy
manipulowania tym plikiem. Zwiększenie odsetka uczestniczących w OFE zwiększy tempo
akumulacji kapitału, co będzie także oddziaływało w kierunku obniżenia stopy procentowej i
stopy oszczędności dobrowolnych w modelu. Z drugiej strony, efekt ten w znacznym stopniu
będzie skompensowany proporcjonalnym wzrostem długu publicznego. Jest to wektor o
długości 80 obserwacji, ale dla modelu znaczenie mają jedynie obserwacje pomiędzy 12 i 32
elementem wektora.
Pliki _data_omega _data_omega_Deaton oraz _data_omega_jeden pozwalają ustalić jak
kształtuje się profil zarobków w cyklu życia. Przyjęło się uważać, że zarobki początkowo rosną,
osiągają maksimum około czterdziestki, a potem stopniowo się obniżają. Problem z tym
założeniem związany jest z tym, że takie oszacowania – częste w literaturze - łączą w sobie
efekt wieku i efekt roku urodzenia. Metody, które pozwalają wyizolować sam efekt wieku
wskazują na względnie płaską lub wręcz delikatnie rosnącą krzywą zarobków w cyklu życia.
Zmieniając treść pliku można dowolnie kształtować tę krzywą. Jest to wektor o długości 80
obserwacji, ale wartości powyżej wartości wieku emerytalnego (definiowanego w _data_jbar)
powinien wynosić ściśle 0.
Pliki _data_t2switch oraz _data_t2switch_13_3 definiują, jaka część składki trafia do OFE, a
jaka na subkonto w ZUS. Jest to wektor o długości przynajmniej 350 rocznych okresów
(większa długość pozostanie bez wpływu na obliczenia).
ul. Mazowiecka 11/14
00-052 Warszawa
e-mail: grape@uw.edu.pl
tel: 799 012 202
grape.uw.edu.pl/
twitter: GrapeUW
Jakie kategorie ekonomiczne symuluje model?
Poza wykresem trzech podstawowych kategorii ekonomicznych, model produkuje serię
plików tekstowych zawierających szczegółowe wyniki każdej z obliczonych symulacji. Pliki
mają następującą konwencję nazwy:
yyyy_y.y_domkiecie_zmienna_system.txt
gdzie xxxx oznacza wariant reformy indeksowany rokiem (1999, 2011 lub 2013)
y.y to identyfikacja wybranego typu preferencji (1.0 oznacza preferencje spójne w
czasie, a 0.9 oznacza preferencje niespójne w czasie)
domkniecie to identyfikacja wybranego typu dostosowania fiskalnego (taxC oznacza,
że w miarę zmiany wydatków rządowych dostosowują się podatki na konsumpcję, a debtC
oznacza, że w miarę zmian wydatków rządowych stopniowo rośnie dług publiczny, który
jednak nie może nigdy przekroczyć progu 60% PKB)
system to identyfikacja, czy dana wielkość pochodzi z wariantu modelu z filarem
kapitałowym (ff) czy z modelu bez wariantu kapitałowego (payg).
Lista zmiennych z interpretacją:
Zmienna Interpretacja
b1 Emerytura z pierwszego filara, w przeliczeniu na efektywną jednostkę
pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r.
b2 Emerytura z drugiego filara, w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy,
ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r.
pillarI Zapisy na indywidualnych kontach w ZUS, indeksowane na zasadach
ustalonych w 1999 r
pillarIa Zapisy na indywidualnych kontach w ZUS po zmianach z 2011 (indeksowane
na innych zasadach niż pillarI)
pillarII Zapisy na indywidualnych kontach w OFE
debt_share Dług publiczny w relacji do PKB
g Wydatki rządowe, w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy,
ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r.
kapital Poziom kapitału w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy,
ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r.
l
replacement Stopa zastąpienia (pierwsza emerytura w relacji do ostatniej płacy)
subsidy Deficyt w ZUS
sv Dobrowolne oszczędności prywatne, w przeliczeniu na efektywną
jednostkę pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r.
tC Stopa podatku od konsumpcji (VAT), w %
y Poziom PKB w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy,
ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r.
Uwaga: na części systemów operacyjnych Windows może usuwać pliki tekstowe po
zakończeniu obliczeń, zainteresowanym użytkownikom rekomendujemy przekopiowanie ich
do innego folderu.

More Related Content

What's hot

Nigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w Polsce
Nigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w PolsceNigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w Polsce
Nigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w PolsceGRAPE
 
Redystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnym
Redystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnymRedystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnym
Redystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnymGRAPE
 
Kalkulator emerytalny instrukcja
Kalkulator emerytalny instrukcjaKalkulator emerytalny instrukcja
Kalkulator emerytalny instrukcjaGRAPE
 
Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?
Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?
Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?GRAPE
 
(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.
(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.
(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.Oliwia Komada
 
W poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowego
W poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowegoW poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowego
W poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowegoGRAPE
 
Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...
Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...
Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...GRAPE
 
Górnik 12/2021
Górnik 12/2021Górnik 12/2021
Górnik 12/2021BiuroOPZZ
 
Kto ma racje
Kto ma racjeKto ma racje
Kto ma racjeGRAPE
 

What's hot (10)

Nigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w Polsce
Nigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w PolsceNigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w Polsce
Nigdy nie jest za pózno? Ograniczenie przywilejów emerytalnych w Polsce
 
Redystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnym
Redystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnymRedystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnym
Redystrybucja wewnatrzpokoleniowa w systemie emerytalnym
 
Kalkulator emerytalny instrukcja
Kalkulator emerytalny instrukcjaKalkulator emerytalny instrukcja
Kalkulator emerytalny instrukcja
 
Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?
Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?
Obniżanie wieku emerytalnego - Jakie będą jego skutki?
 
(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.
(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.
(Nie)Stabilność polityczna reform systemu emerytalnego.
 
W poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowego
W poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowegoW poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowego
W poszukiwaniu optymalnego sposobu wprowadzenia lara kapitałowego
 
Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...
Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...
Świat bez PPK byłby lepszy, czyli ewaluacja ex ante projektu Pracowniczych Pr...
 
Górnik 12/2021
Górnik 12/2021Górnik 12/2021
Górnik 12/2021
 
The retirement age and the pension system, the labor market and the economy
The retirement age and the pension system, the labor market and the economyThe retirement age and the pension system, the labor market and the economy
The retirement age and the pension system, the labor market and the economy
 
Kto ma racje
Kto ma racjeKto ma racje
Kto ma racje
 

Viewers also liked

Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...
Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...
Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...GRAPE
 
EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014
EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014
EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014GRAPE
 
Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?
Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?
Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?GRAPE
 
Inequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systemsInequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systemsGRAPE
 
Welfare effects of fiscal closures when implementing pension reforms
Welfare effects of fiscal closures when implementing pension reformsWelfare effects of fiscal closures when implementing pension reforms
Welfare effects of fiscal closures when implementing pension reformsGRAPE
 
The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...
The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...
The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...GRAPE
 
Does social security reform reduce gains from higher retirement age?
Does social security reform reduce gains from higher retirement age?Does social security reform reduce gains from higher retirement age?
Does social security reform reduce gains from higher retirement age?GRAPE
 
EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014
EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014
EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014GRAPE
 
The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...GRAPE
 
EmerytGRAPE presentation at WIEM2014
EmerytGRAPE presentation at WIEM2014EmerytGRAPE presentation at WIEM2014
EmerytGRAPE presentation at WIEM2014GRAPE
 
Goraus eea
Goraus eeaGoraus eea
Goraus eeaGRAPE
 
EmerytGRAPE presentation at WES
EmerytGRAPE presentation at WESEmerytGRAPE presentation at WES
EmerytGRAPE presentation at WESGRAPE
 
Effiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closures
Effiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closuresEffiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closures
Effiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closuresGRAPE
 
Inequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systemsInequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systemsGRAPE
 
The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...GRAPE
 
Izmir
IzmirIzmir
IzmirGRAPE
 
Economic consequences of changing fertility. Insights from an OLG model
Economic consequences of changing fertility. Insights from an OLG modelEconomic consequences of changing fertility. Insights from an OLG model
Economic consequences of changing fertility. Insights from an OLG modelGRAPE
 
Efficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closures
Efficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closuresEfficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closures
Efficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closuresGRAPE
 
Welfare effects of the pension system reform
Welfare effects of the pension system reformWelfare effects of the pension system reform
Welfare effects of the pension system reformGRAPE
 
Political (In)Stability of Pension System Reforms
Political (In)Stability of Pension System ReformsPolitical (In)Stability of Pension System Reforms
Political (In)Stability of Pension System ReformsGRAPE
 

Viewers also liked (20)

Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...
Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...
Inequalities in an OLG economy with heterogeneity within cohorts and an oblig...
 
EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014
EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014
EmerytGRAPE presentation at ICMAIF2014
 
Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?
Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?
Czy długoterminowe prognozy emerytalne mogą się gwałtownie zmieniać?
 
Inequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systemsInequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequalities in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
 
Welfare effects of fiscal closures when implementing pension reforms
Welfare effects of fiscal closures when implementing pension reformsWelfare effects of fiscal closures when implementing pension reforms
Welfare effects of fiscal closures when implementing pension reforms
 
The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...
The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...
The Sooner The Better - The Welfare Effects of the Retirement Age Increase Un...
 
Does social security reform reduce gains from higher retirement age?
Does social security reform reduce gains from higher retirement age?Does social security reform reduce gains from higher retirement age?
Does social security reform reduce gains from higher retirement age?
 
EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014
EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014
EmerytGRAPE presentation at EcoMod2014
 
The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity - does social security reform reduce gains from incre...
 
EmerytGRAPE presentation at WIEM2014
EmerytGRAPE presentation at WIEM2014EmerytGRAPE presentation at WIEM2014
EmerytGRAPE presentation at WIEM2014
 
Goraus eea
Goraus eeaGoraus eea
Goraus eea
 
EmerytGRAPE presentation at WES
EmerytGRAPE presentation at WESEmerytGRAPE presentation at WES
EmerytGRAPE presentation at WES
 
Effiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closures
Effiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closuresEffiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closures
Effiency of the pension reform: the welfare effetcs of various fiscal closures
 
Inequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systemsInequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
Inequality in an OLG economy with heterogeneous cohorts and pension systems
 
The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...
The shadow of longevity – does social security reform reduce gains from incre...
 
Izmir
IzmirIzmir
Izmir
 
Economic consequences of changing fertility. Insights from an OLG model
Economic consequences of changing fertility. Insights from an OLG modelEconomic consequences of changing fertility. Insights from an OLG model
Economic consequences of changing fertility. Insights from an OLG model
 
Efficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closures
Efficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closuresEfficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closures
Efficiency of the pension reform: The welfare effects of various fiscal closures
 
Welfare effects of the pension system reform
Welfare effects of the pension system reformWelfare effects of the pension system reform
Welfare effects of the pension system reform
 
Political (In)Stability of Pension System Reforms
Political (In)Stability of Pension System ReformsPolitical (In)Stability of Pension System Reforms
Political (In)Stability of Pension System Reforms
 

Similar to Kalkulator emerytalny instrukcja

Wielofunduszowosc W Systemie Emerytalnym
Wielofunduszowosc W Systemie EmerytalnymWielofunduszowosc W Systemie Emerytalnym
Wielofunduszowosc W Systemie EmerytalnymWojciech Boczoń
 
YouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-line
YouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-lineYouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-line
YouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-lineFundacja "Merkury"
 
Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.
Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.
Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.Deloitte Polska
 
Aktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | Deloitte
Aktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | DeloitteAktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | Deloitte
Aktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | DeloitteDeloitte Polska
 
Pracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowego
Pracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowegoPracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowego
Pracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowegoCEO Magazyn Polska
 
Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...
Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...
Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...GRAPE
 
Pracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | Deloitte
Pracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | DeloittePracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | Deloitte
Pracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | DeloitteDeloitte Polska
 
8. kronika 20-07-2020-final
8.  kronika 20-07-2020-final8.  kronika 20-07-2020-final
8. kronika 20-07-2020-finalBiuroOPZZ
 
Kronika Związkowa 16-02-2021
Kronika Związkowa 16-02-2021Kronika Związkowa 16-02-2021
Kronika Związkowa 16-02-2021BiuroOPZZ
 

Similar to Kalkulator emerytalny instrukcja (9)

Wielofunduszowosc W Systemie Emerytalnym
Wielofunduszowosc W Systemie EmerytalnymWielofunduszowosc W Systemie Emerytalnym
Wielofunduszowosc W Systemie Emerytalnym
 
YouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-line
YouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-lineYouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-line
YouChoose: symulator budżetu partycypacyjnego on-line
 
Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.
Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.
Przegląd zmian w prawie podatkowym z dnia 5 kwietnia 2022 r.
 
Aktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | Deloitte
Aktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | DeloitteAktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | Deloitte
Aktualności ekonomiczne - Marzec 2021 | Deloitte
 
Pracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowego
Pracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowegoPracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowego
Pracownicze plany kapitałowe z perspektywy oszczędzającego i rynku finansowego
 
Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...
Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...
Koniec dywidendy demograficznej – stagnacja i inflacja, czy adaptacja technol...
 
Pracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | Deloitte
Pracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | DeloittePracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | Deloitte
Pracownicze plany kapitalowe 4 kwietnia 2019 | Deloitte
 
8. kronika 20-07-2020-final
8.  kronika 20-07-2020-final8.  kronika 20-07-2020-final
8. kronika 20-07-2020-final
 
Kronika Związkowa 16-02-2021
Kronika Związkowa 16-02-2021Kronika Związkowa 16-02-2021
Kronika Związkowa 16-02-2021
 

More from GRAPE

Gender board diversity and firm performance: evidence from European data
Gender board diversity and firm performance: evidence from European dataGender board diversity and firm performance: evidence from European data
Gender board diversity and firm performance: evidence from European dataGRAPE
 
Demographic transition and the rise of wealth inequality
Demographic transition and the rise of wealth inequalityDemographic transition and the rise of wealth inequality
Demographic transition and the rise of wealth inequalityGRAPE
 
(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequality
(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequality(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequality
(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequalityGRAPE
 
Gender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eyeGender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eyeGRAPE
 
Wage Inequality and women's self-employment
Wage Inequality and women's self-employmentWage Inequality and women's self-employment
Wage Inequality and women's self-employmentGRAPE
 
Contracts with Interdependent Preferences (2)
Contracts with Interdependent Preferences (2)Contracts with Interdependent Preferences (2)
Contracts with Interdependent Preferences (2)GRAPE
 
Empathy in risky choices on behalf of others
Empathy in risky choices on behalf of othersEmpathy in risky choices on behalf of others
Empathy in risky choices on behalf of othersGRAPE
 
Contracts with Interdependent Preferences
Contracts with Interdependent PreferencesContracts with Interdependent Preferences
Contracts with Interdependent PreferencesGRAPE
 
Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...
Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...
Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...GRAPE
 
Gender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eyeGender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eyeGRAPE
 
The European Unemployment Puzzle: implications from population aging
The European Unemployment Puzzle: implications from population agingThe European Unemployment Puzzle: implications from population aging
The European Unemployment Puzzle: implications from population agingGRAPE
 
ENTIME_GEM___GAP.pdf
ENTIME_GEM___GAP.pdfENTIME_GEM___GAP.pdf
ENTIME_GEM___GAP.pdfGRAPE
 
POSTER_EARHART.pdf
POSTER_EARHART.pdfPOSTER_EARHART.pdf
POSTER_EARHART.pdfGRAPE
 
Boston_College Slides.pdf
Boston_College Slides.pdfBoston_College Slides.pdf
Boston_College Slides.pdfGRAPE
 
Presentation_Yale.pdf
Presentation_Yale.pdfPresentation_Yale.pdf
Presentation_Yale.pdfGRAPE
 
Presentation_Columbia.pdf
Presentation_Columbia.pdfPresentation_Columbia.pdf
Presentation_Columbia.pdfGRAPE
 
Presentation.pdf
Presentation.pdfPresentation.pdf
Presentation.pdfGRAPE
 
Presentation.pdf
Presentation.pdfPresentation.pdf
Presentation.pdfGRAPE
 
Presentation.pdf
Presentation.pdfPresentation.pdf
Presentation.pdfGRAPE
 
Slides.pdf
Slides.pdfSlides.pdf
Slides.pdfGRAPE
 

More from GRAPE (20)

Gender board diversity and firm performance: evidence from European data
Gender board diversity and firm performance: evidence from European dataGender board diversity and firm performance: evidence from European data
Gender board diversity and firm performance: evidence from European data
 
Demographic transition and the rise of wealth inequality
Demographic transition and the rise of wealth inequalityDemographic transition and the rise of wealth inequality
Demographic transition and the rise of wealth inequality
 
(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequality
(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequality(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequality
(Gender) tone at the top: the effect of board diversity on gender inequality
 
Gender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eyeGender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eye
 
Wage Inequality and women's self-employment
Wage Inequality and women's self-employmentWage Inequality and women's self-employment
Wage Inequality and women's self-employment
 
Contracts with Interdependent Preferences (2)
Contracts with Interdependent Preferences (2)Contracts with Interdependent Preferences (2)
Contracts with Interdependent Preferences (2)
 
Empathy in risky choices on behalf of others
Empathy in risky choices on behalf of othersEmpathy in risky choices on behalf of others
Empathy in risky choices on behalf of others
 
Contracts with Interdependent Preferences
Contracts with Interdependent PreferencesContracts with Interdependent Preferences
Contracts with Interdependent Preferences
 
Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...
Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...
Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequal...
 
Gender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eyeGender board diversity spillovers and the public eye
Gender board diversity spillovers and the public eye
 
The European Unemployment Puzzle: implications from population aging
The European Unemployment Puzzle: implications from population agingThe European Unemployment Puzzle: implications from population aging
The European Unemployment Puzzle: implications from population aging
 
ENTIME_GEM___GAP.pdf
ENTIME_GEM___GAP.pdfENTIME_GEM___GAP.pdf
ENTIME_GEM___GAP.pdf
 
POSTER_EARHART.pdf
POSTER_EARHART.pdfPOSTER_EARHART.pdf
POSTER_EARHART.pdf
 
Boston_College Slides.pdf
Boston_College Slides.pdfBoston_College Slides.pdf
Boston_College Slides.pdf
 
Presentation_Yale.pdf
Presentation_Yale.pdfPresentation_Yale.pdf
Presentation_Yale.pdf
 
Presentation_Columbia.pdf
Presentation_Columbia.pdfPresentation_Columbia.pdf
Presentation_Columbia.pdf
 
Presentation.pdf
Presentation.pdfPresentation.pdf
Presentation.pdf
 
Presentation.pdf
Presentation.pdfPresentation.pdf
Presentation.pdf
 
Presentation.pdf
Presentation.pdfPresentation.pdf
Presentation.pdf
 
Slides.pdf
Slides.pdfSlides.pdf
Slides.pdf
 

Kalkulator emerytalny instrukcja

  • 1. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW g r a p e . u w . e d u . p l / e m e r y t 2015 Kalkulator emerytalny Instrukcja użytkownika EmerytGRAPE
  • 2. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Wprowadzenie Udostępniamy aplikację pozwalającą na samodzielne zreplikowanie (i udoskonalenie) badań GRAPE opublikowanych w Analyzing the effciency of the pension reform: the role for the welfare effects of fiscal closures oraz Unprivatizing the Pension System: The Case of Poland. Niniejsza instrukcja przedstawia, w jaki sposób można uruchomić aplikację oraz w jaki sposób użytkownik może dowolnie zmienić egzogeniczne założenia w modelu. Aplikacja pozwala oszacować efekty wszystkich trzech zmian w systemie emerytalnym w Polsce – od reformy z 1999 r po zmiany z 2013 r. Spis treści Wprowadzenie........................................................................................................................................... 2 Jak uruchomić aplikację?.......................................................................................................................... 3 Co oznaczają wyniki obliczeń?................................................................................................................. 7 Jak wprowadzić własne założenia?........................................................................................................ 9 Jakie kategorie ekonomiczne symuluje model? ................................................................................11
  • 3. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Jak uruchomić aplikację? Należy pobrać ze strony grape.uw.edu.pl/emeryt/aplikacja spakowany folder KalkulatorEmeryt. Po pobraniu folder należy rozpakować w dowolnym miejscu na swoim dysku. Uwaga: aplikacja nie będzie działała, jeśli użytkownik tylko „zajrzy” do archiwum ZIP, używając np. interfejsu Eksploratora Windows lub TotalCommandera. Po rozpakowaniu, zawartość foldera przedstawiać się będzie następująco: By skorzystać z aplikacji należy uruchomić plik KalkulatorEmerytalny.exe. Po jej uruchomieniu, na ekranie pojawi się graficzny interfejs użytkownika, w którym można dokonać wyboru wariantu reformy oraz modelu. Warianty reformy Warianty reformy obejmują reformę z 1999 r oraz późniejsze zmiany w systemie emerytalnym z 2011 oraz 2013 roku. Reforma z 1999 r zmieniała system zdefiniowanego świadczenia na system zdefiniowanej składki oraz wprowadzała filar kapitałowy. Reforma obejmowała roczniki urodzone po 1949 roku, przy czym roczniki urodzone w 1969 lub później były automatycznie członkami Otwartych Funduszy Emerytalnych, a osoby urodzone w latach 1949-1969 mogły wybrać, czy chcą by część ich składki emerytalnej funkcjonowała w postaci filara kapitałowego, czy też pragną całość swojej składki przekazywać do ZUS. Model odzwierciedla ten fakt.
  • 4. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Zmiana systemu ze zdefiniowanego świadczenia na zdefiniowaną składkę oznacza fundamentalną zmianę w sposobie naliczania świadczenia emerytalnego. O ile przed reformą z 1999 r. wysokość świadczenia obliczano jako stały procent wynagrodzeń z ostatnich lat życia, o tyle po 1999 r świadczenia emerytalne dla wszystkich osób urodzonych po 1949 naliczane są z uwzględnieniem liczby lat życia po przejściu na emeryturę. W rzeczywistości jest to kwota środków zgromadzonych lub zapisanych na koncie emerytalnym (odpowiednio w OFE i w ZUS) podzielona przez szacowaną długość życia (średnią dla kobiet i mężczyzn). Model odzwierciedla ten fakt. Co więcej, o ile w ZUS stopa indeksacji zapisów na kontach emerytalnych wynika z ustawy, o tyle przyrost środków zgromadzonych w OFE jest pochodną odsetek, jakie wypracował ten kapitał. W modelu stopa procentowa została skalibrowana do wielkości obserwowanych w gospodarce – ok 7.5% realnie, tj. po uwzględnieniu inflacji i opłat. Ta stopa procentowa jest składową obligacji emitowanych przez rząd oraz inwestycji w gospodarkę realną. Model odzwierciedla ten fakt. Reforma z 2011 r. obejmowała przesunięcie części składki z OFE do ZUS, z uwzględnieniem wyższej stopy indeksacji dla tej części środków. Model odzwierciedla proporcję, w jakiej przesunięto składkę z OFE do ZUS oraz zmiany tej proporcji w czasie. Reforma z 2011 r. obejmuje więcej zmian. Po pierwsze: utrwalono przesunięcie składki. Po drugie: część osób od 2013 r może całość składki przekazywać do ZUS (=całkowite przesunięcie składki). W modelu część ta została skalibrowana na ok. 50%. Po trzecie: na 10 lat przed uzyskaniem wieku emerytalnego środki zgromadzone na koncie w OFE są stopniowo przesuwane do ZUS. Po czwarte: do ZUS przekazano wszystkie obligacje wykupione wcześniej przez gospodarstwa domowe za pośrednictwem OFE.
  • 5. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Wariant modelu Model pozwala na dokonanie wyboru dotyczącego preferencji konsumentów. W rzeczywistości ludzie są różni, a w modelu muszą być jacyś. Dla przykładu, wiele źródeł wskazuje na niskie oszczędności Polaków w instrumentach emerytalnych. Dla ekonomisty oznaczać to może jednak wiele procesów: np. brak świadomości skutków reformy, brak świadomości długości życia po przejściu na emeryturę albo niezdolność, by dotrzymać (wobec samego siebie) zobowiązanie do wyższych oszczędności. Ten ostatni mechanizm jest jedynym zgodnym z założeniem o racjonalnych oczekiwaniach i został uwzględniony w modelu. Użytkownik może wybrać, czy uważa preferencje konsumentów w Polsce za spójne w czasie (=planuję oszczędzać i dotrzymuję tego zobowiązania) czy też za niespójnie w czasie (=planuję oszczędzać, ale jak przychodzi co do czego, nie oszczędzam aż tyle, ile planowałem/łam). Zmiany w systemie emerytalnym z 2011 oraz 2013 r. zmieniają bieżące i przyszłe zobowiązania państwa z tytułu wypłaty emerytur. Zmniejszenie zadłużenia państwa może mieć w modelu dwa potencjalne skutki: obniżki emerytur lub obniżki zadłużenia. Za pośrednictwem interfejsu użytkownik może wybrać, który z wariantów uważa za bardziej prawdopodobny. Uwaga: w rzeczywistości możliwy jest także trzeci skutek, tj. zwiększenie wydatków rządowych. Z przyczyn koncepcyjnych model nie uwzględnia takiej możliwości.1 1 W modelu wydatki rządowe modelowane są jako tzw. pure waste. Zwiększenie ich miałoby bezpośrednie skutki dobrobytowe, czego unikamy, bo celem modelu jest zweryfikowanie jakie są skutki reformy, a nie zmiany struktury czy wielkości wydatków rządowych.
  • 6. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Po dokonaniu wyboru wariantu reformy oraz wariantu modelu, należy kliknąć Oblicz. Ponieważ jest to złożony model, należy oczekiwać, że na komputerze średniej klasy (ok i5, ok 6GB RAM) na wyniki trzeba poczekać ok 10 minut. Nie należy się niepokoić brakiem wydarzeń na ekranie – po prostu można pójść po kawę albo na przykład … sprawdzić stan swoich oszczędności .
  • 7. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Co oznaczają wyniki obliczeń? Po zakończeniu obliczeń na ekranie pojawi się okno z wynikami. Wszystkie wyniki przedstawiamy w relacji do scenariusza bazowego, którym jest brak zmian w systemie. Tym samym, dla reformy z 1999 r, scenariuszem bazowym jest pozostawienie systemu zdefiniowanego świadczenia, tj. tego, który obowiązywał wcześniej w Polsce. Dla reformy z 2011 r. scenariuszem bazowym jest reforma z 1999 r. bez żadnych zmian. Podobnie dla reformy z 2013 r. Prezentujemy trzy główne wyniki z modelu, pozostałe dane zapisują się w postaci plików tekstowych, których nazwy odzwierciedlają wariant reformy oraz zmienne (szczegółowa lista z objaśnieniami na końcu tego dokumentu). Pierwszy wynik to PKB względem scenariusza bazowego. Oznacza to, że model produkuje symulacje dla dwóch ścieżek poziomu PKB. W pierwszej z nich zachowuje warunki bez zmian wobec status quo. W drugiej wprowadza reformę, której wariant wybrał użytkownik. Wykres 1 przedstawia relację PKB ze scenariusza z reformą do PKB ze scenariusza bez zmian. Dla Przykładu, wartość 1.02 oznacza, że PKB w scenariuszu z reformą jest o 2% wyższy niż w scenariuszu bez zmian. Uwaga: nie chodzi o to, że PKB urośnie tylko o 2% przez okres 100 lat symulacji. Chodzi o to, o ile wyższy (bądź niższy) będzie PKB w scenariuszu z reformą od dokładnie takiego samego rozwoju wypadków ale w scenariuszu bez reformy. W tym sensie model izoluje wpływ reformy od tysięcy innych czynników, które mogą wpływać na bogactwo Polski przez najbliższe 100 lat. Drugi wykres odzwierciedla deficyt ZUS jako % PKB. W momencie wprowadzania reformy deficyt ZUS wynosił ok. 1.2% PKB. Jego wartość ulegałaby dalszym zmianom ze względu na stopniowe starzenie się społeczeństwa i zmieniającą się strukturę wiekową pracujących i emerytów. Wprowadzenie reformy z 1999 przesunęło część środków z ZUS do OFE, zmniejszając przyszłe zobowiązania ZUS, ale również jego bieżące wpływy. Jeśli ta wartość
  • 8. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW rośnie, oznacza to rosnące zobowiązania budżetu wobec obywateli (można je sfinansować, w zależności od wybranego wariantu „domknięcia” poprzez zwiększenie długu publicznego lub podwyżkę podatków). Jeśli maleje, oznacza to coraz niższe obciążenie budżetu państwa kosztami emerytur. Jeśli wartość ta jest ujemna, to oznacza, że kasowo wpłaty do ZUS przewyższają bieżące wypłaty, ale wciąż indywidualnie i przeciętnie uzyskana emerytura będzie równa kwocie wpłat w latach pracy (zwiększonych o odpowiednie wskaźniki indeksacji). Wykres 3 odzwierciedla efektywną stopę zastąpienia w relacji do scenariusza bazowego. W systemach zdefiniowanej składki stopa zastąpienia to wartość wynikowa (wyliczana jako wysokość pierwszej emerytury do ostatniej płacy). W systemach zdefiniowanego świadczenia stopa zastąpienia to podstawowy parametr, który mówi o tym, przez jaką wielkość trzeba przemnożyć swoją płacę (średnią z ostatnich lat aktywności zawodowej) by ustalić wysokość emerytury. Jeśli ten wskaźnik ma wartość 1, to oznacza, że emerytury w relacji do płac są takie same w obu scenariuszach. Jeśli wskaźnik ten jest niższy niż 1, to oznacza, że po reformie emerytury w relacji do ostatniej płacy są niższe w scenariuszu reformy niż w scenariuszu bazowym. Uwaga: nie oznacza to, że emerytury liczone „w złotówkach” są niższe, bo stopa zastąpienia wyliczana jest w relacji do ostatniej płacy. Oznacza to jednak niższą siłę nabywczą emerytur (gdy płace potraktujemy jako punkt odniesienia). Naturalnie, interpretacja tych wszystkich wyników jest pochodną nie tylko modelowanych procesów ekonomicznych i demograficznych, ale także założeń przyjętych w modelu. Nie przyjmujemy żadnych założeń dotyczących stopy procentowej – jest ona wyznaczana w modelu, przez decyzje gospodarstw domowych (o oszczędnościach) oraz przedsiębiorstw (o inwestycjach). Nie definiujemy także ile konsumować będą, a ile oszczędzać gospodarstwa domowe w poszczególnych latach swojego życia. Nie da się jednak zbudować modelu bez założeń. O roli części z nich można przeczytać w innej naszej publikacji. Wiele z pozostałych użytkownik może dowolnie zmodyfikować, o czym piszemy w następnym rozdziale.
  • 9. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Jak wprowadzić własne założenia? Założenia egzogeniczne modelu zawarte są w plikach, których nazwa zaczyna się od _data. Po zamianie istniejącej zawartości pliku na zdefiniowaną przez użytkownika i ponownym uruchomieniu aplikacji, wszystkie obliczenia zostaną wykonane przy nowych założeniach. Uwaga: nie ma gwarancji, że przy podanej przez użytkownika parametryzacji algorytm Gausa- Seidela znajdzie równowagę i algorytm zwróci wyniki. W takich sytuacjach prosimy o kontakt. Plik _data_gamma określa ścieżkę egzogenicznego postępu technologicznego. Obecnie model zakłada ścieżkę stopniowej konwergencji do poziomu ok. 1.7% rocznie, zgodnie z projekcją AWG. Przy niższej ścieżce postępu technologicznego, korzyści z funduszu kapitałowego będą większe niż przy tej parametryzacji i odwrotnie, jeśli tempo egzogenicznego postępu technologicznego będzie wyższe. Z drugiej strony, już ścieżka podana w kalibracji zakłada względnie szybką konwergencję poziomu rozwoju Polski do innych gospodarek UE. Dane mają postać wektora i jego minimalna długość do 350 rocznych okresów (większa długość pozostanie bez wpływu na obliczenia). Plik _data_init_cap to skalibrowana na podstawie danych z ZUS wielkość kapitałów początkowych zaksięgowanych na indywidualnych kontach w ZUS2 . Jest to wielkość częściowo faktycznych oszczędności odprowadzonych do systemu emerytalnego, a częściowo kontrfaktycznych oszacowań przeprowadzanych przez ZUS na podstawie odpowiednich ustaw i informacji o doświadczeniu zawodowym za okres sprzed reformy z 1999r. Wielkości podane w tym pliku zostały wyrażone jako procent rocznych zarobków średniego pracownika w Polsce. Dane mają postać wektora o długości 80 obserwacji. Obserwacje powyżej 45-tej nie mają wpływu na obliczenia (to osoby już na emeryturze w roku reformy). Plik _data_jbar to skalibrowana ścieżka efektywnego wieku emerytalnego. Jest to wektor o długości przynajmniej 350 obserwacji. Za okres 1999-2014 wartość te uzyskano na podstawie danych OECD. Wartości późniejsze odzwierciedlają założenie o systematycznym podnoszeniu 2
  • 10. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW efektywnego wieku emerytalnego. Ponieważ ten sam zestaw założeń służy do obliczenia zasobów siły roboczej w scenariuszu bazowym i w scenariuszach reform, nie ma dużego wpływu na z natury względne oszacowania efektów reform. Plik _data_N_vec to ścieżka opisująca liczebność nowych napływających do gospodarki kohort. Dla lat 1999-2010 wykorzystano dane o liczbie osób w wieku lat 20 wg GUS. Dla lat 2010-2060 wykorzystano prognozę demograficzną GUS udostępnioną przez Working Group on Ageing Populations and Sustainability. Po 2060 wielkość ta trzymana jest na stałym poziomie. Zwiększenie liczby urodzeń w gospodarce sprzyja stabilności finansowej systemów o zdefiniowanym świadczeniu. Plik _data_pi_vec to ścieżka opisująca warunkowe prawodpodobieństwo dożycia do wieku j, o ile tylko ktoś dożył do wieku j-1. Dla lat 1999-2010 wykorzystano dane o liczbie osób w wieku lat 20 wg GUS. Dla lat 2010-2060 wykorzystano prognozę demograficzną GUS udostępnioną przez Working Group on Ageing Populations and Sustainability. Po 2060 wielkości te trzymane są na stałym poziomie właściwym dla danego wieku j. Zmniejszenie prawdopodobieństwa śmierci w danym wieku zmniejsza stabilność finansową systemów o zdefiniowanym świadczeniu. Plik _data_OFE to odsetek osób w kohortach urodzonych między 1949 a 1969, która zdecydowała się na otworzenia konta w Otwartym Funduszu Emerytalnym. Zwiększenie liczby osób w tych kohortach, które przyłączają się do OFE jest wbrew faktom, więc nie zalecamy manipulowania tym plikiem. Zwiększenie odsetka uczestniczących w OFE zwiększy tempo akumulacji kapitału, co będzie także oddziaływało w kierunku obniżenia stopy procentowej i stopy oszczędności dobrowolnych w modelu. Z drugiej strony, efekt ten w znacznym stopniu będzie skompensowany proporcjonalnym wzrostem długu publicznego. Jest to wektor o długości 80 obserwacji, ale dla modelu znaczenie mają jedynie obserwacje pomiędzy 12 i 32 elementem wektora. Pliki _data_omega _data_omega_Deaton oraz _data_omega_jeden pozwalają ustalić jak kształtuje się profil zarobków w cyklu życia. Przyjęło się uważać, że zarobki początkowo rosną, osiągają maksimum około czterdziestki, a potem stopniowo się obniżają. Problem z tym założeniem związany jest z tym, że takie oszacowania – częste w literaturze - łączą w sobie efekt wieku i efekt roku urodzenia. Metody, które pozwalają wyizolować sam efekt wieku wskazują na względnie płaską lub wręcz delikatnie rosnącą krzywą zarobków w cyklu życia. Zmieniając treść pliku można dowolnie kształtować tę krzywą. Jest to wektor o długości 80 obserwacji, ale wartości powyżej wartości wieku emerytalnego (definiowanego w _data_jbar) powinien wynosić ściśle 0. Pliki _data_t2switch oraz _data_t2switch_13_3 definiują, jaka część składki trafia do OFE, a jaka na subkonto w ZUS. Jest to wektor o długości przynajmniej 350 rocznych okresów (większa długość pozostanie bez wpływu na obliczenia).
  • 11. ul. Mazowiecka 11/14 00-052 Warszawa e-mail: grape@uw.edu.pl tel: 799 012 202 grape.uw.edu.pl/ twitter: GrapeUW Jakie kategorie ekonomiczne symuluje model? Poza wykresem trzech podstawowych kategorii ekonomicznych, model produkuje serię plików tekstowych zawierających szczegółowe wyniki każdej z obliczonych symulacji. Pliki mają następującą konwencję nazwy: yyyy_y.y_domkiecie_zmienna_system.txt gdzie xxxx oznacza wariant reformy indeksowany rokiem (1999, 2011 lub 2013) y.y to identyfikacja wybranego typu preferencji (1.0 oznacza preferencje spójne w czasie, a 0.9 oznacza preferencje niespójne w czasie) domkniecie to identyfikacja wybranego typu dostosowania fiskalnego (taxC oznacza, że w miarę zmiany wydatków rządowych dostosowują się podatki na konsumpcję, a debtC oznacza, że w miarę zmian wydatków rządowych stopniowo rośnie dług publiczny, który jednak nie może nigdy przekroczyć progu 60% PKB) system to identyfikacja, czy dana wielkość pochodzi z wariantu modelu z filarem kapitałowym (ff) czy z modelu bez wariantu kapitałowego (payg). Lista zmiennych z interpretacją: Zmienna Interpretacja b1 Emerytura z pierwszego filara, w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r. b2 Emerytura z drugiego filara, w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r. pillarI Zapisy na indywidualnych kontach w ZUS, indeksowane na zasadach ustalonych w 1999 r pillarIa Zapisy na indywidualnych kontach w ZUS po zmianach z 2011 (indeksowane na innych zasadach niż pillarI) pillarII Zapisy na indywidualnych kontach w OFE debt_share Dług publiczny w relacji do PKB g Wydatki rządowe, w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r. kapital Poziom kapitału w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r. l replacement Stopa zastąpienia (pierwsza emerytura w relacji do ostatniej płacy) subsidy Deficyt w ZUS sv Dobrowolne oszczędności prywatne, w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r. tC Stopa podatku od konsumpcji (VAT), w % y Poziom PKB w przeliczeniu na efektywną jednostkę pracy, ustacjonaryzowany, w cenach z 1999 r. Uwaga: na części systemów operacyjnych Windows może usuwać pliki tekstowe po zakończeniu obliczeń, zainteresowanym użytkownikom rekomendujemy przekopiowanie ich do innego folderu.