Parametrik Olmayan Testler: İlişkisiz ve İlişkili Örneklemlerde Farkların Kaynağını Anlamaya Yönelik Testler

1. İleri İstatistik ve Bilimsel
Araştırma Yöntemleri
Bağımsız Örneklemler ve Bağımlı Örneklemler İçin
Parametrik Olmayan Testlerde Anlamlı Farklılıkların
Kaynağı İçin McNemar Testi
Uzm. Psk. Gizem TURGUT

2. Senaryo
› Aynı doktora giden 10 hastanın yıllar içinde aynı
doktora gitmeye devam edip etmeme isteğini araştırmak
için aynı kişilere son 1 yıl içinde 3 ayda bir aynı doktora
gitmeye devam etmek isteyip istemedikleri soruluyor ve
devam etmek istemiyorum 0, devam etmek istiyorum 1
şeklinde kodlanıyor.

3. SPSS İle Çözüm
› Analyze  Nonparametric Tests  Legacy Dialogs  K Related
Samples
› Test for Several Related Samples penceresinde
- Test Variables kutusuna aynı doktora devam etmek isteyip istemediğine
ilişkin görüşleri ilk 3 ay, ikinci 3 ay ve üçüncü 3 ay olarak aktar.
- Test Type kısmınıdan Kendall’s W ve Cochran’ın Q’yu seç.
- Exact düğmesine tıkla ve Exact’i seç.
- Continue.
- Statistics düğmesine bas. Descriptives’i seç.
- Continue.
- Ok

4. SPSS’te Çıktı ve Rapor
Frequences tablosunda bakıldığında ilk 3
ayda 9 kişi aynı doktora devam etmek
isterken 1 kişi istememektedir. İkinci 3
ayda 4 kişi aynı doktora devam etmek
isterken 6 kişi istememektedir. Üçüncü 3
ayda da 3 kişi aynı doktora devam etmek
isterken 7 kişi istememektedir.
Test istatistikleriyle ilgili tabloya
bakıldığında Cochran’s Q değerinin
10,333 olduğu görülmektedir. Blok sayısı
10’dur. Serbestlik derecesi (df)2’dir. Tam
olasılık p – değeri ise Exact Sig. 0,008
olarak elde edilmiştir. Anlamlılık düzeyi
0,05 olarak alındığından p değeri<α
olacaktır ve bu durumda yokluk hipotezi
kabul reddedilmektedir. Yani hastaların
aynı doktora devam edip etmeme isteği 3
ayda 1 değişmektedir.

5. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin
Anlamlı Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi

6. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin Anlamlı
Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi
› Analyze  Nonparametric Tests  Related Samples
› Açılan pencerede Objective ekranı açıkken
«Automatically compare observed data to hypothesized»
seçeneğini işaretle
› Fields ekranını aç. «Use custom field assignments»’ı
işaretle
› Solda Fields kutusuna testte aralarında anlamlı farklılık
olup olmadığına ilişkin grupları hangi ikili grup arasında
anlamlı farklılık olduğunu bulmak için 2li kombinasyonlar
halinde sağdaki Test Fields kutusuna at
› Run düğmesine bas.

7. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin
Anlamlı Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi

8. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin
Anlamlı Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi

9. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin
Anlamlı Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi

10. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin
Anlamlı Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi

11. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin
Anlamlı Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi

12. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin
Anlamlı Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testi

13. İkiden Fazla Bağımlı veya Bağımsız Örneklem İçin Anlamlı
Farkların Kaynağı Testi: McNemar Testinin Sonuçları
Hipotez Testleriyle İlgili Özet Tablolar
incelendiğinde İlk 3 ay ile İkinci 3 ay
arasında aynı doktora devam edip
etmeme isteğinde farklılaşma yoktur. İlk 3
ay ile Üçüncü 3 ay arasında aynı doktora
devam edip etmeme isteğinde anlamlı
farklılaşma vardır. İkinci 3 ay ile Üçüncü 3
ay arasında da aynı doktora devam edip
etmeme isteğinde farklılaşma yoktur.