SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
STATISTIK DESKRIPTIF 2STATISTIK DESKRIPTIF 2
(Frequencies, Descriptives,(Frequencies, Descriptives,
Explore, Crosstabs)Explore, Crosstabs)
Eko Siswanto, S.Kom
 Bertujuan untuk membahas penjabaranBertujuan untuk membahas penjabaran
ukuran statistik deskriptif seperti mean,ukuran statistik deskriptif seperti mean,
median, kuartil, persentil, standard deviasimedian, kuartil, persentil, standard deviasi
dan lainnya pada tipe data ratio.dan lainnya pada tipe data ratio.
 Digunakan untuk mendapatkanDigunakan untuk mendapatkan
prosentase dari data nominal (kategorikal)prosentase dari data nominal (kategorikal)
atau ordinalatau ordinal
FREQUENCIESFREQUENCIES
DESCRIPTIVESDESCRIPTIVES
 Berfungsi untuk mengetahui skor z dariBerfungsi untuk mengetahui skor z dari
suatu distribusi data dan menguji apakahsuatu distribusi data dan menguji apakah
data berdistribusi normal ataukah tidak.data berdistribusi normal ataukah tidak.
 Analisa deskriptif digunakan untuk dataAnalisa deskriptif digunakan untuk data
ratio atau data continue.ratio atau data continue.
EXPLOREEXPLORE
 Untuk mengetahui apakah dataUntuk mengetahui apakah data
terdistribusi secara normal atau tidakterdistribusi secara normal atau tidak
melalui nilai Signifikansi dari Kolmogorov-melalui nilai Signifikansi dari Kolmogorov-
Smirnov.Smirnov.
 Untuk menampilkan kurva normal,Untuk menampilkan kurva normal,
dilakukan pengujian histogram pula.dilakukan pengujian histogram pula.
CROSSTABSCROSSTABS
 Merupakan sebuahMerupakan sebuah tabel silangtabel silang yangyang
terdiri atas satu baris atau lebih dan satuterdiri atas satu baris atau lebih dan satu
kolom atau lebih.kolom atau lebih.
 Analisa crosstab digunakan pada dataAnalisa crosstab digunakan pada data
yang berskalayang berskala nominal atau ordinalnominal atau ordinal..
 Analisa crosstab digunakan untukAnalisa crosstab digunakan untuk
menampilkan kaitan antara 2 variabel ataumenampilkan kaitan antara 2 variabel atau
lebihlebih, sampai dengan menghitung apakah, sampai dengan menghitung apakah
adaada hubungan antara baris dengan kolomhubungan antara baris dengan kolom..
KASUS 1KASUS 1
NoNo TinggiTinggi GenderGender
11
22
33
44
55
66
77
88
99
1010
1111
1212
1313
1414
170,2170,2
172,5172,5
180,3180,3
172,5172,5
159,6159,6
168,5168,5
168,5168,5
172,5172,5
174,5174,5
159,6159,6
170,4170,4
161,3161,3
172,5172,5
170,4170,4
11
11
11
11
22
22
11
11
11
22
22
22
11
22
NoNo TinggiTinggi GenderGender
1515
1616
1717
1818
1919
2020
2121
2222
2323
2424
2525
168,9168,9
168,9168,9
177,5177,5
174,5174,5
168,6168,6
164,8164,8
170,4170,4
168,9168,9
164,8164,8
167,2167,2
167,2167,2
22
22
22
11
22
22
11
11
22
22
22
Berikut data tinggi badan 25 responden
yang diambil secara acak (dlm cm)
Isikan value
sebagai berikut:
1=Pria
2=Wanita
LATIHAN FREQUENCIESLATIHAN FREQUENCIES
 TentukanTentukan meanmean,, std error mean, median, stdstd error mean, median, std
deviation, variance, skewness, range, mindeviation, variance, skewness, range, min, dan, dan
maxmax untuk TINGGI BADAN.untuk TINGGI BADAN.
 Tentukan prosentase untuk variable TINGGI danTentukan prosentase untuk variable TINGGI dan
variable GENDER.variable GENDER.
 Buat HISTOGRAM untuk variable TINGGI danBuat HISTOGRAM untuk variable TINGGI dan
munculkan kurva distribusi normalnya.munculkan kurva distribusi normalnya.
 Buat grafik PIE untuk variabel GENDERBuat grafik PIE untuk variabel GENDER
 Tampilkan data Z Tinggi pada data editorTampilkan data Z Tinggi pada data editor
di SPSS.di SPSS.
 Carilah nilai min, max, mean dan stdCarilah nilai min, max, mean dan std
deviasi.deviasi.
LATIHAN DESCRIPTIVESLATIHAN DESCRIPTIVES
 Apakah tinggi badan merupakan dataApakah tinggi badan merupakan data
yang terdistribusi secara normal?yang terdistribusi secara normal?
Sebutkan alasannya.Sebutkan alasannya.
LATIHAN EXPLORELATIHAN EXPLORE
umur jen_kel status brt_sbl brt_sdh tinggi sehat
21 1 2 70 68 183 4
35 1 1 78 79 178 3
29 2 1 60 59 186 5
46 1 1 80 70 172 2
32 2 2 63 63 155 4
25 2 2 54 53 175 3
41 2 1 65 64 177 4
  2 2 80 79 205 5
26 1 2 72 73 199 5
48 2 1 63 61 175 1
KASUS 2KASUS 2
jen_kel
1: Pria
2: Wanita
status
1: Sudah menikah
2: Belum menikah
sehat
1: sgt kurang sehat 3: rata-rata
2: kurang sehat 4: sehat
5: sgt sehat
Gunakan Uji Descriptives, Gunakan Uji Descriptives, 
Frequencies dan ExploreFrequencies dan Explore
 Berapa jumlah pria dan wanita?Berapa jumlah pria dan wanita?
 Berapa rata-rata usia responden?Berapa rata-rata usia responden?
 Berapa kisaran berat responden sebelumBerapa kisaran berat responden sebelum
diet?diet?
 Mengapa jumlah (n) umur hanya 9?Mengapa jumlah (n) umur hanya 9?
 Apakah data umur sudah terdistribusiApakah data umur sudah terdistribusi
secara normal?secara normal?
 Apakah terdapat hubungan antara jenisApakah terdapat hubungan antara jenis
kelamin dan status pernikahan?kelamin dan status pernikahan?
 Berapa persen pria yang masih lajang?Berapa persen pria yang masih lajang?
 Berapa persen wanita yang sudahBerapa persen wanita yang sudah
menikah terhadap jenis kelamin?menikah terhadap jenis kelamin?
 Berapa persen wanita yang belumBerapa persen wanita yang belum
menikah dari keseluruhan sampel?menikah dari keseluruhan sampel?
Gunakan Uji CrosstabsGunakan Uji Crosstabs

More Related Content

Viewers also liked

2 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 32 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 3
Eko Siswanto
 
4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptif4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptif
Eko Siswanto
 
investor presentation
investor presentationinvestor presentation
investor presentation
Duxxi
 
Bagian 6-cara-memperoleh-modal
Bagian 6-cara-memperoleh-modalBagian 6-cara-memperoleh-modal
Bagian 6-cara-memperoleh-modal
Eko Siswanto
 
Bagian 4-bentuk-organisasi-usaha
Bagian 4-bentuk-organisasi-usahaBagian 4-bentuk-organisasi-usaha
Bagian 4-bentuk-organisasi-usaha
Eko Siswanto
 
Bagian 3-cara-mendirikan-usaha
Bagian 3-cara-mendirikan-usahaBagian 3-cara-mendirikan-usaha
Bagian 3-cara-mendirikan-usaha
Eko Siswanto
 
Duxxi v19 final_english
Duxxi v19 final_englishDuxxi v19 final_english
Duxxi v19 final_english
Duxxi
 
Company Presentation - 1st semester 2014
Company Presentation - 1st semester 2014Company Presentation - 1st semester 2014
Company Presentation - 1st semester 2014
Duxxi
 
4 copy duplikasi pengelompokkan data
4 copy duplikasi pengelompokkan data4 copy duplikasi pengelompokkan data
4 copy duplikasi pengelompokkan data
Eko Siswanto
 
Company Presentation - Setembro/2013
Company Presentation - Setembro/2013Company Presentation - Setembro/2013
Company Presentation - Setembro/2013
Duxxi
 
2 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 32 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 3
Eko Siswanto
 
Modul01 pemograman dotnet
Modul01 pemograman dotnetModul01 pemograman dotnet
Modul01 pemograman dotnet
Eko Siswanto
 

Viewers also liked (20)

2 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 32 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 3
 
4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptif4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptif
 
investor presentation
investor presentationinvestor presentation
investor presentation
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
 
Bagian 6-cara-memperoleh-modal
Bagian 6-cara-memperoleh-modalBagian 6-cara-memperoleh-modal
Bagian 6-cara-memperoleh-modal
 
Pertemuan 6
Pertemuan 6Pertemuan 6
Pertemuan 6
 
Worksheet dasar App.Pengolahan Data (Acc)
Worksheet dasar App.Pengolahan Data (Acc)Worksheet dasar App.Pengolahan Data (Acc)
Worksheet dasar App.Pengolahan Data (Acc)
 
Pertemuan 5
Pertemuan 5Pertemuan 5
Pertemuan 5
 
Bagian 4-bentuk-organisasi-usaha
Bagian 4-bentuk-organisasi-usahaBagian 4-bentuk-organisasi-usaha
Bagian 4-bentuk-organisasi-usaha
 
Bagian 3-cara-mendirikan-usaha
Bagian 3-cara-mendirikan-usahaBagian 3-cara-mendirikan-usaha
Bagian 3-cara-mendirikan-usaha
 
Duxxi v19 final_english
Duxxi v19 final_englishDuxxi v19 final_english
Duxxi v19 final_english
 
5. uji normalitas
5. uji normalitas5. uji normalitas
5. uji normalitas
 
Company Presentation - 1st semester 2014
Company Presentation - 1st semester 2014Company Presentation - 1st semester 2014
Company Presentation - 1st semester 2014
 
4 copy duplikasi pengelompokkan data
4 copy duplikasi pengelompokkan data4 copy duplikasi pengelompokkan data
4 copy duplikasi pengelompokkan data
 
Pertemuan 4
Pertemuan 4Pertemuan 4
Pertemuan 4
 
Company Presentation - Setembro/2013
Company Presentation - Setembro/2013Company Presentation - Setembro/2013
Company Presentation - Setembro/2013
 
2 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 32 mengolah data bag 2 & 3
2 mengolah data bag 2 & 3
 
Kiersten Grove, Senior Transportation Planner, Seattle Department of Transpor...
Kiersten Grove, Senior Transportation Planner, Seattle Department of Transpor...Kiersten Grove, Senior Transportation Planner, Seattle Department of Transpor...
Kiersten Grove, Senior Transportation Planner, Seattle Department of Transpor...
 
Modul01 pemograman dotnet
Modul01 pemograman dotnetModul01 pemograman dotnet
Modul01 pemograman dotnet
 
3.html table
3.html table3.html table
3.html table
 

Similar to 6.statistik deskriptif 2

Miranda Akmaia Agustina.docx
Miranda Akmaia Agustina.docxMiranda Akmaia Agustina.docx
Miranda Akmaia Agustina.docx
zuhri32
 
8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda
8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda
8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda
Eko Siswanto
 

Similar to 6.statistik deskriptif 2 (20)

Kelompok 13 Wilcoxon.pptx
Kelompok 13 Wilcoxon.pptxKelompok 13 Wilcoxon.pptx
Kelompok 13 Wilcoxon.pptx
 
Analisis statistika
Analisis statistikaAnalisis statistika
Analisis statistika
 
Sesi 1 mandat
Sesi 1 mandatSesi 1 mandat
Sesi 1 mandat
 
Prinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.ppt
Prinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.pptPrinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.ppt
Prinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.ppt
 
Prinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.pptx
Prinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.pptxPrinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.pptx
Prinsip-Prinsip Statistik Deskriptif.pptx
 
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptxPERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
 
Biostatistik spss_FK
Biostatistik spss_FKBiostatistik spss_FK
Biostatistik spss_FK
 
Miranda Akmaia Agustina.docx
Miranda Akmaia Agustina.docxMiranda Akmaia Agustina.docx
Miranda Akmaia Agustina.docx
 
Statistik Lanjut BAB III dan Bab IV.pptx
Statistik Lanjut BAB III dan Bab IV.pptxStatistik Lanjut BAB III dan Bab IV.pptx
Statistik Lanjut BAB III dan Bab IV.pptx
 
04 Statistika Inferensial.pptx
04 Statistika Inferensial.pptx04 Statistika Inferensial.pptx
04 Statistika Inferensial.pptx
 
Analisis
AnalisisAnalisis
Analisis
 
Metodologi Pertemuan-11.pptx
Metodologi Pertemuan-11.pptxMetodologi Pertemuan-11.pptx
Metodologi Pertemuan-11.pptx
 
Uji korelasi & Regresi
Uji korelasi & RegresiUji korelasi & Regresi
Uji korelasi & Regresi
 
Mpi.3 pokok bahasan 3
Mpi.3 pokok bahasan 3Mpi.3 pokok bahasan 3
Mpi.3 pokok bahasan 3
 
STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF
 
Uji Normalitas Penelitian
Uji Normalitas PenelitianUji Normalitas Penelitian
Uji Normalitas Penelitian
 
8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda
8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda
8. korelasi, regresi linier sederhana dan berganda
 
2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF
2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF
2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF
 
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptxAnalisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistik
 

More from Eko Siswanto (17)

7.pengenalan internet
7.pengenalan internet7.pengenalan internet
7.pengenalan internet
 
6. hardware
6. hardware6. hardware
6. hardware
 
6.2 Jaringan komputer
6.2 Jaringan komputer6.2 Jaringan komputer
6.2 Jaringan komputer
 
5. hardware
5. hardware5. hardware
5. hardware
 
5.2 teknologi komunikasi
5.2 teknologi komunikasi5.2 teknologi komunikasi
5.2 teknologi komunikasi
 
4. hardware
4. hardware4. hardware
4. hardware
 
3. hardware
3. hardware3. hardware
3. hardware
 
2. klasifikasi sistem tehnologi informasi
2. klasifikasi sistem tehnologi informasi2. klasifikasi sistem tehnologi informasi
2. klasifikasi sistem tehnologi informasi
 
1. pengantar-teknologi-informasi
1. pengantar-teknologi-informasi1. pengantar-teknologi-informasi
1. pengantar-teknologi-informasi
 
Aplikasi khs-App.Pengolahan Data (Acc)
Aplikasi khs-App.Pengolahan Data (Acc)Aplikasi khs-App.Pengolahan Data (Acc)
Aplikasi khs-App.Pengolahan Data (Acc)
 
6 fungsi karakter
6 fungsi karakter6 fungsi karakter
6 fungsi karakter
 
5.frame
5.frame5.frame
5.frame
 
2.html link
2.html link2.html link
2.html link
 
3 hapus recall replace data
3 hapus recall replace data3 hapus recall replace data
3 hapus recall replace data
 
Pertemuan 3
Pertemuan 3Pertemuan 3
Pertemuan 3
 
Pertemuan 7
Pertemuan 7Pertemuan 7
Pertemuan 7
 
Nirmana 01
Nirmana 01Nirmana 01
Nirmana 01
 

6.statistik deskriptif 2

  • 1. STATISTIK DESKRIPTIF 2STATISTIK DESKRIPTIF 2 (Frequencies, Descriptives,(Frequencies, Descriptives, Explore, Crosstabs)Explore, Crosstabs) Eko Siswanto, S.Kom
  • 2.  Bertujuan untuk membahas penjabaranBertujuan untuk membahas penjabaran ukuran statistik deskriptif seperti mean,ukuran statistik deskriptif seperti mean, median, kuartil, persentil, standard deviasimedian, kuartil, persentil, standard deviasi dan lainnya pada tipe data ratio.dan lainnya pada tipe data ratio.  Digunakan untuk mendapatkanDigunakan untuk mendapatkan prosentase dari data nominal (kategorikal)prosentase dari data nominal (kategorikal) atau ordinalatau ordinal FREQUENCIESFREQUENCIES
  • 3. DESCRIPTIVESDESCRIPTIVES  Berfungsi untuk mengetahui skor z dariBerfungsi untuk mengetahui skor z dari suatu distribusi data dan menguji apakahsuatu distribusi data dan menguji apakah data berdistribusi normal ataukah tidak.data berdistribusi normal ataukah tidak.  Analisa deskriptif digunakan untuk dataAnalisa deskriptif digunakan untuk data ratio atau data continue.ratio atau data continue.
  • 4. EXPLOREEXPLORE  Untuk mengetahui apakah dataUntuk mengetahui apakah data terdistribusi secara normal atau tidakterdistribusi secara normal atau tidak melalui nilai Signifikansi dari Kolmogorov-melalui nilai Signifikansi dari Kolmogorov- Smirnov.Smirnov.  Untuk menampilkan kurva normal,Untuk menampilkan kurva normal, dilakukan pengujian histogram pula.dilakukan pengujian histogram pula.
  • 5. CROSSTABSCROSSTABS  Merupakan sebuahMerupakan sebuah tabel silangtabel silang yangyang terdiri atas satu baris atau lebih dan satuterdiri atas satu baris atau lebih dan satu kolom atau lebih.kolom atau lebih.  Analisa crosstab digunakan pada dataAnalisa crosstab digunakan pada data yang berskalayang berskala nominal atau ordinalnominal atau ordinal..  Analisa crosstab digunakan untukAnalisa crosstab digunakan untuk menampilkan kaitan antara 2 variabel ataumenampilkan kaitan antara 2 variabel atau lebihlebih, sampai dengan menghitung apakah, sampai dengan menghitung apakah adaada hubungan antara baris dengan kolomhubungan antara baris dengan kolom..
  • 6. KASUS 1KASUS 1 NoNo TinggiTinggi GenderGender 11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010 1111 1212 1313 1414 170,2170,2 172,5172,5 180,3180,3 172,5172,5 159,6159,6 168,5168,5 168,5168,5 172,5172,5 174,5174,5 159,6159,6 170,4170,4 161,3161,3 172,5172,5 170,4170,4 11 11 11 11 22 22 11 11 11 22 22 22 11 22 NoNo TinggiTinggi GenderGender 1515 1616 1717 1818 1919 2020 2121 2222 2323 2424 2525 168,9168,9 168,9168,9 177,5177,5 174,5174,5 168,6168,6 164,8164,8 170,4170,4 168,9168,9 164,8164,8 167,2167,2 167,2167,2 22 22 22 11 22 22 11 11 22 22 22 Berikut data tinggi badan 25 responden yang diambil secara acak (dlm cm) Isikan value sebagai berikut: 1=Pria 2=Wanita
  • 7. LATIHAN FREQUENCIESLATIHAN FREQUENCIES  TentukanTentukan meanmean,, std error mean, median, stdstd error mean, median, std deviation, variance, skewness, range, mindeviation, variance, skewness, range, min, dan, dan maxmax untuk TINGGI BADAN.untuk TINGGI BADAN.  Tentukan prosentase untuk variable TINGGI danTentukan prosentase untuk variable TINGGI dan variable GENDER.variable GENDER.  Buat HISTOGRAM untuk variable TINGGI danBuat HISTOGRAM untuk variable TINGGI dan munculkan kurva distribusi normalnya.munculkan kurva distribusi normalnya.  Buat grafik PIE untuk variabel GENDERBuat grafik PIE untuk variabel GENDER
  • 8.  Tampilkan data Z Tinggi pada data editorTampilkan data Z Tinggi pada data editor di SPSS.di SPSS.  Carilah nilai min, max, mean dan stdCarilah nilai min, max, mean dan std deviasi.deviasi. LATIHAN DESCRIPTIVESLATIHAN DESCRIPTIVES
  • 9.  Apakah tinggi badan merupakan dataApakah tinggi badan merupakan data yang terdistribusi secara normal?yang terdistribusi secara normal? Sebutkan alasannya.Sebutkan alasannya. LATIHAN EXPLORELATIHAN EXPLORE
  • 10. umur jen_kel status brt_sbl brt_sdh tinggi sehat 21 1 2 70 68 183 4 35 1 1 78 79 178 3 29 2 1 60 59 186 5 46 1 1 80 70 172 2 32 2 2 63 63 155 4 25 2 2 54 53 175 3 41 2 1 65 64 177 4   2 2 80 79 205 5 26 1 2 72 73 199 5 48 2 1 63 61 175 1 KASUS 2KASUS 2 jen_kel 1: Pria 2: Wanita status 1: Sudah menikah 2: Belum menikah sehat 1: sgt kurang sehat 3: rata-rata 2: kurang sehat 4: sehat 5: sgt sehat
  • 11. Gunakan Uji Descriptives, Gunakan Uji Descriptives,  Frequencies dan ExploreFrequencies dan Explore  Berapa jumlah pria dan wanita?Berapa jumlah pria dan wanita?  Berapa rata-rata usia responden?Berapa rata-rata usia responden?  Berapa kisaran berat responden sebelumBerapa kisaran berat responden sebelum diet?diet?  Mengapa jumlah (n) umur hanya 9?Mengapa jumlah (n) umur hanya 9?  Apakah data umur sudah terdistribusiApakah data umur sudah terdistribusi secara normal?secara normal?
  • 12.  Apakah terdapat hubungan antara jenisApakah terdapat hubungan antara jenis kelamin dan status pernikahan?kelamin dan status pernikahan?  Berapa persen pria yang masih lajang?Berapa persen pria yang masih lajang?  Berapa persen wanita yang sudahBerapa persen wanita yang sudah menikah terhadap jenis kelamin?menikah terhadap jenis kelamin?  Berapa persen wanita yang belumBerapa persen wanita yang belum menikah dari keseluruhan sampel?menikah dari keseluruhan sampel? Gunakan Uji CrosstabsGunakan Uji Crosstabs