для практических занятий по дисциплине "данные и ЭС ОО"

1. Данные и
индивидуализация

2. АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ!
•Анализ данных позволяет работать
с индивидуальными программами
обучающихся, персонализировать
обучение;
•«умная программа», «умный учебный
план»;
•постоянный мониторинг, разные виды
оценки
•Иные методы анализа данных

3. компания Knewton США (http://www.knewton.com/) выделяет 5
типов данных:
•персональные данные;
•данные о взаимодействии пользователя с
электронной системой и друг с другом;
•данные об эффективности учебных
материалов;
•административные (общесистемные)
данные;
•прогнозные (предполагаемые) данные

4. КОРРЕЛЯЦИИ. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ. ПРОГНОЗ.

5. КОРРЕЛЯЦИИ. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ. ПРОГНОЗ.

6. КОРРЕЛЯЦИИ. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ. ПРОГНОЗ.

7. Риски использования данных
1. угроза конфиденциальности,
персональные данные
– данные используются повторно;
– человек с точки зрения ГУГОЛ и Фейсбук – это
совокупность социальных отношений;
– возможно наказание за несовершенное действие
1. Культура анализа данных