クラウドネイティブへの道のりに関係なく、Elastic APMはパフォーマンスのボトルネックを発見し、新しいデプロイメントからの回帰をより迅速に特定することで、より良いカスタマーエクスペリエンスを提供します。

1. Elastic APM
Elastic APM：ログとメトリックから全体像を描き出す
Koji 河村
Education Engineer | Elastic

2. 2
APM は詳細なパフォーマンスインサイト
により、組織内のアプリケーション層をモ
ニタリングし MTTR をゼロに近づけるこ
とに役⽴立つ
“

3. Application performance
monitoring
問題解決を素早く
•エンドツーエンドのアプリ、
サービスモニタリング
•マシンラーニング
& 分散プロファイリング
•根本原因分析
•簡単で柔軟なデプロイ

4. アプリケーションの主要性能指標 KPI
全てのサービスを俯瞰する

5. サービスをビジネスに最適化する
• 可⽤用性のモニタリング
• KPI - レイテンシ、負荷、エラー
• リアルユーザ、フロントエンド、バッ
クエンドサービス、マイクロサービス
• 広範な⾔言語とフレームワークに対応
エンドツーエンドのアプリ、
サービスモニタリング

6. サービスマップ
全サービス間の依存関係をマップ

7. マシンラーニング
ワンクリックで APM とマシンラーニングを連携
• APM から、応答時間ベースの ML
ジョブの作成が可能
‒ 応答時間をプロファイルして異異
常を計算
‒ 時間的なトレンドを考慮

8. インテリジェントなサービスマップ
マップ上にマシンラーニングと連携したヘルスインジケータを表示

9. マシンラーニング &
分散プロファイリング
MTTI / MTTR を短縮
• マシンラーニング / 異異常検知を統合
• ⾃自動で依存関係をマッピング
• サービスマップインテリジェンス

10. 分散トレーシング
OpenTelemetry, OpenTracing, Jaeger のようなオープンスタンダードもサポート

11. 統合されたオブザーバビリティ
トレースデータをログやメトリックデータとコンテキストに沿って関連づけ

12. ⽂文脈を意識したリアルタイム検索
データストリームを素早く結びつけ答へと導く

13. コンテキストに沿った
根本原因分析
問題解決をより⾼高速に
• 分散トレーシングでアプリをデバッグ
– オープンスタンダードもサポー
ト
• 統合されたオブザーバビリティ
– コンテキストに沿ったメトリッ
クとログ
– インフラやアプリの問題を素早
く診断
• 強⼒力力な検索で「⼲干し草の中から⼀一本の
針を探す」

14. レスポンスは同じでも、
異異なるエクスペリエンス
ブラウザでは何が起こっているか
• リクエストがエンドユーザのデバイス
に到達した後何が起こっている?
• ユーザエクスペリエンスがビジネスに
与える影響
• サードパーティ Javascript
• 起動している? 機能している?

15. Elastic APM
の始め⽅方

16. 柔軟なデプロイの選択肢
オンプレミス、クラウド、クラウドネイティブ、マルチクラウド
AWS, Azure, Google Cloud
上に素早くデプロイ
単⼀一パッケージを
インストール
Elastic Cloud Elastic Cloud on
Kubernetes
Elastic Cloud
Enterprise
お使いのインフラ上に
複数の環境をデプロイし、集中管理理
セルフマネージ

17. 柔軟なエージェントのデプロイ
動作の仕組み & 情報の探し⽅方
• 7つの⾔言語向けネイティブライブラリ
‒ フルスタックテクノロジ (フロント
からバックエンドまで) を含む様々
なエコシステムを通しての拡張可
能な計測をサポート
• OpenTracing, Jaeger, OpenTelemetry
に対応

18. DevOps コラボレーション
• コードデプロイと関連づけてアプリケー
ション性能を追跡
• 全ての APM チャートでアノテーション
が利利⽤用でき、迅速に新規デプロイメント
後の性能の変化を特定
• 特定バージョンを検索
性能問題をデプロイに紐づける

19. ITSM コラボレーション
既存インシデント管理理プロセスとの連携

20. Thank you!