1. FEWS Noorderzijlvest: van calamiteiteninstrument
naar brug tussen meteorologie en waterbeheer
Waterschap Noorderzijlvest
Jan Gooijer| 18 juni 2014

2. Overzicht
1 Het traditionele FEWS bij Noorderzijlvest
2 Operationeel sturen met RTC Tools
3 Onderzoek naar coïncidentie en langjarige
klimaattrends
4 Conclusie
2

3. 3
Noorderzijlvest
Hunze & Aa’s
Fryslân

4. Beheergebied Noorderzijlvest
4

5. 5
Voorbeeld rol FEWS tijdens calamiteiten

6. FEWS tijdens calamiteit: volwaardige rol…
- elke vergadering begint met statusupdate + verwachtingen
o.b.v. FEWS op smartboard
- Gedurende de calamiteit verliep de informatieoverdracht steeds sneller. Er
is veel gebruik gemaakt van informatie uit het veld en door modellen
gegenereerde voorspellingen. De voorspellende waarde van Fews (Flood
Early Warning System) had een volwaardige rol bij besluitvorming. (Uit de
evaluatie Hoogwater 2012)
6

7. Oude model in FEWS
-Rekentijd:
16 uur voor 1 jaar door-
rekenen
- Alleen
waterstandverwachtingen
op basis van neerslag- en
getijverwachtingen
7

8. Het nieuwe RR model: per
bodemtype 1 RR knoop met
eenheidsgrootte van 1 ha
8
Het interne RTC model van
Electra en Fivelingo

9. Nieuwe RTC model
(ook wel: Model Predictive Control)
- Rekentijd: 12 uur om 400 jaar door te rekenen
- Waterstandverwachtingen op basis van neerslag- en
getijverwachtingen berekend met het interne model
worden gecombineerd met een optimalisatieroutine voor
de instellingen van kunstwerken
- De instellingen voor kunstwerken zijn aan te passen
9

10. Resultaat bij hoogwater
Effect tijdens
piekafvoeren
Positief
neveneffect:
je krijgt meer
grip op wat ze in
het veld doen
10

11. Resultaat bij reguliere
omstandigheden
Vooral ‘s nachts
pompen tegen
nachtstroomtarief
11

12. Nog te doen
-Koppeling FEWS – WABIS en vice versa in live systeem
-Sturing op actuele energieprijzen (en strategisch inkopen?)
-Sturing op onzekerheid weersverwachting (ensemble, tree-based)
-Uitbreiden naar rioleringswereld?
12

13. Snelle RTC model ook gebruikt voor coïncidentieonderzoek
 alle neerslaggebeurtenissen 
hoogste 10%
allestormopzetgebeurtenissen
13 juni
2014
13
gezamenlijke kans:
>1%

14. Onderzoeksvragen
1. Wat is effect van coïncidentie op maatgevende
waterhoogtes?
2. Verandert die met toekomstig klimaat (2050)?
 Aanpak:
• Gebruik resultaat van klimaatmodel (RACMO)
(neerslag, verdamping, windopzet Waddenzee)
• Tijdreeksanalyse (800 jaar)
• Bepaal verschil tussen normale run en “ontkoppelde” run
 verkennend!
13 juni
2014
14

15. Delft-FEWS
getij
jaarmaxima
Modellentrein
RACMO klimaatmodel
• SOBEK-RR neerslagafvoermodel
 RTC-Tools hydraulisch model
13 juni
2014
Plots van:
- Normale run
- Run zonder windopzet
- 10 shuffles van windopzet en neerslag (μ,σ)
15

16. 13 juni
2014
16
Voorbeeld nov. 2590 (klimaat, 40cm)
100 mm

17. Huidig klimaat
13 juni
2014
17

18. Klimaat 2050, zeespiegelstijging 40cm
13 juni
2014
18

19. Resultaat
Mate van coïncidentie lijkt mee te vallen?
- Verschil bij T=100 jaar  circa 5 cm
- Maar: T=100  T=30-40 jaar!
13 juni
2014
19
Mogelijkheid voor uitgebreide ‘toekomstig weer’ studies
extreem weer (regen, droogte, waterkwaliteit, etc
voorbeeldjaren
Verleiding is groot, omdat je lange tijdreeksen en
klimaatverandering heel intuïtief kunt onderzoeken.
Maar status is verkennend op dit moment

20. Conclusie
1 Een simpel model blijkt een wereld van mogelijkheden te
openen die grenst aan de hydrologie/het waterbeheer
2 Enerzijds koppeling met meteorologische modellen
3 Anderzijds het combineren van hydro-meteorologische data
met naar wens uitbreidbare optimalisatiefuncties
4 What else? We krijgen de smaak nu te pakken…;-)
20

21. 21
Pictures:
More information please contact
waterboard Noorderzijlvest
Text:
Waterboard Noorderzijlvest
Contact:
Stedumermaar 1, postbus 18, 9700 AA
Groningen, the Netherlands,
info@noorderzijlvest.nl