SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
Программный комплекс для подготовки и проведения
автоматизированной обработки и получения итогов выборочного
наблюдения репродуктивных планов населения в 2012 году
Цели создания ПК РПН-2012
Основной целью работы является создание автоматизированной системы, позволяющей
своевременно и оперативно осуществлять подготовку, проведение, обработку вопросников РПН-
2012 в рамках реализации Системы федеральных статистических наблюдений по социально-
демографическим проблемам.
В результате создания ПК РПН-2012 должны быть достигнуты следующие результаты:
1. Осуществлена подготовка к РПН-2012.
2. Осуществлена обработка первичных материалов РПН-2012.
3. Созданы территориально-распределенные программно-аппаратные комплексы,
развернутые в региональных центрах обработки, с интегрированной системой защиты
информации.
4. Соблюдена единая методика и технология в процессе обработки данных РПН-
2012, обеспечивающая единство подходов и методов в получении информации во всех
территориально распределенных центрах обработки.
5. Достигнута высокая скорость и качество технической поддержки процессов
обработки за счет единой точки регистрации и обработки всех заявок и обращений
пользователей.
6. Осуществлена выгрузка данных, прошедших контроль, для последующей
передачи на федеральный уровень.
7. Осуществлена обработка материалов РПН-2012 на федеральном уровне.
8. Сформирована итоговая база данных на федеральном уровне.
9. Опубликованы итоги РПН-2012 на web-ресурсе Росстата с возможностью
удаленного доступа к базе микроданных.
Характеристики объектов и субъектов автоматизации
Объектом автоматизации являются процессы полного цикла автоматизированной
обработки материалов РПН-2012.
Проведение обследования репродуктивных планов населения включает в себя
следующие этапы:
Этап 1. Подготовка к проведению РПН-2012.
Этап 2. Проведение РПН-2012.
Этап 3. Ввод и обработка первичных материалов РПН-2012 на региональном
уровне.
Этап 4. Обработка первичных материалов РПН-2012 на федеральном уровне,
получение сводных итогов.
Этап 5. Формирование и выверка базы данных РПН-2012 на федеральном уровне.
Этап 6. Получение итогов РПН-2012 на федеральном уровне.
Этап 7. Распространение итогов обследования.
Для реализации вышеперечисленных этапов в рамках проекта по разработке
автоматизированной системы для обработки и публикации итогов обследования
автоматизированы следующие объекты:
1) Процесс формирования на федеральном уровне списка домохозяйств.
2) Процесс регистрации, ввода и кодирования первичных данных на региональном
уровне.
3) Процесс формального и логического контроля первичных данных на региональном
уровне.
4) Процесс расчета дополнительных показателей, автокоррекции и импутации данных на
федеральном уровне.
5) Процесс распространения данных на генеральную совокупность.
6) Процесс формирования регламентных и публикационных таблиц.
7) Процесс загрузки данных наблюдения в комплексы SuperSTAR и SPSS Statistics.
8) Процесс публикации итогов наблюдения на сайте Росстата.
Так же в рамках технологических работ должны быть автоматизированы следующие
вспомогательные процессы:
1) Процесс администрирования.
2) Процесс формирования и ведения нормативно-справочной информации.
3) Процесс мониторинга хода автоматизированной обработки.
Субъекты автоматизации ПК РПН-2012 распределены по двум уровням:
Региональный уровень включает в себя региональные центры подготовки и обработки
материалов РПН-2012, которые располагаются в Территориальных органах государственной
статистики (ТОГС). Региональные центры осуществляют следующие задачи регионального
уровня:
− загрузка списка домохозяйств;
− ввод, кодирование и первичный контроль данных с вопросников РПН-2012;
− формальный и логический контроль данных РПН-2012;
− выверки промежуточных итогов РПН-2012;
− мониторинг проведения РПН-2012.
Федеральный уровень включает в себя Центральный аппарат Росстата и центр
обработки данных на федеральном уровне (ЦОДФУ), который отвечает за автоматизированную
обработку материалов РПН-2012 и формирование итоговой базы данных на федеральном
уровне. На федеральном уровне выполняются следующие задачи:
− загрузка электронных пачек с данными РПН-2012 в базу данных первичного
информационного фонда (БД ПИФ ФУ);
− выполнение этапа автокоррекции;
− выполнение этапа импутации;
− выполнение этапа распространения данных на генеральную совокупность;
− формирование базы данных обобщенного информационного фонда (БД ОИФ ФУ);
− построение регламентных и публикационных таблиц, построения не регламентных
таблиц;
− обеспечение публикации итогов РПН-2012 в Интернете;
− обеспечение удаленного доступа к базе микроданных;
− мониторинг проведения РПН-2012.
Описание процессов
Процесс формирования на федеральном уровне списка домохозяйств заключается в
загрузке на региональном уровне Excel файла с перечнем населенных пунктов и привязанного к
ним списка обследуемых домохозяйств.
Процесс ввода и кодирования материалов обследования заключается в ручном вводе
данных с форм РПН-2012 на автоматизированных рабочих местах (АРМ), кодирование
словарных полей вопросников при помощи использования поиска значений в электронных
справочниках и последующее сохранение данных в виде электронных пачек.
Процесс контроля данных заключается в проведении формального и логического
контроля на АРМ, в соответствии с правилами, описанными в экономическом описании.
Процесс формирования пообъектной базы данных (ПБД ФУ) заключается в
последовательном слиянии в единый массив всех данных, полученных в ходе РПН-2012, в
последовательном выполнении этапов автокоррекции, импутации и распространении данных на
генеральную совокупность.
Процесс получения итоговых таблиц заключается в пакетной генерации итоговых
отчетов, на основе сконструированных макетов таблиц в соответствии с экономическим
описанием.
Процесс загрузки данных наблюдения в комплексы SuperSTAR и SPSS Statistics
заключается в выгрузке итоговых данных обследования в соответствующие программные
комплексы для дальнейшей обработки и анализа.
Процесс публикации итогов РПН-2012 заключается в публикации и предоставлении
общего доступа к итогам РПН 2012 года в Интернете, системном представлении итогов
обследования в виде обобщенного информационного фонда по отдельным единицам
обследования, содержащего первичные и агрегированные (сводные) данные.
Процесс администрирования заключается в установке и обновлении программного
обеспечения, в настройке прав доступа к задачам, выполняемым подсистемами.
Процесс формирования и ведения нормативно-справочной информации заключается в
просмотре и актуализации нормативно-справочной информации (справочников).
Процесс мониторинга проведения РПН-2012 заключается в предоставлении информации
о ходе автоматизированной обработки в виде набора отчетов.
Ключевые преимущества технологий регионального уровня
На регионально уровне по мере поступления заполненных вопросников осуществляется
ввод домохозяйства в систему и для каждого добавленного в систему домохозяйства ввод,
кодирование и первичный контроль данных с вопросников. В процессе сохранения введенных
данных по домохозяйству осуществляется автоматическое формирование электронной пачки.
После полного ввода домохозяйства выполняется формальный и логический контроль
введенных данных. При наличии ошибок контроля осуществляется редактирование
домохозяйства и выполняется повторный формальный и логический контроль данных.
Электронная пачка сразу сохраняется в базу данных на федеральном уровне.
Основные требования, предъявляемые к подсистеме ввода, кодирования и
контроля данных форм РПН-2012
Инструментарием комплексного обследования являются следующие вопросники:
− вопросник для домохозяйства;
− индивидуальный вопросник.
Функциональные требования
− Подсистема должна предоставлять возможность пользователю вносить данные из
вопросника РПН-2012 в соответствующие поля на форме ввода данных. Поля на форме ввода
данных должны соответствовать полям вопросника.
− Пользователям должна предоставляться возможность кодирования словарных
полей вопросников при помощи использования поиска значений в электронных справочниках.
− Ко всем полям, по которым происходит кодирование, должны быть подключены
электронные словари с возможностью поиска.
− Подсистема должна предоставлять возможность пользователям выполнять
сохранение вводимой информации на любом этапе ввода данных с форм.
− При сохранении должна фиксироваться информация об учетной записи оператора
ввода.
− Подсистема должна предоставлять возможность в разрезе домохозяйств
формировать электронные пачки, состоящие из вопросников со статусов «Ввод закончен».
− Подсистема должна предоставлять возможность проведения выборочной
верификации – повторного ввода отдельных вопросников другим оператором и сравнение
введенных данных для проверки достоверности введенных данных.
− Подсистема должна предоставлять возможность проведения формального и
логического контроля в пределах одного вопросника. В случае обнаружения ошибки логического
или формального контроля на экране должна отображаться следующая информация:
сообщение об ошибке; номер сработавшего правила формально-логического контроля; ссылки
на поля вопросника, участвовавшие в проверке с возможностью быстрой навигации по ним.
− Подсистема должна предоставлять возможность просмотра оператором пачки в
режиме прохождения формально-логического контроля с возможностью перехода к следующей
ошибке в данных по мере ее исправления.
− Подсистема должна предоставлять возможность разделения ошибок на
«жесткие», т.е. обязательные для исправления и не позволяющие без исправления продолжить
формально-логический контроль, и «мягкие», которые оператор, изучив ситуацию, может
признать неисправляемыми, пометить и продолжить контроль. Информация о «мягких»
ошибках, зафиксированных в пачке, должна сохраняться на все время ее существования.
− Подсистема должна фиксировать информацию обо всех действиях оператора,
включая вид и время операций, ошибки и исправления в журнале обработки каждой электронной
пачки. Данная информация должна быть доступна в мониторинге хода автоматизированной
обработки материалов обследования по запросу, сформированному заказчиком.
Состав и структура подсистемы
Подсистема состоит из модуля ввода и кодирования, а также из модуля формального и
логического контроля данных с вопросников РПН-2012.
Модуль ввода и кодирования выполнен в виде формы, через которую осуществляется
ручной ввод данных с вопросников, при этом поля формы ввода полностью соответствуют
полям вопросника.
На форме присутствуют три основные области: «Область отображения полей
вопросника», «Область операций» и «Область отображения перечня вопросников и ошибок
контроля».
Модуль ввода позволяет оперативно вводить данные с вопросников за счет полного
соответствия полей формы полям вопросника. Ко всем словарным полям подключены
электронные справочники. Выбранный ответ у вопроса подсвечивается специальным цветом.
Данный механизм позволяет упростить процедуру визуального контроля данных.
В результате ввода вопросников одного домохозяйства формируются электронная пачка,
содержащая информацию о домохозяйстве с данными введенных вопросников.
Электронная пачка является единицей хранения информации, подлежащей обработке на
федеральном уровне.
Имя пачки формируется из набора полей: код территории, код населенного пункта и код
домохозяйства, и является уникальным атрибутом пачки.
По завершению ввода данных с вопросника выполняется формальный и логический
контроль данных. Формальный и логический контроль данных реализуется в соответствии с
экономическим описанием (ЭО). Правила контроля включают межформенную и
внутриформенную проверку данных с вопросников.
Подсистема предоставляет возможность производить контроль по каждому отдельному
вопроснику или производить массовую проверку домохозяйств.
Контроль отдельного вопросника производится на форме ввода данных с вопросников,
что позволяет осуществлять контроль в процессе ввода данных с вопросника. При обнаружении
ошибок контроля выводится их перечень в области ошибок контроля. При наведении на ошибку
контроля отображается описание данной ошибки. При нажатии на ошибку контроля
осуществляется автоматический переход к полю вопросника для исправления ошибки контроля.
Массовая проверка домохозяйств (АвтоФЛК) позволяет проверить все домохозяйства,
находящиеся в статусе «Ввод завершен», «ФЛК пройден», «Отправлен/выгружен». По
окончании проверки в окне запуска контроля выводятся ее результаты.
Домохозяйства, в которых ошибок не обнаружено после запуска операции контроля,
автоматически переходят в статус обработки «ФЛК пройден».
Ключевые преимущества технологий федерального уровня
На федеральном уровне в рамках системы ПК РПН-2012 формируется центральное
хранилище (БД ПИФ ФУ). Затем осуществляется формирование первичных и расчетных
показателей (формируется БД ОИФ ФУ). Как только из данных электронных пачек
сформированы первичные показатели, пользователи ЦОДФУ получают возможность
конструировать запросы к БД ОИФ ФУ с использованием программного продукта SPSS Statistic.
В процессе формирования БД ОИФ ФУ возможно применение различных правил,
позволяющих исправить найденные систематические аномалии в данных методом
автокоррекции, а также восстановить пропущенные данные методом импутации c
использованием программного продукта SPSS Statistic.
Процесс получения итогов ПК РПН-2012 проводится на федеральном уровне. Получение
итогов заключается в формировании предопределенных в ЭО рабочих и публикационных
таблиц, а также самостоятельном конструировании персоналом заказчика произвольных
макетов таблиц и увязок. На основе разработанных макетов таблиц осуществляется пакетная
генерация итоговых отчетов, содержащих данные обследования, осуществляется выверка
внутритабличных и межтабличных увязок. После того, как данные в базе выверены, полученные
итоговые отчеты могут быть опубликованы.
Представления итогов обследования в виде обобщенного информационного фонда по
отдельным единицам обследования, содержащего первичные и агрегированные (сводные)
данные осуществляется с использованием программного продукта Space-Time Research
SuperSTAR.
ПК РПН-2012 федерального уровня состоит из следующих функциональных блоков:
− Автоматическое прохождение формального и логического контроля.
− Формирование базы данных обобщенного информационного фонда и расчет
показателей.
− Анализа полученных данных.
− Исправление систематических аномалий в данных.
− Получение итоговых таблиц.
− Публикация итогов в интернете.
В процессе получения данных с регионального уровня и загрузки электронных пачек в БД
ПИФ ФУ система предоставляет возможность оператору осуществлять массовую проверку
домохозяйств (АвтоФЛК), что уменьшает вероятность попадания в базу данных обобщенного
информационного фонда (БД ОИФ ФУ) некорректных данных.
Для анализа данных используется программный продукт SPSS Statistic, который
позволяет эффективно анализировать данные и наглядно представлять результаты в виде
таблиц и диаграмм.
SPSS Statistics включает следующие ключевые функции:
− Линейные модели предлагают разнообразные процедуры регрессионного и
расширенного статистического анализа, спроектированные с учетом присущих характеристик
составных отношений описания данных.
− Нелинейные модели предоставляют возможность применять к данным более
сложные модели.
− Настраиваемые таблицы позволяют пользователям легко определять суть данных
и быстро выводить обзор результатов в разных стилях для разных потребителей.
Для анализа данных во всех разрезах в SPSS используются OLAP. При этом OLAP-кубы
SPSS гораздо проще в использовании, чем OLAP-кубы, созданные в других программных
продуктах. Пользователям предоставляется возможность самостоятельно настраивать OLAP-
кубы, не обращаясь за помощью к специалистам по информационным технологиям. OLAP-кубы
SPSS работают непосредственно на основе файлов данных SPSS и в них используются метки
переменных и значений. При помощи SPSS можно агрегировать в OLAP-кубы миллионы строк,
что позволяет без труда анализировать данные любых типов и объемов.
В процессе анализа обобщенного информационного фонда могут быть найдены
систематические аномалии в данных или пропуски в данных. Для исправления найденных
систематических аномалий в данных применяется метод автокоррекции, для восстановления
пропущенных данных применяется метод импутации. Пользователям предоставляется
возможность, используя программный продукт SPSS, самостоятельно применять различные
методы импутации и автокоррекции, а также указывать перечень переменных, для которых
данные методы должны быть применены.
ПК РПН-2012 предоставляет возможность выгружать данные обобщенного
информационного фонда для дальнейшей обработки их в системе Space-Time Research
SuperSTAR.
Система предоставляет возможность на основе разработанных макетов таблиц
осуществлять пакетную генерацию итоговых отчетов, содержащих данные комплексного
обследования.
Представления итогов обследования в виде обобщенного информационного фонда по
отдельным единицам обследования, содержащего первичные и агрегированные (сводные)
данные осуществляется с использованием программного продукта Space-Time Research
SuperSTAR.
Всем посетителям web-сайта с итогами обследования доступны следующие функции:
− выполнение одного или нескольких запросов;
− формирование шаблонов запросов;
− представление результатов выполнения запроса, как в виде таблиц, так и в виде
графиков и диаграмм для их дальнейшего анализа;
− сохранение результатов выполнения запросов на компьютере пользователя в
форматах Excel;
− формирование итоговых значений с учетом и без взвешивания (подключение и
отключение коэффициента взвешивания);
− добавление расчетных показателей по заданной формуле в шаблон запроса;
− расчет количества записей в пределах объекта наблюдения по определенному
признаку или условию;
− вычисление суммовых, средних, минимальных, максимальных значений в шаблоне
запроса;
− формирование агрегированных показателей из данных разных таблиц (по типам
вопросников), связь между которыми осуществляется по ключевым полям;
− фильтрация, отбор записей и их реквизитов по заданному критерию.
Программный комплекс для подготовки и проведения автоматизированной обработки и получения итогов выборочного наблюдения репродуктивных

More Related Content

Viewers also liked

современное программное обеспечение для обработки статистических данных
современное программное обеспечение для обработки статистических данныхсовременное программное обеспечение для обработки статистических данных
современное программное обеспечение для обработки статистических данныхpraktikaepo2
 
КРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn ModelКРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn ModelAlexander Efimov
 
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияПрогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияGleb Zakhodiakin
 
1 spss общие сведения
1 spss общие сведения1 spss общие сведения
1 spss общие сведенияGalina Balashova
 
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Gleb Zakhodiakin
 
Современное программное обеспечение в работе психолога
Современное программное обеспечение в работе психологаСовременное программное обеспечение в работе психолога
Современное программное обеспечение в работе психологаKyrylo Zakharov
 
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...ЗПШ СПбГУ
 
Merku_description
Merku_descriptionMerku_description
Merku_descriptionMerku
 
Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...
Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...
Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...Ирина Галкина
 
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Gleb Zakhodiakin
 
Корреляционный анализ в системе R
Корреляционный анализ в системе RКорреляционный анализ в системе R
Корреляционный анализ в системе RSergey Mastitsky
 
Загрузка данных в системе R
Загрузка данных в системе RЗагрузка данных в системе R
Загрузка данных в системе RSergey Mastitsky
 
Инструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологов
Инструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологовИнструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологов
Инструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологовКонстантин Князев
 
Прогнозная аналитика в финансовом секторе
Прогнозная аналитика в финансовом сектореПрогнозная аналитика в финансовом секторе
Прогнозная аналитика в финансовом сектореIT Group
 
IBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса
IBM SPSS. Аналитика на службе бизнесаIBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса
IBM SPSS. Аналитика на службе бизнесаКРОК
 
Spss программын талаар товчхон
Spss программын талаар товчхонSpss программын талаар товчхон
Spss программын талаар товчхонMunkhbayar Tumurbat
 
IBA: Кредитный скоринг
IBA: Кредитный скорингIBA: Кредитный скоринг
IBA: Кредитный скорингExpolink
 

Viewers also liked (20)

SPSS Modeler
SPSS ModelerSPSS Modeler
SPSS Modeler
 
современное программное обеспечение для обработки статистических данных
современное программное обеспечение для обработки статистических данныхсовременное программное обеспечение для обработки статистических данных
современное программное обеспечение для обработки статистических данных
 
КРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn ModelКРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn Model
 
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияПрогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
 
1 spss общие сведения
1 spss общие сведения1 spss общие сведения
1 spss общие сведения
 
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
 
Современное программное обеспечение в работе психолога
Современное программное обеспечение в работе психологаСовременное программное обеспечение в работе психолога
Современное программное обеспечение в работе психолога
 
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
 
Merku_description
Merku_descriptionMerku_description
Merku_description
 
Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...
Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...
Тема 3. Этапы проведения исследования. Этап второй: 3.Методы количественного ...
 
Основы языка R
Основы языка RОсновы языка R
Основы языка R
 
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
 
Корреляционный анализ в системе R
Корреляционный анализ в системе RКорреляционный анализ в системе R
Корреляционный анализ в системе R
 
Загрузка данных в системе R
Загрузка данных в системе RЗагрузка данных в системе R
Загрузка данных в системе R
 
Инструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологов
Инструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологовИнструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологов
Инструкция по работе с SPSS для специальных и клинических психологов
 
Прогнозная аналитика в финансовом секторе
Прогнозная аналитика в финансовом сектореПрогнозная аналитика в финансовом секторе
Прогнозная аналитика в финансовом секторе
 
IBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса
IBM SPSS. Аналитика на службе бизнесаIBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса
IBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса
 
Spss программын талаар товчхон
Spss программын талаар товчхонSpss программын талаар товчхон
Spss программын талаар товчхон
 
Spss программын хэрэглээ
Spss программын хэрэглээSpss программын хэрэглээ
Spss программын хэрэглээ
 
IBA: Кредитный скоринг
IBA: Кредитный скорингIBA: Кредитный скоринг
IBA: Кредитный скоринг
 

Similar to Программный комплекс для подготовки и проведения автоматизированной обработки и получения итогов выборочного наблюдения репродуктивных

Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)
Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)
Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)КРОК
 
Примеры проектов КРОК
Примеры проектов КРОКПримеры проектов КРОК
Примеры проектов КРОККРОК
 
Решение КРОК-Статистика
Решение КРОК-СтатистикаРешение КРОК-Статистика
Решение КРОК-СтатистикаКРОК
 
система аналитической отчетности Рослесхоза
система аналитической отчетности Рослесхозасистема аналитической отчетности Рослесхоза
система аналитической отчетности Рослесхозаivan petrov
 
Автоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётностиАвтоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётностиSvyatoslav Tkachev
 
Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...
Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...
Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...Alexander Skvortsov
 
Информационно-аналитическая система национальных счетов РФ
Информационно-аналитическая система национальных счетов РФИнформационно-аналитическая система национальных счетов РФ
Информационно-аналитическая система национальных счетов РФКРОК
 
Ланит типовое решения портала госуслуг
Ланит типовое решения портала госуслугЛанит типовое решения портала госуслуг
Ланит типовое решения портала госуслугVictor Gridnev
 
Тюркин Михаил
Тюркин МихаилТюркин Михаил
Тюркин Михаилalevashov
 
Softool 2011
Softool 2011Softool 2011
Softool 2011Dim Kin
 
презентация РАБИС технологии 2014
презентация РАБИС технологии 2014презентация РАБИС технологии 2014
презентация РАБИС технологии 2014Vyacheslav Benedichuk
 
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...АО "Самрук-Казына"
 
Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»
Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»
Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»Корпорация ЭЛАР
 
Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...
Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...
Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...Victor Gridnev
 
ИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского края
ИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского краяИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского края
ИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского краяКРОК
 
Развитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФ
Развитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФРазвитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФ
Развитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФAlexey Rozhkov
 
Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014
Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014
Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014Victor Gridnev
 
Информатизация социальной сферы
Информатизация социальной сферыИнформатизация социальной сферы
Информатизация социальной сферыsparm-com
 

Similar to Программный комплекс для подготовки и проведения автоматизированной обработки и получения итогов выборочного наблюдения репродуктивных (20)

Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)
Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)
Система подготовки электронных экономических описаний (Росстат)
 
Примеры проектов КРОК
Примеры проектов КРОКПримеры проектов КРОК
Примеры проектов КРОК
 
Решение КРОК-Статистика
Решение КРОК-СтатистикаРешение КРОК-Статистика
Решение КРОК-Статистика
 
система аналитической отчетности Рослесхоза
система аналитической отчетности Рослесхозасистема аналитической отчетности Рослесхоза
система аналитической отчетности Рослесхоза
 
6бойченко
6бойченко6бойченко
6бойченко
 
Автоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётностиАвтоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётности
 
Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...
Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...
Системообразующие тенденции реализации мониторинговых решений в сфере образов...
 
Информационно-аналитическая система национальных счетов РФ
Информационно-аналитическая система национальных счетов РФИнформационно-аналитическая система национальных счетов РФ
Информационно-аналитическая система национальных счетов РФ
 
Ланит типовое решения портала госуслуг
Ланит типовое решения портала госуслугЛанит типовое решения портала госуслуг
Ланит типовое решения портала госуслуг
 
Тюркин Михаил
Тюркин МихаилТюркин Михаил
Тюркин Михаил
 
подкомиссия 11062013 вопросы 1, 2
подкомиссия 11062013 вопросы 1, 2подкомиссия 11062013 вопросы 1, 2
подкомиссия 11062013 вопросы 1, 2
 
Softool 2011
Softool 2011Softool 2011
Softool 2011
 
презентация РАБИС технологии 2014
презентация РАБИС технологии 2014презентация РАБИС технологии 2014
презентация РАБИС технологии 2014
 
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
 
Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»
Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»
Обеспечение централизованной обработки документации в ОЦО группы «ФосАгро»
 
Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...
Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...
Планы информатизации по 365_ Правила подготовки заключений об оценке мпи и пи...
 
ИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского края
ИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского краяИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского края
ИСЭД ПК Интегрированная система электронного документооборота Пермского края
 
Развитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФ
Развитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФРазвитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФ
Развитие системы контроля качества знаний в общеобразовательных учреждениях РФ
 
Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014
Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014
Проект ГИС УСМТ: первичная загрузка данных. 22_08_2014
 
Информатизация социальной сферы
Информатизация социальной сферыИнформатизация социальной сферы
Информатизация социальной сферы
 

More from КРОК

Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»
Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»
Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»КРОК
 
Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)
Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)
Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)КРОК
 
Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...
Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...
Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...КРОК
 
АИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссии
АИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссииАИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссии
АИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссииКРОК
 
Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...
Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...
Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...КРОК
 
Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)
Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)
Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)КРОК
 
Программный комплекс видеозаписи судебных заседаний
Программный комплекс видеозаписи судебных заседанийПрограммный комплекс видеозаписи судебных заседаний
Программный комплекс видеозаписи судебных заседанийКРОК
 
СЭД на платформе DIRECTUM
СЭД на платформе DIRECTUMСЭД на платформе DIRECTUM
СЭД на платформе DIRECTUMКРОК
 
Росатом - Единая отраслевая система электронного документооборота
Росатом - Единая отраслевая система электронного документооборотаРосатом - Единая отраслевая система электронного документооборота
Росатом - Единая отраслевая система электронного документооборотаКРОК
 
Call-центр КРОК
Call-центр КРОКCall-центр КРОК
Call-центр КРОККРОК
 
Microsoft CRM в компании КРОК
Microsoft CRM в компании КРОКMicrosoft CRM в компании КРОК
Microsoft CRM в компании КРОККРОК
 
Автоматизация процессов управления персоналом
Автоматизация процессов управления персоналомАвтоматизация процессов управления персоналом
Автоматизация процессов управления персоналомКРОК
 
Автоматизированная информационная система «Электронное дело»
Автоматизированная информационная система «Электронное дело»Автоматизированная информационная система «Электронное дело»
Автоматизированная информационная система «Электронное дело»КРОК
 
Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»
Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»
Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»КРОК
 
АИС «Население» Московской городской избирательной комиссии
АИС «Население» Московской городской избирательной комиссииАИС «Население» Московской городской избирательной комиссии
АИС «Население» Московской городской избирательной комиссииКРОК
 
Архив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссии
Архив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссииАрхив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссии
Архив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссииКРОК
 
Внедрение шины данных IBM ESB в КРОК
Внедрение шины данных IBM ESB в КРОКВнедрение шины данных IBM ESB в КРОК
Внедрение шины данных IBM ESB в КРОККРОК
 
Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...
Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...
Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...КРОК
 
АСУ ЗАГС Ставропольского края
АСУ ЗАГС Ставропольского краяАСУ ЗАГС Ставропольского края
АСУ ЗАГС Ставропольского краяКРОК
 
АИС РСА Зеленая Карта
АИС РСА Зеленая КартаАИС РСА Зеленая Карта
АИС РСА Зеленая КартаКРОК
 

More from КРОК (20)

Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»
Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»
Сайт «Вестник Московской городской избирательной комиссии»
 
Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)
Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)
Прикладная система «CROC Amazon Billing» (AWSInfo)
 
Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...
Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...
Динамический IVR – Автоматизированная система, реализующая функции самообслуж...
 
АИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссии
АИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссииАИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссии
АИС «Обучение» для Московской городской избирательной комиссии
 
Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...
Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...
Система для обработки материалов наблюдения участия населения в непрерывном о...
 
Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)
Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)
Система для обработки материалов наблюдения личных подсобных хозяйств (Росстат)
 
Программный комплекс видеозаписи судебных заседаний
Программный комплекс видеозаписи судебных заседанийПрограммный комплекс видеозаписи судебных заседаний
Программный комплекс видеозаписи судебных заседаний
 
СЭД на платформе DIRECTUM
СЭД на платформе DIRECTUMСЭД на платформе DIRECTUM
СЭД на платформе DIRECTUM
 
Росатом - Единая отраслевая система электронного документооборота
Росатом - Единая отраслевая система электронного документооборотаРосатом - Единая отраслевая система электронного документооборота
Росатом - Единая отраслевая система электронного документооборота
 
Call-центр КРОК
Call-центр КРОКCall-центр КРОК
Call-центр КРОК
 
Microsoft CRM в компании КРОК
Microsoft CRM в компании КРОКMicrosoft CRM в компании КРОК
Microsoft CRM в компании КРОК
 
Автоматизация процессов управления персоналом
Автоматизация процессов управления персоналомАвтоматизация процессов управления персоналом
Автоматизация процессов управления персоналом
 
Автоматизированная информационная система «Электронное дело»
Автоматизированная информационная система «Электронное дело»Автоматизированная информационная система «Электронное дело»
Автоматизированная информационная система «Электронное дело»
 
Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»
Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»
Программный комплекс «Судебно-арбитражное делопроизводство»
 
АИС «Население» Московской городской избирательной комиссии
АИС «Население» Московской городской избирательной комиссииАИС «Население» Московской городской избирательной комиссии
АИС «Население» Московской городской избирательной комиссии
 
Архив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссии
Архив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссииАрхив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссии
Архив избирательных кампаний Московской городской избирательной комиссии
 
Внедрение шины данных IBM ESB в КРОК
Внедрение шины данных IBM ESB в КРОКВнедрение шины данных IBM ESB в КРОК
Внедрение шины данных IBM ESB в КРОК
 
Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...
Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...
Единая интегрированная система сбора и обработки информации Федерального фонд...
 
АСУ ЗАГС Ставропольского края
АСУ ЗАГС Ставропольского краяАСУ ЗАГС Ставропольского края
АСУ ЗАГС Ставропольского края
 
АИС РСА Зеленая Карта
АИС РСА Зеленая КартаАИС РСА Зеленая Карта
АИС РСА Зеленая Карта
 

Программный комплекс для подготовки и проведения автоматизированной обработки и получения итогов выборочного наблюдения репродуктивных

  • 1. Программный комплекс для подготовки и проведения автоматизированной обработки и получения итогов выборочного наблюдения репродуктивных планов населения в 2012 году Цели создания ПК РПН-2012 Основной целью работы является создание автоматизированной системы, позволяющей своевременно и оперативно осуществлять подготовку, проведение, обработку вопросников РПН- 2012 в рамках реализации Системы федеральных статистических наблюдений по социально- демографическим проблемам. В результате создания ПК РПН-2012 должны быть достигнуты следующие результаты: 1. Осуществлена подготовка к РПН-2012. 2. Осуществлена обработка первичных материалов РПН-2012. 3. Созданы территориально-распределенные программно-аппаратные комплексы, развернутые в региональных центрах обработки, с интегрированной системой защиты информации. 4. Соблюдена единая методика и технология в процессе обработки данных РПН- 2012, обеспечивающая единство подходов и методов в получении информации во всех территориально распределенных центрах обработки. 5. Достигнута высокая скорость и качество технической поддержки процессов обработки за счет единой точки регистрации и обработки всех заявок и обращений пользователей. 6. Осуществлена выгрузка данных, прошедших контроль, для последующей передачи на федеральный уровень. 7. Осуществлена обработка материалов РПН-2012 на федеральном уровне. 8. Сформирована итоговая база данных на федеральном уровне. 9. Опубликованы итоги РПН-2012 на web-ресурсе Росстата с возможностью удаленного доступа к базе микроданных. Характеристики объектов и субъектов автоматизации
  • 2. Объектом автоматизации являются процессы полного цикла автоматизированной обработки материалов РПН-2012. Проведение обследования репродуктивных планов населения включает в себя следующие этапы: Этап 1. Подготовка к проведению РПН-2012. Этап 2. Проведение РПН-2012. Этап 3. Ввод и обработка первичных материалов РПН-2012 на региональном уровне. Этап 4. Обработка первичных материалов РПН-2012 на федеральном уровне, получение сводных итогов. Этап 5. Формирование и выверка базы данных РПН-2012 на федеральном уровне. Этап 6. Получение итогов РПН-2012 на федеральном уровне. Этап 7. Распространение итогов обследования. Для реализации вышеперечисленных этапов в рамках проекта по разработке автоматизированной системы для обработки и публикации итогов обследования автоматизированы следующие объекты: 1) Процесс формирования на федеральном уровне списка домохозяйств. 2) Процесс регистрации, ввода и кодирования первичных данных на региональном уровне. 3) Процесс формального и логического контроля первичных данных на региональном уровне. 4) Процесс расчета дополнительных показателей, автокоррекции и импутации данных на федеральном уровне. 5) Процесс распространения данных на генеральную совокупность. 6) Процесс формирования регламентных и публикационных таблиц. 7) Процесс загрузки данных наблюдения в комплексы SuperSTAR и SPSS Statistics. 8) Процесс публикации итогов наблюдения на сайте Росстата. Так же в рамках технологических работ должны быть автоматизированы следующие вспомогательные процессы: 1) Процесс администрирования.
  • 3. 2) Процесс формирования и ведения нормативно-справочной информации. 3) Процесс мониторинга хода автоматизированной обработки. Субъекты автоматизации ПК РПН-2012 распределены по двум уровням: Региональный уровень включает в себя региональные центры подготовки и обработки материалов РПН-2012, которые располагаются в Территориальных органах государственной статистики (ТОГС). Региональные центры осуществляют следующие задачи регионального уровня: − загрузка списка домохозяйств; − ввод, кодирование и первичный контроль данных с вопросников РПН-2012; − формальный и логический контроль данных РПН-2012; − выверки промежуточных итогов РПН-2012; − мониторинг проведения РПН-2012. Федеральный уровень включает в себя Центральный аппарат Росстата и центр обработки данных на федеральном уровне (ЦОДФУ), который отвечает за автоматизированную обработку материалов РПН-2012 и формирование итоговой базы данных на федеральном уровне. На федеральном уровне выполняются следующие задачи: − загрузка электронных пачек с данными РПН-2012 в базу данных первичного информационного фонда (БД ПИФ ФУ); − выполнение этапа автокоррекции; − выполнение этапа импутации; − выполнение этапа распространения данных на генеральную совокупность; − формирование базы данных обобщенного информационного фонда (БД ОИФ ФУ); − построение регламентных и публикационных таблиц, построения не регламентных таблиц; − обеспечение публикации итогов РПН-2012 в Интернете; − обеспечение удаленного доступа к базе микроданных; − мониторинг проведения РПН-2012. Описание процессов Процесс формирования на федеральном уровне списка домохозяйств заключается в загрузке на региональном уровне Excel файла с перечнем населенных пунктов и привязанного к ним списка обследуемых домохозяйств.
  • 4. Процесс ввода и кодирования материалов обследования заключается в ручном вводе данных с форм РПН-2012 на автоматизированных рабочих местах (АРМ), кодирование словарных полей вопросников при помощи использования поиска значений в электронных справочниках и последующее сохранение данных в виде электронных пачек. Процесс контроля данных заключается в проведении формального и логического контроля на АРМ, в соответствии с правилами, описанными в экономическом описании. Процесс формирования пообъектной базы данных (ПБД ФУ) заключается в последовательном слиянии в единый массив всех данных, полученных в ходе РПН-2012, в последовательном выполнении этапов автокоррекции, импутации и распространении данных на генеральную совокупность. Процесс получения итоговых таблиц заключается в пакетной генерации итоговых отчетов, на основе сконструированных макетов таблиц в соответствии с экономическим описанием. Процесс загрузки данных наблюдения в комплексы SuperSTAR и SPSS Statistics заключается в выгрузке итоговых данных обследования в соответствующие программные комплексы для дальнейшей обработки и анализа. Процесс публикации итогов РПН-2012 заключается в публикации и предоставлении общего доступа к итогам РПН 2012 года в Интернете, системном представлении итогов обследования в виде обобщенного информационного фонда по отдельным единицам обследования, содержащего первичные и агрегированные (сводные) данные. Процесс администрирования заключается в установке и обновлении программного обеспечения, в настройке прав доступа к задачам, выполняемым подсистемами. Процесс формирования и ведения нормативно-справочной информации заключается в просмотре и актуализации нормативно-справочной информации (справочников). Процесс мониторинга проведения РПН-2012 заключается в предоставлении информации о ходе автоматизированной обработки в виде набора отчетов. Ключевые преимущества технологий регионального уровня На регионально уровне по мере поступления заполненных вопросников осуществляется ввод домохозяйства в систему и для каждого добавленного в систему домохозяйства ввод, кодирование и первичный контроль данных с вопросников. В процессе сохранения введенных
  • 5. данных по домохозяйству осуществляется автоматическое формирование электронной пачки. После полного ввода домохозяйства выполняется формальный и логический контроль введенных данных. При наличии ошибок контроля осуществляется редактирование домохозяйства и выполняется повторный формальный и логический контроль данных. Электронная пачка сразу сохраняется в базу данных на федеральном уровне. Основные требования, предъявляемые к подсистеме ввода, кодирования и контроля данных форм РПН-2012 Инструментарием комплексного обследования являются следующие вопросники: − вопросник для домохозяйства; − индивидуальный вопросник. Функциональные требования − Подсистема должна предоставлять возможность пользователю вносить данные из вопросника РПН-2012 в соответствующие поля на форме ввода данных. Поля на форме ввода данных должны соответствовать полям вопросника. − Пользователям должна предоставляться возможность кодирования словарных полей вопросников при помощи использования поиска значений в электронных справочниках. − Ко всем полям, по которым происходит кодирование, должны быть подключены электронные словари с возможностью поиска. − Подсистема должна предоставлять возможность пользователям выполнять сохранение вводимой информации на любом этапе ввода данных с форм. − При сохранении должна фиксироваться информация об учетной записи оператора ввода. − Подсистема должна предоставлять возможность в разрезе домохозяйств формировать электронные пачки, состоящие из вопросников со статусов «Ввод закончен». − Подсистема должна предоставлять возможность проведения выборочной верификации – повторного ввода отдельных вопросников другим оператором и сравнение введенных данных для проверки достоверности введенных данных. − Подсистема должна предоставлять возможность проведения формального и логического контроля в пределах одного вопросника. В случае обнаружения ошибки логического или формального контроля на экране должна отображаться следующая информация: сообщение об ошибке; номер сработавшего правила формально-логического контроля; ссылки на поля вопросника, участвовавшие в проверке с возможностью быстрой навигации по ним.
  • 6. − Подсистема должна предоставлять возможность просмотра оператором пачки в режиме прохождения формально-логического контроля с возможностью перехода к следующей ошибке в данных по мере ее исправления. − Подсистема должна предоставлять возможность разделения ошибок на «жесткие», т.е. обязательные для исправления и не позволяющие без исправления продолжить формально-логический контроль, и «мягкие», которые оператор, изучив ситуацию, может признать неисправляемыми, пометить и продолжить контроль. Информация о «мягких» ошибках, зафиксированных в пачке, должна сохраняться на все время ее существования. − Подсистема должна фиксировать информацию обо всех действиях оператора, включая вид и время операций, ошибки и исправления в журнале обработки каждой электронной пачки. Данная информация должна быть доступна в мониторинге хода автоматизированной обработки материалов обследования по запросу, сформированному заказчиком. Состав и структура подсистемы Подсистема состоит из модуля ввода и кодирования, а также из модуля формального и логического контроля данных с вопросников РПН-2012. Модуль ввода и кодирования выполнен в виде формы, через которую осуществляется ручной ввод данных с вопросников, при этом поля формы ввода полностью соответствуют полям вопросника. На форме присутствуют три основные области: «Область отображения полей вопросника», «Область операций» и «Область отображения перечня вопросников и ошибок контроля».
  • 7. Модуль ввода позволяет оперативно вводить данные с вопросников за счет полного соответствия полей формы полям вопросника. Ко всем словарным полям подключены электронные справочники. Выбранный ответ у вопроса подсвечивается специальным цветом. Данный механизм позволяет упростить процедуру визуального контроля данных. В результате ввода вопросников одного домохозяйства формируются электронная пачка, содержащая информацию о домохозяйстве с данными введенных вопросников. Электронная пачка является единицей хранения информации, подлежащей обработке на федеральном уровне. Имя пачки формируется из набора полей: код территории, код населенного пункта и код домохозяйства, и является уникальным атрибутом пачки. По завершению ввода данных с вопросника выполняется формальный и логический контроль данных. Формальный и логический контроль данных реализуется в соответствии с экономическим описанием (ЭО). Правила контроля включают межформенную и внутриформенную проверку данных с вопросников. Подсистема предоставляет возможность производить контроль по каждому отдельному вопроснику или производить массовую проверку домохозяйств.
  • 8. Контроль отдельного вопросника производится на форме ввода данных с вопросников, что позволяет осуществлять контроль в процессе ввода данных с вопросника. При обнаружении ошибок контроля выводится их перечень в области ошибок контроля. При наведении на ошибку контроля отображается описание данной ошибки. При нажатии на ошибку контроля осуществляется автоматический переход к полю вопросника для исправления ошибки контроля. Массовая проверка домохозяйств (АвтоФЛК) позволяет проверить все домохозяйства, находящиеся в статусе «Ввод завершен», «ФЛК пройден», «Отправлен/выгружен». По окончании проверки в окне запуска контроля выводятся ее результаты. Домохозяйства, в которых ошибок не обнаружено после запуска операции контроля, автоматически переходят в статус обработки «ФЛК пройден». Ключевые преимущества технологий федерального уровня На федеральном уровне в рамках системы ПК РПН-2012 формируется центральное хранилище (БД ПИФ ФУ). Затем осуществляется формирование первичных и расчетных показателей (формируется БД ОИФ ФУ). Как только из данных электронных пачек сформированы первичные показатели, пользователи ЦОДФУ получают возможность конструировать запросы к БД ОИФ ФУ с использованием программного продукта SPSS Statistic. В процессе формирования БД ОИФ ФУ возможно применение различных правил, позволяющих исправить найденные систематические аномалии в данных методом автокоррекции, а также восстановить пропущенные данные методом импутации c использованием программного продукта SPSS Statistic. Процесс получения итогов ПК РПН-2012 проводится на федеральном уровне. Получение итогов заключается в формировании предопределенных в ЭО рабочих и публикационных таблиц, а также самостоятельном конструировании персоналом заказчика произвольных макетов таблиц и увязок. На основе разработанных макетов таблиц осуществляется пакетная генерация итоговых отчетов, содержащих данные обследования, осуществляется выверка внутритабличных и межтабличных увязок. После того, как данные в базе выверены, полученные итоговые отчеты могут быть опубликованы. Представления итогов обследования в виде обобщенного информационного фонда по отдельным единицам обследования, содержащего первичные и агрегированные (сводные) данные осуществляется с использованием программного продукта Space-Time Research SuperSTAR.
  • 9. ПК РПН-2012 федерального уровня состоит из следующих функциональных блоков: − Автоматическое прохождение формального и логического контроля. − Формирование базы данных обобщенного информационного фонда и расчет показателей. − Анализа полученных данных. − Исправление систематических аномалий в данных. − Получение итоговых таблиц. − Публикация итогов в интернете. В процессе получения данных с регионального уровня и загрузки электронных пачек в БД ПИФ ФУ система предоставляет возможность оператору осуществлять массовую проверку домохозяйств (АвтоФЛК), что уменьшает вероятность попадания в базу данных обобщенного информационного фонда (БД ОИФ ФУ) некорректных данных. Для анализа данных используется программный продукт SPSS Statistic, который позволяет эффективно анализировать данные и наглядно представлять результаты в виде таблиц и диаграмм. SPSS Statistics включает следующие ключевые функции: − Линейные модели предлагают разнообразные процедуры регрессионного и расширенного статистического анализа, спроектированные с учетом присущих характеристик составных отношений описания данных. − Нелинейные модели предоставляют возможность применять к данным более сложные модели. − Настраиваемые таблицы позволяют пользователям легко определять суть данных и быстро выводить обзор результатов в разных стилях для разных потребителей.
  • 10. Для анализа данных во всех разрезах в SPSS используются OLAP. При этом OLAP-кубы SPSS гораздо проще в использовании, чем OLAP-кубы, созданные в других программных продуктах. Пользователям предоставляется возможность самостоятельно настраивать OLAP- кубы, не обращаясь за помощью к специалистам по информационным технологиям. OLAP-кубы SPSS работают непосредственно на основе файлов данных SPSS и в них используются метки переменных и значений. При помощи SPSS можно агрегировать в OLAP-кубы миллионы строк, что позволяет без труда анализировать данные любых типов и объемов. В процессе анализа обобщенного информационного фонда могут быть найдены систематические аномалии в данных или пропуски в данных. Для исправления найденных систематических аномалий в данных применяется метод автокоррекции, для восстановления пропущенных данных применяется метод импутации. Пользователям предоставляется возможность, используя программный продукт SPSS, самостоятельно применять различные методы импутации и автокоррекции, а также указывать перечень переменных, для которых данные методы должны быть применены.
  • 11. ПК РПН-2012 предоставляет возможность выгружать данные обобщенного информационного фонда для дальнейшей обработки их в системе Space-Time Research SuperSTAR. Система предоставляет возможность на основе разработанных макетов таблиц осуществлять пакетную генерацию итоговых отчетов, содержащих данные комплексного обследования. Представления итогов обследования в виде обобщенного информационного фонда по отдельным единицам обследования, содержащего первичные и агрегированные (сводные) данные осуществляется с использованием программного продукта Space-Time Research SuperSTAR. Всем посетителям web-сайта с итогами обследования доступны следующие функции: − выполнение одного или нескольких запросов; − формирование шаблонов запросов; − представление результатов выполнения запроса, как в виде таблиц, так и в виде графиков и диаграмм для их дальнейшего анализа; − сохранение результатов выполнения запросов на компьютере пользователя в форматах Excel; − формирование итоговых значений с учетом и без взвешивания (подключение и отключение коэффициента взвешивания); − добавление расчетных показателей по заданной формуле в шаблон запроса; − расчет количества записей в пределах объекта наблюдения по определенному признаку или условию; − вычисление суммовых, средних, минимальных, максимальных значений в шаблоне запроса; − формирование агрегированных показателей из данных разных таблиц (по типам вопросников), связь между которыми осуществляется по ключевым полям; − фильтрация, отбор записей и их реквизитов по заданному критерию.