Семинар «Вендорозамещение: сокращая инфраструктурные затраты» http://www.croc.ru/action/detail/42283/ Презентация Баранова Романа, руководителя направления бизнес-аналитики

1. ВЕНДОРОЗАМЕЩЕНИЕ:
СОКРАЩАЯ ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ЗАТРАТЫ
Подход к решению аналитических задач на базе opensource
Москва, 27.11.2014
Роман Баранов
Руководитель направлений BI и BigData

2. 21 2 3
ЧТО ТАКОЕ BIG DATA?
Понятие Big Data («Большие данные») объединяет подходы,
инструменты и методы обработки структурированных и
неструктурированных данных больших объёмов
и значительного многообразия для получения человеко-
читаемых результатов, эффективных
в условиях непрерывного прироста.

3. 31 2 3
BIG DATA – ЭТО НЕ ПРОСТО
«МНОГО ДАННЫХ»
Объем
(Volume)
Скорость
(Velocity)
Разнообразие
(Variety)
Достоверность
(Veracity)
Обработка
информации
огромных
объемов
Работа с
потоковыми
данными в
реальном
времени
Работа со структурированными и
неструктурированными данными.
Оценка достоверности и релевантности
информации

4. 41 2 3
КАКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ МОЖНО
ОПЕРИРОВАТЬ С ПОМОЩЬЮ BIG DATA?
BIG DATA
Социальные сети
Корпоративные данные Машино-генерируемая
информация
Общедоступная информация

5. 51 2 3
BIG DATA
Аналитическая
система
Хранение и обработка информации
Хранилище данных
Hadoop
Data Mining
Потоковая
обработка
Источникиданных

6. 61 2 3
ЕДИНАЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА
Информационные
потоки
 Структурированные
 Неструктурированные
Текстовая
аналитика
Управление
процессом
Индексация
Кластеризация
Оперативный поиск
Анализ данных
Пользовательский интерфейс

7. 71 2 3
ПРЕДПОЛАГАЕМЫЕ УЛУЧШЕНИЯ
 Сокращение затрат на мониторинг СМИ благодаря автоматизации сбора
и категоризации информации
 Повышение качества отчетов и поддержка принятия управленческих
решений на основании 100% информации
 Повышение качества стратегического планирования за счет
автоматизированного анализа активностей конкурентов
Маркетинг/
Управление
 Выявление и предотвращение потенциально мошеннических сделок
 Сокращение времени проверки контрагента за счет консолидации
информационных потоков в одной системе и автоматизированной
генерации отчетов
 Повышение
Экономическая
безопасность
 Сокращение времени, затрачиваемого на сбор информации
из разрозненных источников
 Повышение качества и упрощение обработки не русскоязычных
источников
 Минимизация затрат на обработку корреспонденции и жалоб
Юр.отдел/R&D

8. 81 2 3
BIGDATA

9. 91 2 3
ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE (BI)?
• Предпосылки создания BI-системы
• Какие преимущества дает BI?
• Цели создания BI-системы
• Архитектура современной BI-системы
• Результаты внедрения BI-системы

10. 101 2 3
ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE (BI)?
• В широком смысле BI – это превращение
«сырых» данных в информацию
и знания о бизнесе для поддержки
принятия управленческих решений
• Системы класса BI позволяют
организациям повысить эффективность
своего бизнеса, используя информацию
о клиентах, поставщиках и внутренних
бизнес-процессах компании.

11. 111 2 3
ЗАЧЕМ НУЖНА БИЗНЕС АНАЛИТИКА?
Поддержка и оптимизация управленческих решений:
– Стратегические, тактические, операционные
Информационно-аналитическая поддержка
бизнес-процессов:
– Контроль и мониторинг, бюджетирование
и планирование, оценка затрат, доходов,
себестоимости, прибыльности,
резервов и т.д.

12. 121 2 3
BI – ETL – MDM – DWH
Хранение
данных
Отчетность и
аналитика
Источник
данных
ETL

13. 131 2 3
ПРОЕКТНЫЙ ОПЫТ

14. 141 2 3
ЧТО МОЖНО УВИДЕТЬ
Отчетность для call-центра
Система сбалансированных показателей
Система поиска аналогичных закупок
Аналитика госзакупок
Управление нормативно-справочной
информацией
Интернет-аналитика
Data Mining

15. 151 2 3
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Роман Баранов
Руководитель направлений BI и BigData
111033, Москва, ул. Волочаевская, д.5, корп.1
+7 495 974 2274, +7 495 974 2277 (факс)
RoBaranov@croc.ru
www.croc.ru