COMMUNITY HEALTHCARE AND ELECTRONIC NURSING DOCUMENTATION

1. «EY Advisory S.p.A.»
«Community healthcare and
electronic nursing
documentation»

2. Il gruppo di lavoro
La referente dell’area field force ha collaborato al seguente progetto con:
❑ Direttori Sociosanitari di ASST con eventuali altre figure professionali di ambito sociosanitario (case
manager ed Infermieri di Comunità – IFeC),
❑ UU.OO. della Direzione Generale Welfare di Regione Lombardia,
❑ Rappresentanti dei Sistemi Informativi delle ASST delle Case della Comunità,
❑ Gruppo specialistico Aria SpA e SMT – attività di progettazione architetturale e funzionale,
❑ Componenti del RTI Gara Aria – attività di progettazione funzionale e di processo,
❑ Componenti del RTI Gara Aria – attività di sviluppo applicativo,
❑ Componenti del RTI AQ Consip “Sanità Digitale” – supporto strategico alla trasfomazione digitale.

3. Descrizione
❑ Health Community Digital Platform (HCDP) o la piattaforma regionale chiamata «Sistema per la
Gestione Digitale del Territorio» (SGDT v.1.0.3) rappresenta uno strumento fondamentale per
standardizzare i processi socio-sanitari, per fornire le basi di miglioramento della sorveglianza di
inserimento dei dati introducendo anche modelli di intelligenza artificiale e per mappare i livelli di
complessità assistenziale del territorio nelle Case della Comunità di Regione Lombardia.
❑ Considera tre macro-funzionalità: 1. Ricezione e valutazione (accessi dei pazienti, identificazione del
paziente, valutazione preliminare, identificazione del team), 2. Programmazione (Valutazione
Multidimensionale (interRAI Home Care (HC), Definizione e gestione del Piano di Assistenza,
Prenotazione e attivazione dei servizi di telemedicina) e 3. Distribuzione (Service Provision e diario
multidisciplinare, monitoraggio dell'attuazione del progetto).

4. Obiettivi e destinatari del lavoro
Obiettivi
❑ Sviluppare un sottoinsieme di diagnosi infermieristiche (NDs) (International Classification for Nursing
Practice-ICNP o NANDA-I) implementate con un subset in SGDT,
❑ Proporre tale subset nelle Case delle Comunità di Regione Lombardia,
❑ Definire la strategia di lavoro multiprofessionale tra clinici (es: IFeC) delle Case della Comunità ed
ingegneri che costituiscono i destinatari del lavoro per la diffusione del sistema SGDT a livello territoriale.
Organizzazione
❑ Incontri periodici di condivisione e verifica degli obiettivi funzionali e temporali,
❑ Approfondimento su esperienze significative già maturate a livello regionale,
❑ Approfondimenti su eventuali tool da integrare nel sistema SGDT per supportare le attività di valutazione
socio-sanitaria.

5. Risultati
❑ L’analisi dei dati inseriti da parte dei clinici delle Case della Comunità nella piattaforma sono stati considerati a
partire dal mese di Luglio 2022 fino ora Marzo 2023.
❑ Dalle sezioni di SGDT, il gruppo di lavoro ha estratto un sottoinsieme di dati formativi considerando: Report di
accesso, Valutazioni multidimensionali (scale di valutazione e TRIAGE), Diario, Appuntamenti, Riepilogo del Volume e
Gestione del team.
❑ La valutazione della complessità assistenziale considera: 1. i punteggi della scala BRASS (Blaylock Risk Assessment
Screening Score), 2. i punteggi della Scala del Rischio Sociale e 3. il Sistema informativo per il monitoraggio
dell'assistenza domiciliare (SIAD).
❑ Il gruppo di lavoro ha studiato un numero di 1.465 accessi sanitari, 980 accessi sociali e 1.006 accessi che richiedono
ulteriori esami, quindi abbiamo identificato ed etichettato 3.451 diagnosi infermieristiche (2.160 NANDA-I e 1.291
ICNP), consultando la ripartizione delle sezioni di SGDT. Le diagnosi infermieristiche sono state suddivise nei seguenti
items: 1. condizioni di vita e sostegno sociale (identificati 30 concetti), 2. stato funzionale (identificati 82 concetti),
3. stato cognitivo (identificati 29 concetti), 4. modello comportamentale (identificati 21 concetti), 5. mobilità
(identificati 29 concetti), 6. deficit sensoriali (identificati 13 concetti), 7. precedenti ricoveri (identificati 30 concetti),
8. farmaci assunti (identificati 27 concetti).
❑ Il dataset risultante sarà utilizzato per addestrare un modello di Intelligenza Artificiale, al fine di definire la
complessità delle cure dei pazienti.

6. Mariangela Vanalli
mariangelavanalli@gmail.com
Project Manager e Referente dell’area field force per la sanità
territoriale di Regione Lombardia