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Obiettivo del presente progetto è l’evoluzione della Telemedicina presso la Fondazione Istituto Neurologico Carlo Besta (FINCB) con l’introduzione dell’App “BestApp” e la successiva integrazione a soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in grado di combinare e rielaborare i dati clinici raccolti dalla piattaforma, i documenti clinici pregressi ed i parametri vitali rilevati.

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#forumpasanita2021
BestApp:
dall’IRCCS digitale all’analisi di impatto ecologico
#forumpasanita2021
Obiettivo del presente progetto è l’evoluzione della Telemedicina presso la Fondazione Istituto
Neurologico Carlo Besta (FINCB) con l’introduzione dell’App “BestApp” e la successiva integrazione
a soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in grado di combinare e rielaborare i dati
clinici raccolti dalla piattaforma, i documenti clinici pregressi ed i parametri vitali rilevati.
Il progetto è stato realizzato tramite interazione e validazione tra i sistemi informativi Aziendali, e i
con clinici della FINCB afferenti all’UOC Neurologia X, Malattie Degenerative e Neurometaboliche
Rare e UOC Neurologia I, Malattia di Parkinson e Disturbi del movimento.
La pandemia COVID-19 ha dimostrato in maniera evidente come la sanità digitale sia ormai un
elemento pervasivo imprescindibile per qualsiasi processo sanitario e costituisca un approccio
innovativo nella gestione dei bisogni di salute, ponendosi come aspetto fondamentale nella relativa
ricerca di soluzioni. In questo senso l’emergenza sanitaria, ha costituito una spinta importante
nell’adozione di nuovi percorsi di cura e di tecnologie digitali a supporto. Per un IRCCS come l’Istituto
Neurologico Besta, un polo di eccellenza a valenza nazionale ed internazionale per la diagnosi e
terapia delle malattie neurologiche dell’adulto e del bambino, per la neurochirurgia e per la
neuroriabilitazione, la Telemedicina ha rappresentato un valido supporto tecnologico, con
potenziali applicazioni sia nel campo dell’assistenza che in quello della ricerca clinica.
Nel periodo di emergenza è stato infatti sviluppato il servizio di neuro-Telemedicina della FINCB, che
ha raggiunto consistenti numeriche in termini di prestazioni erogate e un ottimo livello di
gradimento da parte dei pazienti. Complessivamente, dall'inizio della pandemia fino al 30 settembre
2021, presso la Fondazione sono stati eseguiti 6.312 servizi medici di neuro-Telemedicina per più di
6.000 pazienti, tra adulti e bambini, da parte di 88 professionisti sanitari (52 Neurologi per adulti,
20 Neurologi infantili, 2 Neurochirurghi, 6 Psicologi infantili, 3 Terapisti del linguaggio e 5
Neuropsicomotricisti), per un valore dell’erogato pari ad oltre 185.373 €. La piattaforma di
Telemedicina introdotta (soluzione TICURO di Reply) oltre a permettere l’erogazione dei servizi di
televisita, teleriabilitazione, teleconsulto e telemonitoraggio, garantisce anche lo scambio in
modalità asincrona della documentazione clinica tra medico specialista e paziente. La
consapevolezza della congruità dello strumento e il livello di adesione così elevato hanno agito da
leva per ampliare sempre di più i servizi e accrescere il livello di coinvolgimento del paziente.
In ottica evolutiva la soluzione è stata ampliata con l’introduzione dello SPID in fase di
autenticazione, come previsto dalla normativa vigente, ed è stata realizzata l’App di TICURO
“BestApp”, già disponibile su Android Store ed Apple Store. Quest’ultimo passaggio è ritenuto
#forumpasanita2021
fondamentale non solo per estendere il servizio ad un numero sempre più ampio di pazienti, ma
anche per rendere l’esperienza della televisita ancora più vicina al cittadino e alla sua esigenza di
fruire dei servizi in mobilità e di avere un punto unico di accesso al sistema ospedaliero e regionale,
stressando il paradigma di “IRCCS nel palmo di una mano” e di servizi accessibili in ogni momento.
La BestApp non avrà impatti solo rispetto all’empowerment del paziente, ma permetterà di
migliorare la sua esperienza anche grazie ad una revisione dei processi di accoglienza, con la
possibilità di prenotare la visita e pagare direttamente da casa.
Così come la piattaforma web, anche la BestApp consentirà di ricevere e archiviare dati importanti
per la valutazione clinica: dati da applicazioni installate su dispositivi di ampia diffusione, quali
smart-phone e tablet (in grado ad esempio di acquisire, collezionare ed inviare al sistema di
Telemedicina i dati raccolti dai propri sensori e periferiche o tramite dispositivi indossabili), video
(per disturbi del movimento, tremore, crisi comiziali, neuroriabilitazione), immagini (Risonanza
Magnetica, etc).
Per valorizzare questa enorme quantità di dati clinici nell’ambito della medicina digitale, è
necessario rendere i clinical data interpretabili e processabili per mezzo di algoritmi di Machine
Learning (di seguito anche ML) e Artificial Intelligence (di seguito anche AI), prevedendo come primo
passo l’allineamento e la raccolta in datasets ben più strutturati ed integrati. In tal senso la FINCB
ha voluto fare un ulteriore passo avanti in ottica di personalizzazione delle cure ed empowerment
del paziente, proponendo l’applicazione di una piattaforma di allineamento ed analisi dei dati clinici
raccolti, al fine di raggiungere i seguenti obiettivi:
• Sviluppare l’applicazione di algoritmi di AI e ML per la diagnosi e la valutazione dello stato di
avanzamento di specifiche patologie neurologiche;
• Supporto alla diagnosi per i casi complessi (malattie rare) grazie all’analisi della
documentazione clinica pregressa (modulo NLP);
• Definire e assegnare PDTA personalizzati;
• Sviluppare un sistema di alerting in grado di monitorare i pazienti, valutare lo stato di
avanzamento della patologia ed informare il medico in caso di emergenza.
L’evoluzione digitale non avrà dunque solo dei risvolti in termini di ricerca clinica, ma rappresenterà
un valido aiuto per il monitoraggio dello stato d’avanzamento della patologia e per la definizione di
un modello di presa in carico personalizzata sul paziente. A tal fine le tecnologie di AI e ML saranno
integrate alla soluzione aziendale di Telemedicina, verso cui convergeranno i seguenti moduli:
#forumpasanita2021
• Nuova Piattaforma Regionale di Integrazione (NPRI), ovvero la suite di soluzioni
infrastrutturali messe a disposizione a tutte le istituzioni sanitarie pubbliche di Regione
Lombardia. L'integrazione e la valorizzazione di NPRI da parte della FINCB rappresenta una
continuità rispetto al percorso intrapreso in ottica di trasformazione digitale della sanità
regionale, nonché un punto di partenza per raccogliere e aumentare l'interoperabilità con le
informazioni a livello regionale e nazionale.
• Integrazione al modulo di analisi Advanced Machine Learning, in grado di identificare modelli
in grandi quantità di dati e fare previsioni utilizzando metodi statistici.
Essendo le tecnologie proposte la principale frontiera di sviluppo nell'analisi dei dati sanitari, il
progetto rappresenta un modo per la Fondazione di guidare la ricerca nelle neuroscienze sfruttando
algoritmi innovativi ed esponendo dati anonimi per altre applicazioni. Inoltre, il progetto mira a
verificare che l'Intelligenza Artificiale sia adatta a supportare i medici nella diagnosi di malattie rare
e a fornire una piattaforma di dati reali unica, adatta all'uso di algoritmi di Intelligenza Artificiale.
Fondamentalmente lo sviluppo di un’architettura tecnologica di AI presso la FINCB consisterà nel
raggiungimento dei seguenti obiettivi:
• Creazione di un datalake contenente tutte le informazioni cliniche disponibili e di interesse.
• Formazione e messa a punto del modulo di analisi Advanced Machine Learning.
• Messa a punto di un modulo di Natural Language Processing (NLP) per l’analisi testuale dei
documenti clinici del paziente, al fine di individuare parole chiave utili per la diagnosi precoce
e per la definizione rapida del quadro clinico del paziente.
• Realizzazione di un'infrastruttura per la definizione, la modifica e l'assegnazione dei percorsi
clinici terapeutici (PDTA). Questo strumento ha lo scopo di supportare i medici nel fornire
cure personalizzate al paziente e di consentire alla FINCB di gestire le risorse in modo
efficiente.
• Sviluppo di un sistema di Smart Alert in real time in grado di monitorare i pazienti e allertare
il medico in caso di emergenze/peggioramento dei parametri. Il sistema utilizza i dati del
paziente raccolti tramite la funzionalità di Telemonitoraggio della piattaforma TICURO,
insieme al modulo avanzato di analisi dell'apprendimento automatico precedentemente
descritto.
#forumpasanita2021
Lo sviluppo effettivo della soluzione avverrà adottando un approccio Agile che prevedrà la forte
collaborazione tra i Sistemi Informativi ed i medici specialisti come punto di forza per lo sviluppo e
la validazione della soluzione e degli algoritmi.
La soluzione sarà utile anche per analizzare i dati sulle visite ambulatoriali dei pazienti, sui farmaci
prescritti, sugli esami di laboratorio effettuati e sulle procedure eseguite.
La FINCB si aspetta che con l’evoluzione della Telemedicina verso soluzioni di ML e AL verranno
abilitate, in prima battuta, le seguenti attività:
• Diagnosi: analisi dei dati per la rilevazione di anomalie;
• Trattamento personalizzato: proporre la procedura da seguire nel migliore interesse di uno
specifico paziente;
• Predizione: analisi dei dati per determinare la possibilità di sviluppo di una malattia o per
diagnosticare malattie rare non individuate;
• Compilazione e gestione delle cartelle cliniche, unendo le informazioni raccolte dalle diverse
fonti cliniche.
Questo progetto, primo passo verso le iniziative di gestione e governance dei dati sanitari, prevede
la creazione di un solido database che combini un set disomogeneo di dati in modo da trarne
dell’informazione significativa. Questo ha il duplice obiettivo di consentire a medici e ricercatori di
implementare rapidamente progetti in ottica Data Driven e ML e di supportare l’empowerment del
paziente digitalizzando l’esperienza presso il punto di cura.
Entrando nel dettaglio dei benefici attesi, la FINCB si attende un progressivo incremento dei pazienti
seguiti in Telemedicina grazie alla maggiore fruizione tramite BestApp e all’acquisizione di
consapevolezza da parte dei medici della validità della Telemedicina, a partire dai dati forniti dagli
strumenti di AI e ML. L’applicazione degli algoritmi di ML e AI all’interno dei percorsi di cura dei
pazienti cronici neurologici potrà migliorare gli outcome clinici dei pazienti, oltre a permettere
maggiore personalizzazione del percorso di cura/assistenza rispetto al livello di standardizzazione
gestito con le attuali modalità.
Inoltre, grazie alla maggiore appropriatezza nella gestione del paziente abilitata dall’utilizzo degli
algoritmi di AI e ML per la valutazione del suo stato di salute, si stima una riduzione del numero di
accesi in ospedale, del numero ricoveri e dell’indice di mortalità rispetto alla modalità tradizionale.
Grazie all’introduzione di canali digitali e alla personalizzazione del percorso di cura, la FINCB punta
ad un incremento della soddisfazione dei pazienti, già emerso dai dati attualmente disponibili, per
#forumpasanita2021
quanto concerne: percezione di facilità di accesso alle cure, la disponibilità dei servizi e
l’organizzazione dell’ospedale nel suo insieme. Infine, la migliore presa in carico dei pazienti e la
riduzione degli accessi in ospedale consentiranno di generare impatti migliorativi sulla qualità della
vita e sullo stato psicologico dei pazienti, nonché sul carico percepito da parte dei Caregiver.
Dal punto di vista del personale medico ed infermieristico si ipotizza che l’automazione di processi
e analisi, attualmente fatte in modo destrutturato, nonché l’incremento delle informazioni a
disposizione e l’acquisizione automatica di parametri vitali possano avere un impatto notevolmente
positivo sia in termini di riduzione delle tempistiche sia di aumento generale della soddisfazione.
Per quanto riguarda i costi è possibile ipotizzare un sostanziale mantenimento dei costi di personale
medico, infermieristico e amministrativo e in generale degli esami sostenuti, sebbene si possa
prevedere una migliore razionalizzazione delle tempistiche, delle risorse e delle priorità tramite
algoritmi di AI/ML. Allo stesso modo non si prevedono impatti sui costi per i farmaci e per
strumentazione e macchinari. Si stimano, inoltre, riduzioni significative per quanto riguarda i costi
di occupazione spazio ambulatoriale (grazie alla riduzione del numero di accessi dei pazienti in
ospedale) e dei costi sostenuti per le ospedalizzazioni dei pazienti (grazie alla riduzione del numero
di ospedalizzazioni già sopra descritta). Allo stesso modo, la riduzione degli accessi e dei ricoveri
(grazie alla maggiore appropriatezza nella gestione del paziente) permetterà di ridurre in modo
significativo il costo-opportunità dei pazienti e dei Caregiver.
Infine grazie all’incremento delle prestazioni erogate in Telemedicina e all’utilizzo della BestApp si
prevede una significativa riduzione degli spostamenti verso la FINCB, polo di eccellenza in ambito
neurologico che attualmente genera una grossa mobilitazione da parte dei cittadini di tutta Italia.
La riduzione degli spostamenti verrà quantificata in termini di costi ambientali evitati
(auto/treno/aereo/mezzi pubblici) rispetto alla riduzione delle emissioni di CO2 legate al percorso
di cura dei pazienti.
Si stimano dei tempi di realizzazione pari a 24 mesi dall’inizio delle attività preliminari di analisi e
raccolta dei requisiti. Lo sviluppo effettivo della soluzione avverrà adottando un approccio Agile che
prevedrà il continuo coinvolgimento del fornitore tecnologico e delle figure chiave afferenti alle
diverse UU.OO. della FINCB.
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Premio forum pa sanita 2021 best app - fondazione besta - documento di dettaglio

  • 2. #forumpasanita2021 Obiettivo del presente progetto è l’evoluzione della Telemedicina presso la Fondazione Istituto Neurologico Carlo Besta (FINCB) con l’introduzione dell’App “BestApp” e la successiva integrazione a soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in grado di combinare e rielaborare i dati clinici raccolti dalla piattaforma, i documenti clinici pregressi ed i parametri vitali rilevati. Il progetto è stato realizzato tramite interazione e validazione tra i sistemi informativi Aziendali, e i con clinici della FINCB afferenti all’UOC Neurologia X, Malattie Degenerative e Neurometaboliche Rare e UOC Neurologia I, Malattia di Parkinson e Disturbi del movimento. La pandemia COVID-19 ha dimostrato in maniera evidente come la sanità digitale sia ormai un elemento pervasivo imprescindibile per qualsiasi processo sanitario e costituisca un approccio innovativo nella gestione dei bisogni di salute, ponendosi come aspetto fondamentale nella relativa ricerca di soluzioni. In questo senso l’emergenza sanitaria, ha costituito una spinta importante nell’adozione di nuovi percorsi di cura e di tecnologie digitali a supporto. Per un IRCCS come l’Istituto Neurologico Besta, un polo di eccellenza a valenza nazionale ed internazionale per la diagnosi e terapia delle malattie neurologiche dell’adulto e del bambino, per la neurochirurgia e per la neuroriabilitazione, la Telemedicina ha rappresentato un valido supporto tecnologico, con potenziali applicazioni sia nel campo dell’assistenza che in quello della ricerca clinica. Nel periodo di emergenza è stato infatti sviluppato il servizio di neuro-Telemedicina della FINCB, che ha raggiunto consistenti numeriche in termini di prestazioni erogate e un ottimo livello di gradimento da parte dei pazienti. Complessivamente, dall'inizio della pandemia fino al 30 settembre 2021, presso la Fondazione sono stati eseguiti 6.312 servizi medici di neuro-Telemedicina per più di 6.000 pazienti, tra adulti e bambini, da parte di 88 professionisti sanitari (52 Neurologi per adulti, 20 Neurologi infantili, 2 Neurochirurghi, 6 Psicologi infantili, 3 Terapisti del linguaggio e 5 Neuropsicomotricisti), per un valore dell’erogato pari ad oltre 185.373 €. La piattaforma di Telemedicina introdotta (soluzione TICURO di Reply) oltre a permettere l’erogazione dei servizi di televisita, teleriabilitazione, teleconsulto e telemonitoraggio, garantisce anche lo scambio in modalità asincrona della documentazione clinica tra medico specialista e paziente. La consapevolezza della congruità dello strumento e il livello di adesione così elevato hanno agito da leva per ampliare sempre di più i servizi e accrescere il livello di coinvolgimento del paziente. In ottica evolutiva la soluzione è stata ampliata con l’introduzione dello SPID in fase di autenticazione, come previsto dalla normativa vigente, ed è stata realizzata l’App di TICURO “BestApp”, già disponibile su Android Store ed Apple Store. Quest’ultimo passaggio è ritenuto
  • 3. #forumpasanita2021 fondamentale non solo per estendere il servizio ad un numero sempre più ampio di pazienti, ma anche per rendere l’esperienza della televisita ancora più vicina al cittadino e alla sua esigenza di fruire dei servizi in mobilità e di avere un punto unico di accesso al sistema ospedaliero e regionale, stressando il paradigma di “IRCCS nel palmo di una mano” e di servizi accessibili in ogni momento. La BestApp non avrà impatti solo rispetto all’empowerment del paziente, ma permetterà di migliorare la sua esperienza anche grazie ad una revisione dei processi di accoglienza, con la possibilità di prenotare la visita e pagare direttamente da casa. Così come la piattaforma web, anche la BestApp consentirà di ricevere e archiviare dati importanti per la valutazione clinica: dati da applicazioni installate su dispositivi di ampia diffusione, quali smart-phone e tablet (in grado ad esempio di acquisire, collezionare ed inviare al sistema di Telemedicina i dati raccolti dai propri sensori e periferiche o tramite dispositivi indossabili), video (per disturbi del movimento, tremore, crisi comiziali, neuroriabilitazione), immagini (Risonanza Magnetica, etc). Per valorizzare questa enorme quantità di dati clinici nell’ambito della medicina digitale, è necessario rendere i clinical data interpretabili e processabili per mezzo di algoritmi di Machine Learning (di seguito anche ML) e Artificial Intelligence (di seguito anche AI), prevedendo come primo passo l’allineamento e la raccolta in datasets ben più strutturati ed integrati. In tal senso la FINCB ha voluto fare un ulteriore passo avanti in ottica di personalizzazione delle cure ed empowerment del paziente, proponendo l’applicazione di una piattaforma di allineamento ed analisi dei dati clinici raccolti, al fine di raggiungere i seguenti obiettivi: • Sviluppare l’applicazione di algoritmi di AI e ML per la diagnosi e la valutazione dello stato di avanzamento di specifiche patologie neurologiche; • Supporto alla diagnosi per i casi complessi (malattie rare) grazie all’analisi della documentazione clinica pregressa (modulo NLP); • Definire e assegnare PDTA personalizzati; • Sviluppare un sistema di alerting in grado di monitorare i pazienti, valutare lo stato di avanzamento della patologia ed informare il medico in caso di emergenza. L’evoluzione digitale non avrà dunque solo dei risvolti in termini di ricerca clinica, ma rappresenterà un valido aiuto per il monitoraggio dello stato d’avanzamento della patologia e per la definizione di un modello di presa in carico personalizzata sul paziente. A tal fine le tecnologie di AI e ML saranno integrate alla soluzione aziendale di Telemedicina, verso cui convergeranno i seguenti moduli:
  • 4. #forumpasanita2021 • Nuova Piattaforma Regionale di Integrazione (NPRI), ovvero la suite di soluzioni infrastrutturali messe a disposizione a tutte le istituzioni sanitarie pubbliche di Regione Lombardia. L'integrazione e la valorizzazione di NPRI da parte della FINCB rappresenta una continuità rispetto al percorso intrapreso in ottica di trasformazione digitale della sanità regionale, nonché un punto di partenza per raccogliere e aumentare l'interoperabilità con le informazioni a livello regionale e nazionale. • Integrazione al modulo di analisi Advanced Machine Learning, in grado di identificare modelli in grandi quantità di dati e fare previsioni utilizzando metodi statistici. Essendo le tecnologie proposte la principale frontiera di sviluppo nell'analisi dei dati sanitari, il progetto rappresenta un modo per la Fondazione di guidare la ricerca nelle neuroscienze sfruttando algoritmi innovativi ed esponendo dati anonimi per altre applicazioni. Inoltre, il progetto mira a verificare che l'Intelligenza Artificiale sia adatta a supportare i medici nella diagnosi di malattie rare e a fornire una piattaforma di dati reali unica, adatta all'uso di algoritmi di Intelligenza Artificiale. Fondamentalmente lo sviluppo di un’architettura tecnologica di AI presso la FINCB consisterà nel raggiungimento dei seguenti obiettivi: • Creazione di un datalake contenente tutte le informazioni cliniche disponibili e di interesse. • Formazione e messa a punto del modulo di analisi Advanced Machine Learning. • Messa a punto di un modulo di Natural Language Processing (NLP) per l’analisi testuale dei documenti clinici del paziente, al fine di individuare parole chiave utili per la diagnosi precoce e per la definizione rapida del quadro clinico del paziente. • Realizzazione di un'infrastruttura per la definizione, la modifica e l'assegnazione dei percorsi clinici terapeutici (PDTA). Questo strumento ha lo scopo di supportare i medici nel fornire cure personalizzate al paziente e di consentire alla FINCB di gestire le risorse in modo efficiente. • Sviluppo di un sistema di Smart Alert in real time in grado di monitorare i pazienti e allertare il medico in caso di emergenze/peggioramento dei parametri. Il sistema utilizza i dati del paziente raccolti tramite la funzionalità di Telemonitoraggio della piattaforma TICURO, insieme al modulo avanzato di analisi dell'apprendimento automatico precedentemente descritto.
  • 5. #forumpasanita2021 Lo sviluppo effettivo della soluzione avverrà adottando un approccio Agile che prevedrà la forte collaborazione tra i Sistemi Informativi ed i medici specialisti come punto di forza per lo sviluppo e la validazione della soluzione e degli algoritmi. La soluzione sarà utile anche per analizzare i dati sulle visite ambulatoriali dei pazienti, sui farmaci prescritti, sugli esami di laboratorio effettuati e sulle procedure eseguite. La FINCB si aspetta che con l’evoluzione della Telemedicina verso soluzioni di ML e AL verranno abilitate, in prima battuta, le seguenti attività: • Diagnosi: analisi dei dati per la rilevazione di anomalie; • Trattamento personalizzato: proporre la procedura da seguire nel migliore interesse di uno specifico paziente; • Predizione: analisi dei dati per determinare la possibilità di sviluppo di una malattia o per diagnosticare malattie rare non individuate; • Compilazione e gestione delle cartelle cliniche, unendo le informazioni raccolte dalle diverse fonti cliniche. Questo progetto, primo passo verso le iniziative di gestione e governance dei dati sanitari, prevede la creazione di un solido database che combini un set disomogeneo di dati in modo da trarne dell’informazione significativa. Questo ha il duplice obiettivo di consentire a medici e ricercatori di implementare rapidamente progetti in ottica Data Driven e ML e di supportare l’empowerment del paziente digitalizzando l’esperienza presso il punto di cura. Entrando nel dettaglio dei benefici attesi, la FINCB si attende un progressivo incremento dei pazienti seguiti in Telemedicina grazie alla maggiore fruizione tramite BestApp e all’acquisizione di consapevolezza da parte dei medici della validità della Telemedicina, a partire dai dati forniti dagli strumenti di AI e ML. L’applicazione degli algoritmi di ML e AI all’interno dei percorsi di cura dei pazienti cronici neurologici potrà migliorare gli outcome clinici dei pazienti, oltre a permettere maggiore personalizzazione del percorso di cura/assistenza rispetto al livello di standardizzazione gestito con le attuali modalità. Inoltre, grazie alla maggiore appropriatezza nella gestione del paziente abilitata dall’utilizzo degli algoritmi di AI e ML per la valutazione del suo stato di salute, si stima una riduzione del numero di accesi in ospedale, del numero ricoveri e dell’indice di mortalità rispetto alla modalità tradizionale. Grazie all’introduzione di canali digitali e alla personalizzazione del percorso di cura, la FINCB punta ad un incremento della soddisfazione dei pazienti, già emerso dai dati attualmente disponibili, per
  • 6. #forumpasanita2021 quanto concerne: percezione di facilità di accesso alle cure, la disponibilità dei servizi e l’organizzazione dell’ospedale nel suo insieme. Infine, la migliore presa in carico dei pazienti e la riduzione degli accessi in ospedale consentiranno di generare impatti migliorativi sulla qualità della vita e sullo stato psicologico dei pazienti, nonché sul carico percepito da parte dei Caregiver. Dal punto di vista del personale medico ed infermieristico si ipotizza che l’automazione di processi e analisi, attualmente fatte in modo destrutturato, nonché l’incremento delle informazioni a disposizione e l’acquisizione automatica di parametri vitali possano avere un impatto notevolmente positivo sia in termini di riduzione delle tempistiche sia di aumento generale della soddisfazione. Per quanto riguarda i costi è possibile ipotizzare un sostanziale mantenimento dei costi di personale medico, infermieristico e amministrativo e in generale degli esami sostenuti, sebbene si possa prevedere una migliore razionalizzazione delle tempistiche, delle risorse e delle priorità tramite algoritmi di AI/ML. Allo stesso modo non si prevedono impatti sui costi per i farmaci e per strumentazione e macchinari. Si stimano, inoltre, riduzioni significative per quanto riguarda i costi di occupazione spazio ambulatoriale (grazie alla riduzione del numero di accessi dei pazienti in ospedale) e dei costi sostenuti per le ospedalizzazioni dei pazienti (grazie alla riduzione del numero di ospedalizzazioni già sopra descritta). Allo stesso modo, la riduzione degli accessi e dei ricoveri (grazie alla maggiore appropriatezza nella gestione del paziente) permetterà di ridurre in modo significativo il costo-opportunità dei pazienti e dei Caregiver. Infine grazie all’incremento delle prestazioni erogate in Telemedicina e all’utilizzo della BestApp si prevede una significativa riduzione degli spostamenti verso la FINCB, polo di eccellenza in ambito neurologico che attualmente genera una grossa mobilitazione da parte dei cittadini di tutta Italia. La riduzione degli spostamenti verrà quantificata in termini di costi ambientali evitati (auto/treno/aereo/mezzi pubblici) rispetto alla riduzione delle emissioni di CO2 legate al percorso di cura dei pazienti. Si stimano dei tempi di realizzazione pari a 24 mesi dall’inizio delle attività preliminari di analisi e raccolta dei requisiti. Lo sviluppo effettivo della soluzione avverrà adottando un approccio Agile che prevedrà il continuo coinvolgimento del fornitore tecnologico e delle figure chiave afferenti alle diverse UU.OO. della FINCB.