logika fuzzy

1. Topik Khusus 1
Oleh:
Achmad Zakki Falani, M.Kom
Universitas Narotama
Fakultas Ilmu Komputer
Pertemuan VIII

2. Tentang Fuzzy Logic
 Fuzzy Logic / Logika Fuzzy
Suatu metode yang tepat digunakan untuk sistem jika
variabel yang menyertai data input
berupa ambigous.
Topik Khusus 1

3. Tentang Fuzzy Logic
 Konsep Fuzzy Logic diperkenalkan oleh Prof. Lotfi
Zadeh dari Universitas California di Berkeley pada
1965, dan dipresentasikan bukan sebagai suatu
metodologi control
Topik Khusus 1

4. Tentang Fuzzy Logic
Topik Khusus 1
Penemu Fuzzy Logic
Prof. Lotfi Zadeh dari Universitas California

5. Tentang Fuzzy Logic
Topik Khusus 1
Fakultas Teknik
Universitas California

6. Tentang Fuzzy Logic
 jika diterjemahkan, “fuzzy” artinya tidak jelas/buram,
tidak pasti. Himpunan fuzzy adalah cabang dari
matematika yang tertua, yang mempelajari proses
bilang random: teori probailitas, statistik matematik,
teori informasi dan lainnya. Penyelesaian masalah
dengan himpunan fuzzy lebih mudah dari pada
dengan mengunakan teori probabilitas (konsep
pengukuran).
Topik Khusus 1

7. Proses Fuzzy Logic
Contoh
Topik Khusus 1

8. Tentang Fuzzy Logic
 Alasan Menggunakan Fuzzy Logic:
1. Konsep fuzzy logic mudah dimengerti
2. Fuzzy logic sangat fleksibel
3. Fuzzy logic memiliki toleransi terhadap data yang
kurang tepat
4. Fuzzy logic mampu memodelkan fungsi nonlinier
yang kompleks
Topik Khusus 1

9. Tentang Fuzzy Logic
 Cabang Fuzzy Logic:
1. Fuzzy rule Based Systems
2. Fuzzy Nonliner Simulations
3. Fuzzy Decision Making
4. Fuzzy Classification
5. Fuzzy Pattern Recognition
6. Fuzzy Control Systems
Topik Khusus 1

10. Fuzzy Inference System
 Merupakan metode untuk melakukan inferensi fuzzy,
antara lain: ada metode Tsukamoto, Mamdani dan
Sugeno.
Topik Khusus 1

11. Fuzzy Clustering
 Pengclusteran dengan konsep himpunan fuzzy
dengan menggunakan Metode C-Means, Metode
Substractive Clustering.
Topik Khusus 1

12. Fuzzy Database
 Membangun basisdata dengan query fuzzy dengan
Model Tahani dan bagaimana membangun
basisdata dengan data-data fuzzy menggunakan
Model Umano.
Topik Khusus 1

13. Fuzzy Quantification Theory
 Mengendalikan data – data kualitatif dengan
menggunakan teori himpunan fuzzy (fuzzy
quantification).
Topik Khusus 1

14. Fuzzy Associative Memory (FAM)
 Memetakan beberapa himpunan fuzzy yang
membentuk aturan (rule).
Topik Khusus 1

15. Fuzzy Linear Programming
 Menyelesaikan linear programming dengan batasan
fuzzy.
Topik Khusus 1

16. Fuzzy Integer Transportation Problem
 Menyelesaikan integer transportation problem dengan
batasan fuzzy.
Topik Khusus 1

17. Beberapa Karya Ilmiah dengan
Pemanfaatan Fuzzy Logic:
 Pemanfaatan Fuzzy Logic sebagai Analisa Laporan
Keuangan Perusahaan.
 Penentuan kenaikan Gaji Karyawan berbasis Fuzzy
Logic Database Model Tahani.
 Mengukur tingkat kemampuan siswa dalam
memahami materi pembelajaran dengan
menggunakan Fuzzy Logic.
 Pemanfaatan Fuzzy Logic untuk Analisa Hubungan
Korelasi antara Tingkat Kinerja Karyawan dengan
Hasil Produksi.
 Diagnosis penyakit Autism Spectrum berbasis Fuzzy
Logic Mamdani.
 ....dst....
Topik Khusus 1

18. Himpunan Fuzzy
 Pada himpunan tegas (crisp), nilai keanggotaan suatu
item x dalam suatu himpunan A, yang memiliki 2 (dua)
kemungkinan yakni:
1. Satu (1), yang berarti bahwa suatu item menjadi
anggota dalam suatu himpunan.
2. Nol (0), yang berarti bahwa suatu item tidak menjadi
anggota dalam suatu himpunan.
Topik Khusus 1

19. Contoh Himpunan Fuzzy
 Contoh:
Jika diketahui:
S ={1, 2, 3, 4, 5, 6} adalah semesta pembicaraan
A={1, 2, 3}
B ={3, 4, 5}
Topik Khusus 1

20. Contoh Kasus
 MUDA umur < 35 tahun
 PAROBAYA 35 <= umur <= 55 tahun
 TUA umur > 55 tahun
Step 1:
Topik Khusus 1

21. Membership Function
 MUDA umur < 35 tahun
 PAROBAYA 35 <= umur <= 55 tahun
 TUA umur > 55 tahun
Topik Khusus 1

22. Contoh Soal (2):
 Dalam suatu negara memiliki pendapatan GDP
(Gross Domestic Product) yang terdiri dari range
berikut:
- Rendah GDP < 3
- Cukup 3 <= GDP <= 5
- Tinggi GDP > 5
Sebagai acuan range tsb. dikontrol pada
nilai titik 3.5
1. Gambarkan Membership Function?..
2. Tuliskan Perhitungan dari Membership Function
tsb?..
Topik Khusus 1

23. Contoh Soal (2):
3. Tentukan Nilai Fire Strength?..dengan Data
sebagai berikut.
Topik Khusus 1
Tahun Nilai GDP (%)
2005 3.34
2006 3.95
2007 4.95

24. Contoh Soal (2):
 Jawab No. 1 & 2 (Membership Function)
Topik Khusus 1

25. Contoh Soal (2):
 Jawab No. 3 (Penentuan Keputusan berdasarkan Fire
Strengt)
Topik Khusus 1
Tahun Nilai GDP (%) Rendah Cukup Tinggi
2005 3.34 0.32 0.68 0
2006 3.95 0 0.7 0.3
2007 4.95 0 0.033 0.97
 Catatan:
1. Gunakan pembulatan keatas untuk menghasilkan nilai
penjumlahan 1 dari nilat titik kontrol.
2. Warna merah menandakan hasil output yang berupa
rekomendasi keputusan

26. Latihan Soal:
 Dalam suatu negara memiliki nilai INFLASI yang
terdiri dari range berikut:
- Rendah GDP < 7
- Cukup 7 <= GDP <= 12
- Tinggi GDP > 12
Sebagai acuan range tsb. dikontrol pada
nilai titik 10
1. Gambarkan Membership Function?..
2. Tuliskan Perhitungan dari Membership Function
tsb?..
Topik Khusus 1

27. Latihan Soal:
3. Tentukan Nilai Fire Strength?..dengan Data sebagai berikut.
Topik Khusus 1
Bulan Nilai Inflasi
Januari 2006 16.03 %
Februari 2006 16.92 %
Maret 2006 15.74 %
April 2006 15.4 %
Mei 2006 15.6 %
Juni 2006 15.53 %
Juli 2006 15.15 %
Agustus 2006 14.9 %
September 2006 14.55 %
Oktober 2006 6.29 %
November 2006 5.27 %
Desember 2006 6.6 %
Bulan Nilai Inflasi
Januari 2007 6.26 %
Februari 2007 6.3 %
Maret 2007 6.52 %
April 2007 6.29 %
Mei 2007 6.01 %
Juni 2007 5.77 %
Juli 2007 6.06 %
Agustus 2007 6.51 %
September 2007 6.95 %
Oktober 2007 6.88 %
November 2007 6.71 %
Desember 2007 6.59 %