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- 2. 自己紹介 室崎 貴司 （株）インターネットイニシアティブ 基盤エンジニアリング本部 基盤サービス部 サービス開発課 © Internet Initiative Japan Inc. 2 地方創生プログラムのボランティア （デザイン思考） ✓ DX向けエッジ基盤 ソリューションの開発リード ✓ 多国籍のアジャイル開発チーム
- 3. DX超入門 ～テクノロジー側面からの理解～ アジェンダ 押さえておきた いポイント 01 DXと デジタルツイン 02 DXを実現する テクノロジー 03 © Internet Initiative Japan Inc. 3
- 5. DX(デジタルトランスフォーメーション)とは Digital Transformation デジタルに 変身する © Internet Initiative Japan Inc. 5 スウェーデンのストルターマン教授が2004年に提唱した 「ITの浸透が、人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させる」 という概念 ビジネス用語としては 「企業がテクノロジーを利用して事業の業績や対象範囲を根底から変化 させる」という意味合いで用いられる “最先端のシステムやツールを導入することがDX”は間違い 参考：https://project.nikkeibp.co.jp/idg/atcl/idg/17/081700064/081700001/
- 6. DX(デジタルトランスフォーメーション)とは Digital Transformation 変身する © Internet Initiative Japan Inc. 6 出所：映画「バンブルビー」（トランスフォーマー シリーズ）
- 7. DXを理解するためのポイント 我々を取り巻く環境と将来を、社会課題と ビジネス・テクノロジーの両面でとらえる必要があるだろう 社会課題 （目的） ビジネス （アプローチ） テクノロジー （手段） AI、機械学習 クラウド、コンテナ IoT etc. リーン、アジャイル デザイン思考、UX DevOps etc. 第四次産業革命、ソサエティー5.0、 スマートシティ 脱炭素、SDGs etc. 我々を取り巻く環境 /進む方向の共通理解 VUCA時代→DXの進展 © Internet Initiative Japan Inc. 7
- 8. 我々を取り巻く環境＝VUCA（ブーカ） VUCAの時代と言われるが、 マーケット環境と企業のマインドにはギャップがある Volatility （変動性） Uncertainty （不確実性） Complexity （複雑性） Ambiguity （曖昧性） マーケット環境 企業 マーケットは、 複雑、曖昧、不確実で変化が早い 今までの常識が通用しない 多くの企業は、 単純、明確、確実で安定を重視 合意しやすいものを求める 参考： https://www.ecis.org/vuca/ © Internet Initiative Japan Inc. 8 Stability(安定) Certainty (確実) Simplicity (単純) Clarity (明確)
- 9. 第四次産業革命 デジタル技術が第四次産業革命を牽引している © Internet Initiative Japan Inc. 9 出所：Nobo Data リポート（Noboデータ）
- 10. 我々の進む方向 人々の活動の場は、リアル空間からサイバー空間へと移行してゆく • 移行を妨げる規制・慣行を見直し、リアルとサイバーの垣根を最大限取り除くことが、 コロナ収束後の社会・経済に向けた重要な取組となる。 • より、個人、産業、社会のあり方の転換をベースにDXをすすめることが重要である。 出所：令和2年情報通信白書(総務省) © Internet Initiative Japan Inc. 10
- 12. DXに至るIT活用の段階 段階的にIT化・デジタル化がすすんでDXの土台ができた © Internet Initiative Japan Inc. 12 業務プロセスのマニュアル化 情報システムの導入 業務プロセス＋機械で自動化 RPAの導入など 「デジタルツイン」が作られ 業務とＩＴが適材適所で シームレスに連携 支援 支援 デジタイゼーション（デジタル化） DX フェーズ１ 業務プロセスをITで強化 フェーズ２ ITによる業務の置き換え フェーズ３ 業務⇔ＩＴがシームレス 効率化・合理化・付加価値 競争力・差別化・新しい価値
- 13. DXを実現するデジタルツインとテクノロジー • デジタルツイン=現実世界から収集した様々なデータをコンピュータ上で再現 • テクノロジーの発展によりデジタルツインが実現 © Internet Initiative Japan Inc. 13 クラウド AI(人工知能) 機械学習 自動制御 IoT VR、AR サイバー空間 （仮想空間） フィジカル空間 （現実空間） ロボティクス データ収集 データ蓄積 データ分析 データ活用 モノ、コト 行動（ヒト、コミュニケーション） ビックデータ モバイル ５G
- 14. DXを実現するテクノロジー DXは、テクノロジードリブンと考えてよいのか？ →より企業・組織のビジョンや価値感が重要となり、テクノロジーで実現する © Internet Initiative Japan Inc. 14 クラウド AI(人工知能) 機械学習 IoT VR、AR サイバー空間 （仮想空間） フィジカル空間 （現実空間） ロボティクス データ収集 データ蓄積 データ分析 データ活用 ビックデータ モバイル ５G 様々なテクノロジーの発明・進化 X-tech スマート〇〇
- 16. IoT（Internet of Things） 様々なモノ（センサー、住宅・建物、車、家電、電子機器など）が、 ネットワークを通じてサーバ／クラウドサービスと接続され、相互に情報交換 © Internet Initiative Japan Inc. 16 ⚫ 離れた場所からモノの状態を把握する役割 ⚫ モノ同士が双方向でさまざまなデータをやりとりする役割 出所：https://iot.kddi.com/iot/ IoT普及が進んだのは、 • 導入にかかるコストの低下 • 技術の発達 （５G、小型化、ウェアラブル） • モバイル・スマートフォンの普及 IoT導入の課題は、 • ネットワークキャパシティ • ネットワークセキュリティ
- 17. IoTサービス 多くのIoTサービスは、デバイスのデータ管理・活用、セキュリティ、リモート監 視や制御といった機能を提供している © Internet Initiative Japan Inc. 17 データ連携：IoTでモノの状態を知る リモート制御：IoTでモノを操作する • 環境モニタリング（気温、湿度） • 位置／動き（存在、近接、通貨検知） • 開閉（ドア、設備） • 生産設備 • ヒト（心拍数など） • 農作物／家畜／ペット • スマートホーム（照明、エアコン） • スマートファクトリー • スマートシティ モバイル接続 データ連携 データ蓄積 デバイス監視 デバイス制御 クラウド接続 セキュアにクラウドへ リモート監視と制御 データの管理・活用 IIJ IoT プラット フォーム デバイス監視 リモートメンテナンス データ連携 デバイス制御 センサー・ゲートウェイデバイス IoTシステム管理者 クラウド・オンプレミスシステム クラウド管理
- 18. IoTサービスの活用事例：産業におけるデジタルツイン WISE-PaaS（ADVANTECH社）によるスマートビルマネジメント © Internet Initiative Japan Inc. 18 サイバー空間 フィジカル空間
- 19. IoTサービスの活用例：スマート農業 稲作農家の「働き方改革」を後押し、IoTが日本の農業の未来を変える © Internet Initiative Japan Inc. 19 IIJ クボタ IIJ 水田管理 ドローンによる農薬散布 トラクターの自律制御 出所：https://www.kubota.co.jp/innovation/smartagri/index.html
- 20. 人工知能（AI）とは 現時点では、人工知能について厳密な定義というものは定っていない 研究者や研究機関によって、人工知能の解釈や認識にずれがあり、定義が統一されていない © Internet Initiative Japan Inc. 20 人工知能 Artificial Intelligence 機械学習 Machine Learning 深層学習 Deep Learning 人間が知能を使っておこなうことを機械にさせること データ アルゴリズム 規則性やルール
- 21. シンギュラリティ― AI（人工知能） 現在使われているAIは、特定の領域において知的にうるまう「特化型AI」である 人間が認識している特定課題を処理、 人間が能力を高める 現在実用段階にあるAI 自ら課題を発見し、自律的に能力を たかめていく （人間ができることができる） 実現の見込みはまだない 例：ドラえもん 例：対話 チャットBot、Siri 視覚 画像認識、行動検知 聴覚 音声認識 囲碁：Alpha Go 自動運転 等々 ※正確には弱いAIー強いAI、特化型AIー汎用型AIはそれぞれ定義されている 強いAI 汎用型 弱いAI 特化型 © Internet Initiative Japan Inc. 21
- 22. 人工知能（AI）には入口と出口がある 入り口側の機能は業界横断的であるが、実際の付加価値となるのは出口側。 そこには、深いドメイン知識に基づく作りこみが必要になる 入り口（入力） 出口（出力） 課題解決の フロー 必要な 情報処理 • 位置情報 • 音声（指示） • ジェスチャー • 周囲の画像 • 加速度 ・・・ 出所：シン・二ホン（安宅和人） 様々な情報から活動の コンテキストと必要な 指示・活動を理解する 個別課題で 実際の課題解決を行う 文脈・意図 の理解 健 学 住 クルマ • 診断 • トレーニング最適化 • デザイン、設計 • 自動運転、事故防止 ・・・ 指示 アプリケーション開発 © Internet Initiative Japan Inc. 22
- 23. AI（人工知能）の活用例：スマートストア Amazon goでは、キャッシュレスのUXをAIで実現している 画像引用：https://hoodline.imgix.net/uploads/story/image/145477/amazongo.png 意外と店員が多く店舗運営コスト削減が目的ではない≠ 無人店舗 • 画像認識技術 • 棚の重量センサー • データ収集・予測 出所：https://www.ryutsuu.biz/store/m111918.html 国内無人店舗事例：解決する課題は？ • 店舗運営のコスト削減 • 人手不足 • 先端AI技術のショーケース © Internet Initiative Japan Inc. 23
- 24. AI（人工知能）の活用例：フードデリバリー業界 最新テクノロジーを駆使したフードデリバリー業界 © Internet Initiative Japan Inc. 24 プラットフォーム戦略 AIの活用 • ダイナミックプライシング • 到着時刻予測 • レコメンド • クーポン サービス連携 （エコシステム） • ペイメント • ID連携 「選ぶ、注文する、お金を払う、商品を受け取る」の体験をテクノロジーで変革している 今、向かってます～
- 25. クラウドコンピューティング DXを実現するために必要な、新たなITシステムのあるべき姿を実現する クラウドコンピューティング © Internet Initiative Japan Inc. 25 ①データ活用 ②スピード・アジリティ ③全体最適（１） APIを組織横断で標準化 SaaS、最新テクノロジーのサービス利用 ④全体最適（２） マイクロサービスアーキテクチャ 出所：https://www.ipa.go.jp/files/000080851.pdf API（Application Programing Interface)：アプリの中身を知らなくても 公開されたインタフェースで簡単にアプリ同士が連携できる。コラボレー ション、スピード、競争力の強化やデータの共有と収益化につながる マイクロサービス：構成要素を独立したサービス群 (マイクロサービス) へ と分け、連携させる手法。新しい問題への対応や新機能の追加を迅速に行 える
- 26. クラウドを支えるハイパースケールデータセンター クラウドの爆発的な普及に伴い、クラウド事業者が入居する巨大データセンター が世界中で次々建設されている © Internet Initiative Japan Inc. 26 IIJも印西近隣に白井データセンター キャンパスを開設 大和ハウス「Air Trunk TOK1」 最大受電容量 600MW Googleがデータセンターを建設中の ビジネスパーク 出所：日経クロステック記事 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01422/
- 27. クラウドとエッジコンピューティング クラウドの利用が進む一方で、現場で高度な処理を実行するエッジ コンピューティングとのDXの「適材適所」が進む © Internet Initiative Japan Inc. 27 IIJ 白井データセンターキャンパス コンテナ型データセンター （co-IZmo） DX・エッジ向け マイクロデータセンター IoT機器 センサー クラウド ハイパースケール データセンター エッジ・オンプレミス データセンター エッジ・ローカル データセンター 役割分担し、 補完しあう エッジ コンピューティング クラウド コンピューティング フィジカル世界 分散クラウド
- 28. まとめ 本日は、DXを支えるテクノロジーを紹介したが、 DX成功のカギは、変化に俊敏に対応できる組織文化・体質への変革 © Internet Initiative Japan Inc. 28 企業がテクノロジーを利用して、 事業の業績や対象範囲を根底から変化させること DX ＝ サイバー空間 （仮想空間） フィジカル空間 （現実空間） クラウド AI(人工知能) IoT DXを実現する デジタルツイン と テクノロジー
- 29. IIJ-BKLT999-0001