SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
イメージベーストライティング
による写実的な画像の生成
コンピュータ実習Ⅳ 自由課題
2019/01/28
1
概要
実画像のIBLライトプローブ画像の獲得 合成画像のIBL
撮影した光源分布を用いてライティングを行う
(イメージベーストライティング:IBL)
2
イメージベーストライティング
• 実写画像から得られた照明環境を用いて3次元モデルのライ
ティングを行うことで,シーンに対するフォトリアルな画像を
生成する方法.映画などで一般的に使われている.
Debevec, SIGGRAPH98
映画「寄生獣」
[CGWORD.jp, https://cgworld.jp/feature/201607-cgw215t1-kiseijyu-2.html]
3
実験器具と開発環境
実験器具
• 鏡面球(ステンレス球,径 50
mm )
• カメラ(EOS 50D,EOS 6D)
• レンズ(EF-S60mm F2.8 macro
USM,Super-Multi-Coated
Takumar 200mm F4 )
• 三脚
• 光源(白色チップLED)
• LED駆動回路
開発環境
• Python
• メインの言語
• OpenCV
• 画像処理ライブラリ
• POV-Ray
• CGのレンダラー
• dcraw
• RAW画像現像ソフト
4
実験1
5
実画像のIBLライトプローブ画像の獲得 合成画像のIBL
撮影した光源分布を用いてライティングを行う
(イメージベーストライティング:IBL)
ライトプローブ
• 鏡面球を撮影すると,全方向からの光の強さを測定できる.
[Debevec, SIGGRAPH98] 6
実験1:ライトプローブ画像の獲得
• 鏡面球を露光量を変えて撮影,HDR画像を生成する.
• 獲得したライトプローブ画像からパノラマ画像に変換する.
[Debevec]
7
鏡面球の撮影
• 撮影を行なった.
撮影の様子 8
鏡面球からのパノラマ画像の生成
• 撮影した鏡面球の画像から,パノラマ画像に変換した.
9
実験2
10
実画像のIBLライトプローブ画像の獲得 合成画像のIBL
撮影した光源分布を用いてライティングを行う
(イメージベーストライティング:IBL)
合成画像に対するIBL
• 光源分布が遠方にあると考えて仮想物体を配置した際の画像を
合成する.
11
実験2: 合成画像のIBL
• POV-Rayを用いてレンダリング
• 光源として,パノラマ画像を適用
POV-Ray
シーンファイル
パノラマ画像
レンダリング結果
12
実験2: 合成画像のIBL
ガラス球
拡散球
鏡面球
光沢のある球
stanford dragon
13
レンダリング結果1
14
レンダリング結果2
15
レンダリング結果3
16
レンダリング結果4
17
レンダリング結果(まとめ)
18
実験3
19
実画像のIBLライトプローブ画像の獲得 合成画像のIBL
撮影した光源分布を用いてライティングを行う
(イメージベーストライティング:IBL)
Reflectance Field
• Light Stageによる密な光源移動
• Reflectance Fieldの計測
• 再合成による任意照明の顔画像生成
[Debevec, SIGGRAPH00]
Reflectance Field
20
ランバート拡散反射
• 反射光が様々な方向に反射すること.
• 拡散反射の明るさは視点方向にほとんど依存しない.
𝐼 = 𝜌𝒏 ∙ 𝒍
𝐼 : 点pにおける明るさ
𝜌: 反射率
𝒏:法線ベクトル
𝒍 :光源ベクトル
21
照度差ステレオ法
• 3方向の光源方向からの画像から法線と反射率を測定できる.
[Woodham, 1980]
𝐼1 = 𝜌𝒏 ∙ 𝒍 𝟏
𝐼3 = 𝜌𝒏 ∙ 𝒍 𝟑
𝐼2 = 𝜌𝒏 ∙ 𝒍 𝟐
22
法線𝒏と反射率𝜌
が定まる
実験3: 実画像のIBL
• 対象のシーンはランバート拡散反射面であると仮定
法線と反射率
の測定
Reflectance Field
の計算
ライティング
パノラマ画像
ライティング結果
照度差ステレオ法による測定
23
法線と反射率の測定
• Woodhamの照度差ステレオ法を用いて,シーンの法線と反射率
を測定
target
camera
light sources
対象物体
24
法線と反射率の測定
• 測定結果
法線 反射率
25
単一光源によるリライティング
• 法線と反射率から,単一の平行光源によるリライティング
26
イメージベーストライティング結果1
27
イメージベーストライティング結果2
28
イメージベーストライティング結果3
29
イメージベーストライティング結果4
30
イメージベーストライティング結果5
31
イメージベーストライティング結果(まとめ)
32
背景と合成した結果
33
まとめ
34
実画像のIBLライトプローブ画像の獲得 合成画像のIBL
撮影した光源分布を用いてライティングを行う
(イメージベーストライティング:IBL)
まとめ
• 鏡面球を撮影し,パノラマ画像への変換を行なった.
• 合成画像に対するIBLを行なった.
• 実画像の法線と反射率を測定し,IBLを行なった.
35

More Related Content

What's hot

ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜
ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜
ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜LPIXEL
 
SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~
SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~
SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~SSII
 
【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門
【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門
【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門Unity Technologies Japan K.K.
 
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理SSII
 
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View SynthesisKento Doi
 
TextMeshProを使った絵文字対応について
TextMeshProを使った絵文字対応についてTextMeshProを使った絵文字対応について
TextMeshProを使った絵文字対応についてssuserfefa74
 
AI勉強会用スライド
AI勉強会用スライドAI勉強会用スライド
AI勉強会用スライドharmonylab
 
UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話
UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話
UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話Mio Ku-tani
 
[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメ
[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメ[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメ
[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメInsight Technology, Inc.
 
SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~
SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~
SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~SSII
 
Slideshare unsupervised learning of depth and ego motion from video
Slideshare unsupervised learning of depth and ego motion from videoSlideshare unsupervised learning of depth and ego motion from video
Slideshare unsupervised learning of depth and ego motion from videoishii yasunori
 
20160724_cv_sfm_revisited
20160724_cv_sfm_revisited20160724_cv_sfm_revisited
20160724_cv_sfm_revisitedKyohei Unno
 
CVIM#11 3. 最小化のための数値計算
CVIM#11 3. 最小化のための数値計算CVIM#11 3. 最小化のための数値計算
CVIM#11 3. 最小化のための数値計算sleepy_yoshi
 
Unityとシェーダで描く360度フラクタル
Unityとシェーダで描く360度フラクタルUnityとシェーダで描く360度フラクタル
Unityとシェーダで描く360度フラクタルHirotaka Nakayama
 
リクルートにおける画像解析事例紹介
リクルートにおける画像解析事例紹介リクルートにおける画像解析事例紹介
リクルートにおける画像解析事例紹介Recruit Technologies
 
Learning to Resize Images for Computer Vision Tasks
Learning to Resize Images for Computer Vision TasksLearning to Resize Images for Computer Vision Tasks
Learning to Resize Images for Computer Vision Tasksharmonylab
 

What's hot (20)

ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜
ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜
ImageJを使った画像解析実習〜数・形態・分布の解析〜
 
SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~
SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~
SSII2019TS: 実践カメラキャリブレーション ~カメラを用いた実世界計測の基礎と応用~
 
Global Illumination
Global IlluminationGlobal Illumination
Global Illumination
 
【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門
【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門
【Unity道場】新しいPrefabワークフロー入門
 
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理
 
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
 
TextMeshProを使った絵文字対応について
TextMeshProを使った絵文字対応についてTextMeshProを使った絵文字対応について
TextMeshProを使った絵文字対応について
 
AI勉強会用スライド
AI勉強会用スライドAI勉強会用スライド
AI勉強会用スライド
 
UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話
UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話
UE4初心者がUE4で2D横スクロールアクションゲームを作ってみるお話
 
[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメ
[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメ[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメ
[2018/9/27(木): 三木会@大阪] プログラミング無しでここまでできる!Neural Network Console活用のススメ
 
SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~
SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~
SSII2019TS: プロジェクタ・カメラシステムが変わる! ~時間同期の制御で広がる応用~
 
Camera calibration
Camera calibrationCamera calibration
Camera calibration
 
Slideshare unsupervised learning of depth and ego motion from video
Slideshare unsupervised learning of depth and ego motion from videoSlideshare unsupervised learning of depth and ego motion from video
Slideshare unsupervised learning of depth and ego motion from video
 
先進的なルックデベロップメント
先進的なルックデベロップメント先進的なルックデベロップメント
先進的なルックデベロップメント
 
20160724_cv_sfm_revisited
20160724_cv_sfm_revisited20160724_cv_sfm_revisited
20160724_cv_sfm_revisited
 
CVIM#11 3. 最小化のための数値計算
CVIM#11 3. 最小化のための数値計算CVIM#11 3. 最小化のための数値計算
CVIM#11 3. 最小化のための数値計算
 
Unityとシェーダで描く360度フラクタル
Unityとシェーダで描く360度フラクタルUnityとシェーダで描く360度フラクタル
Unityとシェーダで描く360度フラクタル
 
リクルートにおける画像解析事例紹介
リクルートにおける画像解析事例紹介リクルートにおける画像解析事例紹介
リクルートにおける画像解析事例紹介
 
Learning to Resize Images for Computer Vision Tasks
Learning to Resize Images for Computer Vision TasksLearning to Resize Images for Computer Vision Tasks
Learning to Resize Images for Computer Vision Tasks
 
猫でも分かるUE4を使ったARコンテンツ作り方 初級編 ver 1.0.0
猫でも分かるUE4を使ったARコンテンツ作り方 初級編 ver 1.0.0猫でも分かるUE4を使ったARコンテンツ作り方 初級編 ver 1.0.0
猫でも分かるUE4を使ったARコンテンツ作り方 初級編 ver 1.0.0
 

Recently uploaded

【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)Hiroki Ichikura
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものですiPride Co., Ltd.
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 

Recently uploaded (9)

【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 

イメージベーストライティングによる写実的な画像の生成