SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Лекция по дисциплине:

Математические основы теории систем
В. Критерий Михайлова
 Критерий Михайлова был получен в 1937 г.
и использует аппарат комплексного
переменного. Однако задолго до этой даты
он был открыт Ш. Эрмитом - французским
математиком. По этой причине этот
критерий иногда называют критерием
Эрмита- Михайлова. С точки зрения
технических приложений этот критерий
более значим, чем критерий Гурвица, так
как сопрягается со многими понятиями
автоматики, телемеханики и теории
управления.
Рассмотрим характеристический полином
  Р(λ) на мнимой полуоси: λ =iw (W>
  0):P(iw).Заметим, что при фиксированном
  значении w=w0 : P(iw0) есть некоторая точка
  (рис. 1.1) на плоскости комплексных
  чисел:P(iw0) = U(w0) + iV(w0).
   Соединим теперь с каждой точкой P(iw)
  вектор, исходящий из начала координат.
Определение

Совокупность точек P(iw), w≥ 0
комплексной плоскости
называется годографом
Михайлова или амплитудно-
фазовой характеристикой
многочлена
Теорема
• Полином Р(λ) устойчив тогда и только тогда,
  когда годограф Михайлова, начинаясь при
  w=0 на положительной вещественной
  полуоси комплексной плоскости, с
  увеличением w от О до +∞ обходит
  последовательно в положительном
  направлении (т.е. против часовой стрелки)
  п квадрантов, где п - степень
  характеристического полинома Р(λ)
Следствие
• Для устойчивости полинома степени Pn(λ)
  необходимо и достаточно, чтобы:
• а) нули
  полиномовU(W)иV(W)чередовались,
• б) были вещественны,
• в) U(0)>0 и V'(0)> O.
Пример
Используя следствие из теоремы
1.3, исследовать на устойчивость
решениеx(t) = 0
дифференциального уравнения
 х(4) + х(3) + 10*'+ 4х+ 9х = О.
 Нарисовать годограф Михайлова.
Решение
Составим характеристический полином
Р4(λ)=λ4+λ3+10 λ2+4λ + 9.
Полагая λ = iw, вычислим Р4(iw) = w 4-iw3-10 w 2+ 4 iw + 9.
Отделяем вещественную и мнимую части функции Р4(iw)
U(w)=w4-10w2+9, V(w)=-w3+4w.
Определяем положительные корни уравненияU(w) = 0: w = 1,
 w = 3.
 Находим положительные корни уравненияV(w) =0: w = 0,
w= 2.
Так как U(0) = 9>0, V’(0) = 4 >0 и V(0) = U(1) = V(2) = U(3) = 0, то
   согласно следствию из теоремы 1.4 полином Р4(λ) устойчив.
   Следовательно, решение x(t) = 0 - асимптотически устойчиво.
   Вычисляя U(0) = 9, V(1) = 3, U(2) = —15, V(3) = -15, строим
   годограф Михайлова (рис. 1.3).
Отделяем вещественную и мнимую части функции
   Р4(iw)
U(w)=w4-10w2+9, V(w)=-w3+4w.
Определяем положительные корни уравнения
U(w) = 0: w = 1,w = 3.
 Находим положительные корни уравнения
V(w) =0: w = 0,w= 2.
Так как U(0) = 9>0,
V’(0) = 4 >0 и V(0) = U(1) = V(2) = U(3) = 0,
то согласно следствию из теоремы 1.4 полином Р4(λ)
   устойчив.
Следовательно, решение x(t) = 0 - асимптотически
   устойчиво.
Вычисляя U(0) = 9, V(1) = 3, U(2) = —15, V(3) = -
   15, строим годограф Михайлова (рис. 1.3)
Линейные неоднородные
дифференциальные уравнения с постоянными
            коэффициентами


Рассмотрим обыкновенное
  дифференциальное уравнение вида
L(х) = х(n) +а1х(n-1) + а2(n-2) + ... + аnх = f(t).(1.10)
Здесь, как и ранее, х=x(t) - неизвестная
   функция времени t (t>0);
 х(n) - производная и-го порядка от функцииx =
   x(t),
ai- постоянные коэффициенты уравнения
f(t) - заданная функция времени (так
   называемый силовой член)
L(x) -обозначение линейного
   дифференциального оператора.
Уравнение (1.10) называется линейным
  неоднородным дифференциальным
  уравнением с постоянными
  коэффициентами п-го порядка.
В теории обыкновенных дифференциальных
  уравнений доказывается, что общее
  решение уравнения (1.10) имеет
  следующий вид *5,29+:
Здесь xl(t), x2(t)…, xn(t) - фундаментальная
система решений соответствующего
однородного уравненияL(x)= 0

а1а2,..., аn- произвольные постоянные,x(t) -
частное решение неоднородного уравнения
(1.10).
Если в (1.10) f(t)=f1(t) + f2(t),a xi(t) (i= 1,2) -частные
решения уравнений
L(x)= f1(t) (i=1,2),
То x(t) = х1 (t) + х2 (t) - частное решение
уравнения (1.10)

More Related Content

What's hot

Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Nikolay Grebenshikov
 
Численное решение ОДУ. Метод Эйлера
Численное решение ОДУ. Метод ЭйлераЧисленное решение ОДУ. Метод Эйлера
Численное решение ОДУ. Метод ЭйлераTheoretical mechanics department
 
производящие функции
производящие функциипроизводящие функции
производящие функцииMariya_Lastochkina
 
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_rasterComputer Science Club
 
Методы численного интегрирования
Методы численного интегрированияМетоды численного интегрирования
Методы численного интегрированияTheoretical mechanics department
 
Различные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямойРазличные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямойrasparin
 
моя любимая геом
моя любимая геоммоя любимая геом
моя любимая геомSvethas
 
интерполяционный многочлен лагранжа
интерполяционный многочлен лагранжаинтерполяционный многочлен лагранжа
интерполяционный многочлен лагранжаVladimir Kukharenko
 
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Nikolay Grebenshikov
 
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭЗадача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭИнна Фельдман
 
10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афуGKarina707
 
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 
примеры линейных нормированных_пространств
примеры линейных нормированных_пространствпримеры линейных нормированных_пространств
примеры линейных нормированных_пространствVladimir Kukharenko
 
линейное нормированное пространство
линейное нормированное пространстволинейное нормированное пространство
линейное нормированное пространствоVladimir Kukharenko
 
11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афу11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афуGKarina707
 

What's hot (19)

Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
 
Численное решение ОДУ. Метод Эйлера
Численное решение ОДУ. Метод ЭйлераЧисленное решение ОДУ. Метод Эйлера
Численное решение ОДУ. Метод Эйлера
 
Сплайн интерполяция
Сплайн интерполяцияСплайн интерполяция
Сплайн интерполяция
 
производящие функции
производящие функциипроизводящие функции
производящие функции
 
Кватернионы
КватернионыКватернионы
Кватернионы
 
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
 
Методы численного интегрирования
Методы численного интегрированияМетоды численного интегрирования
Методы численного интегрирования
 
Различные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямойРазличные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямой
 
моя любимая геом
моя любимая геоммоя любимая геом
моя любимая геом
 
интерполяционный многочлен лагранжа
интерполяционный многочлен лагранжаинтерполяционный многочлен лагранжа
интерполяционный многочлен лагранжа
 
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
 
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭЗадача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
 
10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу
 
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
примеры линейных нормированных_пространств
примеры линейных нормированных_пространствпримеры линейных нормированных_пространств
примеры линейных нормированных_пространств
 
линейное нормированное пространство
линейное нормированное пространстволинейное нормированное пространство
линейное нормированное пространство
 
11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афу11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афу
 

Viewers also liked

Как мы делаем раскладку Календаря@Mail.Ru
Как мы делаем раскладку Календаря@Mail.RuКак мы делаем раскладку Календаря@Mail.Ru
Как мы делаем раскладку Календаря@Mail.RuVladimir Rudnyh
 
2012 nov ascilite_nata_symposium
2012 nov ascilite_nata_symposium2012 nov ascilite_nata_symposium
2012 nov ascilite_nata_symposiumMike KEPPELL
 
How to Drive Business through Employee Engagement
How to Drive Business through Employee EngagementHow to Drive Business through Employee Engagement
How to Drive Business through Employee EngagementDrake International
 
Python для анализа данных
Python для анализа данныхPython для анализа данных
Python для анализа данныхPython Meetup
 

Viewers also liked (7)

Hummer mill 1
Hummer mill 1Hummer mill 1
Hummer mill 1
 
Facebook
FacebookFacebook
Facebook
 
Как мы делаем раскладку Календаря@Mail.Ru
Как мы делаем раскладку Календаря@Mail.RuКак мы делаем раскладку Календаря@Mail.Ru
Как мы делаем раскладку Календаря@Mail.Ru
 
2012 nov ascilite_nata_symposium
2012 nov ascilite_nata_symposium2012 nov ascilite_nata_symposium
2012 nov ascilite_nata_symposium
 
How to Drive Business through Employee Engagement
How to Drive Business through Employee EngagementHow to Drive Business through Employee Engagement
How to Drive Business through Employee Engagement
 
Carnaval 16
Carnaval 16Carnaval 16
Carnaval 16
 
Python для анализа данных
Python для анализа данныхPython для анализа данных
Python для анализа данных
 

Similar to презентация T

Линейная алгебра - I
Линейная алгебра - IЛинейная алгебра - I
Линейная алгебра - IDEVTYPE
 
Фибоначи
ФибоначиФибоначи
ФибоначиKottyshock
 
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyếtPhép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyếtVõ Hồng Quý
 
кин лекция 12
кин лекция 12кин лекция 12
кин лекция 12student_kai
 
Различные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямойРазличные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямойrasparin
 
Линейная алгебра - II
Линейная алгебра - IIЛинейная алгебра - II
Линейная алгебра - IIDEVTYPE
 
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Alexey Paznikov
 
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляЛинейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляDEVTYPE
 
Линейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачЛинейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачDEVTYPE
 
задание 8 (b9) vopvet
задание 8 (b9) vopvetзадание 8 (b9) vopvet
задание 8 (b9) vopvetLeva Sever
 

Similar to презентация T (11)

Линейная алгебра - I
Линейная алгебра - IЛинейная алгебра - I
Линейная алгебра - I
 
Фибоначи
ФибоначиФибоначи
Фибоначи
 
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyếtPhép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
 
кин лекция 12
кин лекция 12кин лекция 12
кин лекция 12
 
Различные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямойРазличные виды уравнения прямой
Различные виды уравнения прямой
 
23
2323
23
 
Линейная алгебра - II
Линейная алгебра - IIЛинейная алгебра - II
Линейная алгебра - II
 
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
 
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляЛинейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
 
Линейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачЛинейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задач
 
задание 8 (b9) vopvet
задание 8 (b9) vopvetзадание 8 (b9) vopvet
задание 8 (b9) vopvet
 

презентация T

  • 2. В. Критерий Михайлова Критерий Михайлова был получен в 1937 г. и использует аппарат комплексного переменного. Однако задолго до этой даты он был открыт Ш. Эрмитом - французским математиком. По этой причине этот критерий иногда называют критерием Эрмита- Михайлова. С точки зрения технических приложений этот критерий более значим, чем критерий Гурвица, так как сопрягается со многими понятиями автоматики, телемеханики и теории управления.
  • 3. Рассмотрим характеристический полином Р(λ) на мнимой полуоси: λ =iw (W> 0):P(iw).Заметим, что при фиксированном значении w=w0 : P(iw0) есть некоторая точка (рис. 1.1) на плоскости комплексных чисел:P(iw0) = U(w0) + iV(w0). Соединим теперь с каждой точкой P(iw) вектор, исходящий из начала координат.
  • 4. Определение Совокупность точек P(iw), w≥ 0 комплексной плоскости называется годографом Михайлова или амплитудно- фазовой характеристикой многочлена
  • 5.
  • 6. Теорема • Полином Р(λ) устойчив тогда и только тогда, когда годограф Михайлова, начинаясь при w=0 на положительной вещественной полуоси комплексной плоскости, с увеличением w от О до +∞ обходит последовательно в положительном направлении (т.е. против часовой стрелки) п квадрантов, где п - степень характеристического полинома Р(λ)
  • 7.
  • 8. Следствие • Для устойчивости полинома степени Pn(λ) необходимо и достаточно, чтобы: • а) нули полиномовU(W)иV(W)чередовались, • б) были вещественны, • в) U(0)>0 и V'(0)> O.
  • 9. Пример Используя следствие из теоремы 1.3, исследовать на устойчивость решениеx(t) = 0 дифференциального уравнения х(4) + х(3) + 10*'+ 4х+ 9х = О. Нарисовать годограф Михайлова.
  • 10. Решение Составим характеристический полином Р4(λ)=λ4+λ3+10 λ2+4λ + 9. Полагая λ = iw, вычислим Р4(iw) = w 4-iw3-10 w 2+ 4 iw + 9. Отделяем вещественную и мнимую части функции Р4(iw) U(w)=w4-10w2+9, V(w)=-w3+4w. Определяем положительные корни уравненияU(w) = 0: w = 1, w = 3. Находим положительные корни уравненияV(w) =0: w = 0, w= 2. Так как U(0) = 9>0, V’(0) = 4 >0 и V(0) = U(1) = V(2) = U(3) = 0, то согласно следствию из теоремы 1.4 полином Р4(λ) устойчив. Следовательно, решение x(t) = 0 - асимптотически устойчиво. Вычисляя U(0) = 9, V(1) = 3, U(2) = —15, V(3) = -15, строим годограф Михайлова (рис. 1.3).
  • 11. Отделяем вещественную и мнимую части функции Р4(iw) U(w)=w4-10w2+9, V(w)=-w3+4w. Определяем положительные корни уравнения U(w) = 0: w = 1,w = 3. Находим положительные корни уравнения V(w) =0: w = 0,w= 2. Так как U(0) = 9>0, V’(0) = 4 >0 и V(0) = U(1) = V(2) = U(3) = 0, то согласно следствию из теоремы 1.4 полином Р4(λ) устойчив. Следовательно, решение x(t) = 0 - асимптотически устойчиво. Вычисляя U(0) = 9, V(1) = 3, U(2) = —15, V(3) = - 15, строим годограф Михайлова (рис. 1.3)
  • 12.
  • 13. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами Рассмотрим обыкновенное дифференциальное уравнение вида L(х) = х(n) +а1х(n-1) + а2(n-2) + ... + аnх = f(t).(1.10)
  • 14. Здесь, как и ранее, х=x(t) - неизвестная функция времени t (t>0); х(n) - производная и-го порядка от функцииx = x(t), ai- постоянные коэффициенты уравнения f(t) - заданная функция времени (так называемый силовой член) L(x) -обозначение линейного дифференциального оператора.
  • 15. Уравнение (1.10) называется линейным неоднородным дифференциальным уравнением с постоянными коэффициентами п-го порядка. В теории обыкновенных дифференциальных уравнений доказывается, что общее решение уравнения (1.10) имеет следующий вид *5,29+:
  • 16. Здесь xl(t), x2(t)…, xn(t) - фундаментальная система решений соответствующего однородного уравненияL(x)= 0 а1а2,..., аn- произвольные постоянные,x(t) - частное решение неоднородного уравнения (1.10). Если в (1.10) f(t)=f1(t) + f2(t),a xi(t) (i= 1,2) -частные решения уравнений L(x)= f1(t) (i=1,2), То x(t) = х1 (t) + х2 (t) - частное решение уравнения (1.10)