SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Download to read offline
STATISTIKA INDUSTRI 2
TIN 4004
Pertemuan 3
• Outline:
– Uji Hipotesis:
• Uji Z: Proportional Populasi
– Uji Hipotesis 2 populasi:
• Uji Z
• Uji pooled t-test
• Uji paired t-test
• Referensi:
– Johnson, R. A., Statistics Principle and Methods, 4th Ed. John
Wiley & Sons, Inc., 2001.
– Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability &
Statistics for Engineers & Scientists , 9th Ed. Prentice Hall, 2012.
– Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 7th Ed.
South-Western, 2011.
Uji Proporsi Populasi
Konsep Dasar
• Distribusi yang paling sesuai untuk uji hipotesis
proporsi populasi adalah distribusi binomial
• Pada sample besar, dapat dilakukan pendekatan
distribusi lain yaitu distribusi poisson dan distribusi
normal
– Distribusi poisson dengan parameter 𝜇 = 𝑛𝑝𝑜 digunakan
jika 𝑝𝑜 sangat mendekati 0 atau sangat mendekati 1
– Jika 𝑝𝑜 tidak secara ekstrim mendekati 0 atau 1,
pendekatan distribusi normal dengan parameter 𝜇 =
𝑛𝑝𝑜 dan 𝜎2
= 𝑛𝑝𝑜𝑞𝑜 akan lebih akurat
• Ukuran sample dinyatakan besar jika 𝑛𝑝 ≥ 5 𝑑𝑎𝑛 𝑛𝑞 ≥
5
Uji Proporsi Populasi
Rumus
𝝈𝒙= (𝒑𝒐𝒒𝒐)/𝒏
𝒒𝒐= 𝟏 − 𝒑𝒐
𝒁 =
𝒑 ; 𝒑𝒐
𝝈𝒙
𝒁 =
𝒑 ; 𝒑𝒐
(𝒑𝒐𝒒𝒐)/𝒏
𝒑 = sample proportion
𝒑𝒐 = hypothesized population proportion
𝒏 = sample size
𝝈𝒙 = standard error of the distribution of
the sample proportion
Uji Proporsi Populasi
Aplikasi
• Beberapa penerapan uji proporsi populasi:
– Digunakan oleh politikus untuk memperkirakan
besarnya pemilih yang akan memilihnya dalam
pemilu.
– Digunakan oleh manufaktur untuk mengetahui
proporsi barang reject pada proses produksi atau
pada proses pengiriman.
– Dasar pengetahuan bagi para penjudi untuk
menentukan proporsi hasil yang menguntungkan
baginya.
Uji Z – Uji Proporsi Populasi
(Penentuan Ho & H1)
• Null Hypotheses
– Ho: p = po
– Ho: p ≥ po
– Ho: p ≤ po
• Alternative Hypotheses
– H1: p ≠ po Reject Ho: |Z| ≥ zα/2
– H1: p < po Reject Ho: Z ≤ -zα
– H1: p > po Reject Ho: Z ≥ zα
Latihan Soal
1. Sensus lima tahun lalu menunjukkan hasil
bahwa 20% keluarga di daerah tersebut
berada di atas garis kemiskinan (makmur).
Hasil terbaru dari sampling 400 keluarga
diperoleh data 70 keluarga berada di bawah
garis kemiskinan. Apakah terjadi pergeseran
hasil sensus setelah lima tahun? (α = 0.05)
Jawaban Latihan Soal
1. Diket: n = 400 keluarga
p = 330/400
po = 20%
qo = 1 – 20% = 80%
α = 0.05
Ditanya: Ho : p = 20%
H1 : p ≠ 20%
Jawab: Uji dua arah, Reject Ho: |Z| ≥ zα/2
±zα/2 = ±z0.05/2 = ±z0.025 = ±1.96
Z = ((330/400) – 0.2)/( (0.2𝑥0.8)/400) = 31.25
Z = 31.25 ≥ 1.96; REJECT Ho
Kesimpulan: terjadi pergeseran hasil sensus setelah lima tahun
= 1.96
= -1.96
Z = 31.25
Latihan Soal
2. Sensus lima tahun lalu menunjukkan hasil
bahwa 20% keluarga di daerah tersebut
berada di bawah garis kemiskinan. Hasil
terbaru dari sampling 400 keluarga diperoleh
data 70 keluarga berada di bawah garis
kemiskinan. Apakah terjadi pergeseran hasil
sensus setelah lima tahun? (α = 0.05)
Jawaban Latihan Soal
2. Diket: n = 400 keluarga
p = 70/400
po = 20%
qo = 1 – 20% = 80%
α = 0.05
Ditanya: Ho : p = 20%
H1 : p ≠ 20%
Jawab: Uji dua arah, Reject Ho: |Z| ≥ zα/2
±zα/2 = ±z0.05/2 = ±z0.025 = ±1.96
Z = ((70/400) – 0.2)/( (0.2𝑥0.8)/400) = -1.25
Z = |-1.25| ≤ 1.96 atau -1.25 ≥ -1.96; DO NOT REJECT Ho
Kesimpulan: tidak terjadi pergeseran hasil sensus setelah 5 tahun
= 1.96
= -1.96
Z = -1.25
Latihan Soal
3. Diasumsikan bahwa proses produksi diluar
kendali jika ditemukan produk reject lebih
dari 3%. Inspeksi pada 500 produk
ditemukan 25 produk cacat. Apakah dapat
dinyatakan bahwa produksi minggu ini diluar
kendali? (α = 0.05)
Jawaban Latihan Soal
3. Diket: n = 500 unit
p = 25/500
po = 3%
qo = 1 – 3% = 97%
α = 0.05
Ditanya: Ho : p = 3%
H1 : p > 3%
Jawab: Uji satu arah, Reject Ho: Z ≥ zα
zα = z0.05 = 1.68
Z = ((25/500) – 0.03)/( (0.03𝑥0.97)/500) = 2.62
Z = 2.62 ≥ 1.68; REJECT Ho
Kesimpulan: produksi minggu ini diluar kendali
= 1.68
Z = 2.62
Uji Dua Populasi – Konsep Dasar
• Sample Independen
– Pengambilan sample yang satu tidak dipengaruhi
oleh sample yang lain
– Uji z dan Uji t
• Sample Dependen
– Dilakukan pada satu sample dengan kondisi
sebelum dan sesudah suatu perlakuan
– Paired t Test
Pooled t-test
Paired t-test
𝑑𝑓 = 𝑣 = 𝑛1 + 𝑛2 − 2
Uji Hipotesis:
Dua Populasi
(Independent Sample)
Latihan Soal
• Sebuah eksperimen dilakukan untuk
membandingkan dampak abrasive wear pada 2
material. Uji yang sama dilakukan pada 12
material A dan 10 material B. Dari hasil uji
diketahui bahwa rata-rata kedalaman pada
material A 85 unit ukur dengan standard deviasi
4, rata-rata material B 81 unit ukur dengan
standard deviasi 5. Dapatkah disimpulkan bahwa
abrasive wear material A lebih besar dari
material B sebesar 2 unit ukur (α = 0.05)? Asumsi
populasi normal dan variansi keduanya sama.
20=1.725
T=1.04
Jawaban Latihan Soal
Diket: 𝑥1 = 85; 𝑠1 = 4; 𝑛1 = 12
𝑥2 = 81; 𝑠2 = 5; 𝑛2 = 10
α = 0.05
df = v = 12 + 10 – 2 = 20
Ditanya: Ho : µ1−µ2 = 2
H1 : µ1 − µ2 > 2
Jawab:Uji satu arah, Reject Ho: T > tα
tα = t0.05,20 = 1.725
s𝑝 =
42 12;1 :52 10;1
12:10;2
=
(16)(11):(25) 9
20
= 4.478
T = (85 – 81)-2/(4.478/
1
12
+
1
10
) = 1.04
T = 1.04 < 1.725; DO NOT REJECT Ho
Kesimpulan: tidak dapat disimpulkan bahwa abrasive wear material A
lebih besar 2 unit dari material B
Latihan Soal
• Sebuah test dilakukan pada 2 kelas yang berbeda yang
masing-masing terdiri dari 40 dan 50 mahasiswa.
Dalam kelas pertama diperoleh nilai rata-rata 74
dengan standar deviasi 8, sementara di kelas kedua
nilai rata-ratanya 78 dengan standar deviasi 7. Apakah
kedua kelas tersebut bisa dikatakan mempunyai
tingkat kemampuan yang berbeda? Jika ya, apakah
kelas kedua lebih baik dari kelas pertama? Gunakan
tingkat signifikansi 0,05. (Asumsi populasi normal dan
variansi sama).
Gunakan Uji Pooled T dan Uji Z. Bandingkan hasilnya.
*gunakan excel function: T.INV(α,df)*
Latihan Soal
• Sebuah eksperimen dilakukan untuk mengetahui efektivitas
zat adiktif (Graphlex) pada minyak mesin dalam peningkatan
efisiensi konsumsi bbm. Eksperimen dilakukan pada taksi
blue bird yang dikelompokkan menjadi dua, yaitu 45 taksi
menggunakan Graphlex, 45 taksi menggunakan minyak
mesin biasa. Taksi dipilih secara random dan sopir taksi tidak
diberi informasi mengenai eksperimen tersebut. Setelah 1
bulan dilakukan analisa penggunaan bbm pada tiap taksi.
Taksi yang menggunakan Graphlex mencapai rata-rata 18.94
mpg (miles per gallon), standard deviasi-nya 3.90 mpg. Untuk
taksi yang tidak menggunakan Graphlex rata-ratanya 17.51
mpg, standard deviasi 2.87 mpg. Berdasarkan hasil uji
tersebut dapatkah perusahaan mengiklankan diri bahwa
produk mereka dapat mengefisiensi penggunaan bbm?
(Asumsi populasi normal dan variansi populasi tidak sama).
Jawaban Latihan Soal
Diket: 𝑥1 = 18.94; 𝑠1 = 3.90; 𝑛1 = 45
𝑥2 = 17.51; 𝑠2 = 2.87; 𝑛2 = 45
α = 0.05
Ditanya:Ho :µ1 − µ2 = 0
H1 : µ1 − µ2 > 0
Jawab:Uji satu arah, Reject Ho: T > tα
𝑡(0.05,81) = 1.664 *gunakan excel function: T.INV(α,df)*
T = 1.98 > 1.664; REJECT Ho
Kesimpulan: Graphlex terbukti mengefisiensikan penggunaan
bbm, jadi perusahaan dapat mengiklankannya.
df, dibulatkan = 81
T
Latihan Soal
• Sebuah eksperimen dilakukan untuk mengetahui pengaruh obat
succinylcholine pada tingkat sirkulasi androgen pada darah. Uji dilakukan
pada 15 rusa liar yang disuntik dengan obat tersebut. Sample darah
diambil dua kali, yaitu pada saat baru disuntik dan 30 menit setelah
disuntik. Tabel berikut menunjukkan data yang diperoleh dari dua
sample tersebut. Apakah terbukti obat tersebut berpengaruh? (α = 0.05)
𝑑 = 9.848; 𝑣 = 15 − 1; 𝑠𝐷 = 18.474
Jawaban Latihan Soal
Jawaban Latihan Soal
Diket: 𝑑 = 9.848; 𝑣 = 15 − 1; 𝑠𝐷 = 18.474
α = 0.05
Ditanya:Ho :µ1 − µ2 = 0
H1 : µ1 − µ2 ≠ 0
Jawab:Uji dua arah, Reject Ho: |T| > tα
𝑡(0.05,14) = 2.145
T = 2.06 < 2.145; DO NOT REJECT Ho
Kesimpulan: Obat tidak berpengaruh pada tingkat
sirkulasi androgen pada darah
T
Latihan Soal
Soal:
Sebuah sampel random suatu produk yang melalui uji bertahap diambil
dari 6 laboran, untuk diselidiki hasil pengujian bertahap pada semester I
dan II. Hasilnya adalah sebagai berikut:
Ujilah pada taraf nyata 5% apakah hasil penjualan semester I lebih baik
daripada semester II?
Salesman Penjualan
Semester I Semester II
P 146 145
Q 166 154
R 189 180
S 162 170
T 159 165
U 165 161
Uji Proporsi – Dua Populasi
(1)
(2)
(3)
(4)
(5) 𝑝1 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 1
𝑝2 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 2
𝑃1 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 1
𝑃2 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 2
𝑝 = 𝑡𝑎𝑘𝑠𝑖𝑟𝑎𝑛 𝑔𝑎𝑏𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑝
𝑞 = 1 - p
𝑥1𝑑𝑎𝑛𝑥2 = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑢𝑘𝑠𝑒𝑠 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑡𝑖𝑎𝑝 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒
Jika
𝑯𝟎: 𝒑𝟏 − 𝒑𝟐 = 𝟎,
maka gunakan 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐚𝐦𝐚𝐚𝐚𝐧 𝟒
dengan 𝑝1 = 𝑝2 = 𝑝 𝑑𝑎𝑛 𝑞1 = 𝑞2 = 𝑞
Untuk mendapat 𝑧 𝑕𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 maka 𝑝 dalam akar
harus diganti dengan 𝑝, 𝑞 dengan 𝑞.
Jika
𝑯𝟎: 𝒑𝟏 − 𝒑𝟐 ≠ 𝟎,
maka gunakan 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐚𝐦𝐚𝐚𝐚𝐧 𝟑
• Sebuah pabrik kimia akan dibangun di perbatasan kota
dan desa. Diduga penduduk kota yang lebih menyetujui
pembangunan tersebut dibandingkan penduduk desa.
Pengambilan suara dilakukan untuk mengetahui proporsi
mana yang lebih besar di antara keduanya. Jika 120 dari
200 penduduk di kota menyetujui pembangunan, dan
240 dari 500 penduduk desa menyetujui, apakah benar
dugaan bahwa proporsi penduduk kota lebih besar dari
penduduk desa? (α = 0.05).
Latihan Soal
Jawaban Latihan Soal
Diket: 𝑥1 = 120; 𝑛1 = 200
𝑥2 = 240; 𝑛2 = 500
α = 0.05; zα = 1.645
Ditanya: Ho : 𝑝1 = 𝑝2
H1 : 𝑝1 > 𝑝2
Jawab:Uji satu arah, Reject Ho: Z > zα
Z = 2.9 > 1.645; REJECT Ho
Kesimpulan: betul dugaan bahwa proporsi warga kota yang
menyetujui pembangunan pabrik lebih besar dibanding
warga desa
Z
Latihan Soal
• Dari sebuah sampel yang diambil berdasarkan
polling pendapat yang terdiri dari 300 orang
dewasa dan 200 remaja, diperoleh data
bahwa 56% dari orang dewasa dan 48% dari
kelompok remaja menyukai merek produk
tertentu. Ujilah hipotesis bahwa terdapat
perbedaan minat orang dewasa dan remaja
terhadap produk tersebut. Gunakan α= 1%.
Pertemuan 4 - Persiapan
• Tugas Baca:
– Uji Chi-squared
– Uji F
Pertemuan-3-SI-2.pdf

More Related Content

Similar to Pertemuan-3-SI-2.pdf

Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Selvin Hadi
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Retna Rindayani
 
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
ssusere6d456
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
Az'End Love
 

Similar to Pertemuan-3-SI-2.pdf (20)

5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptx5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptx
 
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
 
Analisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhanaAnalisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhana
 
Metopel akt 4
Metopel akt 4Metopel akt 4
Metopel akt 4
 
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
 
UJI HIPOTESIS.pptx
UJI   HIPOTESIS.pptxUJI   HIPOTESIS.pptx
UJI HIPOTESIS.pptx
 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI T
 
Ade caca
Ade cacaAde caca
Ade caca
 
Stk211 09 (1) removed
Stk211 09 (1) removedStk211 09 (1) removed
Stk211 09 (1) removed
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
 
Statistik (Bab 7)
Statistik (Bab 7) Statistik (Bab 7)
Statistik (Bab 7)
 
Uji beda mean
Uji beda meanUji beda mean
Uji beda mean
 
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
14-10_ Pengujian Hipotesis - Sampel Kecil.pdf
 
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis dataUji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
Bab 6 uji beda
Bab 6 uji bedaBab 6 uji beda
Bab 6 uji beda
 
Uji Beda Mean
Uji Beda MeanUji Beda Mean
Uji Beda Mean
 
KELOMPOK 1.pptx
KELOMPOK 1.pptxKELOMPOK 1.pptx
KELOMPOK 1.pptx
 

Recently uploaded

MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
FujiAdam
 
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
taniaalda710
 
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get CytotecAbortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
Abortion pills in Riyadh +966572737505 get cytotec
 
Manajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptx
Manajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptxManajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptx
Manajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptx
arifyudianto3
 
2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx
2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx
2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx
EnginerMine
 
SOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptx
SOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptxSOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptx
SOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptx
FahrizalTriPrasetyo
 

Recently uploaded (14)

MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
 
BAB_3_Teorema superposisi_thevenin_norton (1).ppt
BAB_3_Teorema superposisi_thevenin_norton (1).pptBAB_3_Teorema superposisi_thevenin_norton (1).ppt
BAB_3_Teorema superposisi_thevenin_norton (1).ppt
 
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
 
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get CytotecAbortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
 
Presentasi gedung jenjang 6 - Isman Kurniawan.ppt
Presentasi gedung jenjang 6 - Isman Kurniawan.pptPresentasi gedung jenjang 6 - Isman Kurniawan.ppt
Presentasi gedung jenjang 6 - Isman Kurniawan.ppt
 
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptxManual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
 
Manajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptx
Manajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptxManajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptx
Manajer Lapangan Pelaksanaan Pekerjaan Gedung - Endy Aitya.pptx
 
2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx
2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx
2024.02.26 - Pra-Rakor Tol IKN 3A-2 - R2 V2.pptx
 
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdfTEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
 
SOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptx
SOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptxSOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptx
SOAL UJIAN SKKhhhhhhjjjjjjjjjjjjjjjj.pptx
 
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptxMateri Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
 
Laporan Tinjauan Manajemen HSE/Laporan HSE Triwulanpptx
Laporan Tinjauan Manajemen HSE/Laporan HSE TriwulanpptxLaporan Tinjauan Manajemen HSE/Laporan HSE Triwulanpptx
Laporan Tinjauan Manajemen HSE/Laporan HSE Triwulanpptx
 
sample for Flow Chart Permintaan Spare Part
sample for Flow Chart Permintaan Spare Partsample for Flow Chart Permintaan Spare Part
sample for Flow Chart Permintaan Spare Part
 

Pertemuan-3-SI-2.pdf

  • 2. Pertemuan 3 • Outline: – Uji Hipotesis: • Uji Z: Proportional Populasi – Uji Hipotesis 2 populasi: • Uji Z • Uji pooled t-test • Uji paired t-test • Referensi: – Johnson, R. A., Statistics Principle and Methods, 4th Ed. John Wiley & Sons, Inc., 2001. – Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability & Statistics for Engineers & Scientists , 9th Ed. Prentice Hall, 2012. – Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 7th Ed. South-Western, 2011.
  • 3. Uji Proporsi Populasi Konsep Dasar • Distribusi yang paling sesuai untuk uji hipotesis proporsi populasi adalah distribusi binomial • Pada sample besar, dapat dilakukan pendekatan distribusi lain yaitu distribusi poisson dan distribusi normal – Distribusi poisson dengan parameter 𝜇 = 𝑛𝑝𝑜 digunakan jika 𝑝𝑜 sangat mendekati 0 atau sangat mendekati 1 – Jika 𝑝𝑜 tidak secara ekstrim mendekati 0 atau 1, pendekatan distribusi normal dengan parameter 𝜇 = 𝑛𝑝𝑜 dan 𝜎2 = 𝑛𝑝𝑜𝑞𝑜 akan lebih akurat • Ukuran sample dinyatakan besar jika 𝑛𝑝 ≥ 5 𝑑𝑎𝑛 𝑛𝑞 ≥ 5
  • 4. Uji Proporsi Populasi Rumus 𝝈𝒙= (𝒑𝒐𝒒𝒐)/𝒏 𝒒𝒐= 𝟏 − 𝒑𝒐 𝒁 = 𝒑 ; 𝒑𝒐 𝝈𝒙 𝒁 = 𝒑 ; 𝒑𝒐 (𝒑𝒐𝒒𝒐)/𝒏 𝒑 = sample proportion 𝒑𝒐 = hypothesized population proportion 𝒏 = sample size 𝝈𝒙 = standard error of the distribution of the sample proportion
  • 5. Uji Proporsi Populasi Aplikasi • Beberapa penerapan uji proporsi populasi: – Digunakan oleh politikus untuk memperkirakan besarnya pemilih yang akan memilihnya dalam pemilu. – Digunakan oleh manufaktur untuk mengetahui proporsi barang reject pada proses produksi atau pada proses pengiriman. – Dasar pengetahuan bagi para penjudi untuk menentukan proporsi hasil yang menguntungkan baginya.
  • 6. Uji Z – Uji Proporsi Populasi (Penentuan Ho & H1) • Null Hypotheses – Ho: p = po – Ho: p ≥ po – Ho: p ≤ po • Alternative Hypotheses – H1: p ≠ po Reject Ho: |Z| ≥ zα/2 – H1: p < po Reject Ho: Z ≤ -zα – H1: p > po Reject Ho: Z ≥ zα
  • 7. Latihan Soal 1. Sensus lima tahun lalu menunjukkan hasil bahwa 20% keluarga di daerah tersebut berada di atas garis kemiskinan (makmur). Hasil terbaru dari sampling 400 keluarga diperoleh data 70 keluarga berada di bawah garis kemiskinan. Apakah terjadi pergeseran hasil sensus setelah lima tahun? (α = 0.05)
  • 8. Jawaban Latihan Soal 1. Diket: n = 400 keluarga p = 330/400 po = 20% qo = 1 – 20% = 80% α = 0.05 Ditanya: Ho : p = 20% H1 : p ≠ 20% Jawab: Uji dua arah, Reject Ho: |Z| ≥ zα/2 ±zα/2 = ±z0.05/2 = ±z0.025 = ±1.96 Z = ((330/400) – 0.2)/( (0.2𝑥0.8)/400) = 31.25 Z = 31.25 ≥ 1.96; REJECT Ho Kesimpulan: terjadi pergeseran hasil sensus setelah lima tahun = 1.96 = -1.96 Z = 31.25
  • 9. Latihan Soal 2. Sensus lima tahun lalu menunjukkan hasil bahwa 20% keluarga di daerah tersebut berada di bawah garis kemiskinan. Hasil terbaru dari sampling 400 keluarga diperoleh data 70 keluarga berada di bawah garis kemiskinan. Apakah terjadi pergeseran hasil sensus setelah lima tahun? (α = 0.05)
  • 10. Jawaban Latihan Soal 2. Diket: n = 400 keluarga p = 70/400 po = 20% qo = 1 – 20% = 80% α = 0.05 Ditanya: Ho : p = 20% H1 : p ≠ 20% Jawab: Uji dua arah, Reject Ho: |Z| ≥ zα/2 ±zα/2 = ±z0.05/2 = ±z0.025 = ±1.96 Z = ((70/400) – 0.2)/( (0.2𝑥0.8)/400) = -1.25 Z = |-1.25| ≤ 1.96 atau -1.25 ≥ -1.96; DO NOT REJECT Ho Kesimpulan: tidak terjadi pergeseran hasil sensus setelah 5 tahun = 1.96 = -1.96 Z = -1.25
  • 11. Latihan Soal 3. Diasumsikan bahwa proses produksi diluar kendali jika ditemukan produk reject lebih dari 3%. Inspeksi pada 500 produk ditemukan 25 produk cacat. Apakah dapat dinyatakan bahwa produksi minggu ini diluar kendali? (α = 0.05)
  • 12. Jawaban Latihan Soal 3. Diket: n = 500 unit p = 25/500 po = 3% qo = 1 – 3% = 97% α = 0.05 Ditanya: Ho : p = 3% H1 : p > 3% Jawab: Uji satu arah, Reject Ho: Z ≥ zα zα = z0.05 = 1.68 Z = ((25/500) – 0.03)/( (0.03𝑥0.97)/500) = 2.62 Z = 2.62 ≥ 1.68; REJECT Ho Kesimpulan: produksi minggu ini diluar kendali = 1.68 Z = 2.62
  • 13. Uji Dua Populasi – Konsep Dasar • Sample Independen – Pengambilan sample yang satu tidak dipengaruhi oleh sample yang lain – Uji z dan Uji t • Sample Dependen – Dilakukan pada satu sample dengan kondisi sebelum dan sesudah suatu perlakuan – Paired t Test
  • 14. Pooled t-test Paired t-test 𝑑𝑓 = 𝑣 = 𝑛1 + 𝑛2 − 2
  • 16. Latihan Soal • Sebuah eksperimen dilakukan untuk membandingkan dampak abrasive wear pada 2 material. Uji yang sama dilakukan pada 12 material A dan 10 material B. Dari hasil uji diketahui bahwa rata-rata kedalaman pada material A 85 unit ukur dengan standard deviasi 4, rata-rata material B 81 unit ukur dengan standard deviasi 5. Dapatkah disimpulkan bahwa abrasive wear material A lebih besar dari material B sebesar 2 unit ukur (α = 0.05)? Asumsi populasi normal dan variansi keduanya sama.
  • 17. 20=1.725 T=1.04 Jawaban Latihan Soal Diket: 𝑥1 = 85; 𝑠1 = 4; 𝑛1 = 12 𝑥2 = 81; 𝑠2 = 5; 𝑛2 = 10 α = 0.05 df = v = 12 + 10 – 2 = 20 Ditanya: Ho : µ1−µ2 = 2 H1 : µ1 − µ2 > 2 Jawab:Uji satu arah, Reject Ho: T > tα tα = t0.05,20 = 1.725 s𝑝 = 42 12;1 :52 10;1 12:10;2 = (16)(11):(25) 9 20 = 4.478 T = (85 – 81)-2/(4.478/ 1 12 + 1 10 ) = 1.04 T = 1.04 < 1.725; DO NOT REJECT Ho Kesimpulan: tidak dapat disimpulkan bahwa abrasive wear material A lebih besar 2 unit dari material B
  • 18. Latihan Soal • Sebuah test dilakukan pada 2 kelas yang berbeda yang masing-masing terdiri dari 40 dan 50 mahasiswa. Dalam kelas pertama diperoleh nilai rata-rata 74 dengan standar deviasi 8, sementara di kelas kedua nilai rata-ratanya 78 dengan standar deviasi 7. Apakah kedua kelas tersebut bisa dikatakan mempunyai tingkat kemampuan yang berbeda? Jika ya, apakah kelas kedua lebih baik dari kelas pertama? Gunakan tingkat signifikansi 0,05. (Asumsi populasi normal dan variansi sama). Gunakan Uji Pooled T dan Uji Z. Bandingkan hasilnya. *gunakan excel function: T.INV(α,df)*
  • 19. Latihan Soal • Sebuah eksperimen dilakukan untuk mengetahui efektivitas zat adiktif (Graphlex) pada minyak mesin dalam peningkatan efisiensi konsumsi bbm. Eksperimen dilakukan pada taksi blue bird yang dikelompokkan menjadi dua, yaitu 45 taksi menggunakan Graphlex, 45 taksi menggunakan minyak mesin biasa. Taksi dipilih secara random dan sopir taksi tidak diberi informasi mengenai eksperimen tersebut. Setelah 1 bulan dilakukan analisa penggunaan bbm pada tiap taksi. Taksi yang menggunakan Graphlex mencapai rata-rata 18.94 mpg (miles per gallon), standard deviasi-nya 3.90 mpg. Untuk taksi yang tidak menggunakan Graphlex rata-ratanya 17.51 mpg, standard deviasi 2.87 mpg. Berdasarkan hasil uji tersebut dapatkah perusahaan mengiklankan diri bahwa produk mereka dapat mengefisiensi penggunaan bbm? (Asumsi populasi normal dan variansi populasi tidak sama).
  • 20. Jawaban Latihan Soal Diket: 𝑥1 = 18.94; 𝑠1 = 3.90; 𝑛1 = 45 𝑥2 = 17.51; 𝑠2 = 2.87; 𝑛2 = 45 α = 0.05 Ditanya:Ho :µ1 − µ2 = 0 H1 : µ1 − µ2 > 0 Jawab:Uji satu arah, Reject Ho: T > tα 𝑡(0.05,81) = 1.664 *gunakan excel function: T.INV(α,df)* T = 1.98 > 1.664; REJECT Ho Kesimpulan: Graphlex terbukti mengefisiensikan penggunaan bbm, jadi perusahaan dapat mengiklankannya. df, dibulatkan = 81 T
  • 21. Latihan Soal • Sebuah eksperimen dilakukan untuk mengetahui pengaruh obat succinylcholine pada tingkat sirkulasi androgen pada darah. Uji dilakukan pada 15 rusa liar yang disuntik dengan obat tersebut. Sample darah diambil dua kali, yaitu pada saat baru disuntik dan 30 menit setelah disuntik. Tabel berikut menunjukkan data yang diperoleh dari dua sample tersebut. Apakah terbukti obat tersebut berpengaruh? (α = 0.05)
  • 22. 𝑑 = 9.848; 𝑣 = 15 − 1; 𝑠𝐷 = 18.474 Jawaban Latihan Soal
  • 23. Jawaban Latihan Soal Diket: 𝑑 = 9.848; 𝑣 = 15 − 1; 𝑠𝐷 = 18.474 α = 0.05 Ditanya:Ho :µ1 − µ2 = 0 H1 : µ1 − µ2 ≠ 0 Jawab:Uji dua arah, Reject Ho: |T| > tα 𝑡(0.05,14) = 2.145 T = 2.06 < 2.145; DO NOT REJECT Ho Kesimpulan: Obat tidak berpengaruh pada tingkat sirkulasi androgen pada darah T
  • 24. Latihan Soal Soal: Sebuah sampel random suatu produk yang melalui uji bertahap diambil dari 6 laboran, untuk diselidiki hasil pengujian bertahap pada semester I dan II. Hasilnya adalah sebagai berikut: Ujilah pada taraf nyata 5% apakah hasil penjualan semester I lebih baik daripada semester II? Salesman Penjualan Semester I Semester II P 146 145 Q 166 154 R 189 180 S 162 170 T 159 165 U 165 161
  • 25. Uji Proporsi – Dua Populasi (1) (2) (3) (4) (5) 𝑝1 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 1 𝑝2 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 2 𝑃1 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 1 𝑃2 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 2 𝑝 = 𝑡𝑎𝑘𝑠𝑖𝑟𝑎𝑛 𝑔𝑎𝑏𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑝 𝑞 = 1 - p 𝑥1𝑑𝑎𝑛𝑥2 = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑢𝑘𝑠𝑒𝑠 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑡𝑖𝑎𝑝 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 Jika 𝑯𝟎: 𝒑𝟏 − 𝒑𝟐 = 𝟎, maka gunakan 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐚𝐦𝐚𝐚𝐚𝐧 𝟒 dengan 𝑝1 = 𝑝2 = 𝑝 𝑑𝑎𝑛 𝑞1 = 𝑞2 = 𝑞 Untuk mendapat 𝑧 𝑕𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 maka 𝑝 dalam akar harus diganti dengan 𝑝, 𝑞 dengan 𝑞. Jika 𝑯𝟎: 𝒑𝟏 − 𝒑𝟐 ≠ 𝟎, maka gunakan 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐚𝐦𝐚𝐚𝐚𝐧 𝟑
  • 26. • Sebuah pabrik kimia akan dibangun di perbatasan kota dan desa. Diduga penduduk kota yang lebih menyetujui pembangunan tersebut dibandingkan penduduk desa. Pengambilan suara dilakukan untuk mengetahui proporsi mana yang lebih besar di antara keduanya. Jika 120 dari 200 penduduk di kota menyetujui pembangunan, dan 240 dari 500 penduduk desa menyetujui, apakah benar dugaan bahwa proporsi penduduk kota lebih besar dari penduduk desa? (α = 0.05). Latihan Soal
  • 27. Jawaban Latihan Soal Diket: 𝑥1 = 120; 𝑛1 = 200 𝑥2 = 240; 𝑛2 = 500 α = 0.05; zα = 1.645 Ditanya: Ho : 𝑝1 = 𝑝2 H1 : 𝑝1 > 𝑝2 Jawab:Uji satu arah, Reject Ho: Z > zα Z = 2.9 > 1.645; REJECT Ho Kesimpulan: betul dugaan bahwa proporsi warga kota yang menyetujui pembangunan pabrik lebih besar dibanding warga desa Z
  • 28. Latihan Soal • Dari sebuah sampel yang diambil berdasarkan polling pendapat yang terdiri dari 300 orang dewasa dan 200 remaja, diperoleh data bahwa 56% dari orang dewasa dan 48% dari kelompok remaja menyukai merek produk tertentu. Ujilah hipotesis bahwa terdapat perbedaan minat orang dewasa dan remaja terhadap produk tersebut. Gunakan α= 1%.
  • 29. Pertemuan 4 - Persiapan • Tugas Baca: – Uji Chi-squared – Uji F