Monteverdi

1. ใช้โปรแกรม Monteverdi-1.24
ขั้นแรก เปิดโปรแกรม Monteverdi-1.24ขึ้นมา
ขึ้นมาก็จะปรากฏหน้าต่างของโปรแกรม Monteverdi-1.24 เปิดภาพไปที่ File > Open dataset
ก็จะได้หน้าต่าง Open dataset > > เลือกภาพที่ต้องการในที่นี้เลือกไฟล์ภาพที่เป็นนามสกุล
.tif > Landsat8_DC.tif > Ok > Open

2. จะได้ไฟล์ภาพที่เราเลือกก็จะมาปรากฏอยู่ที่หน้าต่างแสดงผล ชื่อ Landset8_DC
จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผลก็จะได้หน้าต่างภาพ [Reader0]
Landsat8_DC จากนั้นไปที่ Setup

3. จากนั้นไปที่ Setup ผสมสีแบนด์ 4-5-3 > Apply
การตัดภาพตามที่ต้องการโดยการกาหนดเองFild > Extract ROI from dataset

4. จากนั้นก็จะได้หน้าต่างการทางาน > set inputs > > Reader0 > Landset8_DC > OK > ประมวลผล
จากนั้นเลือกขนาดรูปภาพที่ต้องการ > OK

5. ก็จะได้ภาพที่เราต้องการปรากฏในจอแสดงผล จากนั้นคลิกขวาที่ Outputimage > Display in viewar
ก็ได้ภาพที่ต้องการ [ExtractROI0] Outputimage > จากนั้นกดปิด

6. จากนั้นไปที่ > Filtering > Mean shift clustering ก็จะปรากฏหน้าต่าง set input > > ExtratROI0 >
Output image
คลิกที่ streamed > OKจากนั้นก็จะได้ภาพในหน้าต่างที่ชื่อว่า Mean shift custering

7. จากนั้นไปผสมสี > menu > View Manager
ผสมสีแบนด์ 4-5-3 > OK

8. ก็จะได้สีผสมแบนด์ 4-5-3 ออกมา พืชพรรณเป็นสีส้ม น้าเป็นสีน้าเงินเข้ม เมืองเป็นสีฟ้า > Run
ผลที่ได้คือ

9. จากนั้นลองปรับ Spatial radius ค่าความละเอียด = 3 และปรับ Min regiea size ค่า = 17 > Run ผลที่ได้คือจะละเอียด
มากขึ้นจากการผสมสีธรรมดา
จากนั้นลองติ๊กถูกที่ Display Boundaries ก็จะปรากฏเส้นสีขาวเป็นคล้ายตาข่ายและสามารถปรับเส้นให้จางหรือเข้มได้
ตามที่เราต้องการ

10. เส้นก็จะจางดังภาพ
และสามารถปรับ Spectral value ให้ลดลงหรือเพิ่มขึ้นได้ > Run

11. ผลที่ได้คือ ภาพก็จะมีความชัดเจน ลายละเอียดเพิ่มมากขึ้นจากเดิม
จากนั้นลองเปิดภาพขึ้นตามต้นฉบับที่ได้ทาการ Mean shift clustering > คลิกขวาที่ Clustered Image > Display in
viewer

12. ก็จะได้ภาพ [MeanShift0] Clustered Image
จากนั้นลองเปิดภาพ Labeled Image > คลิกขวา > Display in viewer

13. ผลที่ได้ก็จะได้ภาพสีขาวดา ในหน้าต่าง [MeanShift0] Labeled Image
และเปิดภาพใหม่ที่ชื่อว่า Boundaries Image > คลิกขวา > Display in viewer

14. ก็จะได้ผลดังภาพ [MeanShift0] Boundaries Image อยู่ในรูปที่มีตาข่ายแสดงขอบเขตต่าง ๆ ตามพื้นที่ต่าง ๆ