Implementacion de software pvsyst para diseños fotovoltaicos

1. Desarrollo de Software PVSET para
Evaluación y Simulación de Sistemas de
Generación de Energía Solar Fotovoltaica
Emmanuel J. Espejo #1
, Marcelo G. Molina*2
#
Instituto de Energía Eléctrica, Universidad Nacional de San Juan
Av. Libertador San Martín Oeste, 1109, J5400ARL San Juan, Argentina
1
eespejo@iee.unsj.edu.ar
*
CONICET, Instituto de Energía Eléctrica, Universidad Nacional de San Juan
Av. Libertador San Martín Oeste, 1109, J5400ARL San Juan, Argentina
2
mgmolina@iee.unsj.edu.ar
Abstract— This paper presents the main features of the
PVSET software (Photovoltaic Simulation and Evaluation
Tool) developed by the Institute of Electrical Energy of the
National University of San Juan-Argentina. This tool enables
researchers and designers to interact friendly and easily
understandable with proposed detailed models and control
algorithms for solar photovoltaic (PV) generation systems.
Thus, it is possible to have an accurate and reliable tool to
evaluate the dynamic performance of the grid-connected PV
systems. To this aim, the PV system is modeled, simulated and
validated using the MATLAB/Simulink environment.
Resumen— Este documento presenta las características
principales del software PVSET (Photovoltaic Simulation and
Evaluation Tool) desarrollado por el Instituto de Energía
Eléctrica de la Universidad Nacional de San Juan-Argentina.
Esta herramienta permite a investigadores y diseñadores
interactuar de forma amigable y fácilmente entendible con los
modelos detallados y algoritmos de control propuestos para
sistemas de generación de energía solar fotovoltaica (FV). De
esta forma, es posible contar con una herramienta precisa y
confiable para evaluar el desempeño dinámico de sistemas FV
conectados a la red eléctrica. Para ello, el sistema FV se
modela, simula y valida utilizando el ambiente de
MATLAB/Simulink.
Palabras Clave— Sistema de generación de energía solar
fotovoltaica (FV), Modelado, Sistema de control, Simulación,
Software PVSET, MATLAB/Simulink. SimPowerSystem,
Energía Renovable.
I. INTRODUCCIÓN
Entre los años 2001 y 2012 se produjo un crecimiento
exponencial de la producción de energía solar fotovoltaica
(FV) en el mundo, duplicándose aproximadamente cada dos
años [1]. La potencia fotovoltaica instalada total conectada a
la red eléctrica alcanzó 140 GW en 2013. Esta capacidad
permite producir el equivalente de energía correspondiente a
16 plantas de energía a base de carbón y evitar la emisión de
más de 53 millones de toneladas de CO2.
Este crecimiento de la tecnología FV debe ser
acompañado por técnicas y herramientas que permitan
evaluar el desempeño dinámico de sistemas de generación
de energía solar fotovoltaica conectados a la red eléctrica.
Para esto, es necesario determinar previamente el
comportamiento de estos sistemas bajo distintas condiciones
de operación, tales como aquellas condiciones en las que
varían ciertas variables como por ejemplo, variables
geográficas (latitud, longitud y altura sobre el nivel del mar
del emplazamiento FV), variables referidas a datos
astronómicos (día, mes, año y hora que afectan la posición
del sol), variables ambientales tales como la temperatura,
velocidad del viento, superficie (relacionado directamente
con el factor de reflexión) y demás variables propias del
módulo FV utilizado en el arreglo del parque FV.
Si bien existe un cierto número de herramientas que
permiten realizar estas tareas, ninguno de estos programas
posee la flexibilidad requerida para incorporar los modelos
y estructuras de control desarrollados por el usuario para
aplicaciones específicas de investigación. Por otra parte,
siempre se depende de las actualizaciones de estas
herramientas para sumar nuevas capacidades a los
programas.
Estas razones han conducido al Instituto de Energía
Eléctrica de la Universidad Nacional de San Juan-Argentina
al desarrollo de una herramienta precisa, confiable y flexible
para evaluar el desempeño dinámico de sistemas FV
conectados a la red eléctrica. El software denominado
PVSET (Photovoltaic Simulation and Evaluation Tool) ha
sido realizado en el ambiente de MATLAB/Simulink [2], lo
cual le brinda la flexibilidad requerida para modelar en
forma detallada un arreglo FV junto con su respectiva
interfaz de electrónica de potencia para la vinculación
eficiente a la red eléctrica y su sistema de control para
aplicaciones específicas de investigación.
Este trabajo presenta las características principales del
software PVSET 1.1 para evaluación y simulación de
sistemas de generación de energía solar fotovoltaica. El
modelo del sistema FV propuesto utiliza ecuaciones, tanto
teóricas como empíricas, junto con datos proporcionados
por el fabricante, y datos meteorológicos (radiación solar y
temperatura de celda, entre otros) con el fin de predecir con
precisión la característica I-V del arreglo FV. El Sistema de
Acondicionamiento de Potencia (SAP) desarrollado en este
trabajo utiliza una topología del sistema de conversión de
energía de dos etapas que cumple con todos los
requerimientos de energía eléctrica en alta calidad,
flexibilidad y fiabilidad impuesta para aplicaciones de
recursos energéticos modernos.
2014 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)
978−1−4799−4269−5/14/$31.00 c
2014 IEEE 669

2. II. MODELADO MATEMÁTICO DEL SISTEMA FV
Antes de describir la estructura general de
funcionamiento del software es necesario detallar los
modelos matemáticos que describen el comportamiento
dinámico del arreglo FV y del sistema de control junto al
SAP.
A. Circuito Equivalente
El circuito equivalente de un módulo compuesto por
celdas solares dispuestas en paralelo (NP) y en serie (NS) se
representa en la Fig.1.
Fig. 1. Circuito equivalente de un módulo fotovoltaico.
La ecuación característica corriente-tensión I−V que
describe el comportamiento eléctrico de este generador FV
se muestra a continuación [3 - 5]:
𝐼𝐴 = 𝑁𝑃𝐼𝑃ℎ − 𝑁𝑃𝐼𝑆 𝑒
𝑞
𝐴𝐾 𝑇𝐶
𝑉𝐴
𝑁𝑆
+
𝐼𝐴 𝑅𝑆
𝑁𝑃 − 1 −
𝑁𝑃
𝑅𝑃
𝑉𝐴
𝑁𝑆
+
𝐼𝐴 𝑅𝑆
𝑁𝑃
, (1)
donde, IA es la corriente de salida del módulo FV (A), VA es
la tensión de salida del módulo FV (V), IS es la corriente de
saturación inversa del diodo (A), IPh es la corriente
fotogenerada o fotocorriente (A), q es la carga de un
electrón (1.602x10-19
C), A es el factor de idealidad de la
juntura p-n, k es la constante de Boltzmann (1.3806x10-23
J/K), TC es la temperatura absoluta de la celda (K), RS es la
resistencia intrínseca en serie de la celda (ohm) y RP es la
resistencia intrínseca en paralelo de la celda (ohm).
A su vez la corriente fotogenerada o fotocorriente (IPh)
puede definirse según la Eq. (2).
IPh= ISC 1+αIsc TC-TR
S
SR
, (2)
donde, ISC es la corriente de cortocircuito de la celda en
condiciones estándar de ensayo (STC), αISC es el coeficiente
de temperatura de la corriente de cortocircuito de la celda
solar en STC (1/K), TR es la temperatura absoluta de
referencia de la celda solar en STC (298.15 K), S es la
irradiancia total absorbida por la celda [W/m2
] y SR es la
irradiancia total de referencia en STC, 1000 W/m2
.
Por otro lado, la corriente de saturación inversa IS varía
con la temperatura de la celda, según la expresión:
IS=𝐼𝑆𝑅
𝑇𝐶
𝑇𝑅
3
𝑒
𝑞𝐸𝐺
𝑘𝐴
1
𝑇𝑅
−
1
𝑇𝐶 , (3)
donde, EG es el ancho de la banda prohibida del
semiconductor utilizado en la celda [eV] e ISR es la corriente
de saturación inversa de la celda [A], a la temperatura de
referencia que se determina según la Eq. (4).
ISR=
𝐼𝑆𝐶
𝑒
𝑞𝑉𝑂𝐶
𝑘𝐴 𝑇𝑅 −1
, (4)
con ISC y VOC en STC.
El ancho de la banda prohibida del semiconductor (EG) y
el factor de idealidad de la juntura p-n (A) son generalmente
considerados constantes e independientes de la temperatura.
Sin embargo, se ha reportado en la bibliografía [6] que EG
varía con la temperatura según la siguiente relación:
EG=𝐸𝐺0 −
𝛼𝑇2
𝑇+𝛽
, (5)
donde, EG es el ancho de la banda prohibida a la
temperatura T [eV], EGO es el ancho de la banda prohibida a
0 K [eV] y α es una constante al igual que β.
Se ha encontrado que A varía linealmente con la
temperatura, siguiendo una relación general del tipo:
A=𝐴0 −
𝛼′𝑇2
𝑇+𝛽
, (6)
donde, A es el factor de idealidad de la juntura p-n a la
temperatura T, AO es el factor de idealidad de la juntura a 0
K y α’ es una constante al igual que β’.
B. Influencia de la Temperatura
Como todos los dispositivos semiconductores, las celdas
solares son sensibles a la temperatura. El aumento de la
temperatura reduce la banda prohibida del semiconductor,
afectando así la mayoría de los parámetros característicos.
La disminución de la banda prohibida de un semiconductor
al aumentar la temperatura puede entenderse como el
aumento de la energía de los electrones en el material, por
lo que se necesitará menos energía para romper el enlace.
En una celda solar, el parámetro más afectado por un
aumento en la temperatura es la tensión de circuito abierto
VOC, debido a la dependencia de la corriente de saturación
inversa de la juntura p-n con la temperatura.
La tensión de circuito abierto en función de la
temperatura de la celda viene dada por:
VOC (𝑇𝐶)=
𝐸𝐺0
𝑘𝑇𝐶
−
𝑘𝑇𝐶
𝑞
ln
𝑘𝑇𝐶
3
𝐼𝐿
, (7)
La variación de VOC con la temperatura se aprecia mejor
en la siguiente ecuación:
𝑑𝑉𝑂𝐶
𝑑𝑇
=
1
𝑇𝐶
𝐸𝐺0
𝑞
− 𝑉𝑂𝐶(𝑇𝐶) , (8)
C. Influencia de la Intensidad de la Iluminación
El cambio de la intensidad de la luz incidente sobre una
celda solar produce variaciones en todos sus parámetros,
incluyendo la corriente de cortocircuito, la tensión de
circuito abierto, el factor de forma, la eficiencia y la
influencia de las resistencias serie y paralelo.
Dentro de un amplio rango de funcionamiento, la
fotocorriente de las celdas FV es directamente proporcional
a la intensidad de la radiación incidente. Luego, si la
corriente fotogenerada al nivel de iluminación definido
como unidad (1 Sol AM1=100mW/cm2
) es IPh1, a un nivel
de iluminación X (factor de concentración) veces superior
(X soles) es:
𝐼𝑃ℎ =X𝐼𝑃ℎ1, (9)
670

3. Y si VOC es la tensión de circuito abierto a 1 Sol, la
tensión a X soles viene dada por:
𝑉𝑂𝐶=𝑉𝑂𝐶1 + 𝐴
𝑘𝑇𝐶
𝑞
ln 𝑋, (10)
III. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL SOFTWARE
La estructura general del software está compuesta
básicamente por tres módulos interrelacionados como se
muestra en la Fig. 2. En ella, se ve la relación que existe
entre la interfaz gráfica, la base de datos y el modelo de
simulación, los cuales se describen en las secciones
siguientes.
Fig. 2. Estructura general de la herramienta PVSET 1.1.
A. Base de Datos
La base de datos está compuesta por dos tipos de
archivos. Uno de ellos se ha implementado en el entorno de
MS Excel, donde en cada celda del archivo se define un
parámetro el cual es posible llevarlo al workspace de
MATLAB a través del comando xlsread, y se utiliza para
almacenar datos de paneles FV y datos de simulaciones
anteriores que fueron generados por el usuario. El otro tipo
de archivo utilizado en la base de datos se ha implementado
sobre el mismo archivo que se utiliza para implementar la
interfaz gráfica el cual consiste en un fichero ejecutable *.m
que es propio del entorno de programación de MATLAB.
En este tipo de fichero se establecen unas líneas de
comando que especifican los valores de algunos parámetros
y luego son llevados al workspace una vez que se ejecuta el
mencionado archivo *.m. En la Fig. 3, se muestran los
elementos que componen esta base de datos y el formato de
archivo al cual pertenecen.
Fig. 3. Elementos de la base de datos y el tipo de archivo utilizado.
B. Modelo de Simulación
El modelo de simulación del sistema de conversión de
energía FV conectado a la red trifásica utilizado para el
análisis en la herramienta PVSET 1.1 se realiza en el
entorno Simulink de MATLAB [7] y utiliza la librería
SimPowerSystems (SPS) como puede apreciarse en la Fig. 4.
En el mismo, se tienen en cuenta todas las ecuaciones que
describen el comportamiento dinámico y estacionario del
arreglo FV y del modelo de control y acoplamiento a la red
eléctrica. Como se puede observar en la Fig. 4, dentro de
este sistema se ha modelado de manera detallada el SAP
que incluye todos los dispositivos necesarios para
interconectar el arreglo FV con la red de energía eléctrica.
Estos dispositivos incluyen:
 el conversor o inversor estático de potencia,
 transformadores de acoplamiento,
 filtros de armónicos y llaves electrónicas e
interruptores de protección,
 conversor de CC o troceador.
En el presente trabajo se utiliza un Inversor Fuente de
Tensión (en inglés, VSI) del tipo auto-conmutado, con
dispositivos IGBT como llaves conmutadoras principales,
controladas mediante la técnica de Modulación por Ancho
de Pulsos (PWM) sinusoidal. La conexión a la red de
suministro se lleva a cabo por medio de un transformador
elevador Δ-Y, y un filtro de onda senoidal pasa bajo, a fin
de reducir la perturbación en el sistema de distribución al
que se conecta el parque solar FV, por los armónicos de alta
frecuencia generados por la modulación PWM del VSI.
El VSI propuesto es diseñado utilizando una estructura
de tres niveles [8], que genera una forma de onda senoidal
mas suavizada que la estructura convencional de dos niveles,
sin incrementar la frecuencia de conmutación y duplicando
el rango de potencia para un dispositivo semiconductor
dado.
En cuanto al conversor CC-CC, se elige un conversor
CC-CC elevador con llaves auto-conmutadas tipo IGBT.
Este conversor intermedio CC-CC genera una tensión de
salida “choppeada” a través de un control PWM, para
controlar la relación de tensión continua media entre la
entrada y la salida. Así, se fija la característica del
generador fotovoltaico con la impedancia equivalente
presentada por el bus de CC del inversor, y de esta forma, al
variar el ciclo de trabajo del conversor CC-CC, es posible
controlar en todo momento el funcionamiento del sistema
fotovoltaico cerca de su Punto de Máxima Potencia (PMP).
Este PMP es alcanzado mediante la operación del Seguidor
de Punto de Máxima Potencia (MPPT) [9 - 11], el cual se
lleva a cabo a través de un bloque que posee una serie de
procedimientos matemáticos que determinan, a partir de la
irradiancia y de la temperatura, el ciclo de trabajo del
troceador de manera tal que el arreglo FV vea en todo
instante la impedancia óptima que permite entregar la
máxima potencia.
Interfaz
Gráfica
Base de
Datos
Modelo de
Simulación
Base de Datos de
PVSET 1.0
En Formato MS
Excel:
*Parámetros de
Módulos
Fotovoltaicos.
*Casos de estudio
generados por el
usuario.
En Formato *.m:
*Variables
Geográficas.
*Variables
Astronómicas.
*Variables
Ambientales.
671

4. Fig. 4. Modelo detallado y esquema de control del sistema FV conectado a la red en el ambiente de MATLAB/Simulink
C. Interfaz Gráfica
El modelo implementado en Simulink demuestra ser
altamente eficiente y la simulación resulta tener buen
desempeño con respecto a los requerimientos
computacionales. Sin embargo, la visualización de las
variables de interés como ser la potencia generada, la
tensión y corriente de salida o la temperatura operativa del
arreglo no son de acceso práctico ya que algunos de los
bloques dedicados a visualizar estas variables se encuentran
en niveles jerárquicos distintos. Además, el ingreso de las
variables se torna desprolijo y no muy intuitivo para el
usuario que no está familiarizado con el modelo detallado
visto en la Fig. 4.
Es por esto, que se crea una interfaz la cual se muestra en
la Fig. 5 que relaciona al usuario con el modelo de Simulink
junto con la base de datos explicada anteriormente,
haciendo uso de la herramienta GUIDE contenida en el
entorno de programación de MATLAB [12 - 14]. Estos tres
módulos explicados en la Fig. 2 se interrelacionan entre
ellas como muestra el diagrama de flujo visto en la Fig. 6.
Primeramente, el software proporciona la opción de
cargar un caso de estudio a partir de una base de datos en
formato MS Excel la cual fue detallada en la sección III-A.
Si se opta por utilizar un caso guardado anteriormente por el
usuario, se procede a ejecutar la simulación desde la interfaz
gráfica. Internamente, el software envía una señal al modelo
detallado implementado en Simulink para que comience la
simulación con los datos contenidos en el caso seleccionado
y una vez finalizada dicha simulación, el usuario puede
escoger entre observar variables de interés tales como la
potencia generada (kW), tensión de salida del arreglo FV
(V), corriente de salida del arreglo FV (A), radiación directa
(W/m2
), radiación difusa (W/m2
), radiación reflejada
(W/m2
), radiación efectiva (W/m2
) y temperatura operativa
del arreglo FV (ºC) o también puede escoger la opción de
mostrar diagramas de operación (curvas I-V y curvas P-V).
Si el usuario opta por no utilizar un caso previamente
guardado y desea realizar un nuevo estudio, se deben
ingresar las variables geográficas, astronómicas,
ambientales y las propias del módulo FV de manera manual
o a partir de las bases de datos correspondientes.
Para ingresar los datos geográficos del emplazamiento
FV, se puede optar por utilizar datos de una base de datos o
se pueden cargar de forma manual. Una vez que se han
ingresado los datos geográficos los mismos pueden ser
graficados en un mapa de potencial solar extraído de la
referencia [15] a través de la herramienta “Plot”.
A continuación, se deben ingresar los datos astronómicos
de manera similar a la explicada para el caso de las
variables geográficas. Es decir, los mismos pueden ser
ingresados de forma manual o mediante parámetros
preestablecidos.
Siguiendo el diagrama de flujo de la Fig. 6, una vez
ingresados los datos astronómicos, se deben ingresar las
variables ambientales (irradiancia, temperatura ambiente,
albedo, velocidad del viento y condiciones meteorológicas
del cielo que influye en la emisividad del mismo).
Para completar la etapa de ingreso de datos, se deben
establecer los parámetros del módulo FV (corriente de
cortocircuito, tensión a circuito abierto, corriente a máxima
potencia, tensión a máxima potencia, temperatura operativa
a STC, coeficiente de temperatura de ISC y coeficiente de
temperatura de VOC).
Una vez que se tienen todos los parámetros cargados en
la interfaz principal se da inicio a la simulación mediante el
botón “RUN”, el cual envía una señal al modelo detallado
en Simulink. Finalizado el proceso de simulación, el usuario
tiene la opción de visualizar dos grupos de resultados en el
cual en el primero de ellos se muestran la variables de
interés (potencia generada, tensión y corriente de salida del
arreglo FV, radiación directa, difusa, reflejada y total que
incide en el arreglo y temperatura de operación) y en el otro
672

5. grupo de resultados se muestran los diagramas de operación
(curvas I-V y curvas P-V).
Fig. 6. Diagrama de funcionamiento de PVSET 1.1.
Por último, el usuario tiene la alternativa de guardar el
actual caso de estudio en la correspondiente base de datos
para ser utilizado en otra ocasión.
IV.EJEMPLO DE APLICACIÓN
Para ilustrar el funcionamiento del PVSET 1.1 se han
realizado simulaciones a través de un periodo de tiempo y
se las han validado mediante mediciones llevadas a cabo en
el laboratorio de Sistemas Eléctricos de Potencia y Energías
Alternativas (SEPEA) del IEE sobre un módulo FV de 250
Wp. En la Fig. 7, se presenta la comparación entre la
trayectoria de la potencia de salida generada que se obtuvo
con la herramienta de simulación y la trayectoria obtenida
mediante mediciones.
Como puede observarse, existe una buena correlación
entre los resultados obtenidos mediante simulación y los
resultados obtenidos a través de mediciones llevadas a cabo
en el mismo periodo de tiempo considerado. Estos
resultados validan el funcionamiento y la precisión de la
herramienta presentada en el presente documento.
Fig. 7. Comparación entre la potencia de salida medida y la potencia de
salida obtenida de la herramienta PVSET 1.1.
Como resultado complementario también se puede
observar la trayectoria de la incidencia solar sobre el
emplazamiento fotovoltaico para distintos periodos del día
para una fecha y ubicación geográfica dada. En la Fig. 8 se
ve un gráfico tridimensional que permite observar la
inclinación del panel FV y la incidencia del sol que también
depende, como se dijo anteriormente, de la hora del día,
fecha del año y lugar geográfico.
Fig. 8. Incidencia sobre el módulo FV
Inicio
¿Utilizar casos
guardados?
¿Utilizar datos
geográficos desde
base de datos?
No
Si
Cargar datos
geográficos desde
base de datos
Si
Base de datos
geográficos
Cargar datos
manualmente
No
¿Utilizar datos
astronómicos por
defecto?
Si
Cargar datos
manualmente
No
Cargar datos
por defecto
¿Utilizar datos
ambientales por
defecto?
Si
Cargar datos
por defecto
Cargar datos
manualmente
¿Utilizar módulos
FV de base de
datos?
No
Seleccionar módulo
FV desde BD
Base de datos
en MS Excel
Si
Introducir
parámetros FV
manualmente
No
¿Utilizar parámetros
FV por defecto?
No
Iniciar
Simulación
Mostrar variables de
interés:
•Potencia Generada (kW).
•Tensióndel arreglo (V).
•Corriente de salida del
arreglo (A).
•Radiación directa
(W/m2).
•Radiación difusa (W/m2).
•Radiación reflejada
(W/m2).
•Radiación Efectiva
(W/m2).
•Temperatura del módulo
(ºC).
Mostrar diagramas de
operación:
•Curva Potencia-
Tensión(P-V).
•Curva Corriente-
Tensión(I-V).
Fin
Cargar
caso
guardado
Base de datos
en MS Excel
¿Graficar datos
geográficos?
No
Utilizar
herramienta “Plot”
Si
¿Graficar datos
astronómicos?
Utilizar
herramienta “Plot”
No
Si
Si
Cargar datos
por defecto
¿Guardarcaso
de estudio?
No
Si
Utilizar
herramienta
“Save”
0
10
20
30
40
50
60
70
80
07:51
08:36
09:21
10:06
10:51
11:36
12:21
13:06
13:51
14:36
15:21
16:06
16:51
17:36
18:21
Potencia
de
salida
generada
(W)
Tiempo
Simulación Medición
673

6. Fig. 5. Interfaz principal del software PVSET 1.1
V. CONCLUSIONES
La implementación de la Herramienta para Evaluación y
Simulación de Sistemas de Generación de Energía Solar
Fotovoltaica conectados a la red eléctrica denominada
PVSET en su versión 1.1 introduce un aporte muy
importante para el estudio tanto a nivel de investigación
como a nivel pedagógico. Esta ventaja se ve reflejada en el
hecho de que no es necesario que el usuario conozca
íntegramente el modelo detallado implementado en
Matlab/Simulink para realizar simulaciones en un
determinado caso de estudio. Además, la visualización en la
misma interfaz gráfica de los resultados obtenidos
simplifica considerablemente el análisis del caso,
permitiendo a su vez observar simultáneamente estos
resultados con los valores de las variables de entrada en una
misma pantalla optimizada para tal fin. También, es posible
definir diferentes dimensiones del arreglo FV mediante la
inserción del número de módulos por string y la cantidad de
strings en paralelo como puede verse en la Fig. (5).
Finalmente, la simulación llevada a cabo con el software
PVSET 1.1 arroja resultados que concuerdan con lo
estudiado en el estado del arte de los sistemas de conversión
de energía FV. También, mediante simulaciones y ensayos
de laboratorio se ha podido realizar una validación de
dichos resultados.
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo fue realizado gracias al aporte del Instituto
de Energía Eléctrica de la Universidad Nacional de San
Juan y CONICET.
Se agradece a la Fundación Banco San Juan.
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San Juan, Argentina, Dic. 2012.
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Potential in the World. s.l. : Environmental Science & Technology,
2011, 45 (20), pp 9030–9035.
Emmanuel J. Espejo nació en la Capital de San Juan, Argentina en
1986. En 2012, obtuvo el título de Ingeniero Eléctrico en la Universidad
Nacional de San Juan (UNSJ). Desde Diciembre de 2010 hasta Marzo de
2013 fue auxiliar de investigación en el proyecto “Estimación del costo
de la energía no suministrada en usuarios residenciales” en el Instituto de
Energía Eléctrica (IEE) donde actualmente realiza estudios de maestría
en ingeniería eléctrica. Su campo de investigación actual incluye
modelado y simulación de sistemas de conversión fotovoltaicos,
desarrollo de técnicas de control en energías renovables y análisis de
sistemas de suministro de energía eléctrica.
Marcelo G. Molina nació en San Juan, Argentina. Se graduó
summa cum laude como Ingeniero Electrónico en la UNSJ, Argentina, en
1997 y recibió el doctorado egresando de la UNSJ en 2004. De 2005 a
2007 trabajó como Investigador Post-Doctoral del Consejo Nacional de
Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en el IEE de la UNSJ.
En 2009 fue Profesor visitante en la Universidad de Siegen, Alemania,
financiado por el Servicio Alemán de Intercambio Académico (DAAD).
En 2004, se convirtió en Profesor Asistente en la UNSJ y fue promovido
a Profesor Asociado en 2011. Desde 2008, el Dr. Molina es Investigador
del CONICET y en 2011 fue nombrado Sub-Director del IEE en la UNSJ.
Sus intereses de Investigación incluyen modelado, análisis y control de
sistemas eléctricos de potencia, electrónica de potencia y accionamientos
eléctricos, tecnologías de microrredes y redes inteligentes, recursos de
energía distribuida con énfasis en generación distribuida y renovable, y
la aplicación de almacenamiento de energía en sistemas de potencia.
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