Metsätilan arvo -verkkoseminaari 20.1.2021

1. Metsävaratiedon hyödyntäminen tila-arvion teossa
20.1.2021
Mika Rautiainen, metsätietoasiantuntija
Metsätilan arvo -seminaari

2. • Alkoi 2010 ja valmis 2020 – yksityismetsien
metsävaratieto, jota päivitetään eri tietolähteillä ja
kasvunlaskennalla.
• Perustuu lentokoneesta tehtävään laserkeilaukseen,
ilmakuvaukseen sekä maastossa koealamittauksiin.
• Maastokoealoille haetaan niiden sijaintia vastaavat
laser- ja ilmakuvapiirteet, joiden perusteella
laskentamallit eri puustotunnuksille.
• Inventointiyksikkönä on 16 x 16 m2 hilaruutu (vastaa
pinta-alaltaan 9 m säteistä koealaa).
• Mallinnuksessa valittujen laser- ja ilmakuvapiirteiden
avulla haetaan kullekin hilaruudulle sitä parhaiten
vastaavat koealat ja estimoidaan niillä jokaiselle
ruudulle omat puustotiedot.
Kuvat: Metsäkeskus, Blom Kartta Oy, Arbonaut Oy
Taustaksi nykyinen tiedonkeruu

3. • Kuviotiedot yleistetään kuviolle osuvien
hilaruutujen summa- ja keskitunnuksina.
• Lopuksi lasketaan metsänhoitosuositusten
mukaiset toimenpide-ehdotukset.
Kuvat: Arbonaut Oy

4. Mistä mv-tiedon laatu koostuu?
✓ Laserkeilaus
✓ Ilmakuvaus
✓ Koealat
✓ Puustotulkinta
✓ Kuviointi
✓ Laskenta
✓ Ajantasaistus
▪ Nykytarkkuus kuviotasolla: 92 % oikea pääpuulaji, kokonaistilavuuden
keskivirhe 12 %. Parannettavaa puulajeissa. Ikä on myös vaikea, koska ei näy.

5. • MML koordinoi, SMK mukana.
• 6 v. keilaussykli (P-Lappi 12 v).
• Noin 22 aluetta ja 58 tkm2/v.
• Pistetiheys 5 p/m2. Keilaus kesällä
tai keväällä.
• Ilmakuvaus 3 v. välein.
• Keilaus ja kuvaus samana kesänä.
• Kuvausresoluutio sama kuin
nykyinen, 40 cm.
Laserkeilaus- ja ilma-
kuvausohjelma 2020-25

6. AJANTASAINEN METSÄTIETO
Kansallinen laserkeilaus- ja
ilmakuvausohjelma
Koealamittaus
Puustotulkinta
Kuviointi
Laskennat ja julkaisu
Kasvunlaskenta
Toteutustieto
▪ Hakkuukonetieto
▪ Metsänhoitotöiden omavalvonta
Metsänkäyttöilmoitukset, Kemera,
maastotarkastukset
Satelliittien/ilmakuvien erotuskuvat
Joukkoistettu tiedonkeruu
LAADUNVARMISTUS
METSÄTIETOSTANDARDIT
METSÄTIEDON KERUU JATKUVA AJANTASAISTUS
METSÄTIETO 2020-LUVULLA

7. ✓ Tiheämpi inventointikierto, keilauksen pistetiheys kasvaa.
✓ Uudistettu koealamittaus (puukartta).
✓ Parannettu puustotulkinta (latvusrajattu).
✓ Jatkuva kuviointi ja kuvioinnin automatisointi.
✓ Myös hilatieto pidetään ajan tasalla.
✓ Varttuneen taimikon tiedot parantuvat (tiheämpi laser).
✓ Toteutustieto ajantasaistukseen (hakkuukone, uudistaminen ja
taimikonhoito).
✓ Kattavampi metsävaratiedon laatutieto.
➢ Uuden metsä- ja luontotietojärjestelmän kehitys käynnissä.
Metsävaratieto - keskeiset muutokset

8. Puukarttakoeala
• Tarkoilla GPS-pisteillä (vihr. kolmiot) puut
paikallisesta valtakunnalliseen
koordinaatistoon. Lisäksi mittasaksien
puutiedot.
• Latvusten segmentointi ja vallitsevien
puiden pituuksien poiminta laserilta.
• Luken palvelussa pituus- ja ikämallinnus
ja koealapuiden laskenta.
• Puustotulkitsija rajaa isommasta
puukartasta (esim. n. 1500 m2) useita
puustotulkintakoealoja (esim. n. 250 m2).
• Kehitysluokissa 02 – 04.
• N. 200 kpl/hanke + kiinteäsäteiset koealat

9. Puustotulkinnan hyötytavoitteet
• Edelleen aluepohjainen menetelmä (ei yksinpuin). Mallinnuksen keskivirhe
pienenee luokkaa 2-3 %. Kuviotasolla sen verran parannusta, että huomaa.
• Rajaukset latvusten välistä, terävämmät laserpiirteet -> puulajitkin hyötyvät.
• Puukartoilla lisää variaatiota koealoille -> myös puustojakaumat hyötyvät.
Ohessa havainnekuva latvusten huomioimisesta laserilla.
Packalen, P., Strunk, J., Pitkänen, J., Temesgen, H. and Maltamo, M. 2015.
Edge-tree Correction for Predicting Forest Inventory Attributes Using Area-based
Approach With Airborne Laser Scanning. IEEE J-STARS 8(3): 1274-1280.
• Vähemmän reunaongelmaa, kuvion
sisäinen vaihtelu paremmin haltuun
(epätasaiset metsät).
• Ylispuut (siemen/säästöpuut) voidaan
erottaa alemmasta jaksosta.
• Latvusrajattu tulkinta kuviotiedon
tuotannossa. Hila säilyy omanaan.

10. Jatkuva kuviointi
• Jatkuva prosessi
› Kuvioverkkoa ajantasaistetaan myös laserkeilausten välillä.
› Uudellakaan keilausalueella ei ole tarpeen täysin uusi kuviointi, vaan päivitetään
olemassa olevaa (aidot muutokset).
• Kuviointi vaikuttaa puustotietojen ja toimenpidesimulointien laatuun.

11. Taimikot
Lähtökohdat
• SMK ei tee enää kohdennettua taimikoiden
maastoinventointia.
• Varttuneiden taimikoiden tulkinta paranee tiheämmän
keilauksen myötä.
• Pienille taimikoille ei ole laadukasta kaukokartoitusta,
tarvitaan uudistamistiedot.
Tietolähteet
• Kaukokartoitus (keilaus, kuvaus, satelliitit).
• Toteutustieto (omavalvonta, hakkuukone).
• Viranomaistieto (MKI, Kemera, maastotarkastukset).
• Muut (Metsään.fi, metsäsuunnittelu, joukkoistaminen).
› Jatkossa korostuu eri tietolähteistä saatavan tiedon älykäs
hyödyntäminen ja automatisoitu tiedonhallinta.

12. • Hakkuukonetiedon käyttöönotto 2021
alkupuolella.
• Palvelu vastaanottaa toimijoiden
lähettämää hakkuukoneen GPS-
pistedataa sekä työsuunnitelmatietoa.
• Prosessoinnin lopputuloksena
hakatun alueen rajaus, hakkuun
ajankohta ja hakkuutapa.
Hakkuukonetieto

13. Luontotieto 2020-luvulla
• Monimuotoisuus, luontoarvot ja vesiensuojelu.
• Luontotietoa kerätään kuten ennenkin, lisäksi
tutkitaan kaukokartoitusta.
› Purot/norot, arvokkaat metsä/suotyypit, vanhat metsät,
lehtipuulajit, laho/kuollut puu, metsän kerroksellisuus,
säästöpuuryhmät, jne.
• Laserkeilaus, mv-tieto ja muut paikkatiedot yhdessä.
› Uudet mahdolliset arvokkaat elinympäristöt.
• Lakikohteilla aina myös ammattilaisen maastoarvio.
• Toimenpidesimulointia ei tehdä

14. Metsävaratieto metsän tila-arviossa
• Kattava ja avoin yksityismetsissä (2010 - 2020).
• Tuotantoprosessin vaiheiden laadunarviot.
• Kansallinen laser- ja ilmakuvausohjelma (2020 - 2025) -> muutokset
tiedonkeruussa ja ajantasaistuksessa.
• Maastotarkastetut tiedot hyödynnetään.
• Kuvioina metsä-, kitu- ja joutomaat.
• Kasvun laskennat, toimenpidesimulointi ja käytön rajoitukset
• Ulkoiset aineistot:
MML/KRK-aineisto, kasvillisuuden pintamalli
Ilmakuvat
SYKE
Museovirasto jne.

15. • Varttunut taimikkotieto saadaan kaukokartoituspiirteistä ja pienet
taimikot (alle 2m) metsänkäyttöilmoituksen uudistamistiedoista.
• Puuston iässä kangasmailla yliarviota ja turvemailla aliarviota.
• SMK:n maastotarkastusmäärät vähäisiä ja kohdistuvat
kaikenlaisiin metsiin.
• Eri syistä epävarmat, kaukokartoitusperusteiset kuviot leimattu
• Kasvupaikkatiedot periytyvät (esim. pr, ravinteisuus ja maalaji)
periytyvät -> mahdolliset virheet myös.
➢Analyysit korjaustarpeisista mahdollistuvat tulevaisuudessa.
• Harvapuustoiset (ppa <6/kl 02-) tai kerrokselliset metsät (kl 02-).
• Pienipinta-alaiset (<0,2 ha) ja ”juikerokuvioiden” metsävaratiedot.
• Toimenpiteen jälkeinen puusto -> omavalvonta tai seuraava
laserkeilaus.
Ominaispiirteitä

16. • www.metsaan.fi
➢Karttapalvelut
➢Tiedostopaketit
➢Rajapinta
• https://www.metsaan.fi/sites/default/files/avoin-metsatieto-
tuotekuvaus.pdf
______________________________________________________
• Kansallinen laserkeilaus- ja ilmakuvausohjelma 2020 – 2025:
https://hkp.maanmittauslaitos.fi/hkp/published/fi/4343c1b4-
7d8f-4473-896a-70f930f36be1
• Satelliittikuvat, esim. Suomen ympäristökeskus/TARKKA-
karttapalvelu
Avoimen metsätiedon jakelu

17. Kiitos
• ASIAKKAAT – HENKILÖSTÖ – KUMPPANIT – YHTEISKUNTA
www.metsäkeskus.fi | www.metsään.fi
www.twitter.com/metsakeskus | www.facebook.com/suomenmetsakeskus