1. UNIVERSITY OF PADOVA
DEPARTMENT OF MANAGEMENT AND ENGINEERING
“FORMULATION AND VALIDATION
OF A BUSINESS MODEL FOR
MOBILE APPLICATIONS: THE CASE
STUDY "FAMILINK" BY TELECOM
ITALIA”
SUPERVISOR: Ch.mo Prof. Scarso Enrico
AUTHOR: Adami Matteo
MASTER’S DEGREE IN “MANAGEMENT ENGINEERING”
MASTER'S THESIS

2. INDICE DEGLI ARGORMENTI
1. Introduzione:
cos’è Familink
2. Proposta di un
Business Model
per Familink
3. Studio di
fattibilità del
Business Model
4. Presentazione
dei risultati e
conclusioni

3.  Applicazione per Smartphone che mira a mettere in contatto le famiglie
trentine (principalmente giovani genitori con figli molto piccoli)
ricreando, in una rete sociale virtuale, la comunità territoriale di una
determinata area geografica.
Funzionalità
Attive
1.Esplorare gli eventi
per famiglie presenti
sul territorio, valutarli,
commentarli e
confermare la propria
partecipazione
2.Partecipare a
discussioni,
nell’apposita sezione
forum, con gli altri
membri della
community

4. PERSONAL DATA STORE: UN ECOSISTEMA INTEGRATO
DI APPLICAZIONI
 Strumento sulla cui base progettare e sviluppare una nuova generazione
di applicazioni (come Familink) ad alto controllo da parte degli utenti,
realizzate nel rispetto dei principi di trasparenza, di pieno controllo sui
dati personali da parte dei proprietari e in grado di far acquisire agli
individui il valore creato e derivante dai loro dati.

5. BUSINESS MODEL CANVAS “AI IS”
Key Partners Key Activities Value
Propositions
Customer
Relationships
Customer Segments
Key Resources Channels
Cost Structure Revenue Streams

6. FUNZIONALITÀ «GRUPPI D’ACQUISTO» E «OFFERTE
SPECIALI»
Dati per la categoria
«Spese» del PDS
Dati per la
categoria
«Posizionamento»
del PDS

7. BUSINESS MODEL CANVAS “TO BE”
Key Partners Key Activities Value
Propositions
Customer
Relationships
Customer Segments
Key Resources Channels
Cost Structure Revenue Streams

8. STUDIO DI FATTIBILITÀ DEL BUSINESS MODEL
 Studiare il grado di interesse degli utenti beta verso le nuove
funzionalità proposte per l’App, per dimostrare ai vari local business il
vantaggio ottenibile dall’adesione alla piattaforma.
 Utilizzato un questionario composto da 23 domande che mirano
a valutare l’attitudine degli utenti verso l’utilità e il gradimento per
le nuove funzionalità da implementare in Familink. La scala di
misura utilizzata è la scala Likert, nella sua formulazione classica
con valori che vanno da 1 (strongly disagree) a 5 (strongly agree).
Il numero di rispondenti è 116 (su 136).

9. 1° ANALISI DELLE RISPOSTE
 % risposte positive: 82%
 Indice assimmetria: -1.2
 % risposte positive:
70%
 Indice assimmetria:
-0.4

10. 1° ANALISI DELLE RISPOSTE
 % risposte positive:
56%
 Indice assimmetria:
-0.3
 ∆ risposte positive:
+13% (69%)
 Indice assimmetria:
-0.4
 ∆% risposte neutrali:
-10%

11. 1° ANALISI DELLE RISPOSTE
 % risposte positive:
64%
 Indice assimmetria:
-0.3
 ∆ risposte positive:
+6% (70%)
 Indice assimmetria:
-0.5
 ∆% risposte neutrali:
-7%

12. 2° ANALISI DELLE RISPOSTE
 ∆ risposte positive:
+6% (88%)
 Indice assimmetria:
-1.4
 ∆ risposte neutrali:
-9%
 Per ottenere dati maggiormente significativi le analisi illustrate
precedentemente sono state ripetute considerando le risposte degli
utenti più attivi. Il criterio di scelta è avere un valore del campo
«attività» (che misura il grado di partecipazione del singolo utente
all’interno della piattaforma) maggiore della media campionaria. Il
numero di rispondenti considerati è quindi pari a 58.

13. 2° ANALISI DELLE RISPOSTE
 ∆ risposte positive:
+9% (78%)
 Indice assimmetria:
-0.4
 ∆ risposte neutrali:
-6%
 ∆ risposte positive:
+3% (73%)
 Indice assimmetria:
-0.7
 ∆ risposte neutrali:
-6%

14. 2° ANALISI DELLE RISPOSTE
 ∆ risposte positive:
+5% (75%)
 Indice assimmetria:
-0.7
 ∆ risposte neutrali:
0%

15. CONCLUSIONI
Per validare il Business Model proposto per Familink
abbiamo intervistato gli utenti beta dell’applicazione.
Dall’analisi emerge un concreto livello di interesse
riguardo la possibilità di implementare, all’interno di
Familink, le 2 nuove feautures proposte.
La generazione di revenue streams deriverà
dalle attività promozionali disposte dai Local
Business, e nel contesto più ampio del
Personal Data Store, dalla vendita verso
soggetti terzi dei dati incamerati all’interno del
servizio stesso.
La completa validazione del Business Model
richiede, come prossimo step, il
coinvolgimento dei vari Local Business. A tal
proposito un secondo questionario è già stato
realizzato e si trova in questo momento in fase
di revisione da parte del team di Familink