思考邏輯的訓練 : MECE, Bayesian theory

1. “當我知道你不知道我知道”

2. MECE
簡報製作 : MECE 原則
A BC
AUB
A∩B
2

3. 簡報製作 : MECE 原則
MECE
廢話
少了另一方觀點
A BC
AUB
A∩B
3

4. MECE
同與異
簡報製作 : MECE 原則
A BC
AUB
A∩B
4

5. 5

6. cv
Roger Martin與台灣的企業家對談提到..
Mr. K.C. Liu
”沒有兩難的時刻,決策思考每天練習
把自己準備好就不會遇到時間不夠的難關
看書、聽演講、每天反省當天決策結果並且成為日後決策時謹守的戒律
研華科技董事長劉克振分享自己的策略形成過程，就是閱讀、從外部考慮，
以及頻繁的練習，從練習過程中產生戒律。「決策有難行門、易行門，學習
與複雜共舞，通常最佳的決策都是複雜的、都是困難的。所以要提醒自己，
不要想避開，不要一直想容易的。」”
黃總經理
“People need banking instead of banker.
Team work means TRUST, can you share your fear and weakness with
your team?
玉山在做投資純網路銀行的決策討論時，堅持要納入各年齡層、各個部門的
同仁，做決策時納入各種不同的觀點，企業才能走得長久。”
Prof. Roger Martin
“Say more what you said
Important things first then you keep emergence away
Creating great choices instead of making decision”
cv
the
opposable
mind
6

7. confusion matrix
預測是X 預測非X
實際 X true positive false positive
實際非X false negative true negative
Accuracy = TP+TN/TP+FP+FN+TN
Precision = TP/TP+FP
Recall = TP/TP+FN
TPR sensitivity 或 true positive rate 靈敏度, 真正率
F1 Score = 2*(Recall * Precision) / (Recall + Precision)
precision_score #預測跟實際判斷準確率, 辨別出好的, type I error
recall_score #實際X的機率, 寧可錯殺不可放過, type II error
piotroski F-Score 用precision跟recall 加權調和平均數
7

8. 8

9. 9
[貝氏推論]賽門氏兩階段設
計 R0：為未達進一步研究興趣反應率
(no further interest response rate)
R1：全反應率
(Desired overall response rate)
Control Clin Trials. 1989 Mar;10(1):1-10.
𝑃 𝐷𝑟𝑢𝑔 𝑖𝑠 𝑠𝑢𝑓𝑓𝑖𝑓𝑖𝑐𝑒𝑛𝑡𝑙𝑦 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑖𝑠𝑖𝑛𝑔|𝐻0: 𝑝 ≤ 𝑅0 < 𝛼
𝑃 𝐷𝑟𝑢𝑔 𝑖𝑠 𝑠𝑢𝑓𝑓𝑖𝑓𝑖𝑐𝑒𝑛𝑡𝑙𝑦 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑖𝑠𝑖𝑛𝑔|𝐻1: 𝑝 ≥ 𝑅1 ≥ 1 − 𝛽
R0
10%
R1
30%

10. 10
10
[貝氏推論]實驗結果
15位未接受治
療過的病患中
有3位有療效
(20%)。
再加入10位病患接受
治療，其中4位有效。
總共收集25位病患，有
7位有療效(28%)。
No further interest response rate
R0=0.10
Desired overall response rate
R1=0.24

11. 11
Stage 1
15 patients,
3 response
Prior
information
Prior
Beta(α, β)
Likelihood
Binomial distribution
N=15, Y=3
Posterior
Beta(α, β)
貝氏推論
Beta(0.7, 2.1) Bin(15, 0.2) Beta(0.7+3, 2.1+12)
Stage 2
總 Bin(30, 0.2)
樂觀 Beta(3, 7)
懷疑 Beta(1, 9) 0.613 0.347 0.040
0.053 0.484 0.463
懷疑 : 當最悲觀都認為可行 -> go
樂觀 : 最樂觀都覺得不可行 -> no go
0.053<R0, 0.463>R1
0.613>R0, 0.040<R1