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Case study of diffusion models of mobile industry in Greece

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Case study of diffusion models of mobile industry in Greece

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Case study of diffusion models of mobile industry in Greece

  1. 1. Case Study of Diffusion Models of Mobile Industry in Greece 2018.10.24 Madeleine
  2. 2. Diffusion models of telecommunication 分析動機與目的: • 個案探討的工具較偏向總經預測非個經預測 (整個pie) • 了解diffusion of innovation -> 客戶對科技採納程度的分類,並依照 Rogers 的 S型擴散(成長)創新理論, 5種類客戶分布跟定義 • 2008 3G 情境類比現今,依據擴散模型做需求預估,比較擴散模型結果 個案分析步驟 : 1 Introduction 2 Mobile telecommunications sector in Greece—market overview 3 Diffusion models for mobile telecommunications 4 Model evaluation and results 4.1 Methodology for diffusion analysis – critical mass 4.2 Models evaluation and comparison – training data and real data、MAPE 5 Conclusion
  3. 3. 一、個案摘要 -希臘電信業市場狀況 60.3% 52.0% 34.6% 35.9% 14.5% 37.6% 37.6% 39.7% 33.5% 27.0% 18.8% 0.8% 7.6% 1996 1998 2002 2005 Vodafone (ex. Panafon) CosmOTE TIM (ex. Telestet) Q-Telecom 1. 驗證希臘電信用戶擴散(成長)率(the diffusion rate),證明S型(S- shaped,sigmoid patterns)科技擴散(成長)模型適用於行動通訊/電信業 2. 希臘電信業擴散(成長)流程提供了滲透率幾個有趣的面向,像擴散(成長)速度、 競爭運營商數量兩者的相關性及其他社經、法規的面向 3. 以2G擴散(成長)流程的參數研究結果,個案分析所使用到選擇適當模型的技 巧(MAPE),可運用此分析方法來預估希臘或任何地方下一代電信網路的潛 在市場擴散(成長)型態 寡頭 市場
  4. 4. 二、 電信業擴散(成長) 模型 2G >> 3G VS 4G >> 5G 從2000年開始,通信業界就在呼喊3G,但喊了幾年,直到2007、2008年才開始真正普 及,原因是3G的崛起,從iPhone開始 Bass Model Fisher-Pry Model Gompertx Model S-shaped Model FLOG Model Box-Cox
  5. 5. 三、技術採用生命週期 Technology Adoption LifeCycle 1957年Iowa State College 為分析玉米種子採購行為所提出。起先,該概念的提出並未獲 得許多迴響,一直要等到1962年Everett Rogers出版《創新的擴散》(Diffusion of Innovations)一書後,才逐漸獲得學研界的重視。 落後者(laggards) 16% - neighbours and friends are main info sources, fear of debt(落伍者) 晚期大眾(late majority) 34% - skeptical, traditional, lower socio-economic status (傳統百姓) 創新者(innovators)2.5% - venturesome, educated, multiple info sources, greater propensity to take risk (冒險家) 早期大眾(early majority)34% - deliberate, many informal social contacts (深思熟慮者) 早期採用者(early adopters)13.5% - social leaders, popular, educated (意見領袖) critical mass
  6. 6. 臨界質量;臨界人數;群聚效應; 也是一個社會動力學的名詞,用來描述在一個社會系統裡,某件事情的存在已達 至一個足夠的動量,使它能夠自我維持,並為往後的成長提供動力 . 關鍵在算出反趨點/反曲點 S型擴散(成長)創新反趨點/反曲點,Bass 可以算出來 • 如果已經有很多用戶了,就會有越來越多用戶 • 如果現在沒有用戶,就沒人想成為該組織/公司的用戶 Bass重點,p、q、M p : 原來就會用的用戶 (innovator) q : network externality (imitator) M -- the potential market (the ultimate number of adopters) p -- coefficient of innovation q -- coefficient of imitation Source : http://www.bassbasement.org/BassModel/Default.aspx the Bass model, its parameters are estimated by nonlinear least squares (NLS) regression,
  7. 7. Differentiation 微分, 再微分囉 • 𝜹, coefficient of diffusion • the diffusion speed and correlates the diffusion rate with the actual and maximum penetration. • Y(t) , population that has already adopted the service • Y(t) represents the total penetration at time t. • S, the saturation level of the specific technology (the • maximum expected adoption level) • S-Y(t), the remaining market potential represented by 四、模型 : A differential equation for the aggregated S-type diffusion models
  8. 8. 模型比較 Ra-squared : the adjusted coefficient of multiple determination Population in 2005, 10,964,000 S.E. standard error of estimate Withheld sample : real data Training data : historical data
  9. 9. 五、結論 • 根據估算結果 𝐩 ≈ 𝟎. 𝟎𝟎𝟏 且 𝒒 ≈0.63,顯示希臘是 imitators的市場 • 所有模型都預測飽和度大於100%,主因是企業用戶、預付卡..等等,MO提供具吸引力的促案造成 churn effect • Bass模型的計算統計誤差非常高,模型不適合此特定的數據集估計和預測。Gompertz模型未能成 功估算早期數據,因顯示出較高絕對錯誤,但在接下來的幾年提供準確的估計。Logistic家族模型 非常可靠地收斂實際數據,具較低的計算錯誤;根據本份分析報告,希臘在2003已達市場飽和及 被視為成熟到可以接受新一代的電信科技,Vodafone and Wind (ex. TIM Hellas)為了有更好的 ARPU已積極準備提供HSDPA (3.5G) • 雖然3G (GSM)在希臘市場算比較慢推出,當時仍是寡頭市場,但創新擴散/成長仍邁向市場飽和, 主要是受採用者和非採用者之間的互動‘wordof-mouth’process (Bass, 1969),特別是在初期, 競爭對手的數量跟吸引用戶的密集和具說服力的營銷策略有關。到1998年,用戶數較前一年成長 一倍,固網電信商OTE在1997-1998電信市場起飛時加入,稍後2002第四家 MO Q-Telecom也進 入,即使在一個相當飽和的市場,希臘電信產業展現出市場潛力。 • 電信業是網路效應典型例子,此外,就競爭而言,希臘證明Geroski(2000)“過多的競爭會減緩 擴散”,但用戶數仍會隨時間而增加,關鍵因素是新技術(如3G和4G)的採用是最初的用戶/創新 者所影響的速度和擴散的範圍。 • 其他進一步的研究包括預付卡跟月付型的用戶選擇行為大不同,也有探討行、固網間的補貼或替代, 最後一個最重要的基本因子是價格,根據希臘這個個案,在過去的3 - 4年中,價格下降約54%, 而未來的趨勢將和其他歐洲國家一樣,行網成長,固網依舊。
  10. 10. • backup
  11. 11. Diffusion of mobile telephony in Greece 1994-2005 • population would face an annual growth of about 0.2% (page 8)
  12. 12. 衡量預測精準度

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