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職業訓練「IT中級科」講義資料
※ 出典明記の上であれば流用・改変等ご自由に
※ PPTファイルご入用の場合は以下まで
www.slideshare.net/KazuhitoKitamura/
変わる仕事と働き方
~佐賀から始めるDX~
Jan.14th,2021
佐賀県DX・スタートアップ推進室長 北村和人
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
Facebook/仕事
Facebook/個人
ブログ/個人
電子書籍/個人
自己紹介
2
(93.4~)水産振興課でノリ養殖協業化の立ち上げなど
(96.4~)土木事務所で用地買収
(99.4~)大和総研に派遣、時系列予測やマクロ経済分析
(00.4~)健康増進課で難病の医療給付など
(02.4~)医務課で救急医療、災害医療、小児医療など
(05.4~)教育庁で学力調査、マネジメント改革など
(09.3~)税務課でふるさと納税、税制提案など
(13.4~)新産業課でIT産業振興や創業支援など
(16.4~)産業人材課で人材確保対策
(18.4~)産業企画課でIT産業振興や創業支援など
(20.4~)DXST室創設
ご紹介携わった仕事など
マクロ経済・計量経済、地域経済・国際経済、
統計学・データサイエンス、DTP、組織マネジメント…
ライフワーク的に…
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
本日は、2部構成でお送りします
3
1
2
3
4
テクノロジーの発達が、これから仕事や生活を大きく変えていく
変化を支えるのは、AIやIoTをはじめとした新しい技術や考え方
イマドキのAIは、実は昔のAIとはまったく違った発想から生まれた
イマドキのAIを使うには、ちょっと注意しなきゃいけないことがある
Ⅰ)変わる仕事と働き方
1
2
3
4
佐賀でも案外、いろんなIT企業がいて、活躍している
そこに至るまでに、役所もいろんなことをやってきた
とはいえ、ITについては「脅威」から忌避感を抱かれがち
でも、実はイマドキのITは、地方にこそ「機会」なのかも
Ⅱ)佐賀から始めるDX
変わる仕事と働き方
4
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
コンセプトムービー
5
要約編
農業編
工場編
オフィス編
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
工場編
6
受注情報に基づき、仕様
や必要部材をAIが判断
工場やサプライヤーへ自動
で指示・発注
設 備 の 稼 働 デ ー タ 等 を
IoTで集約
機械学習で部品交換や異
常検知をレコメンド
画像認識で検品、規格
外・不良品を自動排除
販売状況に合わせて需要
予測、生産性向上へ
工程管理に合わせて人員
配置を最適化
熟練者のノウハウをDB化し
たAIが作業指示
僕は黒! 私は緑!
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
農業編
7
市況等に応じて需要予測、
作付け等を判断
AIが必要な種苗や資機材
を判断・自動発注
機械学習で生育状況や天
候から施肥等を助言
画像認識で病害虫を発見、
ピンポイント散布
画像認識で規格外や腐食
等を自動選別・排除
配送先等を自動で抽出、
集出荷を効率化
農地に出向かずともWeb
経由で作業指示
熟練者のノウハウをDB化
したAIが相談・助言
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
オフィス編
8
テレワークで時間・場所問
わず可能な時に就業
生産性向上でダブルワー
ク等が普通に
社内文書等をデジタル化
して蓄積、企画立案に
AIが社外提案等を審査・
評価し、フィルタリング
チャットボット及び音声認識
で顧客対応を無人化
顧客情報で機械学習、対
応を最適化
RPA(ソフトウエアロボ)で
定型業務を自動化
AIチャットボットで社内の
FAQ対応を自動化
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
Software is eating the World
9
IT/
Software
製造 流通
小売
建設教育
医療
金融
 スマートファクトリー
 マスカスタマイゼーションなど
 配送管理や在庫管理
などのデジタル化
 ロボットや自動運転
等による省力化など
 CRM
 e-コマース
 需要予測
 ダイナミックプライ
シングなど
一次
産業
 圃場管理や栽培管理
などのデジタル化
 ロボットやドローン
等による省力化など
 建機管理や現場管理のデジタル化
 インフラメンテナンスの自動化など
 電子決済・電子通貨
 アルゴリズム運用
 与信審査・不正検知
 ブロックチェーンなど
 画像の読影
 遠隔診療
 創薬など
 遠隔授業・講義
 デジタル教科書
 成績管理など
X-tech AgriTech
RetailTech
FinTech
MedTech
EdTech
※ 他にもAdTech(広告)、LegalTech(法務)、HRTech(人事)など実に様々…
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
どんな技術が使われていると思いますか?
10
AI(人工知能)/機械学習 IoT(モノのインターネット化)
RPA(ソフトウエアロボットによる事務処理の自動化)
AR(拡張現実)/VR(仮想現実)/MR(複合現実)
ブロックチェーン(低コストで真正性を担保した価値・情報流通)
Digital Fabrication(ものづくりのデジタル化)
スマート
ファクトリー
マス
カスタマイズ
シェアエコ
XaaS
(MaaSなど)
スマート
コントラクト
テレワーク/
モバイルワーク
詳しくはまた後で…
サブスク
API
エコノミー
変化を支えるテクノロジー
11
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
まずはご覧ください
12
Movie
(Google Home)
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
せっかくなので、AIにAIを…
13
チャット
ボット
スマート
スピーカー
様々な
ロボット対戦型
ゲーム
佐賀市保険年金課「ここねちゃん」
(木村情報技術)
←Amazon Echo(Amazon)
↓Google Home(Google)
↑pepper(ソフトバンク)
←sota(ヴイストン)
画像認識
音声認識
機械翻訳
数値解析
Voice Tra
(情報通信研究機構)
MAGELLAN BLOCKS
(グルーヴノーツ)
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
先ほどの音声、AWSのAPIを使いました
14
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
AIとちょっと似ている?RPA
15
自動化(作業)プロセス(の)ロボット工学(による)
例えば
効果
効能
転記
入力
整理
計算
発行
 人間がやるよりははるかに迅速
 定型事務であれば人為的ミスを抑制可
 なにより24時間365日稼働!
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RPAの動作風景(UI-Pathのサイトから)
16
https://youtu.be/Jq7J0K2u2CY
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
AIとRPA
17
データマイニングや機械学習
からのアプローチ
ルールベースや知識ベースの
アプローチ
エキスパートシステム
(かつて商業ベースで一定程度成功)
ディープラーニング
(画像で成果をあげ、今、最もホット)
でも
RPAは基本、
こっち側に近い
今、注目なのは
ディープラーニング
をはじめ機械学習か
らのアプローチ
ただ…いずれ、
AI-RPAとかも?
www.uipath.com
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
案外(?)、大きかったRPAのインパクト
18
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
IoTって?
19
だからoは
小文字!
モノのインターネット(化)
いろんなものをネットに繋いだら…
① 情報を一元的に集約できる ②離れたとこから操作・制御できる
家電
モバイル
/ウェアラブル
建築
・住宅
農業
/工場
ライフ
ライン
交通
/物流
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
総務省5Gコンセプトムービー
20
https://youtu.be/ArRWXopUHAQ
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
IoT→センシング×通信
21
センシング
通信
NFC/
RFID
LPWA
Bluetooth
/Zigbee
WIFI
LTE
5G
~1m
~100m
~1km
観測機器
自然/天候
バイタル
ウェアラブル
デバイス
各種センサー
/計測機器
設備/機器
位置/行動
モバイル
/スマホ
指示/入力
キーボード/
スマートスピーカー
Smart Grid
Smart City
Smart Factory
Connected Car
各種カメラ
画像/映像
高速/
大容量
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
仮想通貨とブロックチェーン
22
一般的な法定通貨
中央銀行経済主体 経済主体
経済主体 経済主体
価値や流通を
集中的に管理
経済主体経済主体
そんなのイヤ、もっと自由であるべきだ!
ブロックチェーンによる仮想通貨
中央銀行経済主体 経済主体
経済主体 経済主体
暗号で二重使用を
防止、管理者不要
のP2P流通を実現
経済主体経済主体
ハッシュ関数のため、流通させる情報は何でもOK!
応用①
ICO
Initial Coin Offering
応用②
スマート
コントラクト
サービス等の
受益権を担保
に企業等が独
自通貨を発行
契約や権利関
係をブロック
上に記載し、
真正性を担保
低コスト
透明
民主的
Bitcoin: A Peer-to-Peer
Electric Cash System
By Satoshi Nakamoto @2008
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
広がるブロックチェーン
23
通貨
 ビットコイン
 リブラ(Facebook)
 coin(三菱UFJ) etc.
契約
電子契約サービス
 OpenLaw
 DocuSign etc.
権利
管理
 著作権(ソニーやジャス
ラックなど)
 不動産などの登記
履歴
管理
 食品(ウォルマート)
 ブランド品(LVMH)
 電力(みんな電力)etc.
金融
 送金(特に国際送金)
 決済
 電子マネー・ポイント
ブロックチェーン1.0
暗号通貨としての利用
ブロックチェーン2.0
安価なトランザクション管理=フィンテック分野での活用
ブロックチェーン3.0
 非金融分野への価値流通・情報流通手段としての展開
 承認者が不特定多数のパブリック型ではなく、特定少数
のプライベート型・コンソーシアム型の展開が多い
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
xR
24
Augmented(拡張)Reality Virtual(仮想)Reality Mixed(複合)Reality
AirCodeプロジェクト(九州コーユー) MRのイメージ(佐賀☆ミライの仕事と働き方ジッカンムービーから)
 現実世界のマーカーにスマ
ホやタブレットをかざすと、
存在しないものを画面表示
 画像や動画等で追加的な情
報を提供するなどの用途
 ヘッドマウントディスプレ
イ等にCGによる全方向型の
仮想世界を表示
 ゲームなどの娯楽や、様々
なシミュレーション
 ARとVRを組み合わせた考え
方で、現実世界の風景の中
に画像等を表示
 今後のITの主要なインター
フェイスに(なるかも?)
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
MRの活用シーン(マイクロソフトプロモーション動画)
25
https://youtu.be/UpmolMrf5HQ
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
ARにチャレンジ
26
プログラミング教材「AiR.Cord」(九州コーユー:小城市)
アプリをインストール
アプリを起動
マーカーにかざす
http://air-cord.jp へ
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
その他、イマドキのビジネスモデル
27
シェアリングエコノミー XaaS(everything as a service)
サブスクリプションビジネス APIエコノミー
 ネ ッ ト 上 の プ ラ ッ ト
フォームを通じて余剰資
源(労働、資金、場所、
モノなど)を融通
 カーシェアや民泊、クラ
ウドソーシングなど
 モノやサービスを「売
る」のではなく期間に応
じた定額制(月額等)で
「貸す」ビジネス
 最近では食品や衣服、コ
ンタクトレンズなども
 モノではなくサービスと
して何かを提供
 IT業界の言葉(SaaS、
PaaS等)だったが、最
近はMaaS(車)やRaaS
(ロボット)なども
 APIはプログラム開発上
の「部品」として他者開
発の機能を用いるもの
 最近ではソフトウエアに
限らず、様々なビジネス
への「比喩表現」にも
CRAFUN.JP
(クラウドファンディング)
レジャー・ミー!
(観光サブスクアプリ)
RaaSで収穫ロボ導入
(A-noker)
コグニティブAPI
(マイクロソフト)
割と
相互に
親和性が
高い
昔のAI、イマドキのAI
28
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
「人工知能」への二つのアプローチ
29
1)器(例:神経回路の模倣)を作る
2)正解(例:リンゴ好きのデータ)を投入
3)なぜだか判別可能!
エキスパートシステムなど
ルールベース・知識ベース
ディープラーニングを
はじめ、機械学習
脳の中にある「知識」そのもの
に着目し、それらをアルゴリズ
ムやデータベースとして構造化、
これをもとに推論・判断・処理
情報処理のアルゴリズムを工夫
(ディープラーニングの場合は
脳の神経回路の模倣)すること
で、学習・認識・処理
リンゴは
 食べ物だ
 赤い
 甘酸っぱい
 生食でもジャムでもOK
既知の知識
や情報
 論理をプログラム化して分岐処理
 情報をデータベース化して参照
 彼女はリンゴ
好きかな?
 明日は売れる
だろうか?
未知・未経験
の知識や思考
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
イマドキのAI、発祥は実は統計学
30
統計学的アプローチ
データマイニング
機械学習
A I
• 可視化
• 各種検定
• 多変量解析
…回帰、PCA など
• アソシエーションルール
• 決定木 など
• サポートベクターマシーン
• 協調フィルタリング
• ランダムフォレスト など
• ディープラーニング など
コンピュータ
パワーの
増大
いわゆる
3Vデータの
多様化
ディープ
ラーニングで
Break through
この辺の境界は
実は不明瞭で
最近では
機械学習の
一般的手法でも
「AI」を称して
いる例も多い…
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
ビッグデータ元年?
31
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
画像認識とディープラーニング
32
畳み込みニューラルネットワーク
多層パーセプトロン(ニューラルネットワーク)
畳み込み層(画像等)
X以上
なら1
重みw入力データ それは
ネコか? 1:Yes
0:No
0 1 0
0 1 0
0 0 0
フィルタ
畳み込み プール化
・・・
「学習」とは?
1)正解データ(ネコ有=1、無=0と
した画像)を大量に用意
2)ピクセル化して上記のアルゴリズ
ムに読み込ませる
3)より適切に判別できるxやw、フィ
ルタに収束するまで繰り返し演算
分類
(Classification)
ネコはいるか?
検出
(Detection)
ネコはどこか?
領域分割
(Segmentation)
ネコはどれか?
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一つのたとえ話。
33
社長
部長
課長
社員
画像データ
猫or猫でない
猫です! 違います!
正解した 間違えた
果たして、
信用できるのは…
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誰だかわかりますか?
34
https://thispersondoesnotexist.com/
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
GANともあるとばってん…
35
生成 敵対的 ネットワーク
Real
Fake生成器
識別器
いかに
偽物を的確に
見分けるか?いかに本物と
見分けがつかない
偽物を作るか?
最初に学習
次に学習
繰り返し
やがて超精巧な
フェイク製造機に
もう学習データ
を集めなくても…
これってAIによる
一種の創造では?
例)Deep Fakeなど
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
言葉を扱うには?
36
再帰的ニューラルネットワーク
A B C D
03
04
05
A B C D
02
03
04
A B C D
01
02
03
A B C D
01
02
03
一般的な
NN
A
B
D
C ?
RNN
再帰的
ニューラル
ネットワーク
A
B
D
C
!A
B
D
C
時系列属性を持つ
データが扱えるように!
(各種指標、音声、文章、動画…)
言葉の分散表現 時系列に並んだデータのためのネットワーク構造
単語を分類し、注釈をつける
などしてデータベース(コーパ
ス)を作成・参照
特徴
A
特徴
B
特徴
C
特徴
D
今日 0.7 0.5 0.2 0.3
誕生日 0.8 0.7 0.5 0.1
私 0.5 0.8 0.1 0.7
楽しい 0.2 0.1 0.8 0.2
ニューラルネットワークを用い
て単語等をベクトル化
(Word2Vec、Sec2Sec)
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
機械翻訳を比べてみた!
37
一般の人が考える機械翻訳
1. 日本語を英単語に翻訳
2. 文法に沿って並べ替え
実際の最近の機械翻訳
1. 器(Werd2Vec、Sec2Sec、RNN等)を構築
2. 対訳文を大量に用意して、器に「食わせる」
例文 最近、とてもとても暑いですね。いつもは自転車通勤やってますけど、さすがに耐えら
れないので、何かいい方法、ありませんか?教えてくれたらアイス、おごりますよ。
Google
翻訳
MS
bing
Excite
翻訳
It's been very, very hot lately. I usually commute to work by bicycle, but I can't
stand it, so is there any good way? If you tell me, I'll treat you with ice cream.
It's very hot these days, isn't it? I always go to work by bicycle, but I can not stand it,
so there is no better way. If you tell me, I will eat ice cream.
It's very very hot recently, isn't it? Bicycle commutation is being done, but usual
isn't held back indeed, so are there any good ways? If you tell me, I treat to ice.
主語・目的語も的確だし、ほぼOK?
質問になってない! 自分で食べるの?
「普段」を主語に結構、力技… アイス「に」おごるの?
Weblio
翻訳
It is very, very hot recently. Still it is what, or it is said, and is there a method all the time though I
do bicycle commuting because I am not able to bear it? I treat you to ice if I tell me.
意味不明?
自分で自分に教える?じっくり読めば「あー、そう訳したか」だけど…
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
転移学習とBERT
38
例えば…
 原文
 質問
 分類対象
例えば…
 訳文
 回答
 分類結果
Before
After
エンコーダー 判別器やデコーダー
テ
キ
ス
ト
ベ
ク
ト
ル
/
行
列
テ
キ
ス
ト
や
フ
ラ
グ
ベ
ク
ト
ル
/
行
列
それぞれがそれぞれ学習器を作り、データを集め…
タスク毎
に固有
ある程度
普遍的
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
ディープラーニングと機械学習
39
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
ニューラルネットワーク以外の機械学習手法
40
ツリー(樹木)モデル サポートベクターマシーン
協調フィルタリング
問:スキーに行くか?
天気
積雪
3時間後
0:10 3:7 9:10
有無
他雨
止降
7:3
【決定木】上記の図
【ランダムフォレスト】データを複数
に分割して多数の木を作り、それら
の平均(多数決)をとる
【勾配ブースティング】さらに「誤判
定しやすいデータ」に重みをつけて
学習させ、より精度を高める
データの分布に応じた非線形の
ベクトル(識別関数)で判別や
認識
購買データや属性データ等から
「これを買った人はこれも」と
いったレコメンドに活用
アソシエーションルール
「ビールと紙おむつ」など購買
データから併売傾向を抽出
スタッキング
より精度を高めるために…
変数A
変数B
手法①による
判別境界
手法②による
判別境界
学習データの一部で一旦、
手法①で予測
残りの学習データに手法①の
予測値を説明変数として加え、
手法②で予測
いくつか大事な注意事項
41
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
データに応じて如何様にも
学習器は
無色透明…
いわば
「赤ん坊の脳」
「白紙の辞書」
①データを溜める ②自分しか取れないデータを活かす
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「データ資本主義」へ
43
データ流通市場データサイエンスのコンペ APIマーケット
Every Sense(https://every-sense.com)
wibson(https://wibson.org)
企業間でデータを売買したり、個
人が自身の情報を有償で提供する
ことができるWeb上の市場
RapidAPI(https://api.rakuten.net)
※ 国内では楽天が提携
KDDI IoTクラウド APIマーケット
(ito.kddi.com/service/iot-cloud-apimarket)
企業やエンジニアなどが自身が開
発したAPIを提供したり、他者の
APIを利用できるWeb上の市場
SIGNATE(https://signate.jp)
kaggle(https://www.kaggle.com)
企業等が懸賞金付きの実課題を掲
載、個人やチームで判別・予測な
どのアルゴリズムを開発・応募
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
学習データのバイアス
44
イヌ・ネコ判別機:学習データ 学習器 使ってみよう!
ネコ! イヌ! イヌ?
データ集めるの、
マジ大変…
準備
OK
ようやく
本番だ!
え?
なんで?
学習させる前に、学習データの妥当性を確認・検証しておく
 グラフ(散布図やヒストグラムなど)を描いて目で見てみる
 基本的な統計量(平均、分散、中央値、最頻値、分位数、最大・最小…)をとってみる etc.
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
ブラックボックス問題
45
統計学的なモデルや
簡易な機械学習モデル
ニューラルネットワークなど
複雑な機械学習モデル
<
予測
精度
>
説明
解釈なるほどAやBの変化は
Cにそれぞれ〇〇%ほど、
影響するんだな…
脳だの、森だのって
さすがにちょっと…
案件ごとに適切な手法を使い分ける
 説明不可能=再現可能性が担保できない(テストデータによるロバスト性の検証まで)
 すると、問題がよりシビアであれば果たして使えるのか…(例:犯罪捜査や医療など)
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
オーバーフィッティング(過学習・過剰適合)
46
一般的な線形回帰 機械学習による非線形回帰
精度が微妙… さすが機械学習!
変数X
変数Y
学習
データ
回帰
曲線
未知
データ
変数X
変数Y
学習
データ
回帰
曲線
未知
データ
やるやん! あれ!?
学習データへの適合ではなく、テストデータで汎化検証
 機械学習では、データの一部を学習させずにとっておき、テストを行うのが一般的
 結果、必要なら①学習データを増やす ②より簡易なモデルやアルゴリズムを使う
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
できること、できないこと
47
情報の定型的な
整理や加工
定められたルールに
沿った判断や処理
ルールの改善なども伴う
判断や処理
新たにルールを
見出す、定めるなど
例)伝票の転記や台帳の整理
例)社内ルールにそった見積作成
例)環境変化に伴う見積ルールの改善
例)新たな市場や顧客へのルールの策定
一般的なアプリ
やプログラム
ルールベース/
知識ベースのAI
機械学習ベース
のAI
知識やルールの
構造化という飛躍
データからの発見
・抽出という飛躍
要はパターン認識
?
 ディープラーニングに
よる特徴量抽出
 敵対的生成ネットワー
クによる概念?獲得
 大手各ベンダー等によ
る機械学習自動化技術
 画像のVGG、言語の
BERTなど転移学習向
け汎用モデルの提供
 X-AIへのチャレンジ
etc.
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変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
前半部分まとめ
48
Software is( )the Worldと言われるよう、テクノロジーは私
達の仕事や生活にますます浸透し、その姿を大きく変えていく。
発達著しいテクノロジーには、例えばAIや( )、xR、ブロック
チェーンなどがある。また、ITの浸透が、XaaSやサブスク、シェアエ
コ、APIエコノミーなど新たな( )を生んでいる。
イマドキのAIは、かつてと異なり、データに潜む( )を機械
自身が認識し、特徴量を抽出する。また、数値のみでなくテキストを扱
うため( )のなどの手法も発達してきた。
機械学習によるパターン認識は、投入する( )にその精度や結
果を大きく左右される。また、( )問題や過剰適合
など、活用に当たって注意すべき点もある。
eating
IoT
ビジネスモデル
パターン
ベクトル化
データ
ブラックボックス
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~ 49
休憩しましょう
佐賀のIT、健闘中!
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
東京,
52.3%その他,
47.6%
佐賀,
0.1%
事業従事者数(H28)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
全国
118万人
-50%
-25%
0%
25%
50%
0
10
20
30
40
全
国
東
京
都
神
奈
川
県
大
阪
府
愛
知
県
福
岡
県
石
川
県
沖
縄
県
宮
城
県
富
山
県
広
島
県
北
海
道
福
井
県
新
潟
県
茨
城
県
千
葉
県
静
岡
県
長
野
県
岡
山
県
群
馬
県
島
根
県
京
都
府
兵
庫
県
大
分
県
山
梨
県
宮
崎
県
香
川
県
愛
媛
県
鳥
取
県
熊
本
県
岩
手
県
栃
木
県
青
森
県
岐
阜
県
福
島
県
高
知
県
埼
玉
県
鹿
児
島
県
長
崎
県
滋
賀
県
山
口
県
山
形
県
秋
田
県
佐
賀
県
和
歌
山
県
三
重
県
徳
島
県
奈
良
県
IT産業(中分類の情報サービス及びインターネット付随サービス)の人口1,000人当たり事業従事者数
H24 H28 H28/H24(右目盛)出所)総務省「経済センサス活動調査」
東京,
59.5%
その他,
40.4%
佐賀,
0.1%
付加価値創出額(H28)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
全国
9.3兆円
36.0%
85.7%
96.2%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
全産業平均
情報サービス
インターネット
付随サービス
佐賀県:産業中分類別移輸入率(H27)
出所)佐賀県「産業連関表」
IT産業は都市型産業!
51
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
IT産業は都市型産業?
52
0
2
4
6
8
10
全
国
東
京
都
茨
城
県
福
井
県
神
奈
川
県
徳
島
県
愛
知
県
大
阪
府
新
潟
県
京
都
府
宮
城
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広
島
県
福
岡
県
栃
木
県
沖
縄
県
千
葉
県
香
川
県
秋
田
県
静
岡
県
鹿
児
島
県
高
知
県
滋
賀
県
埼
玉
県
北
海
道
長
野
県
石
川
県
愛
媛
県
兵
庫
県
三
重
県
大
分
県
熊
本
県
佐
賀
県
鳥
取
県
山
形
県
山
梨
県
山
口
県
宮
崎
県
岐
阜
県
群
馬
県
富
山
県
岩
手
県
奈
良
県
島
根
県
福
島
県
青
森
県
長
崎
県
和
歌
山
県
岡
山
県
IT産業の事業従事者当たり付加価値創出額(H24 千円/人)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
0
2
4
6
8
10
全
国
青
森
県
東
京
都
千
葉
県
神
奈
川
県
高
知
県
福
井
県
大
阪
府
愛
知
県
福
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宮
城
県
茨
城
県
兵
庫
県
大
分
県
秋
田
県
佐
賀
県
香
川
県
埼
玉
県
石
川
県
徳
島
県
鹿
児
島
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岩
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山
県
広
島
県
山
形
県
栃
木
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三
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長
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北
海
道
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富
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静
岡
県
新
潟
県
岐
阜
県
山
口
県
愛
媛
県
鳥
取
県
群
馬
県
滋
賀
県
福
島
県
島
根
県
熊
本
県
宮
崎
県
和
歌
山
県
長
崎
県
山
梨
県
沖
縄
県
奈
良
県
IT産業の事業従事者当たり付加価値創出額(H28 千円/人)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
労働生産性の大幅な改善 = ビジネスの「中身」が変わった?
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
佐賀のITシーン①:中核・中堅企業
53
木村情報技術株式会社 株式会社オプティム
 H17創業、H28からAI事業
 IBMワトソンをはじめ各種
AIを活用した自動応答やテ
キスト・文書処理、HR
テックなど
 H12創業、当初のMDMか
らここ数年、IoTやAIへ
 スマート農業、遠隔医療・
在宅医療、画像診断、i-
Constructionなどwww.k-idea.jp www.optim.co.jp
福博印刷株式会社株式会社佐賀電算センター
 H20頃にRyuTsu.JP設置、デー
タマイニングや機械学習を活用
したマーケティング支援など
 H29にデジタルソリューション
部(AI開発室)を設置、チャッ
トボット開発やRPA導入支援等
www.ding.co.jpwww.sdcns.co.jp
株式会社九州コーユー
 印刷とともにシステム開発やコ
ンテンツ制作、さらに最近は
ARによる教材開発など
www.k-koyu.co.jp
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
佐賀のITシーン②:ベンチャーやスタートアップ
54
ウェアサーブとっぺん ローカルメディアラボ
 文化財からICT分野に
 VRやMRのコンテンツ
toppen..jp
 サイトやシステム受託
 貨物向けクラウドなど
www.wareserve.co.jp
 企業・自治体の支援
 Code for SAGAを主宰
lm-labs.com
ロケモAI
位置情報と機械学習
での観光マッチング
後付け可能なIoT鍵
による予約制トイレ
GPSマッチングによ
る採用や協業のSNS
スキルシェアや補充
教育のマッチング
ブロックチェーン決
済や動画像認識等
Duchamp Wanders manaview SA-GA
エスビージャパン
 観光サブスクリプショ
ン「レジャーミー!」
www.sb-ja.jp
locamo.jp
www.manaview.jp
www.manaview-futaba.com sa-ga.jpduchamp.jp
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
佐賀のITシーン③:共創への場や仕掛け
55
マイクロソフトAI&イノベーションセンター佐賀
 西日本唯一のMICと
してH28.10に開設
 ICTや創業、人材など
のセミナー拠点
 キャリアバンク他2社
で管理運営
デジタルハリウッドスタジオ佐賀
 福 博 印 刷 が フ ラ ン
チャイズ契約の下、
H28.4に開設
 開設後3年で約120名
が受講契約
佐賀県産業スマート化センター
 県がH30.10に開設、
EWM等が運営受託
 AI・IoT利活用の支援、
ショールームやセミ
ナー、個別相談など
 1年半で1,700名が来
所、100件ほどの相談
MRコンテンツ開発拠点「redeco」
 佐賀市が国事業を活
用、R01.6に佐大クリ
エイティブラーニン
グセンターに開設
 MRコンテンツの開発
やそれを担う人材の
育成拠点
maic-saga.com dhw.sagafan.jp
www.saga-smart.jp
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
佐賀のITシーン③:実証事業での取組
56
JAさが
ドローンで圃場管理
LIGHTz
沿線工事見張り業務
オプティム
サイネージで最適化
スーパーモリナガ
図書館利用者の監視
ローカルメディアラボ
有田焼の特徴抽出
佐賀電算
WiFiで人流データ
松栄技建
工場の環境最適化
藤津碍子
クラウドで業務管理
佐賀コア&カッター
クラウドで業務管理
中小企業団体中央会
水位監視システム
中島製作所
画像認識による給食
の誤配検知
福博印刷 セイブ
IoTによる自社製造
設備の遠隔監視
西研グラフィックス
IoTによる河川水質
の遠隔監視
西部環境調査
ビーコンによるスー
パーの動態分析など
ASUKARU
生体データで事務労
働者の生産性計測
ECO-5
IoTによる焼成工程
の監視・最適化
セイブ
画像認識による端折
れ検知・不良品排除
西研グラフィックス
画像認識による昇降
客検知や可視化
ローカルメディアラボ
画像認識によるカラ
ス駆除の発報最適化
画像認識による碍子
の検品自動化
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
独断と偏見で選ぶ、昨年のトピックス
57
Duchamp
ロケモAI/SA-GA
 後付け可能なIoTのカギで予約制トイ
レのビジネス化に取り組む起業家
 神奈川の相鉄と実証事業を展開
 地図やマッチングアルゴリズム、ブロッ
クチェーンなどの学生ベンチャー
 吉野ヶ里町と協定・サービス開発
エスビージャパン 川口スチール工業
 屋根を借りて太陽光を設置、売電収入で
途上国を電化するGoodonRoofs
 フォーブスのスモールジャイアント受賞
 海外記事配信「みんなの観光協会」、
観光サブスク「レジャー・ミー」等
 凸版印刷の協業プログラムに採択
九州コーユー 山城機巧
 拡張現実を使った簡単・安価なプロ
グラミング教材AiR.Cordを開発
 フジテレビと協業で知育玩具を開発
 腰痛を和らげる器具「フワット」を
開発し、特許などを取得
 学生ビジコンの全国大会グランプリ
www.nikkei.com/article/
DGXMZO63820790U0A910C2962M00
gor.or.jp/info/20200120_438.html
www.saga-s.co.jp/articles/-/486377 chuggipro.com/ www.nikkan.co.jp/articles/view/00548416
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
ご紹介(ぜひご登録ください)
58
https://shukatsu.saga-s.co.jp
規模のハンディをつながりで。
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
規模のハンディをつながりで乗り越える
60
ITや起業、東京や福岡が人も多く、経済も大きいので…
マーケットスケールがでかい/多様なプレイヤーが存在する
ん?待てよ…
ニーズやウォンツは掘り起こせばいい/人が少なくても協働を促すことはできる
データ&デザイン
新市場創出事業
(H26~28)
やわらかBiz
創出事業
(H28~R02)
AI・IoT等
活用推進事業
(H30~)
Startup Gateway
SAGA
(R01~)
プログラミング人材
拡大推進事業
(R02~)
市場創出
・産業化
スケールする
ビジネス創出
非IT系の
利活用促進
スタートアップの
発掘・育成
人材の
パイの拡大
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
DXの推進及びスタートアップの発掘・育成
61
Startup Gateway
SAGA
スタートアップの
発掘・育成の
“ボランチ”
スマート化
センター
テクノロジーと
オープンイノベーションの
“ハブ”
やわらかBiz
デザイン思考
DX人材育成
(Python)
VC協定&
Startup Boost
チャレンジカップ/
ベンチャー交流N
CF協定&
成功報酬
トライアル/
商談フォロー
AI・IoT
実証委託
事業や企業を
立ち上げて
スケールしたい!
ビジネスや
仕事と働き方に
テクノロジーを!
PoC
シード
シード シード
PoC
/拡販
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
佐賀にあってよそにない例①
62
テクノロジーとオープンイノベーションの
 体験/相談、人材育成、交流/マッチング
 協力企業制度を通じた官民連携
 Web、銀行、SIerというユニークなJV体制
 建物は既存施設を活用、工技と連携
 2年経過後の今も、延100~200名/月来所
 マッチング・導入支援は100件超
 協力企業は開設時53社の3倍超に拡大
 未だ県外自治体などからの視察相次ぐ
特徴 運営状況
ハブ
何より、こんなことやっているのは佐賀県だけ
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
www.makuake.com/project/genethread3 www.nikkei.com/article/DGXMZO64790940Y0A001C2LX0000
佐賀にあってよそにない例②
63
クラウドファンディングを支援する
ファンドレイザーとの協定
県内シードへの出資意向がある
ベンチャーキャピタル等との協定
佐賀をはじめ地方では、ベンチャーやスタートアップに
自らリスクをとって資金を出すプレイヤーがなかなか…
協定締結後、調達成功の際に調達額見合いの
資金の出し手やその仲介者・支援者を佐賀に!
成功報酬
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
Startup Gateway
SAGA
スタートアップの
発掘・育成の
“ボランチ”
スマート化
センター
テクノロジーと
オープンイノベーションの
“ハブ”
やわらかBiz
デザイン思考
DX人材育成
(Python)
VC協定&
Startup Boost
チャレンジカップ/
ベンチャー交流N
CF協定&
成功報酬
トライアル/
商談フォロー
AI・IoT
実証委託
事業や企業を
立ち上げて
スケールしたい!
ビジネスや
仕事と働き方に
テクノロジーを!
PoC
シード
シード シード
PoC
/拡販
佐賀にあってよそにない例③
64
 5年で売上2億を目指すIT系ス
タートアップを公募・選抜
 1,000万・10/10で補助
 延120h・足掛け
4か月の講座を無
料で開催
 定員100名に717
名が応募
この辺もきっと佐賀県だけ
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
雑誌「財界九州」から
65
www.kyushu01.com/
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
全国知事会「先進政策バンク」から
66
www.nga.gr.jp/app/seisaku/
ITがもたらす脅威
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
それにしても、なぜIT?
68
例)とにかく
作れば売れる時代
工業化社会 知識社会
社会の成熟 市場の融合
ITなどの発達
例)何を作るべきかすら
わからない時代
問題を解決する力
(規格化されたルーティンワーカー)
問題を発見・定義する力
(起業家的な素養やマインドを持った人材)
知識・情報を扱うICTの発達
社会の変化を促す 技術の発達を促す
IT化からDXへ?
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
情報化からDXへ
69
情報化
(IT化・ICT化)
DX
Digital Transformation
目的
到達点
資源
効率化・合理化 価値の創出
ツールやシステムの
導入・活用
ビジネスモデルの
刷新・創造
ITに関する知識・リテラシーの他
事業ドメインに固有の知識・情報
ITの知識やドメイン知識の他
(広い意味の)データ利活用
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
AIやIoTが意味するもの
70
定型・反復作業が楽になった
世界中のあらゆるものを見聞きしたり、
世界へ向けて発信できるようになった
世界中のあらゆる人々と
対話・交流できるようになった
情報のインプット 思考/分析/判断 情報のアウトプット
計算機
インターネット
SNS
AI/IoT
急に雨が降ってきた… 傘持ってない人いるよね? だったらもっと高く売れる?
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
機械との競争
71
東芝、7,000人削減(2018.11)
NEC、2020年まで3,000人削減(2018.1)
富士通、約3,000人削減(2019.3)
みずほFG、2026年までに19,000人分業務削減(2017.10)
三菱UFJ、2023年までに9,500人分の業務削減(2017.11)
三井住友、今後3か年で4,000人分の業務削減(2017.5)
富士ゼロックス、世界で10,000人削減(2018.1)
パイオニア、4,000人削減(2019.4)
テクノロジーが置き換えてきたもの
肉体労働
/物理作業
記憶・反復
/定型作業
思考・判断
/非定型作業
感性・情操
/創造的作業
知識社会
における
所得階層
かつての技術革新
今日の技術革新
 銀行:事務や審査
 パラリーガル、弁護士
 会計士、コンサル
 役人 etc.
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
Digital Disruption
72
グローバル化 知識社会化 ITの高度化
知恵さえあれば
初期投資はわずか
国や地域を超えて
お客は世界中に
限界費用ゼロで
売上増≒利益増
デジタル技術による 分断、崩壊
創造的破壊(Schumpeter)、
破壊的イノベーション(Christensen)
的なニュアンス
既存のプロダクトやサービスを低コストで置き換え、市場を根こそぎ奪う新興企業の台頭
 eコマースやシェアエコなどのマッチングプラットフォーム
 XaaS、サブスクビジネスなどのコトによるモノの代替
 各種SNSやX-Tech、APIエコノミーなどテクノロジーの民主化と新たな市場や顧客の創出
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
グローバル化と要素価格均等化
73
かつて、「境界」が存在した時代
先進国の
所得階層後発国の
所得階層
生産性が低くても、
全体の所得水準が高いので…
境界が消えれば「水は高いところから低いところ」に…
先進国の
所得階層
後発国の
所得階層
生産性が高くても、
全体の所得水準が低いので…
ピラミッド自体が
上方に…
ピラミッド自体が
下方に…
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
そして最近、よく見るあの表
74
企業名 国
1 NTT
2 GE
3 ロイヤルダッチシェル
4 AT&T
5 エクソン
6 コカ・コーラ
7 メルク&Co.
8 フィリップモリス
9 トヨタ自動車
10 日本興業銀行
11 ロシュ
12 富士銀行
13 住友銀行
14 マイクロソフト
15 インテル
日
米
蘭
米
米
米
米
米
日
日
瑞
日
日
米
米
企業名 国
1 エクソンモービル
2 GE
3 マイクロソフト
4 シティグループ
5 BP
6 バンク・オブ・アメリカ
7 ロイヤルダッチシェル
8 ウォルマート
9 トヨタ自動車
10 ガスプロム
11 HSBC
12 P&G
13 ファイザー
14 J&J
15 サウジ基礎産業公社
米
米
米
米
英
米
蘭
米
日
露
英
米
米
米
沙
企業名 国
1 アップル
2 アマゾン
3 マイクロソフト
4 アルファベット(Google)
5 バークシャーハサウェイ
6 フェイスブック
7 アリババHD
8 テンセントHD
9 JPモルガン
10 J&J
11 エクソンモービル
12 ビザ
13 中国工商銀行
14 バンク・オブ・アメリカ
15 ロイヤルダッチシェル
米
米
米
米
米
米
中
中
米
米
米
米
中
米
蘭
出所)1995、2006:Financial Times「The Global 500」、2018:https://www.180.co.jp
1995 2006 2018
ITで生まれる機会
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
ここ1年のトピックス
76
IT系のベンチャーやスタートアップで
大手や自治体との協業例が続出
プログラミング人材拡大推進事業では
定員100名に700名超が応募
スタートアップやベンチャー
さらに県の取組が全国で賞を受賞
スマート化センターの協力企業が
開設時から3倍に
 Duchamp:相鉄と実証事業
 九州コーユー:フジTVと協業
 エスビージャパン:凸版と協業
 ロケモAI:吉野ヶ里町と協定
 山城機巧
…学生ビジコンで経産大臣賞
 川口スチール工業
…フォーブスのアワード受賞
 CF協定など資金調達支援
…知事会政策バンク部門1位
 データサイエンスや機械学習で
用いられるPython中心の講座
 応募者717名、求職者の他、在
職者や学生なども応募
 開設時53社から160社超に拡大、
共催セミナーや展示品も充実
 現時点でも毎月延100名前後が
来所、マッチング支援も100件
を突破
https://qrea.app/ www.saga-pg.com/
www.saga-smart.jp/
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
そもそも、破壊的イノベーションとは?
77
4K・8Kテレビと回転寿司の違い、なんだか分かりますか?
企業の
目線
お客の
目線
機能
価格
時間
いいモノなのに
なぜ売れないの?
回転寿司/カメラ付き携帯/
LCC/携帯音楽プレイヤー/
ファミレス/PB商品/
ファストファッション・・・
今まで届かなかった人達
に届ける(民主化)
 これまでより圧倒的に
安く簡単に提供する
 新しい仕組み・仕掛け
(マーケット)を作る
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
イマドキのAIは「データ」と「現場」がカギ
78
Q)この人は、次にどんな商品をほしがるだろうか?
かつてのAI イマドキのAI
 必要な変数は人
が判断する
 人が作ったアル
ゴリズムやデー
タベースで処理
 必要な変数は機
械が見出す
 “脳”や“森”など
を模した学習器
をデータで訓練
 論理や仕組みが未知でも、データさえあれば学習可能
 メカニズムが説明不可能なので、検証を通じて頑健性を担保
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
蓄積は、時として仇となる
79
技術やビジネスの変化が
目まぐるしい
これまでの諸々が
“足かせ”になりやすい=
リープ
フロッグ
eコマース
モバイル
シェアエコ
送金・決済
2000年代後半頃から中国でEC
市場が爆発的に成長
消費市場の拡大の一方、も
ともと商業流通が未成熟
2000年代後半から、インドなど
で携帯電話が爆発的に普及
価格低下の一方、もともと
固定通信回線網が不十分
ここ数年、東南アジアなどでラ
イドシェア等が普及
ビジネス確立の一方、車両
保有や公共交通が未普及
PayPalなど国際送金や最近のモ
バイル決済等は後発国ほど普及
そもそも金融機関や送金・
決済が整備されていない
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
足りないものは、借りるなり融通すればいい
80
シェアリング
エコノミー
XaaS
(Everything as a Service)
APIエコノミー
(Application Programing Interface)
プラットフォームで、余っている
人と足りない人とをマッチング
… 車/駐車場/宿/畑/不用品
/労働力/知恵/お金 etc.
何かを「売る・買う」のではなく
その機能をサービスとして使う
… ソフトやITインフラのみでな
く、工場やロボットなどにも
プログラムやビジネスの機能を切
り出して、他企業等が再利用
… 地図/決済/認証/翻訳/音
声認識/画像認識 etc.
自社は競争力の源泉となるコア部分に特化し、
周辺部分は借りたり再利用しながら迅速かつ効率的に…
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
テクノロジーの民主化
81
機械学習によく用いられるRやPythonも、そのパッケージであるTensorFlowや
Kerasも、オープンソースなのでお金はかからない
「画像認識」「音声認識」「音声合成」「翻訳」など、特定の機能をアプリや
システムに組み込みたいなら、安価なAPIをベンダー各社が提供
データラングリングやIoTによるセンシングから商品の売れ行き予測などまで、
月額数千~数万円のサブスクリプションサービスも登場
最近では、言語によるプログラミングを行わずにアプリやサイトが開発・制作
できるノーコードも浸透中
佐賀でも、気づいた人は歩みを始めています
例)工場に勤めながら機械学習を習得/プログラミング講座の落選を機に自学自習 etc.
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
テクノロジーの民主化①
82
Azure Machine Learning コグニティブAPI
 マイクロソフトによるAzure上のサービス
 コードを書かずともブロックを組み合わせ
る感覚でデータ処理から機械学習のアルゴ
リズムまでがある程度、組める
 計算時間などに応じた従量課金で、一定の
計算時間以内であれば無料枠も
 マイクロソフトやIBM、Googleなどが提供
 画像認識や音声認識、言語処理など学習済
の判別器をAPIとして提供、ユーザーは自
作のプログラムにこれらの機能をいわば
「部品」として組み込める
 Call数による従量課金、中には無料枠も
azure.microsoft.com/services/machine-learning-studio/ azure.microsoft.com/services/cognitive-services/
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
テクノロジーの民主化②
83
売りドキ予報(気象庁)
IoTミドルウエアGravio(アステリア)
 気象データとPOS
データを機械学習
で解析、様々な商
品の需要を予測
 120分類で5万/月、
550品目で7万/月
マゼランブロックス(グルーヴノーツ)
 様々な業種で
機械学習によ
るテンプレ、
GUI で カ ス タ
マイズ可能
 10万円/月~
ecologi-jwa.jp/service/retail/
www.magellanic-clouds.com/blocks/
UiPath(UiPath)
 昨今注目のRPA、
各社のコグニティ
ブAPIも連携可能
 最小構成で4~5
万/月、小規模や
非営利は無償版も www.uipath.com
Exploratory(Exploratory)
 Pythonと並ん
でデータサイ
エンスのスタ
ンダードたる
R言語のGUI
 約4千円/月~
exploratory.io
gravio..com
 各種データの管理・可視化や分
析に使えるセンサーとクラウド
 センサー4個で500円/月~
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
破壊的
イノベーション
シェアエコや
XaaS、APIエコノミー
テクノロジーの
民主化
機械学習による
パターン認識
リープ
フロッグ
Software is eaten by the World?
84
技術的に高度なことが
革新的とは限らない
自分で全部やらずとも
チャレンジはできる
テクノロジーの敷居は
随分と低くなった
どこの誰であろうとイノベーションの扉は開かれている
イマドキの技術には
データや現場が必須
むしろ地方や中小の方が変革を主導しうる時代に?
下手な蓄積や実績は
かえって足かせになる
例えば…
 非IT企業がIT人材を育てたり、獲得し、足元のデータや現場を活かしてIT領域に進出
 自社のデータや現場を武器に、IT企業への実証機会の提供やキュレーション事業を展開 etc.
であれば
佐賀 で あなた が
やっても何の問題もない
85
佐賀 あなた
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
後半部分まとめ
86
佐賀県では、過去数年の間に中核・中堅企業からベンチャーやスタートアップ
まで様々な( )が新たな技術やビジネスにチャレンジ、( )
の労働生産性を大きく向上させてきた。
その背景には「規模のハンディを( )で乗り越える」をコンセプト
に、全国的にも比較的早い時期からIT産業の振興やテクノロジーの利活用に取
り組んできた県の施策もある。
これらIT産業の躍進の背景の一つは、工業化社会から( )への潮流。
それは一見すると、例えば「機械との競争」「Digital Disruption」など「脅
威」とみなされることも多い。
だが同時に「テクノロジーの( )」などでイノベーションへの扉はど
この誰にでも開かれる時代でもあり、加えて「( )」「データ」が重要
となる中、今後は地方や中小にこそ、「機会」が訪れると考えることもできる。
IT企業 IT産業
つながり
知識社会
民主化
現場
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
最後にお知らせ
87
2月25日 2月26日
第2回サガITフェア
&
佐賀市地域雇用創造協議会
最先端IT経営セミナー
Startup Gateway SAGA
&
Startup Boost SAGA
合同DEMO DAY
3月10日まで
ふるさと納税起業家支援
寄附募集!
 佐大学生ベンチャー「AS」
 フードロスに挑む起業家
「ROC IA SAGA」
https://www.sgsaga.jp
https://sbsagajp
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~ 88
以下、時間があれば…
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
やってみよう(情報収集編)
ニュースのキーワード検索 Webメディアの定期的な購読
 Googleのニュース検索で、「AI」などテク
ノロジーに関するキーワードで検索
 「気になったら見る」ことで世の中の動き
も見える
(スマホやタブレットがあれば、
タブを常時、開いておくのもいい)
キーワード入力
クリック
 経済社会やテクノロジーをテーマとした無
料のWebメディアを定期的に購読
<例> 日経ビジネスオンライン
日経XTECH(一部のみ無料)
デジタルクロス
Wireless Wire
デジタルクロス(インプレス)への寄稿記事
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
やってみよう(コミュニケーション編)
90
AIチャットボットとのコミュニケーション メッセージングアプリでビデオチャット
 WebサイトやSNSでやりとりできるチャッ
トボットと会話してみる
<例>
• 佐賀市の「ここねちゃん」
• 中小機構の「マモル」
• MSの「りんな」(LINE、Twitter)
マイクロソフト「女子高生AIりんな」
 メッセージングアプリが搭載しているビデ
オチャットを使って知人等とチャット
<例>
LINEやMessenger(Facebook)など
※ 基本、多くは利用は無料ですが、通信料はかかります…なの
でWIFI環境で
Facebook「Messenger」
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
やってみよう(シェアエコ編)
91
クラウドソーシングへのエントリー
 プラットフォームサイトでアカウントを作
成、可能なものに応募してみる
<割とハードルが低いもの>
• キャッチコピーのコンペ
• 記事執筆などのタスク
ランサーズ https://www.lancers.jp
クラウドファンディングでの寄付(購入)
 サイトでアカウントを設け、寄付してみる
<例>
• キャンプファイヤー
• マクアケ
• ふるさとチョイス(ふるさと納税)
ふるさとチョイス起業家支援(太良の農家の例)
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
やってみよう(体験編)
92
関係する施設などの訪問・体験
 身近でテクノロジーなどを体験できる施設
を訪問してみる
<例>
• 産業スマート化センター
• FabLab.SAGA(3Dプリンタ等)
• こねくり家(pepperなど)
こねくり家(EWMファクトリー)
スマート家電を使ったIoT体験
 手持ちの家電の説明書を見て、ネットにつ
なげるようならつないで宅外で操作
<割と実用性があること>
• 遠隔でのビデオ予約・視聴
• 帰宅直前のエアコンの操作
Link Japan「eRmote」
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
やってみよう(AIアプリ編)
93
AIを使ったサイトやアプリの利用
 画像認識や音声認識などが可能なWebサービスやスマホアプリを使っ
てみる
<例> Aipoly(画像認識)、Voice Tra (翻訳)
Voice Tra(翻訳アプリ) Aipoly(画像認識)
iOS Android iOS Android
職業訓練「IT中級科」講義資料
変わる仕事と働き方~佐賀から始めるDX~
やってみよう(あなたもAI人材編)
94
データサイエンスのコンペに応募
 腕に自信がある人も、ない人も、とりあえ
ずモノは試しでアカウント作成から
アプリにコグニティブAPIを活用
 画像でも音声でもテキストでもいいけど、
ちょっと組み込むだけで一応は「○○AI」
SIGNATE(https://signate.jp)
kaggle(https://www.kaggle.com)
azure.microsoft.com/services/cognitive-services/
95
ご清聴ありがとうございました。
【お問合せ】
TEL 0952-25-7586/mail innovation@pref.saga.lg.jp

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