SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Product development mindset:
как привить команде понимание бизнес целей
заказчика?
About me
Co-founder & trainer @ E5
Scrum Master @ Betlab
IC Agile certified professional
Работаю в IT более 10 лет, из них 9 лет на менеджерских позициях.
Прошла путь от сотрудника отдела поддержки до менеджера
проектов и руководителя офиса.
Занималась, помимо управления проектами и людьми, разработкой
систем обучения. Провожу тренинги, консалтинг и коучинг по
гибким методологиям разработки, менеджменту и мотивации.
Один из последних проектов - открытие киевского офиса
аутсорсинговой компании в Киеве.
Также занимаюсь созданием сообщества менеджеров в ИТ,
организовываю встречи ITKaiZenClub в Киеве. Приходите ;)
Who's Who?
 Занимаете ли сейчас менеджерскую
позицию?
 Стоит ли перед вами сейчас задача
развить Product development mindset у
своей команды?
Product Development Mindset
Task Oriented
• Как вы сказали – так я и сделал 
vs
• Целостное виденье конечного результата
• Понимание того, чем полезен продукт
• Улучшение продукта всеми
А важен ли уровень сервиса?
Зачем?
Лучший сервис через:
 Выбор лучшей
реализации
 Большая конечная
ценность для клиента
Как?
Product development mindset
Product Methodology Mindset
Company
Product goals KPI
Lean/time to market
SLA
KaiZen
Product
Customer Development
Product branding
Scaled Agile Agile Mindset
Team
Understanding of product
realization and decomposition
XP practices
Agile/iteration feedback
Continuous improvement
Person
What kind of product are we
developing?
Business analyst skills Result-oriented thinking
ОРГАНИЗАЦИЯ
Корпоративная культура
• Сообщение о том, что мы создаем
именно продукты должно быть частью
культуры
• А культура, как известно, ест стратегию
на завтрак
Product Development Service 2.0
Начните с менеджмента
ПРОДУКТ
Пользуйтесь собсвенным продуктом
Дотроньтесь до реальности
Брендирование ;)
Понимание домена
 Добавляет контекст
 Решения принимаются
сознательно
 Клиент с вами
консультируется
Правильная иерархия требований
Обратная связь от пользователей
 Demo
 Surveys
 Marketing research
 Интеграция с Customer Support
 Системы статистики исспользования
функционала в продукте
Исспользование требований, которые
сконцентрированы на ценности (value)
User role – who (new user, guest, job-
seeker)?
Activity – functionality, action of the
system, what?
Benefit – value for the end-user, why?
КОМАНДА
Визуализация процесса (Kanban board)
Исспользование Agile (правильно)
Продуктовые евангелисты
Поощрение инноваций от команды
Improvement board
Leadership knowledge exchange
Topic Problem Profit
Demos Feedback from POs on
1. Demo meetings bring value both to POs and external
guests
2. We can collect feedback from all parties
Responsibilities of
SMs
What we are responsible for and what we
lack to execute it
1. Responsibilities are clear
2. We have all power (and cookies) we need
Commitments
Scrum Teams are responsible for making and
delivering commitments. We do not have
fully implemented "Getting things done"
mindset
motivated team to deliver realistic commitments, managed
expectations for PO and bussiness, managed opportunities
to deliver over commitment
How to process CI
blockers
Too many open Blockers in the system, most
of which are CI blockers
Clear understanding how to process CI blockers, descries
number of Open Blockers in the system
Ожидание от позиции и PDP
Улучшения – они на постоянной основе ;)
Вопросы?
helen@e-5.com.ua
E5Trainings
E5Trainings
E5
www.e-5.com.ua

More Related Content

Viewers also liked

Дистанционное повышение квалификации педагогов никуличева
Дистанционное повышение квалификации педагогов никуличеваДистанционное повышение квалификации педагогов никуличева
Дистанционное повышение квалификации педагогов никуличеваСообщество eLearning PRO
 
Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....
Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....
Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....Сообщество eLearning PRO
 
Нейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаНейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаAnatoly Levenchuk
 
ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2
ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2
ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2Denis Korolev
 
Hyper method vs_lms
Hyper method vs_lmsHyper method vs_lms
Hyper method vs_lmsO_Maria
 
Управление проектами по разработке ПО в корпорациях
Управление проектами по разработке ПО в корпорацияхУправление проектами по разработке ПО в корпорациях
Управление проектами по разработке ПО в корпорацияхSQALab
 
7 золотых правил внедрения LMS
7 золотых правил внедрения LMS7 золотых правил внедрения LMS
7 золотых правил внедрения LMSAlexander Andreev
 
Внедряем Open Source систему дистанционного обучения
Внедряем Open Source систему дистанционного обученияВнедряем Open Source систему дистанционного обучения
Внедряем Open Source систему дистанционного обученияTechnomatix
 
А.Левенчук -- Образование по машинному обучению
А.Левенчук -- Образование по машинному обучениюА.Левенчук -- Образование по машинному обучению
А.Левенчук -- Образование по машинному обучениюAnatoly Levenchuk
 
дк «технология разработки дистанционного курса»
дк «технология разработки дистанционного курса»дк «технология разработки дистанционного курса»
дк «технология разработки дистанционного курса»Vladimir Kukharenko
 
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаА.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаAnatoly Levenchuk
 
Системный анализ в процессе разработки ПО
Системный анализ в процессе разработки ПОСистемный анализ в процессе разработки ПО
Системный анализ в процессе разработки ПОMaxim Galimov
 
Система eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBS
Система eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBSСистема eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBS
Система eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBSСообщество eLearning PRO
 
A.Levenchuk -- Complexity in Engineering
A.Levenchuk -- Complexity in EngineeringA.Levenchuk -- Complexity in Engineering
A.Levenchuk -- Complexity in EngineeringAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaА.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaAnatoly Levenchuk
 

Viewers also liked (20)

Дистанционное повышение квалификации педагогов никуличева
Дистанционное повышение квалификации педагогов никуличеваДистанционное повышение квалификации педагогов никуличева
Дистанционное повышение квалификации педагогов никуличева
 
Lectrio
LectrioLectrio
Lectrio
 
Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....
Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....
Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....
 
Нейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаНейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернета
 
ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2
ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2
ВТ-2015 Лекция 3. Кодирование, часть 2
 
E-learning & Project Management (for e learnexpo2012)
E-learning & Project Management (for e learnexpo2012)E-learning & Project Management (for e learnexpo2012)
E-learning & Project Management (for e learnexpo2012)
 
Hyper method vs_lms
Hyper method vs_lmsHyper method vs_lms
Hyper method vs_lms
 
Управление проектами по разработке ПО в корпорациях
Управление проектами по разработке ПО в корпорацияхУправление проектами по разработке ПО в корпорациях
Управление проектами по разработке ПО в корпорациях
 
7 золотых правил внедрения LMS
7 золотых правил внедрения LMS7 золотых правил внедрения LMS
7 золотых правил внедрения LMS
 
Внедряем Open Source систему дистанционного обучения
Внедряем Open Source систему дистанционного обученияВнедряем Open Source систему дистанционного обучения
Внедряем Open Source систему дистанционного обучения
 
А.Левенчук -- Образование по машинному обучению
А.Левенчук -- Образование по машинному обучениюА.Левенчук -- Образование по машинному обучению
А.Левенчук -- Образование по машинному обучению
 
Roi образование
Roi образованиеRoi образование
Roi образование
 
дк «технология разработки дистанционного курса»
дк «технология разработки дистанционного курса»дк «технология разработки дистанционного курса»
дк «технология разработки дистанционного курса»
 
Elaz 28-12-11-sdl
Elaz 28-12-11-sdlElaz 28-12-11-sdl
Elaz 28-12-11-sdl
 
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаА.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
 
МООК как проект
МООК как проектМООК как проект
МООК как проект
 
Системный анализ в процессе разработки ПО
Системный анализ в процессе разработки ПОСистемный анализ в процессе разработки ПО
Системный анализ в процессе разработки ПО
 
Система eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBS
Система eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBSСистема eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBS
Система eLearning server 4g: новое сердце для LMS. Гиперметод IBS
 
A.Levenchuk -- Complexity in Engineering
A.Levenchuk -- Complexity in EngineeringA.Levenchuk -- Complexity in Engineering
A.Levenchuk -- Complexity in Engineering
 
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaА.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
 

More from GeeksLab Odessa

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторGeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
 

More from GeeksLab Odessa (20)

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 

WebCamp:Project Management Day Алена Прихнич и Роман Сахаров "Product development mindset: как привить команде понимание бизнес целей заказчика"