SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
What should we say to engage
                 thousands?
   – key words on the Facebook pages




                                  1
Data-driven optimisation
                               for social media marketing




SOTRENDER| www.sotrender.com                         2
In our analyses, we are looking for
              brands' posting patterns
   – what’s repetitive in phrases and the ways different companies
              communicate. And most of all, we want to
check if specific words and type of posts have
   the influence on how do the fans react.

                             - one of the most important truths in any
                             interactive activity




                                                                         3
We’ve checked over 111 UK fanpages from different industries:
   Clothing                 Cars
   Food & Beverages         Cosmetics & Hygiene

and analyzed over 2852 different posts.

                                       What is the outcome?

                                                                4
It shouldn’t be a surprise, that what
                                           companies use the most are the
                                             ‘call to action’
                                                       words



       Of course, depending on the fanpage subject, the words differ.
                 ‘watch’, ‘like’, ‘look’ ‘click’
     appear very often, no matter the line of business company is from.

What is significant, using catchy words in posts doesn’t seem to rise
  much more engagement , probably because fans are getting
        insensible for constantly repeated phrases.
                                                                            5
Interactivity idex – average vs. win
Average interactivity index    Interactivity index "win"

                                           Surprisingly even Win! doesn’t bring
                                           too much buzz, only in Cosmetics &
                                           Hygiene fans react more when there’s
                                           something to win, ‘get’ or on sale.
285
                    237
       133                               130
                              65                   96          72
                                                                           32

  Clothes         Food & Beverages Cosmetics & Hygiene              Cars
                                                                                6
Most frequent   Most popular




                               7
In the food fanpages, words
attracting the attention of fans,
often refer to emotions
- ‘like’, ‘love’, ‘good’, ‘favorite’, ‘happy’
have highest rate of user engagement.



Fans of clothes brands are more
trends and subject-concentrated
- with ‘fashion’, ‘style’, ‘collection’ on
the top.


                                                8
Quite popular are references to the external websites: ‘WWW’,
‘http’, ‘com’, ‘blog’ are frequently used words, especially in Cosmetics and Food &
Beverages.

Average number of 'likes'
 average post      post referring to external websites

    439                                            Posts containing links bring
                                                   fan’s engagement far below
                                                   average.

                           140
              63                                   97
                                     60                     48            51          24

       Clothing          Food&Beverages       Cosmetics & Hygiene              Cars
                                                                                           9
Text? Not necessarily ! - visually mediated society


Clothes industry shows that
you don’t need a playful
status to engage thousands

 Topshop wins with competition
 and attracts 28k users just with
 photos. Only 25th post receiving
 highest interactivity index has
 been a status post.
                                                      10
Likes/ comments depending on type of post in
the clothes industry
        likes        comments

    Average                     140
     average post
      post
                     6                    Posts with photo get
                                          57% more likes and
   Post with                    140        over 7 TIMES more
post with question                        comments than the
    question
        tag
       tag               38                   average post


   Post with                            220
  post with photo
    photo
                          44
                                                                 11
Thank you!


www.sotrender.com
contact@sotrender.com
www.facebook.com/sotrender
@sotrender
                             12

More Related Content

Similar to What should we say to engage thousands?

What should we say to engage thousands?
What should we say to engage thousands?What should we say to engage thousands?
What should we say to engage thousands?Sotrender
 
B2B social media marketing warren knight
B2B social media marketing warren knightB2B social media marketing warren knight
B2B social media marketing warren knightCIM East of England
 
The Absolute Beginner's Guide to Social Media Marketing
The Absolute Beginner's Guide to Social Media MarketingThe Absolute Beginner's Guide to Social Media Marketing
The Absolute Beginner's Guide to Social Media MarketingPlacester
 
R&A Marketing - Imagine Retailer
R&A Marketing - Imagine Retailer R&A Marketing - Imagine Retailer
R&A Marketing - Imagine Retailer kdoranra
 
Catalog Design Revolution The Consumer Demand for a New Medium
Catalog Design Revolution The Consumer Demand for a New MediumCatalog Design Revolution The Consumer Demand for a New Medium
Catalog Design Revolution The Consumer Demand for a New MediumVivastream
 
Extensive Social Insights on the Retail Industry
Extensive Social Insights on the Retail IndustryExtensive Social Insights on the Retail Industry
Extensive Social Insights on the Retail IndustryBrandwatch
 
Crafting a brand identity
Crafting a brand identityCrafting a brand identity
Crafting a brand identityBrandwatch
 
Everlane Social Media Analysis
Everlane Social Media AnalysisEverlane Social Media Analysis
Everlane Social Media AnalysisErica Oldfield
 
Webinar: How Social Analytics Grow Brand Loyalty
Webinar: How Social Analytics Grow Brand LoyaltyWebinar: How Social Analytics Grow Brand Loyalty
Webinar: How Social Analytics Grow Brand LoyaltyNetBase Solutions Inc.
 
A Brand Comparison of Dove vs. Olay
A Brand Comparison of Dove vs. OlayA Brand Comparison of Dove vs. Olay
A Brand Comparison of Dove vs. OlaySarah Pond
 
Intro to Branding & Brand management - Elkottab
Intro to Branding & Brand management - ElkottabIntro to Branding & Brand management - Elkottab
Intro to Branding & Brand management - ElkottabMuhammad Omar
 
Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter
Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter
Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter Mac Karlekar
 
7 Simple Steps To Using Social Media Marketing
7 Simple Steps To Using Social Media Marketing7 Simple Steps To Using Social Media Marketing
7 Simple Steps To Using Social Media MarketingThink Digital First
 
Matthew Harrington PRAXIS 2019
Matthew Harrington PRAXIS 2019Matthew Harrington PRAXIS 2019
Matthew Harrington PRAXIS 2019Reputation Today
 
Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media
Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media
Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media Elizabeth Wahler
 

Similar to What should we say to engage thousands? (20)

What should we say to engage thousands?
What should we say to engage thousands?What should we say to engage thousands?
What should we say to engage thousands?
 
B2B social media marketing warren knight
B2B social media marketing warren knightB2B social media marketing warren knight
B2B social media marketing warren knight
 
The Absolute Beginner's Guide to Social Media Marketing
The Absolute Beginner's Guide to Social Media MarketingThe Absolute Beginner's Guide to Social Media Marketing
The Absolute Beginner's Guide to Social Media Marketing
 
R&A Marketing - Imagine Retailer
R&A Marketing - Imagine Retailer R&A Marketing - Imagine Retailer
R&A Marketing - Imagine Retailer
 
Catalog Design Revolution The Consumer Demand for a New Medium
Catalog Design Revolution The Consumer Demand for a New MediumCatalog Design Revolution The Consumer Demand for a New Medium
Catalog Design Revolution The Consumer Demand for a New Medium
 
Extensive Social Insights on the Retail Industry
Extensive Social Insights on the Retail IndustryExtensive Social Insights on the Retail Industry
Extensive Social Insights on the Retail Industry
 
Crafting a brand identity
Crafting a brand identityCrafting a brand identity
Crafting a brand identity
 
Everlane Social Media Analysis
Everlane Social Media AnalysisEverlane Social Media Analysis
Everlane Social Media Analysis
 
Webinar: How Social Analytics Grow Brand Loyalty
Webinar: How Social Analytics Grow Brand LoyaltyWebinar: How Social Analytics Grow Brand Loyalty
Webinar: How Social Analytics Grow Brand Loyalty
 
What's your social media strategy
What's your social media strategyWhat's your social media strategy
What's your social media strategy
 
A Brand Comparison of Dove vs. Olay
A Brand Comparison of Dove vs. OlayA Brand Comparison of Dove vs. Olay
A Brand Comparison of Dove vs. Olay
 
Intro to Branding & Brand management - Elkottab
Intro to Branding & Brand management - ElkottabIntro to Branding & Brand management - Elkottab
Intro to Branding & Brand management - Elkottab
 
Using Social Media to Create Brand Ambassadors
Using Social Media to Create Brand AmbassadorsUsing Social Media to Create Brand Ambassadors
Using Social Media to Create Brand Ambassadors
 
Social 101
Social 101Social 101
Social 101
 
Let's Get Engaged
Let's Get EngagedLet's Get Engaged
Let's Get Engaged
 
Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter
Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter
Accenture PoV: 55m conversations over 55 days - Making Social Media Matter
 
7 Simple Steps To Using Social Media Marketing
7 Simple Steps To Using Social Media Marketing7 Simple Steps To Using Social Media Marketing
7 Simple Steps To Using Social Media Marketing
 
Matthew Harrington PRAXIS 2019
Matthew Harrington PRAXIS 2019Matthew Harrington PRAXIS 2019
Matthew Harrington PRAXIS 2019
 
Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media
Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media
Super Charge Social Commerce with SocialRoot + Shop The Feed by Kiere Media
 
Coffee Twalk Two: Communication Strategies
Coffee Twalk Two: Communication StrategiesCoffee Twalk Two: Communication Strategies
Coffee Twalk Two: Communication Strategies
 

More from Sotrender

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimSotrender
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Sotrender
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sotrender
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessSotrender
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaSotrender
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
 

More from Sotrender (20)

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in Business
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social media
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
 

Recently uploaded

CNv6 Instructor Chapter 6 Quality of Service
CNv6 Instructor Chapter 6 Quality of ServiceCNv6 Instructor Chapter 6 Quality of Service
CNv6 Instructor Chapter 6 Quality of Servicegiselly40
 
08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking MenDelhi Call girls
 
How to convert PDF to text with Nanonets
How to convert PDF to text with NanonetsHow to convert PDF to text with Nanonets
How to convert PDF to text with Nanonetsnaman860154
 
Boost PC performance: How more available memory can improve productivity
Boost PC performance: How more available memory can improve productivityBoost PC performance: How more available memory can improve productivity
Boost PC performance: How more available memory can improve productivityPrincipled Technologies
 
Artificial Intelligence: Facts and Myths
Artificial Intelligence: Facts and MythsArtificial Intelligence: Facts and Myths
Artificial Intelligence: Facts and MythsJoaquim Jorge
 
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot TakeoffStrategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoffsammart93
 
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)wesley chun
 
Boost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdf
Boost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdfBoost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdf
Boost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdfsudhanshuwaghmare1
 
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024Rafal Los
 
08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking MenDelhi Call girls
 
ProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemke
ProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemkeProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemke
ProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemkeProduct Anonymous
 
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Miguel Araújo
 
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organizationScaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organizationRadu Cotescu
 
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking MenDelhi Call girls
 
Histor y of HAM Radio presentation slide
Histor y of HAM Radio presentation slideHistor y of HAM Radio presentation slide
Histor y of HAM Radio presentation slidevu2urc
 
Data Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt RobisonData Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt RobisonAnna Loughnan Colquhoun
 
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...apidays
 
08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking MenDelhi Call girls
 
Evaluating the top large language models.pdf
Evaluating the top large language models.pdfEvaluating the top large language models.pdf
Evaluating the top large language models.pdfChristopherTHyatt
 
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law DevelopmentsTrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law DevelopmentsTrustArc
 

Recently uploaded (20)

CNv6 Instructor Chapter 6 Quality of Service
CNv6 Instructor Chapter 6 Quality of ServiceCNv6 Instructor Chapter 6 Quality of Service
CNv6 Instructor Chapter 6 Quality of Service
 
08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Diplomatic Enclave Women Seeking Men
 
How to convert PDF to text with Nanonets
How to convert PDF to text with NanonetsHow to convert PDF to text with Nanonets
How to convert PDF to text with Nanonets
 
Boost PC performance: How more available memory can improve productivity
Boost PC performance: How more available memory can improve productivityBoost PC performance: How more available memory can improve productivity
Boost PC performance: How more available memory can improve productivity
 
Artificial Intelligence: Facts and Myths
Artificial Intelligence: Facts and MythsArtificial Intelligence: Facts and Myths
Artificial Intelligence: Facts and Myths
 
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot TakeoffStrategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
 
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
 
Boost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdf
Boost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdfBoost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdf
Boost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdf
 
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
 
08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Friends Colony Women Seeking Men
 
ProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemke
ProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemkeProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemke
ProductAnonymous-April2024-WinProductDiscovery-MelissaKlemke
 
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
 
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organizationScaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
 
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
 
Histor y of HAM Radio presentation slide
Histor y of HAM Radio presentation slideHistor y of HAM Radio presentation slide
Histor y of HAM Radio presentation slide
 
Data Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt RobisonData Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt Robison
 
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
 
08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Civil Lines Women Seeking Men
 
Evaluating the top large language models.pdf
Evaluating the top large language models.pdfEvaluating the top large language models.pdf
Evaluating the top large language models.pdf
 
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law DevelopmentsTrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
 

What should we say to engage thousands?

  • 1. What should we say to engage thousands? – key words on the Facebook pages 1
  • 2. Data-driven optimisation for social media marketing SOTRENDER| www.sotrender.com 2
  • 3. In our analyses, we are looking for brands' posting patterns – what’s repetitive in phrases and the ways different companies communicate. And most of all, we want to check if specific words and type of posts have the influence on how do the fans react. - one of the most important truths in any interactive activity 3
  • 4. We’ve checked over 111 UK fanpages from different industries:  Clothing  Cars  Food & Beverages  Cosmetics & Hygiene and analyzed over 2852 different posts. What is the outcome? 4
  • 5. It shouldn’t be a surprise, that what companies use the most are the ‘call to action’ words Of course, depending on the fanpage subject, the words differ. ‘watch’, ‘like’, ‘look’ ‘click’ appear very often, no matter the line of business company is from. What is significant, using catchy words in posts doesn’t seem to rise much more engagement , probably because fans are getting insensible for constantly repeated phrases. 5
  • 6. Interactivity idex – average vs. win Average interactivity index Interactivity index "win" Surprisingly even Win! doesn’t bring too much buzz, only in Cosmetics & Hygiene fans react more when there’s something to win, ‘get’ or on sale. 285 237 133 130 65 96 72 32 Clothes Food & Beverages Cosmetics & Hygiene Cars 6
  • 7. Most frequent Most popular 7
  • 8. In the food fanpages, words attracting the attention of fans, often refer to emotions - ‘like’, ‘love’, ‘good’, ‘favorite’, ‘happy’ have highest rate of user engagement. Fans of clothes brands are more trends and subject-concentrated - with ‘fashion’, ‘style’, ‘collection’ on the top. 8
  • 9. Quite popular are references to the external websites: ‘WWW’, ‘http’, ‘com’, ‘blog’ are frequently used words, especially in Cosmetics and Food & Beverages. Average number of 'likes' average post post referring to external websites 439 Posts containing links bring fan’s engagement far below average. 140 63 97 60 48 51 24 Clothing Food&Beverages Cosmetics & Hygiene Cars 9
  • 10. Text? Not necessarily ! - visually mediated society Clothes industry shows that you don’t need a playful status to engage thousands Topshop wins with competition and attracts 28k users just with photos. Only 25th post receiving highest interactivity index has been a status post. 10
  • 11. Likes/ comments depending on type of post in the clothes industry likes comments Average 140 average post post 6 Posts with photo get 57% more likes and Post with 140 over 7 TIMES more post with question comments than the question tag tag 38 average post Post with 220 post with photo photo 44 11