1. IMPLEMENTASI DATA MINING
UNTUK MENINGKATKAN
PENJUALAN DENGAN
ALGORITMA HASH – BASED
PADA TOKO KRISNA MART
182311 Ni Putu Dewi Trisnawati Yuliadi
182310 Milenia Rumende
3. Perkembangan teknologi informasi sekarang ini mengalami peningkatan yang sangat
pesat di segala aspek kehidupan tak terkecuali aspek perekonomian. Para pelaku usaha
dituntut mampu beradaptasi dalam perkembangan teknologi informasi tersebut agar
dapat bersaing dan mempertahankan bisnisnya. Dalam prosesnya, diperlukan kreativitas
dan inovasi agar penjualan setiap produk dapat meningkat, mengingat sekarang ini
masyarakat memiliki tingkat konsumtif yang tinggi akibat adanya pandemi COVID – 19.
Toko Krisna Mart merupakan salah satu bisnis perdagangan yang bergerak pada bidang
penjualan barang campuran seperti makanan, minuman dan lain – lain. Menjadi salah
satu bagian dari industri perdagangan membuat pemilik harus mampu meningkatkan
penjualan.
Permasalahan
LATAR BELAKANG
4. Berangkat dari permasalahan tersebut sebenarnya ada banyak cara yang dapat dilakukan
untuk meningkatkan penjualan terlebih dengan adanya perkembangan teknologi sekarang
ini, hal tersebut tentu akan mempermudah dalam meningkatkan penjualan sebuah
produk.
Salah satu cara yang dapat ditempuh agar penjualan dapat meningkat adalah dengan
membuat sebuah aplikasi yang dapat mengolah data – data yang ada agar menjadi
sebuah informasi yang sekiranya mampu memberikan ide bagi pelaku usaha dalam
menyusun strategi penjualannya. Strategi penjualan yang dimaksudkan seperti menyusun
tata letak setiap produk dalam toko agar konsumen tertarik untuk membelinya. Strategi
tersebut dapat dicapai dengan memanfaatkan teknik data mining untuk menentukan
keterkaitan satu produk dengan produk lainnya berdasarkan data transaksi yang ada.
Solusi
LATAR BELAKANG
6. RUMUSAN MASALAH
Bagaimana menganalisis teknik data
mining dengan algoritma hash – based?
Bagaimana hasil implementasi teknik data mining
dengan algoritma hash – based untuk meningkatkan
penjualan pada Toko Khrisna Mart?
01
02
8. TUJUAN PENELITIAN
Menganalisis teknik data mining
dengan menggunankan algoritma
hash – based sehingga
memudahkan penemuan informasi
baru berupa pola.
Mengimplementasi teknik data
mining dengan menggunakan
algoritma hash – based untuk
meningkatkan penjualan pada Toko
Krisna Mart sehingga mampu
bersaing di industri perdagangan.
01 02
10. MANFAAT PENELITIAN
Bagi Penulis
Menerapkan ilmu pengetahuan yang
telah didapatkan selama perkuliahan
dan memberikan pengalaman dalam
merancang dan membangun perangkat
lunak.
Bagi Akademik
Dapat menjadi acuan didalam
melakukan penelitian selanjutnya
yang serupa dengan penelitian ini.
Bagi Toko Krisna Mart
Membantu pemilik Toko Krisna Mart
dalam meningkatkan penjualan
dengan menggunakan data mining
12. Toko Krisna Mart merupakan salah satu bisnis perdagangan yang bergerak pada bidang penjualan barang campuran
seperti makanan, minuman dan lain – lain;
Peneliti mengamati bahwa pada Toko Krisna Mart perlu meningkatkan strategi penjualan agar dapat bersaing
dikarenakan saat ini persaingan bisnis semakin berkembang;
Dari permasalahan di atas peneliti bermaksud membangun sebuah program aplikasi dengan mengimplementasikan data
mining menggunakan algoritma hash – based dengan memanfaatkan data transaksi sebelumnya;
Dengan adanya program aplikasi tersebut diharapkan dapat menghasilkan sebuah informasi strategi penjualan berupa
susunan produk pada rak yang dapat membantu pemilik Toko Krisna Mart dalam persaingan bisnis.
14. WAKTU DAN TEMPAT PENELITIAN
Penelitian dilakukan di Toko Krisna Mart Jl. Paccerakkang
No. 183, Paccerakkang, Kecamatan Biringkanaya,
Kota Makassar Sulawesi Selatan.
Penelitian ini berlangsung selama tiga bulan mulai dari
bulan Desember 2021 sampai dengan Februari 2022.
16. Dalam penelitian ini, akan dilakukan pengolahan data mulai dari
preprocessing data, penyelesaian masalah dengan algoritma
hash – based kemudian pembentukan association rules untuk
mengetahui keterkaitan satu produk dengan produk lainnya.
Algoritma hash – based berfungsi untuk membangkitkan
frequent itemset yang kemudian digunakan untuk menentukan
association rules untuk menemukan keterkaitan satu produk
dengan produk lainnya berdasarkan nilai confidance yang ada.
ANALISIS DATA
