SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
PENGANGGARAN
Oleh :
Deviana Febrianti (1021710015)
Herdi Ramadhan Akbar (1021710027)
Leli Lestari (1021710037)
Yuyun Erianti (1021710076)
Zhafira Rory Ramadhani (1021710078)
Pokok Pembahasan
Bab I  Gambaran Umum
Bab II  Analisa Penjualan
Bab III  Metode
Bab IV  Analisa dan Pembahasan
BabV Kesimpulan
BabVI  Referensi
BAB I
PT Selamat Sempurna Tbk (“Perseroan”) didirikan di Indonesia pada tanggal 19 Januari
1976. Memiliki visi menjadi perusahaan kelas dunia dalam industri komponen otomotif.
Bisnis utama Perseroan adalah memproduksi penyaring, dengan merek dagang ADR
dan filter dengan merek dagang SAKURA Perusahaan ini memproduksi filter, radiator,
oil coolers, condensers, brake pipe, fuel pipes, fuel tanks exhaust systems, and press
parts. Merek dagang Sakura Filter telah terdaftar lebih dari 90 negera.
Visi dan Misi Perusahaan
• Visi
Menjadi perusahaan kelas dunia dalam industri komponen otomotif
• Misi
Peningkatan berkesinambungan dalam memenuhi semua persyaratan melalui kecemerlangan
proses transformasi terbaik
BAB II
• 1. Analisa Penjualan
• 2. Analisa Pasar
• 3. Analisa Fungsi Produksi
• PT. Selamat Sempurna, Tbk. menggunakan kebijakan perbaikan diri terus menerus dengan
menggabungkan peralatan modern dan mengunaakan teknologi terkini.
• Sentra produksi PT. Selamat Sempurna dapat diterima sebagai OEM/OES untuk aplikasi
utama Jepang, Amerika dan Eropa. Semua komponen selalu menjalani tes kualitas
komprehensif untuk meminimalisir cacat.
• Akreditasi ISO /TS 16949: 2002 konsisten untuk kesadaran kualitas PT.Selamat Sempurna
untuk menghasilkan produk yang konsisten dan berkualitas tinggi.
BAB III
Metode yang dipilih adalah Metode Garis Lurus (Moment), dengan membandingkan
ketiga metode yaitu : Kuadrat kecil, moment dan garis lengkung.
Alasan memilih metode moment adalah :
1.Karena berdasarkan perhitungan dari ketiga metode tersebut hasil yang paling mendekati
dengan realisasi adalah metode moment.
2. Penjualan dari tahun 2012 – 2016 mengalami kenaikan berturut-turut.
3.Metode moment lebih cenderung menghitung dalam jangka waktu yang panjang.
4.Metode moment dapat digunakan untuk membentuk peramalan (forecasting) dengan mudah.
BAB IV
Data Penjualan Filter (Penyaring)
Anggaran Penjualan Bersih
Tahun Unit terjual (y) x x2 xy
2012 2269 -2 4 -4538
2013 2382 -1 1 -2382
2014 2633 0 0 0
2015 2803 1 1 2803
2016 2880 2 4 5760
Ʃ 12967 0 10 1643
Dalam Jutaan Rupiah
Metode Garis Lurus (Moment)
• Y = a + Bx
• ∑Y = n a + b∑X2
• ∑XY = a∑X + b ∑X2
• 12967 = 5a + 0
• 12967 = 5a
• .
12967
5
= a
• 2593,4= a
• ∑XY = a ∑X + b ∑X2
• 1643 = 2593,4 . 0 + b .10
• .
1643
10
= 10b
• 164,3 = b
• Y = a + bX
• X = 5
• = 2593,4 + 164,3 (3)
• = 2593,4 + 492,9
• = 3086,3
Dalam Jutaan Rupiah
BAB V
Dalam menggunakan metode Kuadrat kecil dan metode Moment hasil realisasi penjualan
perusahaan meningkat dari hasil ramalan penjualan yang telah dikalkulasi.
Kuadrat kecil : 3.340 - 3.085 = 255
Moment : 3.340 – 3.086 = 254
Garis Lengkung : 3.340 – 3.075 = 265
Ramalan (forecasting) penjualan pada tahun 2017 adalah sebesar Rp 3.086 (dalam jutaan).
Filter, sedangkan berdasarkan laporan keuangan PT.Selamat Sempurna 2017 menunjukan hasil
sebesar Rp 3.340 (dalam jutaan) filter sehingga tidak sama realisasinya. Terdapat selisih
penjualan sebesar 3.340-3.086 = 254 (dalam jutaan)
Dalam Jutaan Rupiah
Referensi
• https://www.smsm.co.id
• https://id.wikipedia.org/wiki/Analisis_tren
• Nafarin. 2017. Penganggaran Perusahaan. Jakarta : Salemba empat.
• https://maftuhfisabilillah.wordpress.com/2016/10/17/forecast-peramalan/
• http://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/Akuntansi/article/view/502
THANKYOU

More Related Content

More from Deviana Febrianti

Slovo wood product valuation
Slovo wood product valuationSlovo wood product valuation
Slovo wood product valuationDeviana Febrianti
 
PENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINAN
PENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINANPENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINAN
PENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINANDeviana Febrianti
 
Slovo wood product valuation
Slovo wood product valuationSlovo wood product valuation
Slovo wood product valuationDeviana Febrianti
 
Neraca pembayaran Ekonomi Makro
Neraca pembayaran Ekonomi MakroNeraca pembayaran Ekonomi Makro
Neraca pembayaran Ekonomi MakroDeviana Febrianti
 
Teori Kebijakan Fiskal di Indonesia
Teori Kebijakan Fiskal di IndonesiaTeori Kebijakan Fiskal di Indonesia
Teori Kebijakan Fiskal di IndonesiaDeviana Febrianti
 
Persentasi Laporan Bisnis Plan
 Persentasi Laporan Bisnis Plan  Persentasi Laporan Bisnis Plan
Persentasi Laporan Bisnis Plan Deviana Febrianti
 
Rekrutmen Sumber Daya Manusia
Rekrutmen Sumber Daya ManusiaRekrutmen Sumber Daya Manusia
Rekrutmen Sumber Daya ManusiaDeviana Febrianti
 
Manajemen sdm tentang perencanaan sdm
Manajemen sdm tentang perencanaan sdmManajemen sdm tentang perencanaan sdm
Manajemen sdm tentang perencanaan sdmDeviana Febrianti
 

More from Deviana Febrianti (10)

Slovo wood product valuation
Slovo wood product valuationSlovo wood product valuation
Slovo wood product valuation
 
PENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINAN
PENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINANPENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINAN
PENGANTAR BISNIS MATERI KEPEMIMPINAN
 
ANGIC Insurance Company
ANGIC Insurance CompanyANGIC Insurance Company
ANGIC Insurance Company
 
Slovo wood product valuation
Slovo wood product valuationSlovo wood product valuation
Slovo wood product valuation
 
TRIAD CAMPERS
TRIAD CAMPERSTRIAD CAMPERS
TRIAD CAMPERS
 
Neraca pembayaran Ekonomi Makro
Neraca pembayaran Ekonomi MakroNeraca pembayaran Ekonomi Makro
Neraca pembayaran Ekonomi Makro
 
Teori Kebijakan Fiskal di Indonesia
Teori Kebijakan Fiskal di IndonesiaTeori Kebijakan Fiskal di Indonesia
Teori Kebijakan Fiskal di Indonesia
 
Persentasi Laporan Bisnis Plan
 Persentasi Laporan Bisnis Plan  Persentasi Laporan Bisnis Plan
Persentasi Laporan Bisnis Plan
 
Rekrutmen Sumber Daya Manusia
Rekrutmen Sumber Daya ManusiaRekrutmen Sumber Daya Manusia
Rekrutmen Sumber Daya Manusia
 
Manajemen sdm tentang perencanaan sdm
Manajemen sdm tentang perencanaan sdmManajemen sdm tentang perencanaan sdm
Manajemen sdm tentang perencanaan sdm
 

Recently uploaded

Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningSamFChaerul
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxsitifaiza3
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxchleotiltykeluanan
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxheru687292
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 

Recently uploaded (9)

Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 

OPTIMAL-BUDGET

  • 2. Oleh : Deviana Febrianti (1021710015) Herdi Ramadhan Akbar (1021710027) Leli Lestari (1021710037) Yuyun Erianti (1021710076) Zhafira Rory Ramadhani (1021710078)
  • 3. Pokok Pembahasan Bab I  Gambaran Umum Bab II  Analisa Penjualan Bab III  Metode Bab IV  Analisa dan Pembahasan BabV Kesimpulan BabVI  Referensi
  • 4. BAB I PT Selamat Sempurna Tbk (“Perseroan”) didirikan di Indonesia pada tanggal 19 Januari 1976. Memiliki visi menjadi perusahaan kelas dunia dalam industri komponen otomotif. Bisnis utama Perseroan adalah memproduksi penyaring, dengan merek dagang ADR dan filter dengan merek dagang SAKURA Perusahaan ini memproduksi filter, radiator, oil coolers, condensers, brake pipe, fuel pipes, fuel tanks exhaust systems, and press parts. Merek dagang Sakura Filter telah terdaftar lebih dari 90 negera.
  • 5. Visi dan Misi Perusahaan • Visi Menjadi perusahaan kelas dunia dalam industri komponen otomotif • Misi Peningkatan berkesinambungan dalam memenuhi semua persyaratan melalui kecemerlangan proses transformasi terbaik
  • 6. BAB II • 1. Analisa Penjualan • 2. Analisa Pasar • 3. Analisa Fungsi Produksi
  • 7. • PT. Selamat Sempurna, Tbk. menggunakan kebijakan perbaikan diri terus menerus dengan menggabungkan peralatan modern dan mengunaakan teknologi terkini. • Sentra produksi PT. Selamat Sempurna dapat diterima sebagai OEM/OES untuk aplikasi utama Jepang, Amerika dan Eropa. Semua komponen selalu menjalani tes kualitas komprehensif untuk meminimalisir cacat. • Akreditasi ISO /TS 16949: 2002 konsisten untuk kesadaran kualitas PT.Selamat Sempurna untuk menghasilkan produk yang konsisten dan berkualitas tinggi.
  • 8. BAB III Metode yang dipilih adalah Metode Garis Lurus (Moment), dengan membandingkan ketiga metode yaitu : Kuadrat kecil, moment dan garis lengkung. Alasan memilih metode moment adalah : 1.Karena berdasarkan perhitungan dari ketiga metode tersebut hasil yang paling mendekati dengan realisasi adalah metode moment. 2. Penjualan dari tahun 2012 – 2016 mengalami kenaikan berturut-turut. 3.Metode moment lebih cenderung menghitung dalam jangka waktu yang panjang. 4.Metode moment dapat digunakan untuk membentuk peramalan (forecasting) dengan mudah.
  • 9. BAB IV Data Penjualan Filter (Penyaring) Anggaran Penjualan Bersih Tahun Unit terjual (y) x x2 xy 2012 2269 -2 4 -4538 2013 2382 -1 1 -2382 2014 2633 0 0 0 2015 2803 1 1 2803 2016 2880 2 4 5760 Ʃ 12967 0 10 1643 Dalam Jutaan Rupiah
  • 10. Metode Garis Lurus (Moment) • Y = a + Bx • ∑Y = n a + b∑X2 • ∑XY = a∑X + b ∑X2 • 12967 = 5a + 0 • 12967 = 5a • . 12967 5 = a • 2593,4= a • ∑XY = a ∑X + b ∑X2 • 1643 = 2593,4 . 0 + b .10 • . 1643 10 = 10b • 164,3 = b • Y = a + bX • X = 5 • = 2593,4 + 164,3 (3) • = 2593,4 + 492,9 • = 3086,3 Dalam Jutaan Rupiah
  • 11. BAB V Dalam menggunakan metode Kuadrat kecil dan metode Moment hasil realisasi penjualan perusahaan meningkat dari hasil ramalan penjualan yang telah dikalkulasi. Kuadrat kecil : 3.340 - 3.085 = 255 Moment : 3.340 – 3.086 = 254 Garis Lengkung : 3.340 – 3.075 = 265 Ramalan (forecasting) penjualan pada tahun 2017 adalah sebesar Rp 3.086 (dalam jutaan). Filter, sedangkan berdasarkan laporan keuangan PT.Selamat Sempurna 2017 menunjukan hasil sebesar Rp 3.340 (dalam jutaan) filter sehingga tidak sama realisasinya. Terdapat selisih penjualan sebesar 3.340-3.086 = 254 (dalam jutaan) Dalam Jutaan Rupiah
  • 12. Referensi • https://www.smsm.co.id • https://id.wikipedia.org/wiki/Analisis_tren • Nafarin. 2017. Penganggaran Perusahaan. Jakarta : Salemba empat. • https://maftuhfisabilillah.wordpress.com/2016/10/17/forecast-peramalan/ • http://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/Akuntansi/article/view/502

Editor's Notes

  1. 1. Produk : Sakura filter produk adalah produk penyaring tersebut dibagi menjadi dua jenis yaitu penyaring udara dan penyaring benda cair, seperti penyaring oli, penyaring hidraulik dan penyaring bahan bakar lainnya Daerah : 70 % Ekspor (lebih dari 110 negara di Eropa, Asia, Afrika, Amerika Latin dan Australia) dan 30 % Domestik. Amerika masih menjadi target utama ekspor karena mayoritas berfokus pada otomotif, produk yang dijual adalah radiator Pelanggan : Dalam negeri dan luar negeri Saluran distribusi : • PT Prapat Tunggal Cipta dan entitas anaknya, distributor tunggal Perseroan yang mengkhususkan diri pada distribusi dari produk Perseroan di sektor aftermarket Indonesia. • Bradke Synergies Sdn Bhd, Perusahaan Investasi yang memiliki entitas anak antara lain, distributor tunggal Perseroan untuk produk filter di Malaysia (Powerfil Autoparts Sdn Bhd & SS Auto Sdn Bhd) dan distributor tunggal Perseroan di Australia (Solcrest Pty Ltd). 2. Target pasar dari PT. Selamat Sempurna adalah perusahaan-perusahaan otomotif. Di dominasi pasar ekspor sebesar 70% dan sisanya domestik. 3. Diterapkan sistem manajemen mutu sehingga menerapkan kontrol kualitas secara ketat pada setiap tahap produksi. Pemeriksaan berkala secara internal maupun eksternal akan membantu perusahaan memperbaiki keseluruhan proses dan akan meningkatkan kualitas produksi, pengiriman yang lebih baik, biaya lebih rendah dan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.
  2. Dari ketiga metode yang telah dihitung, dapat dilihat bahwa hanya terdapat sedikit perbedaan pada ketiganya. Metode kuadrat kecil (3.085), metode moment (3.086,3) , dan metode garis lengkung (3.075,4). Kami telah membandingkan tiga metode dan yang paling mendekati penjualan sesungguhnya pada tahun 2017 adalah metode moment yaitu sebesar 3.086,3.