知らなかったでは済まされないAIと製造物責任、知財とデータ統制
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DLLAB Engineer Days Day2: Conference Room1-7 一般社団法人AIデータ活用コンソーシアム 田丸 健三郎 氏
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- 12. 12 身元確認 保証
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- 16. 16 流通させるだけ 促進しない
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- 23. 23 0 20 40 60 80 100 地域１ 地域２ 地域３ 地域４ 例：音声データ分布 20代 30代 40代 50代 60代 希望するデータ分布と実体は必ずしも一致しない 選択的データアクセス 要とするドメインのデータへの 選択的アクセスを可能にする ことで、データ利用者のニーズ に応える。 アクセスボリューム 可変的なデータボリュームのサ ポート。データボリューム（サイ ズ、数など）による提供、取 得を可能に。 データの鮮度・更新 陳腐化するデータ、更新され るデータへの対応（更新イベ ント、データ同期ニーズへの対 応。例：交通情報など）
- 26. 26 研究者 データ ホルダー ITベンダー 企業ユーザー AIデータ活用コンソーシアム ワンストップ ◼ 価格交渉 ◼ 権利関係の整理 ◼ 契約手続き ◼ セキュリティ・認証
- 30. 30 AIデータ活用コンソーシアムが 構築、提供するサービス データホルダー • データホルダーによるデータの メンテナンス Web API Web API データ利用者 AIデータ活用基盤 • 契約手続・管理 • メータリング・課金 • 認証・セキュリティ • テクニカルQA等 データホルダー • AIデータ活用基盤をデータストアとして使用 • データの収集、更新の責のみを負う Web API Web API データ利用者 AIデータ活用基盤 • データ管理 • 契約手続・管理 • メータリング・課金 • セキュリティ • 認証・セキュリティ • テクニカルQA等 データ Web API データ
- 31. 31 会長 • 長尾 真 元京都大学総長 / 元独立行政法人情報通信研究機構理事長 / 前国立国会図書館長 / 前国際高等研究所所長 副会長 • 渡部 俊也 東京大学 未来ビジョン研究センター 教授/副センター長 大学執 行役・副学長 / 工学系研究科技術経営戦略学専攻 教授 • 杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長 / 東京大 学 大学院新領域創成科学研究科 教授 • 井佐原 均 豊橋技術科学大学情報メディア基盤センター センター長・教授 • 田丸 健三郎 日本マイクロソフト株式会社 業務執行役員 NTO 理事 • 井佐原 均 豊橋技術科学大学情報メディア基盤センター センター長・教授 • 石井 靖乃 日本財団 ソーシャルイノベーション本部 公益事業部 部長 • 小野 雄次郎 一般社団法人 日本支援技術協会 代表理事 • 越塚 登 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 情報学環長 教授 • 坂村 健 東洋大学情報連携学部INIAD学部長 / cHUB（学術実業連携機 構）機構長 / YRPユビキタス・ネットワーキング研究所 所長 / 公共交通オープンデータ協議会 会長 • 下川 和男 一般社団法人 日本電子出版協会 副会長 / イースト株式会社 取締役会長 • 杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長 / 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 教授 • 田丸 健三郎 日本マイクロソフト株式会社 業務執行役員 NTO • 長尾 真 元京都大学総長 / 元独立行政法人情報通信研究機構理事長 / 前国立国会図書館長 / 前国際高等研究所所長 • 藤原 洋 株式会社ブロードバンドタワー 代表取締役 会長兼社長 CEO • 前川 喜久雄 国立国語研究所 音声言語研究領域 教授 • 安岡 孝一 京都大学 人文科学研究所 教授 • 柳原 尚史 株式会社Ridge-i 代表取締役社長 • 吉川 健－ 株式会社ブリックス 代表取締役社長 • 渡部 俊也 東京大学 政策ビジョン研究センター 教授 団体 • 石井 靖乃 日本財団 ソーシャルイノベーション本部 公益事業部 部長 • 小野 雄次郎 一般社団法人 日本支援技術協会 代表理事 • 下川 和男 一般社団法人 日本電子出版協会 副会長 協働 • 公共交通オープンデータ協議会 • 一般社団法人 日本支援技術協会 • 一般社団法人 日本電子出版協会 協賛 • Deep Learning Lab アドバイザー • 文部科学省（MEXT） • 経済産業省 商務情報政策局 情報経済課（METI） • 日本銀行（BOJ） • 総務省（MIC） • 宇宙航空研究開発機構（JAXA） • 特許庁（JPO） • 金融庁（予定） • 国土交通省（予定） • 東京都（予定） • 国立研究開発法人 科学技術振興機構（予定） • 一般社団法人 日本特許情報機構（予定）
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- 37. 37 オープン領域 セミ・オープン、 クローズと領域 データホルダーか ら提供された利 用可能なデータ データ提供領域 研究・教育機関、企業等が活動を 通して取得、集積している様々な データの提供を通して、国内のAI 研究・ビジネスの加速に寄与する。 ⚫ 研究者などはセキュアなクラウド 基盤をサービス提供基盤として 利用することが出来る ⚫ データホルダーなどが “公開可 能” としたデータは標準フォーマッ ト化され提供される イノベーション領域 データホルダー が有償提供す るデータ ビジネス領域 データの取得にかかる煩雑な手続きに煩わされること のない、幅広い日本固有のデータ活用を通してダイ バースなAIの研究・ソリューションの開発を加速します。 データホルダーにより提供されたデータを用いたAI研究・開発によ るソリューションをデータ提供機関・組織に循環することで、データ 提供、AI研究、ITビジネスのエコシステムの構築を目指す。 クラウド基盤
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