Salah satu fungsi drainase yaitu untuk mengatur aliran air dengan mengalirkan atau membuang kelebihan air yang berasal dari air hujan, rembesan, atau irigasi, sehingga tidak menimbulkan banjir oleh karena itu pembangunan drainase sangat penting di lakukan. Dalam Pembangunan saluran drainase memerlukan biaya, tetapi mengestimasi biaya membutuhkan data perencanaan secara detiail, perlu analisa biaya material, tenaga kerja, alat, dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Pada tahap awal penetapan anggaran biaya sering belum tersedia data gambar, sehingga tidak ada dasar untuk menentukan jumlah anggaran.Oleh karena itu penelitian ini penting untuk menghasilkan model, sebagai rumus untuk memperediksi biaya tahap awal ketika data gambar belum ada. Model ini dihasilkan menggunakan metode Cost Significant Model dengan persamaan regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa estimasi konseptual biaya pembangunan saluran drainase dipengaruhi secara signifikan oleh komponen item–item pekerjaan pasangan batu (X4) dengan nilai Pearson Correlation 97.7%, dan pekerjaan siaran (X6) dengan Pearson Correlation 76%. Didapatkan model estimasi biaya pembangunan pembanguna saluran drainase adalah Y = 971799.040 + 864519.522 (X4) + 87084.811 (X5) + 79353.797 (X6) Dan selisih rata- rata biaya menggunakan model berkisar Rp. 2.038.241,93 dengan nilai rata- rata persentse akurasi 97% serta tingkat rata-rata persentae error 3.17%. Model ini khusus untuk memprediksi biaya pembangunan drainase terbuka dengan spesifikasi pasangan batu yang di plester aci, sedangkan untuk memprediksi biaya pembangunan derainase tertutup seperti drainase gorong -gorong, u-dits, gravel dan lain-lain perlu penelitian lebih lanjut, karena spesifikasinya berbeda

1. Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan ISSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
1
Vol. 1., No. 1, Juli 2020, pp. 1-8 https://teslink.nusaputra.ac.id/index
10.52005/teslink.v115i1.xxx teslink@nusaputra.ac.id
Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost
Significant Model Di Kota Sukabumi
Cevi Andrian a,1,*
, Paikun b,2
a
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Nusa Putra, Jl. Raya Cibolang No. 21, Sukabumi
b
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Nusa Putra, Jl. Raya Cibolang No. 21, Sukabumi
1
andriancevi40@gmail.com*; 2 paikun@nusaputra.ac.id;
* Corresponding Author
Diterima ………….; diperbaiki ……….; disetujui ……..
ABSTRACT
Salah satu fungsi drainase yaitu untuk mengatur aliran air dengan
mengalirkan atau membuang kelebihan air yang berasal dari air hujan,
rembesan, atau irigasi, sehingga tidak menimbulkan banjir oleh karena itu
pembangunan drainase sangat penting di lakukan. Dalam Pembangunan
saluran drainase memerlukan biaya, tetapi mengestimasi biaya membutuhkan
data perencanaan secara detiail, perlu analisa biaya material, tenaga kerja,
alat, dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Pada tahap awal penetapan
anggaran biaya sering belum tersedia data gambar, sehingga tidak ada dasar
untuk menentukan jumlah anggaran.Oleh karena itu penelitian ini penting
untuk menghasilkan model, sebagai rumus untuk memperediksi biaya tahap
awal ketika data gambar belum ada. Model ini dihasilkan menggunakan
metode Cost Significant Model dengan persamaan regresi linier berganda.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa estimasi konseptual biaya
pembangunan saluran drainase dipengaruhi secara signifikan oleh komponen
item–item pekerjaan pasangan batu (X4) dengan nilai Pearson Correlation
97.7%, dan pekerjaan siaran (X6) dengan Pearson Correlation 76%.
Didapatkan model estimasi biaya pembangunan pembanguna saluran
drainase adalah Y = 971799.040 + 864519.522 (X4) + 87084.811 (X5) +
79353.797 (X6) Dan selisih rata- rata biaya menggunakan model berkisar Rp.
2.038.241,93 dengan nilai rata- rata persentse akurasi 97% serta tingkat rata-
rata persentae error 3.17%. Model ini khusus untuk memprediksi biaya
pembangunan drainase terbuka dengan spesifikasi pasangan batu yang di
plester aci, sedangkan untuk memprediksi biaya pembangunan derainase
tertutup seperti drainase gorong -gorong, u-dits, gravel dan lain-lain perlu
penelitian lebih lanjut, karena spesifikasinya berbeda
KATA KUNCI
Estimasi Biaya
Saluran Drainse
Cost Significan
Analisis Regresi Berganda
ABSTRACT
One of the drainage functions is to regulate the flow of water by draining or
removing excess water from rainwater, seepage, or irrigation, so as not to
cause flooding, therefore drainage development is very important to do. In the
construction of drainage channels, costs are required, but estimating costs
requires detailed planning data, requires an analysis of the costs of materials,
labor, tools, and takes a long time. In the early stages of determining the cost
budget, there is often no image data available, so there is no basis for
determining the amount of the budget. Therefore, this research is important to
produce a model, as a formula for predicting costs in the early stages when
there is no image data. This model was generated using the Cost Significant
Model method with multiple linear regression equations. The results of this
study indicate that the conceptual estimation of drainage canal construction
costs is significantly influenced by the components of masonry work items
(X4) with a Pearson Correlation value of 97.7%, and broadcast work (X6)
with a Pearson Correlation 76%. The estimated model for the construction
cost of the drainage channel is Y = 971799,040 + 864519,522 (X4) +
87084,811 (X5) + 79353,797 (X6) And the difference in the average cost of
using the model is around Rp. 2,038,241.93 with an average percentage of
97% accuracy and an average error rate of 3.17%. This model is specifically
for predicting the cost of open drainage construction with the specifications
of masonry plastered properly, while predicting the cost of constructing
closed drainage such as drainage culverts, u-dits, gravel and others need
further research, because the specifications are different.
KEYWORDS
Cost Estimation
Drainage Channels
Cost Significant
Multiple Regression Analysis
This is an open-access article under the CC–BY-SA license

2. 2
ISSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
1. Pendahuluan
Salah satu pembangunan yang paling penting adalah saluran drainase. Saluran drainase berfungsi
untuk mengatur aliran air dengan mengalirkan atau membuang kelebihan air yang berasal dari air
hujan, rembesan, atau irigasi. Saluran drainase yang baik akan berpengaruh terhadap kondisi
lingkungan suatu kawasan, misalnya dapat mencegah banjir atau timbulnya genangan air[1].
Dalam pembangunan saluran drainase membutuhkan biaya, sehingga memprediksi biaya
pembangunan saluran drainase sangat penting. Untuk dapat memprediksi biaya perlu data pendukung
seperti data gambar detail, identifikasi kuantitas pekerjaan, dan harus melakukan analisa harga satuan
setiap item pekerjaan baru kemudian dapat terprediksi rencana anggaran biaya (RAB) pekerjaan
saluran drainase[2]
Pada tahap awal penetapan anggaran biaya sering belum tersedia data gambar, sehingga tidak ada
dasar untuk menentukan jumlah anggaran. sehingga Analisa biaya proyek belum bisa dilakukan.
Dalam kondisi ini penentuan anggaran proyek sering tidak akurat, oleh karena itu perlu ada rumus
untuk menentukan anggaran biaya proyek pada tahap estimasi konseptual.
Estimasi koseptual dapat di difinisikan sebagai pekiraan nilai biaya proyek kontruksi secara umum,
sebelum sejumlah informasi data pendukung yang di butuhkan belum terkumpul dari data detail
desain, seperti data gambar detail, identifikasi kuantitas pekerjaan, dan analisa harga satuan setiap
item pekerjaan[3]. Koseptual estimasi memberikan gambaran nilai biaya sehingga bisa jadi salah satu
masukan untuk riset kelayakan acuan awal data kepada pemilik/ owner, sehingga pemilik bisa
mengambil keputusan buat besar kecilnya proyek serta memperkirakan nilai proyek selaku bawah
penataan anggaran proyek.
Oleh karena itu dengan membuat suatu model atau rumus untuk perkiraan / estimasi biaya proyek
pembangunan sluran drinase sehingga dapat mempermudah untuk memngambar biaya proyek
pemabanguna saluran drainase dalam tahap awal, Adapun seperti diketahui bahwa untuk
pembangunan suatu model atau rumus maka metode yang paling sering dipakai adalah Metode
setstistik regresi berganda atau cost significan[4].
Penelitian sebelumnya telah menghasilkan model untuk memprediksi biaya proyek pada tahap
konseptual sebelum ada data perencanaan secara detail pada proyek pembangunan ruko yeng berjudul
model untuk menentukan jumlah tenaga kerja pada pembangunan ruko menggunakan analisis
regresi[5], estimasi biaya mengunakan metode cost significant modelpada pembangunan peningkatan
jalan studi kasus pembangunan peningkatan jalan di kabupaten sukabumi[6], analisis estimasi biaya
dengan metode cost significant model pada konstruksi jembatan rangka baja di provinsi sulawesi
selatan[7],Estimated budget construction housing using linear regression model easy and fast
solutions accurate[8] ,Conceptual estimation of cost significant model on shop-houses construction[9]
,dan estimasi konseptual biaya pembangunan drainase di wilayah kota sukabumi menggunakan
model.[10]
Secara umum model yang dihasilkan oleh peneliti terdahulu menyatakan bahwa model dapat
digunakan dengan akurat, karena hanya terdapat beberapa persen saja selisihnya dengan factual.
Tingkat keakuratan model estimasi berkisaran 80% mendekati dengan perhitunagn biaya factual.
Dengan mengunakan metode regresi ini penulis bermaksud untuk menemukan solusi dalam
mepermudah penganggaran biaya, sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui komponen-
komponen baiaya pekerjaan apa saja yang berpengaruh secara signifikan[11] dan menghasilkan model
yang dapat memperkirakan biaya pembangunan saluran drianse pada awal tahap ketika kekurangan
data data pendukung dalam pembuatan rencana anggaran biaya.
2. Metode
Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data rencana anggran biaya (RAB) secara keseluruhan
dari tahun 2019 sampai dengan 2021 yang dilaksanakan oleh dinas Pemerintahan Umum dan Tata

3. Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan 3
SSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
ruang Bidang Permukiman, dengan melakukan obsevasi dan wawancana terhadap pelaksana
pembangunan. Data selanjutnya dikelompokkan pada masing-masing fungsi yang lebih spesifik[10].
Karena data yang di dapat terdiri dari tahun yang berbeda-beda, yaitu tahun 2019 sampai dengan tahun
2020, maka perlu menarik ke tahun yang sama yaitu tahun 2021 menggunakan metode Future Value
(FV), dengan memperhitungkan laju inflasi sebagai dasar penentuan biaya dari tahun sebelumnya ke
tahun yang akan di prediksi[10].
Setela data di samakan maka Langkah selanjutnya mengindetifikasi fariabel dan menentukan
Variabel-variabel yang digunakan, yaitu variabel terikat dan variabel bebas. Variabel keputusan
ditentukan bahwa biaya pembangunan saluran drainase sebagai variabel terikat dan dinyatakan
dengan Y, sedangkan variabel bebas adalah biaya item – item pekerjaan dalam pembangunan drainase
yang dinyatakan dengan X.[10]
Kemudian data tersebut di identifikasi proporsi komponennya dengan metode Analisis deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan data dalam bentuk kuantitatif tanpa menyertakan
pengambilan keputusan. Data dipresentasikan dalam bentuk deskriptif untuk mengetahui bagaimana
besaran dan rata-rata proporsi komponen item pekerjaan pembangunan saluran drainase, Proporsi
komponen biaya kemudian diuraikan dari yang terbesar yang yang terkecil dari Analisa tersebut
maka dapat diketahui hasil sementara item biaya pekerjaan mana yang paling berpengaruh terahadapat
biaya total keseruruhan.
Tentukan nilai cost Cost Significant, cost-significant modelling mengandalkan pada penemuan yang
terdokumentasi dengan baik bahwa 80% dari nilai bill termuat di dalamnya 20% dari item-item yang
palingmahal. Dan seluruh data terdokumentasi >80% sehingga asumsi cost significant model
memenuhi sarat.Untuk menentukan persamaan notasi dari variabel bebas (x) maka dengan pendekatan
biaya signifikan bangunan >80%[12], dilakukan dengan melihat hasil analisis deskriptif, Data
selanjutnya dianalisis menggunakan metode regresi berganda untuk mendapatkan model mengunakan
program statistic. Proses penelitian ini secara singkat di jelaskan pada fig.1.
Fig. 1.Fig.1. diagram alur penelitian
Mulai
Studi literatur
Pengumpulan data
Dokumen RAB dan Inflasi tahunan
Identifikasi variabel
Indentifikasi Variable Y Indentifikasi Variable X
Analisis regresi stastistik
Interpretasi hasil analisis dan uji data
Uji Stastistik dan Uji model
selesai
Simulasi modelan
Y = a + b1.x1 + b2.x2 +….

4. 4
ISSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
2.1. Analisis Data
Dalam penelitian ini analisis data menggunakan analisis regresi berganda dengan dengan bantuan
komputer program Statistik.
Dalam menganalisa kekuatan hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas digunakan
analisis koefisien korelasi, yaitu dengan melihat nilai koefisien korelasi (R). Besar nilai R dapat
diinterpretasi untuk memperkirakan kekuatan hubungan korelasi yang memiliki nilai antara -1 sampai
dengan 1. Nilai R = 0 atau mendekati nol menunjukkan hubungan yang lemah diantara variabel
tersebut. Jika R mendekati -1 menunjukkan antara variabel yang ditinjau hubungannya sangat kuat
dan dikatakan berkoralasi negatif, yang artinya kenaikan nilai X akan terjadi bersama-sama dengan
penurunan nilai Y atau sebaliknya. Dan bila R mendekati 1, hubungan X dengan Y sangat kuat dan
dikatakan berkorelasi positif, artinya kenaikan dan penurunan nilai X akan diikuti oleh kenaikan dan
penurunan nilai Y[4].
Dalam menganalisa apakah model regresi yang diperoleh layak dipergunakan dalam melaksanakan
estimasi nilai variabel terikatnya, maka akan diuji dengan uji ANOVA atau F test dan uji t. Uji F
dilaksanakan dengan cara membandingkan nilai probabilitas (Sig) dari F hitung dengan nilai tingkat
signifikansi (α = 0,05). Jika nilai probabilitas (Sig) dari F hitung memiliki nilai lebih kecil dari tingkat
signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini (α = 0,05), model regresi yang diperoleh dapat
dipakai untuk memprediksi nilai variabel terikatnya. Dan sebaliknya jika nilai nilai probabilitas (Sig)
dari F hitung memiliki nilai lebih besar dari tingkat signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini
(α = 0,05), model regresi yang diperoleh tidak dapat dipakai untuk memprediksi nilai variabel
terikatnya. Uji t dilaksanakan dengan cara membandingkan nilai probabilitas (sig) dari t hitung dengan
nilai tingkat signifikansi (α = 0,05). Persamaan yang memenuhi syarat ditunjukkan dengan nilai
probabilitas (sig) dari t hitung < 0,05[13].
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil
Penelitian ini telah menghasilkan solusi atas permasalahan dalam menetapakan jumlah biaya yang
kompleks dan sulit apabila tidak ada data perencanaan secara lengkap. Penelitian ini telah
menghasilkan model untuk memprediksi biaya pembangunan drainase pada tahap konseptual dengan
memasukan data kuantitasnya kedalam model yaitu kuantitas pasangan batau (m3),siaran batu muka
(m2) dan plesteran dan acian, model estimasi konseptual biaya pembangunan saluran drainase
dipengaruhi secara signifikan oleh komponen item–item pekerjaan pasangan batu (x4) dengan nilai
signifikan (sig.t)=0.00<0.05 dengan nilai pearson correlation 0.977 ,pekerjaan siaran batu muka nilai
signifikan (sig.t) =0.000 < 0.05) dengan pearson correlation 0.76.model ini juga dapat menjelaskan
bahwa sebesar 99.2% biaya pembangunan saluran drainase di jelaskan oleh pekerjaan pasangan batu
dan pekerjaan siaran batu muka, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor yang lainnya. Tingkat
besarnya hubungan dari kedua sangat kuat. Dan standar error of the estimate = 1502299.817 < standar
deviasi =15937505.8840. Tingkat keakuratan model estimasi konseptual biaya pembangunan
draianase memiliki akurasi rata – rata tingkat akurasi 97% dan rata-rata nilai error 3,17% dengam
sililih nilai rta- rata biaya berkisaran Rp.2.038.241,93. Hal itu menunjukan keakuratan model estimasi
biaya pembangunan saluran drainase lebih akurat.
3.2.Pembahasan
Data histori proyek yang sejenis didapatkan dari RAB (Rencana AnggaranBiaya) berkas
penawaran pada kontrak kegiatan rehabilitasi/pemeliharaan pembangunan drainase di wilayah kota
sukabumi pada bidang pembangunan permukiman dinas pemerintahan umum dan tata ruang
(DPUTR) kota Sukabumi Data yang dihimpun berjumlah 21 paket pekerjaan dari tahun anggaran
2019 sampai 2021. Harga yang dimaksud tidak termasuk Pajak Pertambahan Nilai (PPN) data yang
di ambil merupak data sampel dari tiap – tiap masing – masing wilayah yang tersebar di kota
sukabumi. Kemudian data dikelompokan berdasarkan Tahun , biaya keseruruhan dan biaya per item
pekerjaan pembangunan saluran drainase. disajikan pada Tabel 1.

5. Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan 5
SSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
Table 1. Table 1. Pengelompokan Data
Tahun biaya
Komponen Biaya Pekerjaan
Pek. Persiapan Pek. Galian
Pek.
Urugan
Tanah
Pek.
Pasangan
Batu
Pek
PlesteranAcian
Pek. Siaran
2019 79.560.576,00 2.500.000,00 1.240.630,00 207.198,00 67.262.796,00
4.174.976,00
4.174.976,00
2019 68.419.939,10 3.500.000,00 3.095.323,35 516.950,91 49.164.000,84
6.071.832,00
6.071.832,00
2019 79.165.895,00 2.000.000,00 1.468.337,50 245.227,50 67.967.658,00
3.742.336,00
3.742.336,00
2019 47.753.500,77 2.500.000,00 1.113.033,78 185.888,12 37.982.416,32
2.986.081,28
2.986.081,28
2019 84.306.643,10 2.500.000,00 1.623.125,25 271.078,65 76.580.164,80
1.666.137,20
1.666.137,20
2019 49.153.995,40 1.500.000,00 1.206.243,50 201.455,10 39.774.002,40
3.236.147,20
3.236.147,20
2019 48.695.057,70 1.500.000,00 923.270,25 154.195,65 39.394.366,20
3.361.612,80
3.361.612,80
2019 65.089.220,40 1.800.000,00 2.786.616,00 465.393,60 50.327.146,80
4.855.032,00
4.855.032,00
2019 51.729.540,00 1.500.000,00 2.211.600,00 369.360,00 39.942.180,00
3.853.200,00
3.853.200,00
2019 64.947.840,00 1.500.000,00 2.793.600,00 466.560,00 50.453.280,00
4.867.200,00
4.867.200,00
2019 39.511.240,00 2.500.000,00 1.629.600,00 272.160,00 29.431.080,00
2.839.200,00
2.839.200,00
2019 70.235.160,00 1.500.000,00 3.026.400,00 505.440,00 54.657.720,00
5.272.800,00
5.272.800,00
2019 70.165.920,00 1.500.000,00 3.026.400,00 505.440,00 55.399.680,00
4.867.200,00
4.867.200,00
2019 53.449.620,00 1.500.000,00 1.978.800,00 330.480,00 42.745.140,00
3.447.600,00
3.447.600,00
2021 61.717.243,83 1.500.000,00 1.594.188,00 394.283,33 48.654.372,50
4.787.200,00
4.787.200,00
2021 41.883.832,00 1.500.000,00 1.113.191,10 273.440,30 33.104.592,60
2.946.304,00
2.946.304,00
2021 54.606.618,30 1.800.000,00 1.124.701,20 276.267,60 42.714.705,50
4.345.472,00
4.345.472,00
2021 41.643.070,00 2.500.000,00 694.521,00 166.176,00 32.276.613,00
3.002.880,00
3.002.880,00
2021 57.556.590,80 3.500.000,00 1.821.179,70 447.348,10 41.474.911,00
5.156.576,00
5.156.576,00
2021 47.409.326,25 3.000.000,00 1.222.458,75 294.702,75 37.955.364,75
2.468.400,00
2.468.400,00
2021 78.578.042,26 3.000.000,00 1.872.857,70 460.042,10 61.686.230,46
5.779.456,00
5.779.456,00
a.
Sumber : Rekap data dokumen proyek pembangunan drainase
Perhitungan Pengaruh Time Value, Perhitungan dilakukan untuk menyamakan nilai uang karena data
berasal dari tahun yang berbeda-beda. Perhitungan dilakukan dengan Data inflasi yang digunakan
adalah inflasi umum yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) [3]pada Tabel 2. Data faktor
inflasi kota Sukabumi
Table 2. Tabel 2. Data faktor inflasi kota Sukabumi
Data Suku Bunga Investasi (Sumber BPS)
no Tahun I/tahun (%)
1 2018 2.95
2 2019 2.33
3 2020 1.94
Sumber: Source Url: https://sukabumikota.bps.go.id/indicator/3/207/1/inflasi-
tahunan-gabungan-jawa-barat-dan-7-kota.html)
Perhitungan menggunakan future value (FV) [14] dengan persamaan berikut:
F = P ( 1+i )n
………………………………………………………………………………………....(1)
dengan:
F : nilai harga pada proyeksi yang ditentukan

6. 6
ISSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
P : harga sebelum diproyeksikan
i : faktor inflasi
n : tahun proyeksi
Data pada tahun 2019 diproyeksikan pada tahun 2021 :
Biaya total :Rp. 85.211.017,00 (1 + 0,0233)2
= 89.228.110,60
Biaya persiapan : Rp. 2.500.000,00 (1 + 0,0233)2
= 2.617.857,23
Dan sebagainya hasil perhitungan selanjutnya disajikan pada Tabel 3.
Setela data di samakan maka Langkah selanjutnya mengindetifikasi fariabel dan menentukan
Variabel-variabel yang digunakan, yaitu variabel terikat dan variabel bebas. Variabel keputusan
ditentukan bahwa biaya pembangunan saluran drainase sebagai variabel terikat dan dinyatakan
dengan Y, sedangkan variabel bebas adalah biaya item – item pekerjaan dalam pembangunan drainase
yang dinyatakan dengan X kemudian tentukan niali proposi sitiap niilai item pekerjaan disajikan pada
Tabel 3.
Table 3. Tabel 3. Hasil Penyamaan Anggaran Dan Intifikasi Variable serta prporsi item
Tahun
Harga
Keseruruhan
Komponen Biaya
Pek. Persiapan Pek. Galian Pek. Urugan Pas. Batu Pek.Plesteran Pek. Siaran
X1 X2 X3 X4 X5 X6
2021 89.228.110,60
2.617.857,23
1.299.116,88 216.965,91 70.433.758,59 4.371.796,43 10.288.615,55
2021 74.918.400,49
3.665.000,12
3.241.245,84 541.321,47 51.481.733,92 6.358.075,71 9.631.023,43
2021 90.314.790,47
2.094.285,78
1.537.559,17 256.788,23 71.171.849,82 3.918.760,53 11.335.546,92
2021 53.614.137,01
2.617.857,23
1.165.505,40 194.651,42 39.773.017,19 3.126.853,78 6.736.251,99
2021 92.125.019,78
2.617.857,23
1.699.644,07 283.858,08 80.190.375,09 1.744.683,72 5.588.601,60
2021 53.656.246,93
1.570.714,34
1.263.109,30 210.952,28 41.649.063,82 3.388.708,53 5.573.698,67
2021 53.260.385,77
1.570.714,34
966.795,88 161.464,88 41.251.530,47 3.520.088,94 5.789.791,26
2021 69.020.074,22
1.884.857,20
2.917.985,13 487.333,60 52.699.713,95 5.083.912,24 5.946.272,11
2021 54.852.632,61
1.570.714,34
2.315.861,22 386.772,70 41.825.169,80 4.034.850,98 4.719.263,58
2021 68.874.190,05
1.570.714,34
2.925.298,38 488.554,99 52.831.793,43 5.096.653,87 5.961.175,04
2021 41.878.218,06
2.617.857,23
1.706.424,05 284.990,41 30.818.546,17 2.973.048,09 3.477.352,11
2021 74.482.813,02
1.570.714,34
3.169.073,24 529.267,90 57.234.442,88 5.521.375,03 6.457.939,63
2021 75.828.559,18
1.570.714,34
3.169.073,24 529.267,90 58.011.381,02 5.096.653,87 7.451.468,81
2021 58.693.008,21
1.570.714,34
2.072.086,35 346.059,78 44.760.269,43 3.610.129,83 6.333.748,48
2021 63.204.843,83
1.500.000,00
1.594.188,00 394.283,33 48.654.372,50 4.787.200,00 6.274.800,00
2021 42.776.118,00
1.500.000,00
1.113.191,10 273.440,30 33.104.592,60 2.946.304,00 3.838.590,00
2021 51.010.846,30
1.800.000,00
1.124.701,20 276.267,60 42.714.705,50 4.345.472,00 749.700,00
2021 42.117.790,00
2.500.000,00
694.521,00 166.176,00 32.276.613,00 3.002.880,00 3.477.600,00
2021 57.777.379,80
3.500.000,00
1.821.179,70 447.348,10 41.474.911,00 5.156.576,00 5.377.365,00
2021 50.592.026,25
3.000.000,00
1.222.458,75 294.702,75 37.955.364,75 2.468.400,00 5.651.100,00
2021 81.164.986,26
3.000.000,00
1.872.857,70 460.042,10 61.686.230,46 5.779.456,00 8.366.400,00
1.339.390.576,85
45.910.572,34
38.891.875,61 7.230.509,73 1.031.999.435,40 86.331.879,58 129.026.304,18
Proposi 100% 3,43% 2,90% 0,54% 77,05% 6,45% 9,63%
std dev 15937505,8840 704384,4343 802515,1583 127537,8381 13449332,7276 1197817,2686 2405895,2288
b.
Sumber : Olah data rekapan indetifikasi variable dan proporsi
Menetukan nilai cost-significant items diidentifikasi sebagai item-item terbesar yang jumlah
prosentasenya sama atau lebih besar dari 80% jumlah biaya dari nilai bill termuat di dalamnya 20%

7. Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan 7
SSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
dari item-item yang palingmahal. Dan seluruh data terdokumentasi >80% sehingga asumsi cost
significant model memenuhi sarat.Untuk menentukan persamaan notasi dari variabel bebas (x) maka
dengan pendekatan biaya signifikan bangunan >80%[12]. Jadi variabel bebas yang diidentifikasi
sebagai cost-significant items sebagai berikut :
Dari data dia atas maka variable yanga akan di analissi adalah Variabele (Y) Jumlah biaya sebagai
variabel terikat, dan variabel bebas adalah : Nilai biaya pekerjaan pasangan batu (X4), Nilai biaya
pekerjaan siaran (X4) dan Nilai biaya pekerjaan Plestran dan acian (X5) karna nilai persentasenya
lebih dari 80% . Lalu data tersebut di Input Data program statistik, Lihat tabel 4.
Table 4. Tabel 4. Input data program statistik
Total Biaya Komponen Quantity
Y X4 X5 X6
89.228.110,60 81,59 61,76 165,69
74.918.400,49 59,64 89,82 155,10
90.314.790,47 82,45 55,36 182,55
53.614.137,01 46,07 44,17 108,48
92.125.019,78 92,89 24,65 90,00
53.656.246,93 48,25 47,87 89,76
53.260.385,77 47,79 49,73 93,24
69.020.074,22 61,05 71,82 95,76
54.852.632,61 48,45 57,00 76,00
68.874.190,05 61,20 72,00 96,00
41.878.218,06 35,70 42,00 56,00
74.482.813,02 66,30 78,00 104,00
75.828.559,18 67,20 72,00 120,00
58.693.008,21 51,85 51,00 102,00
63.204.843,83 58,93 70,40 99,60
42.776.118,00 40,09 43,33 60,93
51.010.846,30 51,73 63,90 11,90
42.117.790,00 39,09 44,16 55,20
57.777.379,80 50,23 75,83 85,36
50.592.026,25 45,97 36,30 89,70
81.164.986,26 74,71 84,99 132,80
c.
Sumber : olah data hasil eleminasi cost signifikan item
Analisis regresi bertujuan mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih,juga
menunjukan arah hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Tujuan analisis yaitu
memprediksi besarnya variabel terikat dengan menggunakan data variabel bebas yang sudah
ditentukan besaranya, [6]
Interpretasikan output analisis regsesi yang di hasilkan oleh program statistic dimulai dari output
data regresi plot normal untu melakukan uji normalitas lihat gambar fig 2.
Pek. Pasangan Batu X4 77,05%
Pekerjaan Siaran X6 9,63%
Pekerjaan Plesteran dan Acian X5 6,45% +
93,13%

8. 8
ISSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
Fig. 2.Fig.2. Oput Program stastiki Grafik Normal P-P Plot
Dari hasil uji metode grafik dengan melihat penyebaran titik pada sumbu diagonal dari grafik, dari
gambar grafik diatas terlihat titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti
arah garis diagonal maka model regresi layak dipakai untuk prediksi dan telaah memenuhi asumsi dan
normalitas[6]
Asumsi klasik model regresi linear adalah tidak boleh terdapat multikolinearitas diantara variabel-
variabel bebas di dalam model[6]. Efek dari multikolinearitas ini adalah menyebabkan tingginya
variabel pada sampel. Hal tersebut berarti standar error besar[15] Diteksi multikolinieritas pada
penelitian ini memakai statistik VIF, apabila nilai VIF lebih kecil dari 10 hingga disimpulkan tidak
terdapat multikolinieritas pada model regresi, ataupun bisa dikatakan anggapan terpenuhi[15]
Table 5. Coefficeen Uji Multikolineritas
d.
Sumber : Output Program Stastistik
Hasil analisis pembangunan saluran drainase bisa di lihat di tabel 5. membuktikan kalau nilai VIF
variabel leluasa berkisar antara 1. 699 tidak lebih dari angka 10 serta nilai toleransinya dekat 0, 956.
terletak di atas 0. 10 berarti tidak terjalin indikasi multikolinearitas dalam model regresi.
Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah pada suatu model regresi, suatu variabel
independen dan variabel dependen ataupun keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak normal.
Apabila suatu variabel tidak berdistribusi secara normal, maka hasil uji statistik akan mengalami
penurunan. Pada uji normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan uji One Sample
Kolmogorov Smirnov yaitu dengan ketentuan apabila nilai signifikansi diatas 5% atau 0,05 maka data
memiliki distribusi normal. Sedangkan jika hasil uji One Sample Kolmogorov Smirnov menghasilkan
nilai signifikan dibawah 5% atau 0,05 maka data tidak memiliki distribusi normal[15].
Coefficientsa
Model t Sig.
Correlations Collinearity Statistics
Zero-
order Partial Part Tolerance VIF
1 (Constant) ,608 ,551
Pek. Pasangan Batu /m3
(X4) 30,319 ,000 ,977 ,991 ,639 ,589 1,699
Pekerjaan Plesteran +
Acian /m2 (X5) 4,169 ,001 ,340 ,711 ,088 ,877 1,140
Pekerjaan Siaran /m2
(X6)
6,744 ,000 ,760 ,853 ,142 ,541 1,847
a. Dependent Variable: Total biaya Rp (y)

9. Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan 9
SSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
Table 6. Ringkasan Model Summary Uji Normalitas
e.
Sumber : Output Program Stastistik
hasil analisis Pada tabel 6. model tersebut dapat diketahui bahwa nilai korelasi atau nilai R2 sebesar
0.99 dan dalam hal ini, variasi dari variabel bebas X4 X5 dan X6 dapat dijelaskan atau digambarkan
variable terikat Y (Total biaya) yaitu sebesar 99.2 %. sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor yang
lainnya. Tingkat besarnya hubungan dari kedua sangat kuat. Dan Standar error of the estimate =
1502299.817 < standar deviasi = 15937505.8840 menyatakan bahwa model regresi layak digunakan
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara
individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan menggunakan
signifikansi level 0,05 (α=5%). Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan kriteria[15]:
 Jika nilai signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak (koefisien regresi tidak signifikan). Ini berarti
variabel independen tidak mempunyai pengaruh secarasignifikan terhadap variabel dependen.
 Jika nilai signifikan < 0,05 maka hipotesis diterima (koefisien regresisignifikan). Ini berarti
variabel independen mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Table 7. UJI T
f.
Sumber : Output Program Stastistik
Uji t sperti yang terlihat pada tabel.7. dapat diterangkan bahwa Analisis pemodelan biaya
pemabangunan drainase, variabel (X4) nilai signifikan (sig.t) = 0.000 < 0.05 , (X5) nilai signifikan
(sig.t) =0.01 < 0.05. dan (X5) nilai signifikan (sig.t) =0.000 < 0.05. Sehingga variabel komponen
pembangunan saluran drainase yang signifikan mempengaruhi Y (Total Biaya pembangunan saluran
drainase) adalah X4, X5 dan X6.
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model
mempunyai pengaruh secara simultan terhadap variabel dependen. Uji F dilakukan dengan
membandingkan nilai F hitung dengan F tabel dan melihat nilai signifikansi 0,05 [15]dengan cara
sebagai berikut:
 Bila Fhitung > Ftabel atau probabilitas < nilai signifikan (Sig < 0,05), maka model penelitian
dapat digunakan.
 Bila Fhitung < Ftabel atau probabilitas > nilai signifikan (Sig > 0,05), maka model penelitian
tidak dapat digunakan
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .996a
,992 ,991 1502299,8171
a. Predictors: (Constant), Pekerjaan Siaran /m2 (X6), Pekerjaan Plesteran + Acian /m2 (X5), Pek. Pasangan
Batu /m3 (X4)
b. Dependent Variable: Total biaya Rp (y)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 971799,040 1598767,671 ,608 ,551
Pek. Pasangan Batu /m3
(X4)
864519,522 28514,133 ,833 30,319 ,000
Pekerjaan Plesteran +
Acian /m2 (X5)
87084,811 20888,737 ,094 4,169 ,001
Pekerjaan Siaran /m2
(X6)
79353,497 11766,679 ,193 6,744 ,000
a. Dependent Variable: Total biaya Rp (y)

10. 10
ISSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
Table 8. Uji F
g.
Sumber : Output Program Stastistik
Dari hasil analisis pada table 8. Uji t dapat di lihat nilai signifikan 0,000 < 0,05 maka model regresi
dapat digunakan untuk mengestimasi biaya pembangunan saluran drinase karna (X5 ) , (X4) dan (X6)
mempunyai pengaruh yang simultan terhadap Y.
Setelah melalui tahapan proses penelitian bahwa hasil analisis mengunakan pendekatan cost
significant model untuk estimasi konseptual biaya pembangunan saluran drainase di kota sukabumi
Sukabumi maka betuk Model estimasi konseptual biaya pembangunan saluran drainase adalah
Table 9. Analisis Coeffecients bentuk model
h.
Sumber : Output Program Stastistik
Dari tabel 9. Maka di dapat bentuk model sebagai berikut:
Y = C+ b.(X4) + b. (X5) + b.(X6)
Y = 971799.040 + 864519.522 (X4) + 87084.811 (X5) + 79353.797 (X6)
Y : Biaya total pekerjaan pembangunan saluran drainase (Rp).
X4 : Biaya pekerjaan Pasangan batu (Rp/m3).
X5 : Biaya pekerjaan Plesteran + Acian (Rp/m2).
X6 : Biaya pekerjaan siaran (Rp/m2).
Model ini dapat menjelaskan bahwa 99.2% biaya pembangunan saluran drainase dijelaskan oleh
pekerjaan pasanngan batu (X4), Pekerjaan Plesteran + Acian (X5) dan Pekerjaan siaran (X6) dan
sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model analisis.
Uji akurasi model biaya estimasi, yaitu untuk menguji seberapa akuratnya hasil perhitungan
estimasi biaya dengan meggunakan model. Uji ini dapat dilakukan dengan cara mambandingkan
anatra perhitungna estimasi menggunakan model (ev) dengan perhitungan mengunakan cara
konvensional (AV), lalu di hitung nilai slisih, standar eror, dan akurasi [10]. Berdasarkan data yang
digunakan harus diketahui kuantitas kubikasi pasangan batu pembangunan draianse (m3), Luasan
plesteran + acian (m2), luasan siaran batu muka (m2), Untuk di masukan kedalam model estimasi
koseptual pembanguan saluran drainase hasil dari perhitungan akurasi pada tabel 10.
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 5041714495470520,000 3 1680571498490170,000 744,636 .000b
Residual 38367380587624,300 17 2256904740448,490
Total 5080081876058140,000 20
a. Dependent Variable: Total biaya Rp (y)
b. Predictors: (Constant), Pekerjaan Siaran /m2 (X6), Pekerjaan Plesteran + Acian /m2 (X5), Pek. Pasangan Batu /m3
(X4)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
B Std. Error Beta
1 (Constant) 971799,040 1598767,671
Pek. Pasangan Batu /m3 (X4) 864519,522 28514,133 ,833
Pekerjaan Plesteran + Acian /m2
(X5)
87084,811 20888,737 ,094
Pekerjaan Siaran /m2 (X6) 79353,497 11766,679 ,193

11. Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan 11
SSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
Table 10. Tabel 10. Uji Validasi model dan akurasi
i.
Sumber : olah data hasil validasi model
Hasil pengujian pada tabel 10. menunjukan bahwa estimasi biaya pembangunan saluran drainase
mengunakan model dengan rata-rata error 3,17 %. Dengan Nilai akurasi model sekitar 97%. Yang
artinya perhitungan mengunakan model cukup akuarat untuk mengestimasi biaya koseptual
4. Kesimpulan
Penelitian ini telah menghasilkan solusi atas permasalahan dalam menetapakan jumlah biaya yang
kompleks dan sulit apabila tidak ada data perencanaan secara lengkap. Penelitian ini telah
menghasilkan model untuk memprediksi biaya pembangunan drainase pada tahap konseptual dengan
memasukan data kuantitasnya kedalam model yaitu kuantitas pasangan batau (m3),siaran batu muka
(m2) dan plesteran dan acian, model estimasi konseptual biaya pembangunan saluran drainase
dipengaruhi secara signifikan oleh komponen item–item pekerjaan pasangan batu (x4) dengan nilai
signifikan (sig.t)=0.00<0.05 dengan nilai pearson correlation 0.977 ,pekerjaan siaran batu muka nilai
signifikan (sig.t) =0.000 < 0.05) dengan pearson correlation 0.76.model ini juga dapat menjelaskan
bahwa sebesar 99.2% biaya pembangunan saluran drainase di jelaskan oleh pekerjaan pasangan batu
dan pekerjaan siaran batu muka, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor yang lainnya. Tingkat
besarnya hubungan dari kedua sangat kuat. Dan standar error of the estimate = 1502299.817 < standar
deviasi =15937505.8840. Tingkat keakuratan model estimasi konseptual biaya pembangunan
draianase memiliki akurasi rata – rata tingkat akurasi 97% dan rata-rata nilai error 3,17% dengam
Biaya Factual Total Biaya selisih Standar eror akurasi
AV EV EV
Sesui RAB Mengunakan model EV-AV
(EV-AV) /AV x
100
100%- Std
eror
85.211.017,00 90.034.385,69 4.823.368,69 5,66% 94%
71.545.537,10 72.658.056,81 1.112.519,71 1,55% 98%
86.248.774,00 91.554.107,05 5.305.333,05 6,15% 94%
51.200.402,09 53.257.840,07 2.057.437,98 4,02% 96%
87.977.505,90 90.566.940,54 2.589.434,64 2,94% 97%
51.240.616,20 53.973.101,86 2.732.485,66 5,33% 95%
50.862.576,90 54.012.770,20 3.150.193,30 6,19% 94%
65.912.756,40 67.601.444,30 1.688.687,90 2,56% 97%
52.383.140,00 53.852.469,88 1.469.329,88 2,80% 97%
65.773.440,00 67.768.435,89 1.994.995,89 3,03% 97%
39.992.840,00 39.936.503,87 (56.336,13) -0,14% 100%
71.129.560,00 73.334.822,29 2.205.262,29 3,10% 97%
72.414.720,00 74.860.036,95 2.445.316,95 3,38% 97%
56.050.620,00 58.332.518,31 2.281.898,31 4,07% 96%
63.204.843,83 65.947.990,87 2.743.147,04 4,34% 96%
42.776.118,00 44.240.992,72 1.464.874,71 3,42% 97%
51.010.846,30 52.204.071,30 1.193.225,00 2,34% 98%
42.117.790,00 42.991.845,44 874.055,44 2,08% 98%
57.777.379,80 57.773.647,75 (3.732,05) -0,01% 100%
50.592.026,25 50.990.787,49 398.761,24 0,79% 99%
81.164.986,26 83.497.807,24 2.332.820,98 2,87% 97%
Rata - rata Nilai akurasi 2.038.241,93 3,17% 97%

12. 12
ISSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
sililih nilai rta- rata biaya berkisaran Rp.2.038.241,93. Hal itu menunjukan keakuratan model estimasi
biaya pembangunan saluran drainase lebih akurat.
Ucapan Terimaksih
Penelitian ini di laksanakan di Universitas Nusa Putra. Terima kasih disampaikan kepada Dr.
Kurniawan ST., M.Si., MM Rektor Universitas Nusa Putra, dan ucapan terima kasih kepada direktur
LPPM Universitas Nusa Putra yang telah mendukung sepenuhnya terhadap pelaksanaan dan
tercapainya penelitian ini.
References
[1] T. Wismarini, D. N.- Dinamik, and undefined 2010, “Analisis Sistem Drainase Kota Semarang Berbasis
Sistem Informasi Geografi dalam Membantu Pengambilan Keputusan bagi Penanganan Banjir,”
unisbank.ac.id, Accessed: Nov. 17, 2021. [Online]. Available:
https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti1/article/view/110/105
[2] W. Oetomo, “ANALISIS ESTIMASI BIAYA PROYEK PEMELIHARAAN JALAN DENGAN METODE COST
SIGNIFICANT MODEL PADA PELAKSANAAN JALAN LINTAS UTARA,” 2020, Accessed: Nov. 17, 2021.
[Online]. Available: http://repository.untag-sby.ac.id/3260/
[3] H. Roring, … B. S.-J. I. M., and undefined 2014, “Model estimasi biaya tahap konseptual konstruksi bangunan
gedung dengan metode parametrik (Studi kasus pada bangunan gedung publik di wilayah Kota Manado,”
ejournal.unsrat.ac.id, vol. 4, no. 2, pp. 103–108, 2014, Accessed: Nov. 17, 2021. [Online]. Available:
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jime/article/view/6077
[4] D. J.- Jurnal, undefined April, and undefined 2012, “Statistik deskriptif & regresi linier berganda dengan
SPSS,” repository.usm.ac.id, Accessed: Nov. 17, 2021. [Online]. Available:
https://repository.usm.ac.id/files/bookusm/B208/20170519022209-Statistik-Deskriptif-&-Regresi-Linier-
Berganda-dengan-SPSS.pdf
[5] N. Susilo Nugroho, A. Awalia, I. Pertanian Bogor, P. Sukses Bangun Investama, I. Pertanian Bogor Dramaga,
and J. Barat, “MODEL UNTUK MENENTUKAN JUMLAH TENAGA KERJA PADA PEMBANGUNAN RUKO
MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI,” teslink.nusaputra.ac.id, vol. 1, no. 2, p. 2020, 2020, Accessed: Nov.
18, 2021. [Online]. Available: https://teslink.nusaputra.ac.id/article/view/11
[6] P. PEMBANGUNAN PENINGKATAN JALAN Studi Kasus Pembangunan Peningkatan Jalan Di Kabupaten
Sukabumi, I. nurpa, D. Arie Susanto, and N. Susilo Nugroho, “ESTIMASI BIAYA MENGGUNAKAN METODE
COST SIGNIFICANT MODEL PADA PEMBANGUNAN PENINGKATAN JALAN,” teslink.nusaputra.ac.id,
vol. 1, no. 3, 2020, Accessed: Nov. 18, 2021. [Online]. Available:
https://teslink.nusaputra.ac.id/article/view/Paikun%2C%20Irfan%20Nurpa%27i%2C%20Daniel%20Arie%20
Susanto%2C%20Nadhya%20Susilo%20Nugroho
[7] G. E. Dwiyanto, “ANALISIS ESTIMASI BIAYA DENGAN METODE COST SIGNIFICANT MODEL PADA
KONSTRUKSI JEMBATAN RANGKA BAJA DI PROVINSI SULAWESI SELATAN,” 2020, Accessed: Nov.
18, 2021. [Online]. Available: http://repository.unhas.ac.id/id/eprint/1749/
[8] Paikun, T. Kadri, and R. D. Hudayani Sugara, “Estimated budget construction housing using linear
regression model easy and fast solutions accurate,” 3rd International Conference on Computing,
Engineering, and Design, ICCED 2017, vol. 2018-March, pp. 1–6, Mar. 2018, doi:
10.1109/CED.2017.8308095.
[9] Paikun, D. Firmansyah, S. M. Sholihah, U. Faisal, Jasmansyah, and T. Kadri, “Conceptual estimation of cost
significant model on shop-houses construction,” Proceedings - 2018 4th International Conference on
Computing, Engineering, and Design, ICCED 2018, pp. 187–192, Apr. 2019, doi:
10.1109/ICCED.2018.00044.
[10]Paikun“ESTIMASI KONSEPTUAL BIAYA PEMBANGUNAN DRAINASE DI WILAYAH KOTA SUKABUMI
MENGGUNAKAN MODEL | Jurnal Ilmiah Teknik Sipil.”
https://ojs.unud.ac.id/index.php/jits/article/view/70635 (accessed Nov. 18, 2021).
[11] J. Zachawerus, M. Program, M. T. Sipil, K. Manajemen, and P. Konstruksi, “Komponen Biaya yang
Mempengaruhi Estimasi Biaya Pelebaran Jalan Nasional di Maluku Utara,” bpsdm.pu.go.id, vol. 3, 2017,

13. Jurnal Teslink : Teknik Sipil dan Lingkungan 13
SSN 2715-6141 (print) | 2715-4831 (online)
Vol. 1., No. 1, April 2020, pp. 1-8
Cevi andrian dkk (Estimasi Biaya Pembangunan Saluran Drainase Dengan Cost Significant Model Di Kota Sukabumi)
Accessed: Nov. 20, 2021. [Online]. Available:
https://bpsdm.pu.go.id/kms/admin/_assets/uploads/adminkms/papers/BM/KMS_JURNAL_2018072609275
0.pdf
[12] “PENGEMBANGAN ‘COST SIGNIFICANT MODELLING’ UNTUK ESTIMASI BIAYA PROYEK PENGAIRAN
- E-Journal Universitas Atma Jaya Yogyakarta.” http://e-journal.uajy.ac.id/7897/ (accessed Nov. 18, 2021).
[13] “SIBUKU MEDIA”, Accessed: Nov. 19, 2021. [Online]. Available: www.sibuku.com
[14] “Ekonomi teknik / Drs. M. Giatman, MSIE ; editor, Ir. Drs. H. Arson Aliludin, S.E., DEA | OPAC Perpustakaan
Nasional RI.” https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=374740 (accessed Nov. 19, 2021).
[15]I. GHOZALI, Aplikasi analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23, Cet. VIII. Badan Penerbit
Universitas Diponegoro, 2016.