Standar Kompetensi :
Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip statistik baik manual maupun dengan bantuan komputer.
Kompetensi Dasar :
Memahami Homogenitas
2. Standar Kompetensi
Standar Kompetensi :
Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip statistik baik
manual maupun dengan bantuan komputer.
Kompetensi Dasar :
Memahami Homogenitas
3. UJI HOMOGENITAS
Uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan
bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari
populasi yang memiliki variansi yang sama.
Pada analisis regresi, persyaratan analisis yang
dibutuhkan adalah bahwa galat regresi untuk setiap
pengelompokan berdasarkan variabel terikatnya
memiliki variansi yang sama.
Hipotesis yang diuji adalah
7. 1. Uji Homogenitas Pada Uji Perbedaan
• Uji homogenitas pada uji perbedaan (seperti anova)
dimaksudkan untuk menguji bahwa setiap kelompok
yang akan dibandingkan memiliki variansi yang sama.
• Perbedaan yang terjadi dalam hipotesis benar-benar
berasal dari perbedaan antara kelompok, bukan akibat
dari perbedaan yang terjadi di dalam kelompok. Berikut
ini disajikan uji homogenitas data dari sebuah penelitian.
8. Contoh Uji Homogenitas Pada Uji Perbedaan (1)
Suatu penelitian ingin membandingkan tingkat kemandirian
anak (Y) berdasar kelompok daerah, yaitu pedesaan (X1),
pinggiran kota (X2), dan perkotaan (X3).
Data yang diperoleh adalah sebagai berikut.
12. 2. Homogenitas Regresi
• Uji homogenitas untuk persyaratan analisis regresi
menggunakan teknik yang sama dengan uji homogenitas
untuk persyaratan uji perbedaan.
• Perbedaannya terletak pada cara pengelompokan data
variabel terikat.
• Pada uji perbedaan, pengelompokan data variabel terikat
didasarkan pada kelompok sampel
• Pada uji homogenitas pada uji regresi, pengelompokan
data variabel terikat dilakukan berdasarkan data varaibel
bebas.
15. Pasangan data tersebut, diurut dari data X terkecil ke
data terbesar, dan di ikuti oleh data Y, seperti tabel
berikut.
Tabel: data hasil penelitian
Contoh Uji Homogenitas
Regresi (3)
25. Daftar Pustaka
1. Minium E.W., King, B.M, dan Bear G. (1993).Statistical
Reasoning in Psychology and Education. John Wiley &
Sons.
2. Minium E.W., King, B.M, dan Bear G. (1993). Student Study
Guide and Workbook. Statistical Reasoning in Psychology
and Education. John Wiley & Sons.
3. Conover, W.J. (1980). Practical Nonparametric Statistics.
John Willey & Sons.