Online lecture (big data analytics and ai in the battle against covid19) 1
1. Big Data Analytics and AI
in the battle against COVID-19
البيت فى خليك
حسنين عطيفى أبوالعال الدكتور االستاذ
المصرية البحثية العلمية المدرسة ورئيس مؤسس
االصطناعى والذكاء الحاسبات بكلية واالستاذ–القاهرة جامعة
#1
2. Agenda
• Innovating During a COVID-19 Crisis
• Big Data In The Time of Coronavirus (COVID-19)
• Artificial Intelligence against COVID-19
– Tracking and Prediction
– Data Dashboards (MIT Technology Review AI-based)
– Treatments and Cures (CT, X-ray, …..
– Social Control
– Security and Privacy
• Pre-publication vs Publications (Preprint)
3. Innovating
During a COVID-19 Crisis
التغييروالتصرف سرعةبطرقعادية غير-األزماتتسرعالتطور–احتياجاتالناس وسلوكياتوتتجدد تتغير-احتياجات
اجتماعية أزمة أعقاب في تتغير المستهلكيناقتصادية-التركيزاالبتكار علىاالجتماعي–والتكريم الجائزة
• Pace of Change اإلبداعية الملكات إستنفار
• COVID-19 Crises Accelerate Evolution
• New People Needs and Behaviors
• Consumer needs change in the wake
of a socio-economic crisis
• Focus on social innovation
• Keep Your Eye on the Prize
ارجوك البيت فى خليك
الموافق الجمعة10ابريل2020مساء السابعة الساعة
5. How do massive data sets on massive amounts of epidemiological
data enable researchers, epidemiologists, and policy makers to make
more informed decisions against coronavirus?
كيفتمكين على الوبائية البيانات من هائلة كميات على الضخمة البيانات مجموعات تعمل
مكافحة في استنارة أكثر قرارات اتخاذ من السياسات وواضعي األوبئة وعلماء الباحثين
التاجية؟ فيروسات
Globalization-based
GPS analyses of population movement (social-distancing)
Tracking temperatures
COVID-19 Data Problems
Small -------------------- Augmentation (traditional vs GANs)
Big and not complete ------- Pre-processing (Big challenges)
Privacy and security --------Blockchain technology
6. How is Big Data making it possible to fight global pandemics on a more
data-driven and preemptive basis?
مدفوعة استباقية أكثر أسس على العالمية األوبئة مكافحة الممكن من الضخمة البيانات تجعل كيف
بالبيانات؟
There are massive efforts being deployed to
leverage AI and machine learning on the
datasets that are currently available.
7. What lessons can be learned from the ability to readily source and
organize Big Data sets on a global basis for other global health care
challenges?
الضخمة البيانات مجموعات وتنظيم إيجاد على القدرة من تعلمها يمكن التي الدروس ما
األخرى؟ العالمية الصحية الرعاية لتحديات عالمي أساس على بسهولة
Great efforts are being made to utilize artificial intelligence
and machine learning in the currently available datasets.
8. العالم تمكين الضخمة للبيانات يمكن كيف
تفشي من لمزيد واالستعداد التخطيط من
األوبئة؟
•منالمرجحأنشكلُتمجموعاتالبياناتمن
جائحةكرونااًءجزمنحزمةاألدلةالتيسيتم
تقديمهاإلىالسلطاتالتنظيميةبمجردتحديدعالج
أوعالجاتتبدوفعالة
•منلكيفية سابقة ذلك يشكل أن المحتمل
في مماثلة مواقف في البيانات استخدام
المستقبل.
The data sets from the COVID-19 pandemic will
likely form part of the evidence package that
will be presented to regulatory authorities
once a therapy or therapies have been
identified that appear to be effective. This will
potentially set a precedent for how data can
be used in similar situations in the future.
كرونا بعد او أثناء
18. Its existence was one of the precipitating factors
that led to the current movement in
scientific publishing known as open access.
Mathematicians and scientists regularly upload
their papers to arXiv.org for worldwide access
and sometimes for reviews before they
are published in peer-reviewed journals.
Pre-publication
https://arxiv.org/
https://www.medrxiv.org/
easychair.org/publications/preprints